StormForge

Supported OS Linux

Présentation

StormForge Optimize Live applique lʼapprentissage automatique à vos métriques dʼobservabilité pour faire des recommandations en temps réel sur les demandes de ressources pour tout déploiement exécuté dans Kubernetes.

Avec StormForge Optimize Live, vous pouvez :

  • Améliorer l’efficacité des ressources
  • Exploiter les données d’observabilité existantes
  • Réduire le risque de problèmes de performance
  • Atteindre un délai de rentabilité rapide
  • Déployer des recommandations automatiquement ou avec approbation

Implémentation

Pour configurer cette intégration, vous devez disposer d’un compte StormForge ainsi que d’une clé d’API et d’une clé d’application Datadog.

Configuration

  1. Créez une clé d’API Datadog.
  2. Créez une clé dʼapplication Datadog.
  3. Ajoutez la clé d’API et la clé d’application Datadog à l’intégration Datadog/StormForge.
  4. Déployer Optimize Live
  5. Configurez vos applications dans StormForge.

Des instructions plus détaillées sont disponibles dans le guide de prise en main de StormForge.

Données collectées

Métriques

stormforge.recommendation_cpu_limits_cores
(gauge)
Recommended CPU limit setting
Shown as core
stormforge.recommendation_cpu_requests_cores
(gauge)
Recommended CPU requests setting
Shown as core
stormforge.recommendation_memory_limits_bytes
(gauge)
Recommended Memory limit setting
Shown as byte
stormforge.recommendation_memory_requests_bytes
(gauge)
Recommended Memory requests setting
Shown as byte
stormforge.recommendation_target
(gauge)
Recommended HPA Target setting
Shown as percent

Événements

Lʼintégration StormForge crée des événements pour :

  • Les mises à jour de lʼapplication
  • Les recommandations appliquées

Checks de service

L’intégration StormForge n’inclut aucun check de service.

Assistance

Pour toute question ou demande dʼassistance, vous pouvez contacter StormForge via e-mail.

PREVIEWING: Cyril-Bouchiat/add-vm-package-explorer-doc