- 필수 기능
- 시작하기
- Glossary
- 표준 속성
- Guides
- Agent
- 통합
- 개방형텔레메트리
- 개발자
- API
- Datadog Mobile App
- CoScreen
- Cloudcraft
- 앱 내
- 서비스 관리
- 인프라스트럭처
- 애플리케이션 성능
- APM
- Continuous Profiler
- 스팬 시각화
- 데이터 스트림 모니터링
- 데이터 작업 모니터링
- 디지털 경험
- 소프트웨어 제공
- 보안
- AI Observability
- 로그 관리
- 관리
Datadog’s Continuous Profiler for AWS Lambda functions gives you visibility into the exact method name, class name, and line number in your Lambda code that is causing CPU or I/O bottlenecks.
To enable profiling:
DD_PROFILING_ENABLED
environment variable to true
.Data is available after a minimum of 60 execution seconds of the Lambda function.
The profiler works by spawning a thread that periodically wakes up and takes a snapshot of the CPU and heap of running code. This includes the profiler itself. If you want the profiler to ignore itself, set DD_PROFILING_IGNORE_PROFILER
to true
.
Depending on your runtime, this feature requires the following tracer and layer versions:
Runtime | Minimum tracer version | Minimum layer version |
---|---|---|
Python | 1.4.0 | 62 |
Node.js | 2.22.1, 3.9.0 | 87 |
추가 유용한 문서, 링크 및 기사: