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feel free to reach out to us!En Datadog RUM, una acción es un tipo de evento. Los eventos de acción rastrean las interacciones del usuario durante el recorrido del usuario.
Un SLA es un acuerdo explícito o implícito entre un cliente y un proveedor de servicios que estipula las expectativas de fiabilidad del cliente y las consecuencias para el proveedor de servicios en caso de no cumplirlas.
Una advertencia es una configuración de umbral de monitor opcional para enviar una notificación de advertencia, donde el nivel de prioridad es inferior al de una alerta.
Synonyms: Datadog Agent
El Datadog Agent es un software de código abierto que se ejecuta en un host. Recopila métricas y eventos del host y los envía a Datadog. Se puede ejecutar en hosts locales (Windows, macOS), en entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes) y en centros de datos locales.
Para obtener más información, consulta la documentación.
El Agent de Container es la versión del Datadog Agent que se ejecuta en un entorno contenedorizado.
La agregación espacial divide una única métrica en varias series temporales por etiquetas (tags) como host, contenedor y región. Existen cuatro opciones de agregación: sum, min, max y avg.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Synonyms: rollup
La agregación temporal es la forma en que Datadog combina los puntos de datos en buckets temporales. Existen cinco opciones de agregación: suma, mínimo, máximo, promedio y recuento.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Los monitores de Datadog generan alertas que indican que se ha alcanzado una condición establecida.
Related terms:
alerta de umbral
Una alerta de cambio compara el cambio de valor absoluto o relativo (%) entre el momento actual y N minutos atrás con un umbral determinado. Los puntos de datos comparados no son puntos individuales, sino que se calculan mediante los parámetros de la sección de condiciones de alerta. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
alerta de cambio
Método de detección de monitores que compara valores de métricas con un umbral estático. Las alertas de umbral son el método de detección predeterminado para los monitores de métricas. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
alerta simple
,
tipo de alerta
Una alerta múltiple aplica la alerta a cada fuente según el parámetro de grupo del monitor. Se envía una notificación de alerta para cada grupo que cumpla las condiciones establecidas.
Para obtener más información, consulta la documentación.
ECS es un servicio de orquestación de contenedores.
EKS es un servicio gestionado de Kubernetes.
El análisis de embudo analiza el recorrido de un usuario hacia un resultado definido, como el registro o la compra. También examina la secuencia de eventos a lo largo de ese recorrido.
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feel free to reach out to us!Log analytics is the process of querying, grouping, and visualizing logs for investigation and exploration.
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outlier
La detección de anomalías es una función algorítmica que identifica cuando una métrica se comporta de manera diferente a como lo ha hecho en el pasado. Tiene en cuenta las tendencias, el día de la semana y la hora del día. Es adecuada para métricas con tendencias sólidas y patrones recurrentes que son difíciles de monitorizar con alertas basadas en umbrales. Para obtener más información, consulta la documentación.
En Kubernetes, las anotaciones son mapas de clave/valor que se pueden utilizar para adjuntar metadatos a los objetos de Kubernetes.
Synonyms: Tracing, Distributed Tracing
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feel free to reach out to us!Application Performance Monitoring (APM) monitors requests, errors, and latency in your application. Add distributed traces throughout your application to correlate to browser sessions, logs, profiles, synthetic checks, network, processes, and infrastructure metrics across your hosts, containers, proxies, and server less functions.
For more information about APM, see the APM documentation.
Un archivo es una solución de almacenamiento en la nube a largo plazo para guardar logs, indexados o no, durante períodos más largos.
En informática, se habla de arranque en frío cuando un sistema o componente se ha creado o reiniciado recientemente. En la informática serverless, un arranque en frío hace referencia específicamente a los problemas (como el aumento de la latencia) que pueden surgir cuando se invoca un función por primera vez o tras un período de inactividad.
Un atributo es información sobre un log.
Un atributo estándar proviene de un conjunto predeterminado de atributos. Estos atributos predeterminados se pueden personalizar a fin de crear una convención de nomenclatura para tu organización.
En Datadog, Autodiscovery es una función que identifica de manera automática los servicios que se ejecutan en los contenedores. Esto permite definir plantillas de configuración para los checks del Agent y especificar a qué contenedores debe aplicarse cada check.
La RASP es una tecnología de seguridad que detecta y previene los ataques en tiempo real.
Synonyms: Fargate
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feel free to reach out to us!AWS Fargate is a serverless compute engine.
AKS es un servicio gestionado de Kubernetes.
NETWORK DEVICE MONITORING
Una MIB de SNMP es una colección de definiciones de las propiedades de un objeto gestionado (como tipos de datos y permisos de acceso, entre otros).
Para obtener más información, consulta la documentación.
Una búsqueda por facetas utiliza filtros para limitar los resultados de la búsqueda.
Las caídas del sistema son períodos programados durante los cuales se silencian las alertas y notificaciones de los monitores.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
metric
La visualización de cambios muestra el cambio en una métrica durante un período de tiempo. Compara el cambio de valor absoluto o relativo (%) entre el momento actual y N minutos atrás con un umbral determinado. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
media de referencia
En Datadog CI Test Visibility, un cambio de desviación estándar es el número de desviación estándar por encima de la media de referencia. Para obtener más información, consulta la documentación.
NETWORK DEVICE MONITORING
Synonyms: capa de enlace de datos
En el modelo OSI de redes informáticas, la capa 2 define el formato de los datos red. La capa 2 hace referencia a las tramas y al direccionamiento físico.
NETWORK DEVICE MONITORING
Synonyms: capa de red
En el modelo OSI de redes informáticas, la capa 3 determina cómo se redirigen físicamente los datos desde la fuente al destino. La capa 3 se enfoca en los paquetes y el direccionamiento lógico.
En Datadog, la cardinalidad es el número de valores de etiqueta (tag) asociados a una clave de etiqueta para una métrica.
El CIS es una organización que mantiene CIS Controls (controles) y CIS Benchmarks (puntos de referencia), que son recomendaciones y directrices para las prácticas recomendadas de seguridad.
Los checks son programas de Python pequeños que ejecuta el Agent de manera periódica. Un check realiza una acción y luego recopila el resultado, que el Agent almacena e informa a la plataforma de Datadog. Estos programas son de formato libre y se suelen utilizar para recopilar métricas de aplicaciones o entornos personalizados. Ten en cuenta que la palabra «check», cuando no está en mayúscula, hace referencia al acto genérico de realizar una medición.
Un check de servicio monitoriza si el estado de un servicio específico está activo o inactivo.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Una clave de API es un token que se utiliza para autenticar a un usuario o aplicación. El Datadog Agent requiere una clave de API para enviar métricas y eventos a Datadog.
El Cluster Agent es una versión del Datadog Agent que proporciona un enfoque centralizado y optimizado para recopilar datos de monitorización a nivel de clúster.
El código minificado es el código (a menudo JavaScript) despojado de comentarios, espacios en blanco adicionales, código sin utilizar y cualquier otra cosa que no afecta a la funcionalidad. El código minificado es menos legible, pero su menor tamaño mejora el rendimiento del sitio web.
El término cola proviene del comando tail de los sistemas operativos Unix y Linux. La cola es una alternativa a imprimir todo el contenido de un archivo. Cuando la utilizas en un archivo, imprimes las últimas líneas del archivo en la terminal. La cola se suele utilizar con archivos de log a fin de encontrar los últimos eventos registrados para un proceso o servicio. Puedes configurar el Datadog Agent para que realice esta acción en un archivo de log. Para obtener más información, consulta la colección de logs personalizada.
Related terms:
minimum resolution
,
granularity
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feel free to reach out to us!The collection interval is the frequency at which Datadog gathers and processes data from a source. For example, if the collection interval is 10 seconds, Datadog collects data every 10 seconds, regardless of how frequently the data is generated.
El collector es el proceso del Agent que ejecuta checks en la máquina y recopila métricas.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Un ConfigMap es un objeto de la API que almacena datos en pares clave-valor. Los ConfigMaps pueden suministrarse a los pods como variables de entorno, argumentos de línea de comandos o archivos de configuración en un volumen.
Synonyms: RC
La configuración remota permite a los usuarios configurar y cambiar de manera remota el comportamiento de los componentes de Datadog (por ejemplo, Agents, bibliotecas de rastreo y workers de pipelines de observabilidad) desplegados en su entorno.
Related terms:
servicio de test
En la monitorización Synthetic y CI Test Visibility de Datadog, un conjunto de tests suele ser un grupo de tests que ejecutan la misma unidad de código en función de tu lenguaje y marco de prueba. Puedes acceder a un ejemplo de un conjunto de tests que corresponde a un archivo de test en el repositorio datadog-ci. Para obtener más información, consulta la documentación.
La interfaz de CRI permite a un kubelet utilizar diferentes tiempos de ejecución del contenedor.
Containerd es un tiempo de ejecución del contenedor.
Una recomendación específica sobre cómo se deben gestionar la tecnología, las personas y los procesos. Un control suele basarse en una norma o estándar de la industria.
El RBAC es un método para controlar el acceso de lectura y escritura a los activos de la cuenta en función de los roles a los que se conceden permisos y que se asignan a los usuarios.
Para obtener más información, consulta la documentación.
El control de ingesta hace referencia a los mecanismos y reglas en el Agent y las bibliotecas de rastreo para determinar qué trazas (traces) se envían desde una aplicación a Datadog.
Core Web Vitals es un conjunto de métricas que Google ha identificado como señales significativas para las pruebas de experiencia del usuario. Estas métricas se centran en cuánto tarda en cargarse una página, cuánto tarda un usuario en interactuar, qué tan estable es una página mientras se carga, etc. Para obtener más información, consulta la documentación.
Una regla de correlación de señales combina varias señales para generar una nueva, de modo que los usuarios puedan alertar sobre casos de uso más complejos.
«Count» es un tipo de métrica que suma todos los valores que se envían en un intervalo de tiempo.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
mediana
Los cuartiles organizan los datos en cuatro secciones con un 25 % de los datos en cada una.
Los cuartiles se utilizan para calcular el rango intercuartílico, que es una medida de la variabilidad en torno a la mediana.
Una cuenta de servicio es un usuario no humano al que se le puede asignar un rol y claves de aplicación propias.
Para obtener más información, consulta la documentación.
En Kubernetes, un DaemonSet es un controlador que gestiona grupos de pods. Puedes describir un DaemonSet en un archivo YAML.
Related terms:
screenboard
,
timeboard
Un dashboard es la herramienta de Datadog para rastrear, analizar y mostrar visualmente métricas de rendimiento clave, lo que te permite monitorizar el estado de tu infraestructura.
Los dashboards tienen un diseño basado en cuadrículas, que puede incluir una variedad de objetos como imágenes, gráficas y logs. Tienen un ancho máximo de 12 cuadrados de cuadrícula y funcionan bien para la depuración. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
varianza
Una desviación estándar es una medida de la cantidad de varianza de una variable aleatoria con respecto a su media.
La desviación estándar se calcula como la raíz cuadrada de la varianza al determinar la desviación de cada punto de datos con respecto a la media.
Related terms:
ejecución de test
En Datadog CI Test Visibility, una desviación estándar de referencia es la desviación estándar del mismo test en la rama predeterminada, que se calcula sobre la última semana de ejecuciones de tests. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
metric
Un diagrama de dispersión identifica una posible relación entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables. Proporciona un medio visual y estadístico para comprobar la fuerza de una relación entre dos variables. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
intervalo de descarga
,
mapa de calor
Una distribución es un tipo de métrica que agrega valores (como count, min, max, sum, avg, p50, p75, p90, p95 y p99) enviados desde varios hosts durante un intervalo de descarga.
La visualización de la distribución muestra datos agregados a través de una o varias etiquetas (tags), como hosts. A diferencia del mapa de calor, el eje x de una gráfica de distribución es la cantidad en lugar del tiempo. Para obtener más información, consulta la documentación.
Docker es un marco para la gestión de contenedores.
DogStatsD hace referencia a dos cosas relacionadas: un protocolo basado en StatsD, y una aplicación para informar métricas que implementa dicho protocolo. El protocolo de DogStatsD es una extensión del protocolo de StatsD, con algunas modificaciones propias de la plataforma de Datadog. La aplicación de DogStatsD es un servicio que se incluye con el Agent y se utiliza como mecanismo ligero para informar métricas.
Para obtener más información, consulta la documentación de DogStatsD.
eBPF es una tecnología del kernel de Linux que permite a los usuarios ejecutar código de bytes sin cambiar el kernel ni añadir módulos.
En la monitorización Synthetic y CI Test Visibility de Datadog, una ejecución de test es un conjunto de tests ejecutados en el software para garantizar su funcionalidad. Una ejecución de test del navegador es una simulación de una transacción web, de hasta 25 pasos. Para obtener más información, consulta la documentación.
DASHBOARDS
REAL USER MONITORING
Related terms:
metric
El análisis de embudo te ayuda a realizar un seguimiento de las tasas de conversión en los flujos de trabajo clave para identificar y abordar los cuellos de botella en los recorridos integrales de los usuarios.
El widget de embudo visualiza las tasas de conversión a través de los flujos de trabajo y recorridos integrales de los usuarios. Para obtener más información, consulta la documentación.
En las redes informáticas, el PBR es una técnica de enrutamiento de datos en función de políticas y filtros.
En Datadog RUM, un error es un tipo de evento. Un evento de error se genera cuando el navegador emite un error de frontend.
Synonyms: estado de administración
El estado administrativo de un puerto (activado/desactivado) hace referencia a si el puerto se encuentra deshabilitado.
Related terms:
check
,
dashboard
El widget de estado del check muestra el estado actual o el número de resultados de cualquier check realizado. Para obtener más información, consulta la documentación.
El estado operativo de un puerto (activado/desactivado) hace referencia a si el puerto se encuentra activado o desactivado.
Una etiqueta de tramo es una etiqueta que se aplica a un tramo, en forma de par clave-valor, para correlacionar una solicitud con otra telemetría (o para filtrarla en búsquedas). Las etiquetas se pueden añadir a un solo tramo o de manera global a todos los tramos.
Related terms:
medida personalizada
Una etiqueta personalizada es una faceta cualitativa (un valor de cadena) que se puede utilizar para agregar valores de varias trazas (traces) de pipeline, filtrar trazas con un rango u ordenar trazas de pipeline en función de un valor. Para obtener más información, consulta la documentación.
Events Explorer es una página de Datadog en la que se puede ver y agregar eventos. Events Explorer muestra los eventos más recientes que generan los servicios e infraestructura del usuario como despliegues de código, estado del servicio, cambios de configuración o alertas de monitorización.
Para obtener más información, consulta la documentación de Events Explorer.
Trace Explorer es una página de Datadog en la que puedes ver y generar análisis del 100 % de las trazas (traces) ingeridas durante 15 minutos, y de todos los tramos (spans) indexados durante 15 días.
Un sistema establecido en el que se extraen datos, se transforman y se carga el resultado en un almacén de datos. Para obtener más información, consulta la entrada del blog.
Una faceta es una etiqueta (tag) o atributo que define el usuario de logs indexados. Puede ser cuantitativa o cualitativa y se utiliza en Log Explorer para buscar logs, definir patrones de logs y realizar análisis de logs.
Un fallo del pipeline se produce cuando uno o más trabajos o etapas en un pipeline de CI/CD no se completan con éxito. Para obtener más información, consulta la documentación.
La SSRF es un tipo de vulnerabilidad en el que un atacante utiliza un servidor para acceder o manipular información.
Synonyms: XSRF
La CSRF es un tipo de vulnerabilidad en el que un atacante utiliza un cliente web, como un navegador, para acceder o manipular información.
Un filtro de exclusión determina qué logs no se deben indexar. Estos logs siguen apareciendo en Live Tail.
Synonyms: indexación
Mecanismos y reglas para determinar qué trazas (traces) se retienen durante un almacenamiento de 15 días. Datadog retiene una cierta cantidad (retención inteligente) y los usuarios pueden crear filtros personalizados.
Un filtro de retención predeterminado de Datadog que siempre está activo y que mantiene una proporción representativa de trazas (traces), una latencia realmente alta y diversas trazas de errores para ayudarte a monitorizar el estado de tus aplicaciones. No es aleatorio, por lo que las trazas que solo retiene la retención inteligente no se incluyen en las métricas de traza.
Un WAF es una herramienta de seguridad que monitoriza y filtra el tráfico HTTP de una aplicación web.
El comando flare es una forma rápida de enviar información para solucionar problemas al equipo de soporte de Datadog. flare reúne todos los archivos de configuración y logs del Agent en un archivo de almacenamiento, elimina información confidencial como contraseñas y luego envía el archivo de almacenamiento al soporte de Datadog.
En las redes informáticas, un flujo es el camino que se toma cuando un endpoint se comunica con otro. El mapa de red de Datadog proporciona una visualización del flujo de datos de la red.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
dashboard
El widget de flujo de trabajo de ejecución permite automatizar tareas fundamentales desde dashboards.
Activa tus flujos de trabajo desde un dashboard en el momento en que detectes un problema que afecte el estado de tu sistema. Esto mantiene los sistemas en funcionamiento al mejorar el tiempo de resolución y reducir la posibilidad de errores. Para obtener más información, consulta la documentación.
El forwarder es el proceso del Agent que envía métricas a través de HTTPS a Datadog.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
intervalo de evaluación
La frecuencia de evaluación define la frecuencia con la que Datadog realiza la consulta del monitor. Para la mayoría de las configuraciones, la frecuencia de evaluación es de 1 minuto, lo que significa que cada minuto, el monitor consulta los datos seleccionados en el intervalo de evaluación seleccionado y compara el valor agregado con los umbrales definidos. Para obtener más información, consulta la documentación.
Una fuente de log es donde se recopilan e ingieren los logs en Datadog.
En la informática serverless, una función es una función programática que se aloja en infraestructura gestionada.
Gauge es un tipo de métrica que toma el último valor informado durante el intervalo.
Para obtener más información, consulta la documentación.
SIEM es un campo de la seguridad informática que utiliza datos de eventos de seguridad para respaldar la detección de amenazas, la gestión de incidentes de seguridad y el cumplimiento.
GKE es un servicio gestionado de Kubernetes.
Related terms:
metric
El widget de gráfica circular puede mostrar un único conjunto de datos con las proporciones correspondientes, o varios conjuntos de datos con proporciones anidadas. Para obtener más información, consulta la documentación.
Una gráfica de llamas es una visualización de una traza (trace), donde las barras representan tramos (spans) y muestran el tiempo de ejecución del tramo así como qué lo llamó y qué llamadas realizó.
Una gráfica de llamas también es la visualización predeterminada de Continuous Profiler. Muestra el consumo de recursos (como el uso de CPU) por método, y cómo se llamó a cada método.
Related terms:
traza (trace)
,
recurso
,
dashboard
La visualización de la gráfica de llamas de perfiles representa un desglose de las líneas de código que más consumen, como CPU y memoria.
Añade este widget para visualizar los stack traces de tus aplicaciones perfiladas e identificar con precisión las solicitudes de recursos frecuentes. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
metric
,
faceta
,
dashboard
Una gráfica dividida permite desglosar una consulta en varios valores de etiqueta (tag) para identificar outliers y patrones.
Utiliza esta función para investigar el rendimiento de las métricas en varias facetas, comparar eventos en diferentes etiquetas o crear visualizaciones dinámicas. Para obtener más información, consulta la documentación.
La granularidad es la frecuencia con la que se recopilan los datos o se muestran en las gráficas.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Grok es un método para el parseo y la extracción de atributos de mensajes de log semiestructurados.
Related terms:
metric
,
dashboard
El widget de grupos te permite mantener juntas gráficas similares en el dashboard. Cada grupo tiene un encabezado personalizado, puede contener desde una a varias gráficas y se puede contraer. Utiliza los grupos para organizar los widgets en tu dashboard. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un hallazgo es la primitiva principal de la evaluación de una regla con respecto a un recurso. Cada vez que se evalúa un recurso con respecto a una regla, se genera un hallazgo con un estado aprobado o no aprobado.
Helm es una herramienta para gestionar recursos de Kubernetes preconfigurados.
Un histograma informa cinco valores diferentes que resumen los valores enviados: el promedio, el recuento, la mediana, el percentil 95 y el máximo.
Para obtener más información, consulta la documentación.
En Kubernetes, un HPA despliega de manera automática más pods para satisfacer la demanda.
Un host es un ordenador o una máquina virtual.
Un ID de tramo es un identificador numérico generado por la biblioteca de rastreo para un tramo. Junto con los ID de traza (trace), se utilizan para correlacionar los logs y trazas en Datadog.
El ID de traza es un identificador numérico generado por la biblioteca de rastreo para una traza. Junto con los ID de tramo (span), se utilizan para correlacionar los logs y trazas en Datadog.
Un OID es un nombre normalizado que se utiliza para identificar un objeto.
Related terms:
dashboard
Un marco en línea (iframe) es un elemento HTML que carga otra página HTML dentro del documento. El widget de iframe te permite integrar un fragmento de cualquier otra página web en tu dashboard. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
dashboard
El widget de imagen te permite integrar una imagen en tu dashboard. Una imagen puede tener un formato PNG, JPG o GIF animado y estar alojada en un lugar accesible para la URL. Para obtener más información, consulta la documentación.
La indexación de logs filtra logs en grupos de valores para diferentes períodos de retención, cuotas, monitorización de uso y facturación.
Los logs indexados son logs que se han recopilado, procesado y conservado para análisis, alertas y solución de problemas.
Los tramos (spans) indexados representan tramos indexados por un filtro de retención almacenado en Datadog durante 15 días que se puede utilizar para buscar, consultar y monitorizar en tramos de búsqueda mediante las etiquetas (tags) incluidas en el tramo.
En este ejemplo, las solicitudes (merchant.store_name y merchant.tier) se han añadido como etiquetas al tramo.
Para comenzar a etiquetar tramos en tu aplicación, consulta la guía de Añadir etiquetas de tramos.
Una vez que se haya añadido una etiqueta a un tramo, busca y consulta la etiqueta en Analytics al hacer clic en la etiqueta para añadirla como faceta. Una vez hecho esto, el valor de esta etiqueta se almacena para todas las trazas nuevas y se puede utilizar en la barra de búsqueda, el panel de facetas y la consulta de la gráfica de trazas.
La información sobre serverless son indicadores que se generan de manera automática (como el uso elevado de memoria, el arranque en frío, la memoria insuficiente, etc.) que Datadog utiliza para identificar y marcar funciones de Lambda que fallan o tienen un rendimiento deficiente.
Los logs y tramos (spans) ingeridos son todos los logs y tramos recopilados a lo largo de tu entorno.
La instrumentación es el proceso de añadir código a tu aplicación para capturar y reportar datos de observabilidad a Datadog, como trazas (traces), métricas, y logs. Datadog proporciona bibliotecas de instrumentación para varios lenguajes de programación y marcos.
Related terms:
desviación
El Datadog Agent no realiza una solicitud independiente a los servidores de Datadog por cada punto de datos que envíes.
En su lugar, informa de los valores recopilados a lo largo de un intervalo de tiempo de descarga. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
intervalo de evaluación
El intervalo de evaluación es el marco temporal retrospectivo de los datos que el monitor agrega y utiliza para comparar con los umbrales definidos.
Para obtener más información, consulta la documentación.
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feel free to reach out to us!Investigator is a graphical interface that users can use to pivot from one affected entity to another and see user behavior and its impact on their cloud environment.
En la informática serverless, una invocación se produce cuando se llama a un función desplegada.
Un SDK es un conjunto de herramientas que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones para una tecnología específica, como un sistema operativo o un lenguaje de programación.
Kubernetes es una plataforma de gestión de contenedores.
Related terms:
dashboard
El widget de lista muestra una lista de eventos y problemas, que pueden proceder de diversas fuentes como logs, RUM o Events. Busca y realiza consultas entre las fuentes para delimitar los eventos que deseas que el widget destaque y muestre. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
metric
La visualización de la lista de principales te permite mostrar una lista de los valores de etiqueta (tag) con el mayor o el menor valor de evento o métrica, como los mayores consumidores de CPU, los hosts con el menor espacio en disco o los productos en la nube con los costos más altos. Para obtener más información, consulta la documentación.
Live Tail cuenta con todos los logs ingeridos por Datadog después del procesamiento pero antes de indexarlos o archivarlos.
En la monitorización Synthetic de Datadog, una localización privada es un contenedor de Docker que un usuario puede instalar dentro de una red privada. Esto permite a los usuarios monitorizar aplicaciones internas o URLs privadas que no se pueden acceder desde la Internet pública.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Un log de trabajo es un registro de todos los eventos, resultados y acciones que se producen cuando un trabajo se ejecuta en un pipeline de CI/CD. Los logs de trabajo incluyen información como resultados de comandos, mensajes del sistema, mensajes de error y actualizaciones de estado. Para obtener más información, consulta la documentación.
En la monitorización Synthetic de Datadog, un lote de prueba es un lote de trabajos de CI que se ejecuta en tus pipelines de CI. Para obtener más información, consulta la documentación.
En Kubernetes, un manifiesto es un archivo que describe la creación y gestión de recursos en un clúster.
DASHBOARDS
REAL USER MONITORING
Related terms:
metric
El widget de mapa de calor muestra métricas agregadas a través de varias etiquetas (tags).
Utiliza los widgets de mapa de calor para visualizar los histogramas de OpenTelemetry, las métricas de distribución, la visualización de datos y la alta resolución. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un mapa de fuente es un archivo que asigna el código de JavaScript minificado a la fuente original.
En APM, la visualización del Mapa de servicios proporciona una visión general de tus servicios y su estado. Descompone tu aplicación en los servicios que la conforman y marca las dependencias observadas entre ellos.
DASHBOARDS
REAL USER MONITORING
Related terms:
metric
El widget de mapa geográfico visualiza datos geográficos con regiones o puntos sombreados. Utiliza este widget para ver las sesiones de usuario por país, filtrar a fin de consultar una lista de todas las sesiones en una pestaña nueva, o monitorizar métricas de rendimiento como el tiempo de carga, Core Web Vitals y el porcentaje de vistas con errores. Para obtener más información, consulta la documentación.
Synonyms: marco de cumplimiento, estándar de cumplimiento, punto de referencia de cumplimiento
Un conjunto de requisitos que se ajusta a un punto de referencia del sector o a un estándar regulatorio.
Related terms:
moda
,
mediana
La media es el número promedio de un conjunto de datos.
Related terms:
ejecución de test
En Datadog CI Test Visibility, una media de referencia es la duración media del mismo test en la rama predeterminada, que se calcula sobre la última semana de ejecuciones de tests. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
media
,
moda
La mediana es el número que se encuentra en el medio en un conjunto de datos.
Una medida es una faceta cuantitativa que se puede utilizar para agregar valores de varios logs, filtrar logs con un rango u ordenar logs en función de un valor.
Related terms:
etiqueta (tag) personalizada
Una medida personalizada es una faceta cuantitativa (un valor numérico) que se puede utilizar para agregar valores de varias trazas (traces) de pipeline, filtrar trazas con un rango u ordenar trazas de pipeline en función de un valor. Para obtener más información, consulta la documentación.
Las métricas son valores numéricos que pueden rastrear cualquier cosa relacionada con tu entorno a lo largo del tiempo, desde la latencia hasta las tasas de error y los registros de usuarios. Para obtener más información, consulta la documentación.
Una métrica de subcapa es la duración de ejecución de un tipo o servicio determinado dentro de una traza (trace).
Algunas métricas de rastreo de aplicaciones se encuentran etiquetadas con sublayer_service y sublayer_type para que puedas ver el tiempo de ejecución de servicios individuales dentro de una traza.
Las métricas de subcapa solo se encuentran disponibles si un servicio tiene dependencias posteriores.
Las métricas de traza se recopilan y mantienen de manera automática con una política de retención de 15 meses similar a cualquier otra métrica de Datadog. Se pueden utilizar para identificar y alertar sobre aciertos, errores o latencia. Las estadísticas y métricas siempre se calculan en función de todas las trazas y no se ven afectadas por los controles de ingesta.
Las métricas de traza son etiquetadas por el host que recibe las trazas junto con el servicio o recurso. Por ejemplo, después de instrumentar un servicio web, las métricas de traza se recopilan para el tramo (span) de punto de entrada web.request en la página de Resumen de métricas.
Las métricas de traza se pueden exportar a un dashboard desde la página de Servicio o Recurso. Además, se pueden consultar desde un dashboard existente.
Las métricas de traza son útiles para la monitorización. Los monitores de APM se pueden configurar en la página de Monitores nuevos, Servicio o Recurso. Un conjunto de monitores sugeridos se encuentra disponible en la página de Servicio o Recurso.
Synonyms: métrica de Lambda mejorada
Datadog genera un conjunto de métricas de Lambda mejoradas a partir de tu tiempo de ejecución de Lambda. Estas se suman a las métricas de Lambda predeterminadas que proporciona la integración de AWS Lambda. Las métricas de Lambda mejoradas van precedidas de aws.lambda.enhanced.*.
En inglés, RED hace referencia a «Rate» (tasa), «Erros» (errores) y «Duration» (duración), tres métricas clave para evaluar el rendimiento de un código.
Related terms:
collection interval
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While minimum resolution defines the minimum time granularity Datadog can support, the collection interval defines the default frequency at which Datadog reports datapoints.
MITRE ATT&CK es una base de conocimientos sobre las tácticas y técnicas de los ciberadversarios.
Related terms:
media
,
mediana
La moda es el número más frecuente en un conjunto de datos.
NetFlow es un sistema de protocolo de red que recopila el tráfico de red IP a medida que entra o sale de una interfaz. Cisco lo introdujo en 1996.
NETWORK DEVICE MONITORING
Network Device Monitoring (NDM) de Datadog proporciona visibilidad de los dispositivos de red locales y virtuales, como enrutadores, conmutadores y firewalls.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Network Performance Monitoring (NPM) de Datadog proporciona visibilidad del tráfico de red entre servicios, contenedores, zonas de disponibilidad, etc.
Para obtener más información, consulta la documentación.
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El Agent de nodo es la versión del Datadog Agent que se ejecuta en un host.
Un nombre de imagen corto es el nombre de una imagen de contenedor que no incluye el nombre de host, el espacio de nombres ni la etiqueta (tag) del registro. También puedes considerar un nombre de imagen corto como una subcadena entre la última barra (/) y los últimos dos puntos (:) de una cadena de imagen de contenedor completa. Por ejemplo: en el caso de la imagen de contenedor gcr.io/datadoghq/agent:latest, el nombre de imagen corto es agent.
Un ARN es una cadena que identifica un recurso de AWS de manera única. Consulta la documentación de AWS para obtener más información.
Un SLO es un porcentaje objetivo para el rendimiento de la aplicación durante un período de tiempo específico.
Para obtener más información, consulta la documentación.
OWASP es una organización que proporciona recursos de seguridad para aplicaciones web.
Una organización principal puede gestionar y ver el uso de varias organizaciones secundarias.
Una organización secundaria pertenece a una organización principal y mantiene sus propios datos separados de la organización principal y las demás organizaciones secundarias.
En una infraestructura contenedorizada, un orquestador automatiza la gestión de los contenedores. Esto incluye el suministro, el despliegue, el escalado y la generación de redes de contenedores.
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anomalía
La detección de outliers es una función algorítmica que te permite detectar cuando un grupo de métricas específico se comporta de manera diferente a sus pares. Para obtener más información, consulta la documentación.
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ejecución de test
En la monitorización Synthetic de Datadog, la paralelización te permite ejecutar varios tests en tus pipelines de CI/CD en simultáneo en lugar de secuencialmente para ayudar a acelerar tus procesos de creación, prueba y despliegue. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un parámetro es cualquier valor definido por el usuario que se puede pasar a un pipeline de CI en tiempo de ejecución. Los parámetros te permiten personalizar y controlar el comportamiento de ejecución de un pipeline, y son útiles para situaciones como el despliegue en diferentes entornos, la selección de conjuntos de tests específicos para ejecutar o la definición de versiones de compilación. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un paso manual se produce cuando hay un trabajo con una fase de aprobación manual en el pipeline. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un patrón se genera cuando los mensajes de log tienen una estructura similar. La agregación de patrones agrupa estos logs y los muestra en la vista de patrones.
Un percentil describe cómo se compara una puntuación con otras del mismo conjunto de datos, o el porcentaje de valores en un conjunto de datos que se sitúa por debajo de un valor determinado.
Un perfil es una snapshot de cuánto trabajo (uso de CPU, uso de memoria) se realiza mediante código.
NETWORK DEVICE MONITORING
Un perfil de red es un conjunto de atributos que describe cómo se configura una red.
En Log Management, un pipeline es un conjunto ordenado de procesadores aplicados a un subconjunto filtrado de logs, lo que ocurre después de la recopilación de logs pero antes de la indexación.
En los pipelines de observabilidad, un pipeline es una ruta secuencial de fuentes, transformaciones y destinos para tus datos de observabilidad.
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procesador
,
pipeline
Para los eventos de Datadog, un pipeline de procesamiento es una secuencia establecida de acciones de estructuración de datos en los atributos del evento cuando se ingieren. Los usuarios pueden configurar pipelines de procesamiento para normalizar y enriquecer eventos.
Para obtener más información, consulta la documentación.
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reintento parcial
Un pipeline en funcionamiento es un pipeline que se ejecuta en un entorno de CI/CD. Durante su ejecución, el pipeline procesa varios trabajos o tareas de forma secuencial o en paralelo, en función de la configuración del pipeline. Para obtener más información, consulta la documentación.
En Kubernetes, un pod es la unidad informática desplegable más pequeña.
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grupo
,
dashboard
Los powerpacks son grupos de widgets con plantillas que amplían la experiencia gráfica como bloques de creación de dashboards reutilizables.
Los powerpacks pueden ser predefinidos (creados por Datadog, disponibles para todos los clientes) o personalizados (creados por un usuario y solo disponibles dentro de su organización). Para obtener más información, consulta la documentación.
Las predicciones utilizan algoritmos para predecir el comportamiento y los valores futuros de una métrica.
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Un procesador es un conjunto de instrucciones ejecutadas en un pipeline de log para reestructurar los datos de los logs y generar atributos para enriquecerlos.
La propagación del contexto de trazas es el método para pasar identificadores de trazas entre servicios en un sistema distribuido. Permite a Datadog unir tramos (spans) individuales de diferentes servicios en una única traza distribuida. La propagación del contexto de trazas funciona insertando identificadores, como el ID de traza y el ID de tramo principal, en los encabezados HTTP a medida que la solicitud fluye por el sistema. Luego, el servicio de descarga extrae estos identificadores y continúa la traza. Esto permite a Datadog reconstruir la ruta completa de una solicitud a través de múltiples servicios.
Para más información, consulta la propagación del contexto trazas para el lenguaje de tu aplicación.
NETWORK DEVICE MONITORING
El SNMP es un protocolo para recopilar, organizar y modificar información sobre dispositivos gestionados en redes IP.
DAST es una metodología de pruebas de seguridad que analiza una aplicación en ejecución sin examinar su código fuente.
Synonyms: análisis estático, Seguridad del código
SAST es una metodología de pruebas de seguridad que analiza el código fuente o los binarios de un programa.
La IAST es una metodología de pruebas de seguridad que combina pruebas estáticas y dinámicas.
Synonyms: puntuación de la posición, puntuación de cumplimiento
Disponible para Cloud Security Management Misconfigurations, la puntuación de la posición de seguridad representa el porcentaje de tu entorno que satisface todas tus reglas activas de cumplimiento de nube e infraestructura listas para utilizar de Datadog.
Fórmula:
- P es el número de errores de configuración que se evalúan para aprobarse.
- F es el número de errores de configuración que se evalúan como fallas.
La fórmula utiliza una relación ponderada que tiene en cuenta la gravedad del error de configuración y el número de errores de configuración aprobados/fallidos para cada gravedad. Solo se incluyen en el cálculo las reglas y errores de configuración que tienen la etiqueta (tag) scored:true.
Si no hay errores de configuración para una gravedad determinada, dicha gravedad no se incluye en el cálculo. Por ejemplo, si no hay errores de configuración críticos, los denominadores serían 6+3+2+1 (excluyendo 8 para críticos).
Puedes mejorar tu puntuación al corregir los errores de configuración, ya sea al solucionar los problemas subyacentes o silenciar el error de configuración del recurso afectado. La puntuación de la posición se actualiza cada hora.
Una consulta se compone del nombre de la métrica, el aggregator de tiempo, el aggregator de espacio y el contexto.
Para obtener más información, consulta la documentación.
El rastreo distribuido es un método de seguimiento de las solicitudes de aplicaciones a medida que fluyen desde los dispositivos frontend hasta los servicios y bases de datos backend. Los desarrolladores pueden utilizar el rastreo distribuido para solucionar las solicitudes que presentan errores o alta latencia.
RUM es una tecnología de monitorización de la experiencia del usuario que registra las interacciones de los usuarios con un sitio web o aplicación.
- En APM, un recurso es un dominio particular de una aplicación, por lo general un endpoint web instrumentado, una consulta de base de datos o un trabajo en segundo plano.
- En RUM, un recurso es un tipo de evento. Se genera un evento de recurso para imágenes, bibliotecas JS, XHR, Fetch o CSS cargadas en una página.
- En Cloud Security Management Misconfigurations, un recurso es una entidad configurable que se debe analizar de manera continua para comprobar que cumple con uno o más controles. Ejemplos de recursos de instancias de AWS incluyen hosts, contenedores, grupos de seguridad, usuarios y políticas de IAM gestionadas por el cliente.
Synonyms: regla de detección, regla de cumplimiento
Una regla de seguridad evalúa la configuración de un recurso para validar un elemento relacionado con uno o más controles. Las reglas pueden asignarse a múltiples controles, requisitos y marcos.
Una regla de notificación determina a quién se le debe notificar los problemas de seguridad en función del tipo de fuente, gravedad, etiquetas (tags) y atributos.
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regresión del rendimiento
En Datadog CI Test Visibility, una ejecución de test se marca como una regresión cuando su duración es cinco veces la media y mayor que la duración máxima para el mismo test en la rama predeterminada. Además, la ejecución de test debe tener una duración mínima de 500 ms para que se considere una regresión. Una ejecución de test de referencia (@test.type:benchmark) se marca como una regresión cuando su duración es cinco veces la desviación estándar por encima de la media para el mismo test en la rama predeterminada.
Las duraciones media y máxima de la rama predeterminada se calculan en función de las ejecuciones de test de la semana pasada. Para que el algoritmo considere una ejecución de test, debe haber un mínimo de 100 ejecuciones de test en la rama predeterminada. Para ejecuciones de test de referencia, el número mínimo es 10.
Para obtener más información, consulta la documentación.
La rehidratación se produce cuando los logs archivados vuelven a Datadog.
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pipeline en funcionamiento
Un reintento parcial se genera cuando un subconjunto de etapas, trabajos o pasos en un pipeline de CI se vuelven a ejecutar después de un fallo, en lugar de reintentar todo el pipeline. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un grupo de controles que representa un único tema técnico u operativo, como la gestión de accesos o la creación de redes. El marco regulatorio PCI DSS, por ejemplo, tiene 12 requisitos.
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dashboard
El widget de resumen de monitores muestra una vista resumida de todos tus monitores de Datadog, o un subconjunto basado en una consulta. Para obtener más información, consulta la documentación.
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Servicio
,
dashboard
Un servicio es un conjunto de procesos que hacen el mismo trabajo, por ejemplo, un marco web o una base de datos. Datadog proporciona gráficas listas para utilizar a fin de mostrar información del servicio, como se ve en la Página de servicios.
Utiliza el widget de resumen de servicio para visualizar las gráficas de un servicio elegido en tu dashboard. Para obtener más información, consulta la documentación.
La tabla de resumen de tramos en APM muestra métricas para tramos agregados en todas las trazas (traces), incluida la frecuencia con la que aparece el tramo entre todas las trazas, el porcentaje de trazas que contiene el tramo, la duración promedio del tramo y su porcentaje típico del tiempo total de ejecución de las solicitudes. Esto te ayuda a detectar N+1 problemas en tu código para que puedas mejorar el rendimiento de la aplicación.
La tabla de resumen de tramos solo se encuentra disponible para los recursos que contienen tramos de entrada de servicios y cuentan con la siguiente información:
- Tramos promedio por traza
- Número promedio de apariciones del tramo para las trazas, incluido el recurso actual, en el que el tramo está presente al menos una vez.
- Porcentaje de trazas
- Porcentaje de trazas, incluido el recurso actual, en el que el tramo está presente al menos una vez.
- Duración promedio
- Duración promedio del tramo para las trazas, incluido el recurso actual, en la que el tramo está presente al menos una vez.
- Porcentaje promedio del tiempo de ejecución
- Porcentaje promedio del tiempo de ejecución durante el cual el tramo estuvo activo para las trazas, incluido el recurso actual, en el que el tramo está presente al menos una vez.
Un retraso del rastreador es un retraso en las métricas para las integraciones en la nube de Datadog debido a limitaciones con la API del proveedor de la nube.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Un rol define los permisos de la cuenta para los usuarios. En Datadog, hay tres roles predeterminados: administrador, estándar y solo lectura.
Para obtener más información, consulta la documentación.
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dashboard
,
timeboard
Los screenboards son dashboards con diseños de formato libre que pueden incluir diversos objetos, como imágenes, gráficas y logs. Suelen utilizarse como paneles de estado o vistas narrativas que se actualizan en tiempo real o representan puntos fijos del pasado. Para obtener más información, consulta la documentación.
En Kubernetes, un secreto es un objeto que se puede utilizar para almacenar datos confidenciales, como contraseñas, tokens y claves.
Sensitive Data Scanner es un servicio de coincidencia de patrones basado en flujos (streams) para identificar, etiquetar y, de manera opcional, redactar o aplicar hash a datos confidenciales.
Synonyms: señal
Una señal de seguridad es un evento que se genera cuando Datadog detecta una amenaza basada en una regla de seguridad.
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metric
La visualización de series temporales te permite mostrar la evolución de una o varias métricas, eventos de log o tramos (spans) indexados a lo largo del tiempo. Para obtener más información, consulta la documentación.
Serverless es un modelo de desarrollo y ejecución en la nube en el que un proveedor de servicios en la nube gestiona la infraestructura del servidor.
- En APM, un servicio es un grupo de endpoints, consultas o trabajos relacionados que realizan un trabajo para tu aplicación. Una arquitectura basada en microservicios se crea a partir de diferentes servicios, cada uno de los cuales realiza una parte para el funcionamiento de la aplicación.
- En la informática serverless, un servicio es una pieza de funcionalidad implementada de forma independiente en tu arquitectura. Las aplicaciones serverless funcionan con servicios gestionados.
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conjunto de tests
En la monitorización Synthetic y CI Test Visibility de Datadog, un servicio de test suele ser un grupo de tests asociados con, por ejemplo, un proyecto o repositorio. Contiene todos los tests individuales para tu código, opcionalmente organizados en conjuntos de tests, que son como carpetas para los tests. Para obtener más información, consulta la documentación.
En Datadog RUM, una sesión es un tipo de evento. Una sesión de usuario comienza cuando un usuario empieza a navegar por la aplicación web. Contiene información de alto nivel sobre el usuario, incluido su navegador y dispositivo.
La repetición de sesión es una técnica de tests de experiencia del usuario que reproduce el recorrido de un usuario en un sitio web o aplicación.
Silencia un monitor para enmudecer sus alertas y notificaciones.
Sin datos se genera cuando una integración o aplicación deja de enviar métricas a Datadog.
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metric
La visualización de la tabla muestra columnas de datos agregados que se han agrupado por clave de etiqueta (tag).
Utiliza tablas para comparar valores entre muchos grupos de datos y ver tendencias, cambios y outliers. Para obtener más información, consulta la documentación.
Una tabla de referencia enumera entidades en Datadog, como datos de clientes, nombres e información de servicios, o direcciones IP. Una clave primaria y los metadatos asociados representan la información.
Para obtener más información, consulta la documentación.
La tasa es un tipo de métrica que toma el recuento y lo divide por la duración del intervalo de tiempo.
Para obtener más información, consulta la documentación.
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test de api
En la monitorización Synthetic de Datadog, un test de API de varios pasos cuenta con varias solicitudes HTTP encadenadas para monitorizar recorridos del usuario en tus servicios. Para obtener más información, consulta la documentación.
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test de navegador
En la monitorización Synthetic de Datadog, un test de aplicaciones móviles monitoriza los flujos comerciales clave que pueden implicar varias acciones y páginas para verificar que los usuarios puedan completar con éxito procesos como registrarse en una cuenta y realizar un pago. Para obtener más información, consulta la documentación.
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test de aplicaciones móviles
En la monitorización Synthetic de Datadog, un test de navegador monitoriza las transacciones comerciales web o los recorridos del usuario web. Un solo test puede incluir varias acciones y páginas para verificar que los usuarios puedan completar con éxito procesos como registrarse a fin de obtener una cuenta y realizar un pago. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un test inestable es un test que muestra tanto un estado de aprobación como de fallo a través de varias ejecuciones de tests para la misma confirmación. Si confirmas un código y lo ejecutas a través de CI, y un test falla, y lo ejecutas a través de CI de nuevo y el test pasa, ese test no es fiable como test de código de calidad. Para obtener más información, consulta la documentación.
El tiempo de cola es la cantidad de tiempo que un pipeline o trabajo permanece en la cola antes de su ejecución. Para obtener más información, consulta la documentación.
En APM, el tiempo de ejecución es el tiempo total que un tramo (span) se considera activo o que no está esperando a que se complete un tramo secundario.
El tiempo de ejecución se calcula al sumar el tiempo que un tramo está activo, es decir, que no tiene tramos secundarios. En el caso del trabajo no simultáneo, esto es sencillo. En la siguiente imagen, el tiempo de ejecución del tramo 1 es . El tiempo de ejecución para los tramos 2 y 3 son sus respectivos anchos.
Cuando los tramos secundarios son simultáneos, el tiempo de ejecución se calcula al dividir el tiempo de solapamiento por la cantidad de tramos activos en simultáneo. En la siguiente imagen, los tramos 2 y 3 son simultáneos (ambos son secundarios del tramo 1), solapándose durante lo que dura el tramo 3, por lo que el tiempo de ejecución del tramo 2 es , y el tiempo de ejecución del tramo 3 es .
El tiempo de ejecución del contenedor es la parte de un motor de contenedor que monta el contenedor y detiene/inicia la contenedorización.
El tiempo de ejecución de un pipeline es la cantidad de tiempo que un pipeline ha estado ejecutando trabajos activamente. El tiempo de ejecución del pipeline representa una traza (trace) del pipeline, que proporciona una visión general del historial de ejecución del pipeline, incluidas las horas de inicio y finalización de cada trabajo y los periodos de inactividad entre trabajos.
Por ejemplo, consideremos un pipeline con 3 trabajos: A, B y C. Durante el primer minuto, tanto A como B están en ejecución, por lo que ese minuto cuenta para el tiempo de ejecución. Los siguientes 30 segundos, A se detiene mientras B sigue en marcha, por lo que ese tiempo también cuenta. Después, hay un intervalo hasta que C empieza a ejecutarse, por lo que el tiempo de ejecución no se incrementa durante este periodo, ya que no hay trabajos ejecutándose. Finalmente, C se ejecuta durante 15 segundos.
El cálculo final del tiempo de ejecución es de .
Esta métrica sólo está disponible a nivel de pipeline con el nombre @ci.execution_time.
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tiempo de cola
El tiempo de espera para la aprobación es el tiempo durante el cual se encuentran bloqueados los pipelines y los trabajos o etapas dentro de un pipeline, pendientes de aprobación manual. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
dashboard
,
screenboard
Los timeboards tienen diseños automáticos y representan un único punto en el tiempo, ya sea fijo o en tiempo real, en todo el dashboard. Se suelen utilizar para la solución de problemas, correlación y exploración general de datos. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
alerta simple
,
alerta múltiple
Synonyms: agrupación de alertas
Las alertas se agrupan de manera automática en función de lo que selecciones en el paso de agregación group by al definir tu métrica. Cualquier agregación da lugar a un tipo de «alerta múltiple», y que no haya ninguna agregación resulta en un tipo de «alerta simple». Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
fuente de datos
,
dashboard
El widget de mapa topológico muestra una visualización de las fuentes de datos y sus relaciones para ayudar comprender cómo fluyen los datos a través de tu arquitectura. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un tramo es una unidad lógica de trabajo en un sistema distribuido para un período determinado. Muchos tramos crean una traza (trace).
Un tramo es un tramo de entrada de servicio cuando es el método de punto de entrada para una solicitud a un servicio. Puedes visualizar esto en APM cuando el color del principal inmediato en una gráfica de llamas es de un color diferente.
Un tramo personalizado es la capacidad de integrar eventos a nivel de comando en CI Pipeline Visibility, que se muestran en la visualización de la gráfica de llamas de un pipeline. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un tramo es un tramo raíz de la traza cuando es el primer tramo de una traza. El tramo raíz es el método de punto de entrada de la solicitud rastreada. Su inicio marca el inicio de la traza.
En este ejemplo, los tramos de entrada de servicio son:
rack.request (que también es el tramo raíz)aspnet_coremvc.request- El tramo verde más alto debajo de
aspnet_coremvc.request - Cada tramo
mongodb naranja
NETWORK DEVICE MONITORING
Las trampas de SNMP son notificaciones que se envían desde un dispositivo habilitado para SNMP a un gestor de SNMP. Cuando un dispositivo de red encuentra una actividad inusual, como un cambio de estado repentino en un equipo, el dispositivo activa un evento de trampa de SNMP.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Una transacción agrega logs indexados en función de una instancia de una secuencia de eventos, como una sesión de usuario o una solicitud procesada en varios microservicios.
Una traza rastrea el tiempo dedicado a procesar una solicitud y el estado de esa solicitud. Cada traza consta de uno o más tramos (spans).
Related terms:
metric
El widget de treemap permite visualizar proporciones de uno o varios conjuntos de datos.
Este widget puede mostrar un único conjunto de datos con las proporciones correspondientes, o varios conjuntos de datos con proporciones anidadas. Para obtener más información, consulta la documentación.
Un usuario es alguien que tiene acceso a los datos en Datadog en función de su rol asignado.
Related terms:
alerta
,
dashboard
El widget de valor de alerta muestra el valor de consulta actual de un monitor de métrica de alerta simple. Los monitores de alertas simples tienen una consulta de métrica que no está agrupada y devuelve un valor.
Utiliza los widgets de valor de alerta de tu dashboard para obtener una visión general de los comportamientos y estados de alerta de tu monitor. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
metric
Los valores de consulta muestran el valor actual de una métrica, APM o consulta de log determinada. Cuentan con un formato condicional (como un fondo verde/amarillo/rojo) para indicar si el valor está en el rango esperado. Esto se puede complementar con fondos opcionales de datos de series temporales.
Los valores que muestra un valor de consulta no requieren una medición instantánea. El widget puede mostrar el último valor informado o un agregado calculado a partir de todos los valores de consulta durante el intervalo de tiempo. Para obtener más información, consulta la documentación.
En la monitorización Synthetic de Datadog, una variable global es una variable a la que se puede acceder desde todos los tests Synthetic de un usuario.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Las variables condicionales utilizan la lógica «if-else» para mostrar un mensaje diferente en función del estado del monitor y de los detalles de cómo se activó. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
desviación estándar
La varianza es una medida de la dispersión entre los números de un conjunto de datos.
La raíz cuadrada de la varianza es la desviación estándar.
Varias organizaciones es una función de cuenta para gestionar varias organizaciones secundarias desde una cuenta de organización principal. Se pueden añadir usuarios a la organización principal y a varias organizaciones secundarias.
El viaje imposible es un método de detección que identifica eventos de acceso desde diferentes localizaciones, donde la distancia entre las localizaciones es mayor que la distancia que un humano puede recorrer en el tiempo transcurrido entre los dos eventos de acceso.
En Datadog RUM, una vista es un tipo de evento. Un evento de vista se genera cada vez que un usuario visita la página de una aplicación web.
Una vista de línea de tiempo es el equivalente a una gráfica de llamas, con una distribución en el tiempo.
Cada carril representa un hilo (o una goroutine para aplicaciones Go). En contraste con la gráfica de llamas, puedes utilizar la vista de línea de tiempo para:
- Aislar los métodos con picos
- Investigar interacciones complejas entre hilos
- Ver las actividades en tiempo de ejecución que afectan al proceso
En una vista del explorador, las vistas guardadas mantienen un registro de diferentes consultas de búsqueda, visualizaciones predeterminadas personalizadas y un subconjunto seleccionado de facetas. Las vistas guardadas se comparten en toda la organización.
Un webhook utiliza una URL para conectar tus servicios y los alerta cuando se activa una alerta de métrica.
Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
slo
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dashboard
El widget de lista de SLO muestra un subconjunto de SLOs en su intervalo de tiempo principal. Todos los demás intervalos de tiempo configurados se encuentran disponibles en el panel lateral del SLO en la página de SLO. Para obtener más información, consulta la documentación.
Related terms:
slo
,
dashboard
El widget de SLO visualiza el estado, el presupuesto y el presupuesto de errores restante de los SLOs existentes. Muestra todos los grupos subyacentes del SLO y permite ordenar los grupos por cualquiera de los intervalos de tiempo en el widget.
Utiliza este widget para crear dashboards significativos con la información de SLO más importante. Para obtener más información, consulta la documentación.
