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Datadog のモニターは、設定された条件に達したことを示すアラートを生成します。
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alert
,
dashboard
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The Alert value widget displays the current query value from a simple-alert metric monitor. Simple-alert monitors have a metric query that is not grouped and returns one value.
Use Alert value widgets in your dashboard to get an overview of your monitor behaviors and alert statuses. For more information, see the documentation.
Related terms:
simple alert
,
multi alert
Synonyms: alert grouping
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Alerts are grouped automatically based on your selection of the group by aggregation step when defining your metric. Any added aggregations result in a “multi alert” type, and no aggregation is a “simple alert” type. For more information, see the documentation.
INFRASTRUCTURE MONITORING
ECS は、コンテナオーケストレーションサービスです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
EKS はマネージド Kubernetes サービスです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
ARN は、AWS リソースを一意に識別するための文字列です。詳しくは AWS ドキュメントを参照してください。
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outlier
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Anomaly detection is an algorithmic feature that identifies when a metric behaves differently than it has in the past. It takes into account trends, seasonal day-of-week, and time-of-day patterns. It is suited for metrics with strong trends and recurring patterns that are hard to monitor with threshold-based alerting. For more information, see the documentation.
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multistep api test
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In Datadog Synthetic Monitoring, an API test allows you to launch requests through individual network protocols. For more information, see the documentation.
API キーは、ユーザーまたはアプリケーションを認証するために使用されるトークンです。Datadog Agent は、Datadog にメトリクスやイベントを送信するために API キーが必要です。
Synonyms: トレーシング, 分散型トレーシング
Application Performance Monitoring (APM) は、アプリケーションのリクエスト、エラー、レイテンシーを監視します。アプリケーション全体に分散型トレーシングを追加し、ホスト、コンテナ、プロキシ、サーバーレス機能におけるブラウザセッション、ログ、プロファイル、Synthetic チェック、ネットワーク、プロセス、インフラストラクチャーのメトリクスに相関付けます。
APM の詳細については、APM のドキュメントを参照してください。
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queue time
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Approval wait time is the duration that pipelines and jobs or stages within a pipeline are blocked, pending manual approval. For more information, see the documentation.
Synonyms: Fargate
AWS Fargate は、サーバーレスコンピュートエンジンです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
AKS はマネージド Kubernetes サービスです。
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mobile app test
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In Datadog Synthetic Monitoring, a browser test monitors web business transactions or web user journeys. A single test may involve several actions and pages to verify that users can successfully complete processes such as signing up for an account and checking out. For more information, see the documentation.
CIS は、セキュリティのベストプラクティスの勧告やガイドラインである CIS Controls と CIS Benchmarks を管理している組織のことです。
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metric
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The change visualization shows you the change in a metric over a period of time. It compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. For more information, see the documentation.
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threshold alert
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A change alert compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. The compared data points aren’t single points but are computed using the parameters in the alert conditions section. For more information, see the documentation.
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check
,
dashboard
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The check status widget shows the current status or number of results for any check performed. For more information, see the documentation.
Cluster Agent は、Datadog Agent のバージョンで、クラスターレベルの監視データを収集するための合理的で集中的なアプローチを提供します。
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minimum resolution
,
granularity
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The collection interval is the frequency at which Datadog gathers and processes data from a source. For example, if the collection interval is 10 seconds, Datadog collects data every 10 seconds, regardless of how frequently the data is generated.
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Conditional variables use if-else logic to display a different message depending on the state of the monitor and the details of how it was triggered. For more information, see the documentation.
INFRASTRUCTURE MONITORING
ConfigMap は、データをキーと値のペアで格納する API オブジェクトです。ConfigMap は、環境変数、コマンドライン引数、またはボリューム内の構成ファイルとしてポッドに提供することができます。
INFRASTRUCTURE MONITORING
CRI インターフェイスにより、kubelet は異なるコンテナランタイムを使用することができます。
INFRASTRUCTURE MONITORING
Containerd は、コンテナランタイムです。
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custom tag
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A custom measure is a quantitative facet (a numerical value) that can be used to aggregate values from multiple pipeline traces, filter pipeline traces using a range, or sort pipeline traces against a value. For more information, see the documentation.
INFRASTRUCTURE MONITORING
Kubernetes では、DaemonSet はポッドのグループを管理するコントローラです。DaemonSet は YAML ファイルに記述することができます。
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screenboard
,
timeboard
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A dashboard is Datadog’s tool for visually tracking, analyzing, and displaying key performance metrics, enabling you to monitor the health of your infrastructure.
Dashboards are on a grid-based layout, which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They have a maximum width of 12 grid squares and work well for debugging. For more information, see the documentation.
INFRASTRUCTURE MONITORING
Docker はコンテナを管理するためのフレームワークです。
DogStatsD は関連する 2 つの対象を参照します。StatsD に基づくプロトコルと、そのプロトコルを実装するメトリクスのレポートを送信するアプリケーションです。DogStatsD プロトコルは StatsD プロトコルの拡張機能であり、Datadog プラットフォームに特化した修正を少し加えてあります。DogStatsD アプリケーションは Agent が付属するサービスで、メトリクス送信用の軽量メカニズムとして使用します。
詳しくは DogStatsD のドキュメントをご覧ください。
eBPF は、カーネルを変更したりカーネルモジュールを追加することなく、バイトコードを実行できるようにする Linux カーネル技術のことです。
REAL USER MONITORING
ERROR TRACKING
Datadog RUM では、エラーはイベントの一種です。ブラウザがフロントエンドエラーを発すると、エラーイベントが生成されます。
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evaluation window
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The evaluation frequency defines how often Datadog performs the monitor query. For most configurations, the evaluation frequency is 1 minute, which means that every minute, the monitor queries the selected data over the selected evaluation window and compares the aggregated value against the defined thresholds. For more information, see the documentation.
flare コマンドは、トラブルシューティングの情報を Datadog サポートチームに送信するための迅速な方法です。flare は、Agent の全ての構成ファイルとログをアーカイブファイルに収集し、パスワードなどの機密情報を削除した後、そのアーカイブファイルを Datadog サポートに送信します。
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variance
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The Datadog Agent doesn’t make a separate request to Datadog’s servers for every single data point you send.
Instead, it reports values collected over a flush time interval. For more information, see the documentation.
Forwarder は、HTTPS で Dataodog にメトリクスを送信する Agent プロセスです。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
DASHBOARDS
REAL USER MONITORING
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metric
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The Geomap widget visualizes geographic data with shaded regions or points. Use this widget to view user sessions by country, filter to see a list of all sessions in a new tab, or monitor performance metrics like load time, core web vitals, and percent of views with errors. For more information, see the documentation.
INFRASTRUCTURE MONITORING
GKE はマネージド Kubernetes サービスです。
Grok とは、半構造化されたログメッセージをパースして属性を抽出する手法のことです。
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metric
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dashboard
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The groups widget allows you to keep similar graphs together on your dashboard. Each group has a custom header, can hold one to many graphs, and is collapsible. Use groups to organize the widgets on your dashboard. For more information, see the documentation.
DASHBOARDS
REAL USER MONITORING
Related terms:
metric
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The heatmap widget shows metrics aggregated across multiple tags.
Use heatmap widgets to visualize OpenTelemetry histograms, distribution metrics, high resolution and data display. For more information, see the documentation.
INFRASTRUCTURE MONITORING
Helm は、あらかじめ構成された Kubernetes のリソースを管理するためのツールです。
ヒストグラムは、送信された値を要約した 5 種類の値 (平均、カウント、中央値、95 パーセンタイル、最大値) を報告します。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
INFRASTRUCTURE MONITORING
Kubernetes では、HPA は需要に応じて自動的に多くのポッドをデプロイします。
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dashboard
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An inline frame (iframe) is a HTML element that loads another HTML page within the document. The iframe widget allows you to embed a portion of any other web page on your dashboard. For more information, see the documentation.
Related terms:
dashboard
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The image widget allows you to embed an image on your dashboard. An image can be a PNG, JPG, or animated GIF, hosted where it can be accessed by URL. For more information, see the documentation.
Investigator は、影響を受けるエンティティから別のエンティティにピボットし、ユーザーの行動とそれがクラウド環境に与える影響を確認するために使用できるグラフィカルインターフェイスです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
Kubernetes は、コンテナを管理するためのプラットフォームです。
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dashboard
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The list widget displays a list of events and issues, which can come from a variety of sources such as Logs, RUM, or Events. Search and query across sources to narrow down the events you want the widget to highlight and display. For more information, see the documentation.
Live Tail とは、Datadog が処理後、インデックスやアーカイブを作成する前に取り込んだすべてのログのことです。
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mode
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median
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The mean is the average number in a dataset.
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mean
,
mode
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The median is the middle number in a dataset.
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Metrics are numerical values that can track anything about your environment over time, from latency to error rates to user signups. For more information, see the documentation.
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collection interval
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Minimum resolution is the shortest interval between datapoints for which Datadog can retain unique records. For example, if the minimum resolution is 1 second, only one value per unique combination of tags and metrics can be stored within each 1-second window. Any subsequent value sent within the same second overwrites the previous value.
While minimum resolution defines the minimum time granularity Datadog can support, the collection interval defines the default frequency at which Datadog reports datapoints.
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browser test
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In Datadog Synthetic Monitoring, a mobile app test monitors key business flows that may involve several actions and pages to verify that users can successfully complete processes such as signing up for an account and checking out. For more information, see the documentation.
Related terms:
mean
,
median
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The mode is the most frequent number in a dataset.
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dashboard
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The monitor summary widget displays a summary view of all your Datadog monitors, or a subset based on a query. For more information, see the documentation.
NetFlow は、IP ネットワークのトラフィックがインターフェイスに出入りする際に収集するネットワークプロトコルシステムです。1996 年にシスコ社によって発表されました。
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NEW indicates a fully developed, production-ready product or feature that has been recently released. New features are complete, thoroughly tested, and fully supported for regular production workloads.
No Data は、インテグレーションやアプリケーションが Datadog にメトリクスを送信していない状態です。
Node Agent は、ホスト上で実行される Datadog Agent のバージョンです。
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free text
,
dashboard
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The Notes and Links widget is similar to the free text widget but contains more formatting and display options. For more information, see the documentation.
SECURITY
CLOUD SIEM
APPSEC
CSM
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A notification rule determines who should be notified about security issues based on the source type, severity, tags, and attributes.
OWASP は、Web アプリケーションのセキュリティに関するリソースを提供する組織です。
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test run
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In Datadog Synthetic Monitoring, parallelization allows you to execute multiple tests in your CI/CD pipelines simultaneously rather than sequentially to help speed up your building, testing, and deployment processes. For more information, see the documentation.
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A percentile describes how a score compares to other scores from the same dataset, or the percentage of values in a dataset that fall below a given value.
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metric
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The pie chart widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.
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Pipeline execution time is the amount of time a pipeline has been actively running jobs. Pipeline execution time represents a pipeline trace, which provides an overview of the pipeline’s execution history, including the start and end times of each job and any idle periods between jobs.
For example, consider a pipeline with 3 jobs: A, B, and C. During the first minute both A and B are running, so that minute counts towards execution time. The next 30 seconds, A stops while B is still running, so that time also counts. Then, there is a gap until C starts running, so the execution time is not increased during this period since there are no jobs running. Finally, C runs for 15 seconds.
The final execution time calculation is .
This metric is available at the pipeline level only under the name @ci.execution_time.
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group
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dashboard
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Powerpacks are templated groups of widgets that scale graphing expertise as reusable dashboard building blocks.
Powerpacks are either preset (created by Datadog, available to all customers) or custom (created by a user, and only available within their organization). For more information, see the documentation.
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PREVIEW indicates an early access version of a major product or feature that you can opt into before its official release. Previews allow you to explore new functionalities, provide valuable feedback, and help shape the final product. While using a feature in Preview, you might encounter limited features or minor issues, as the product is still under active development.
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trace
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resource
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dashboard
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The profiling flame graph visualization represents a breakdown of top consuming lines of code such as CPU and Memory.
Add this widget to visualize stack traces of your profiled applications and accurately identify frequent resource requests. For more information, see the documentation.
Related terms:
median
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Quartiles organize data into four sections with 25% of the data in each.
Quartiles are used to calculate the interquartile range, which is a measure of variability around the median.
Related terms:
metric
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Query values display the current value of a given metric, APM, or log query. They come with conditional formatting (such as a green/yellow/red background) to convey whether the value is in the expected range. This can be supplemented with optional backgrounds of timeseries data.
The values displayed by a query value do not require an instantaneous measurement. The widget can display the latest value reported, or an aggregate computed from all query values across the time window. For more information, see the documentation.
RED は「Rate, errors, and duration」の略で、あるコードの性能を評価するための 3 つの主要なメトリクスのことです。
APM
APPSEC
OBSERVABILITY PIPELINES
Synonyms: RC
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Remote Configuration enables users to remotely configure and change the behavior of Datadog components (for example Agents, tracing libraries, and Observability Pipelines Workers) deployed in their environment.
- APM では、リソースはアプリケーションの特定のドメインです。通常、インスツルメントされたウェブエンドポイント、データベースクエリ、またはバックグラウンドジョブです。
- RUM では、リソースはイベントの一種です。リソースイベントは、ページに読み込まれたイメージ、XHR、Fetch、CSS、または JS ライブラリに対して生成されます。
- Cloud Security Management Misconfigurations では、リソースは構成可能なエンティティです。継続的にスキャンして、1 つ以上のコントロールが適用されていることを確認する必要があります。たとえば、AWS インスタンスのリソースには、ホスト、コンテナ、セキュリティグループ、ユーザー、および顧客が管理する IAM ポリシーなどがあります。
Related terms:
dashboard
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The run workflow widget allows you to automate critical tasks from dashboards.
Trigger your workflows from a dashboard at the point you become aware of an issue affecting the health of your system. This keeps your systems up and running by improving the time to resolution and reducing the possibility of errors. For more information, see the documentation.
Related terms:
partial retry
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A running pipeline is a pipeline that is executing in a CI/CD environment. During its execution, the pipeline processes various jobs or tasks sequentially or in parallel, depending on the pipeline configuration. For more information, see the documentation.
Related terms:
metric
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A scatter plot identifies a possible relationship between changes observed in two different sets of variables. It provides a visual and statistical means to test the strength of a relationship between two variables. For more information, see the documentation.
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dashboard
,
timeboard
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Screenboards are dashboards with free-form layouts which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They are commonly used as status boards or storytelling views that update in real-time or represent fixed points in the past. For more information, see the documentation.
SECURITY
CLOUD SIEM
APPSEC
CSM
Synonyms: signal
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A security signal is a an event that is generated when Datadog detects a threat based on a security rule.
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service
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dashboard
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A service is a set of processes that do the same job, for example, a web framework or database. Datadog provides out-of-the-box graphs to display service information, as seen on the Service page.
Use the service summary widget to display the graphs of a chosen service in your dashboard. For more information, see the documentation.
NETWORK DEVICE MONITORING
SNMP は、IP ネットワーク上の管理対象機器に関する情報を収集、整理、変更するためのプロトコルです。
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サービスレベル目標 (SLO)
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ダッシュボード
SLO ウィジェットにより、既存のするSLO のステータス、予算、および残存するエラー予算が視覚化されます。SLO にあるすべての基礎グループで表示され、ウィジェットのどのタイムウィンドウからでもグループを並べ替えることができます。
このウィジェットを使用して、最も重要な SLO 情報を組み込んだ有用なダッシュボードを構築します。詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。
NETWORK DEVICE MONITORING
SNMP トラップとは、SNMP 対応デバイスから SNMP マネージャーに送信される通知です。ネットワークデバイスが、機器の状態が突然変化するなどの異常な動作に遭遇した場合、デバイスは SNMP トラップイベントをトリガーします。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
NETWORK DEVICE MONITORING
SNMP MIB は、管理対象オブジェクトのプロパティ (データ型、アクセス権限など) の定義をまとめたものです。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
ログソースは、ログを収集し、Datadog に取り込む場所です。
Related terms:
metric
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facet
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dashboard
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A split graph allows you to break down a query across multiple tag values to identify outliers and patterns.
Use this feature to investigate metrics performance across multiple facets, compare events across multiple tags, or create dynamic visualizations. For more information, see the documentation.
Related terms:
variance
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A standard deviation is a measure of the amount of variation of a random variable relative to its mean.
The standard deviation is calculated as the square root of variance by determining each data point’s deviation relative to the mean.
Related terms:
baseline mean
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In Datadog Test Optimization, a standard deviation change is the number of standard deviation above the baseline mean. For more information, see the documentation.
Related terms:
metric
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The table visualization displays columns of aggregated data grouped by tag key.
Use tables to compare values across many groups of data and see trends, changes, and outliers. For more information, see the documentation.
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In Datadog Synthetic Monitoring, a test batch is a batch of CI jobs running in your CI pipelines. For more information, see the documentation.
CI-CD
SYNTHETIC MONITORING
Related terms:
test suite
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In Datadog Test Optimization, a test service is generally a group of tests associated with, for example, a project or repo. It contains all the individual tests for your code, optionally organized into test suites, which are like folders for your tests. For more information on Test Optimization, see the documentation.
Related terms:
change alert
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Monitor detection method that compares metric values to a static threshold. Threshold alerts are the default detection method for metric monitors. For more information, see the documentation.
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dashboard
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screenboard
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Timeboards have automatic layouts, and represent a single point in time—either fixed or real time—across the entire dashboard. They are commonly used for troubleshooting, correlation, and general data exploration. For more information, see the documentation.
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A timeline view is the equivalent of a flame graph, with a distribution over time.
Each lane represents a thread (or a goroutine for Go applications). In contrast to the flame graph, you can use the timeline view to:
- Isolate spiky methods
- Investigate complex interactions between threads
- Surface runtime activity impacting the process
Related terms:
metric
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The timeseries visualization allows you to display the evolution of one or more metrics, log events, or Indexed Spans over time. For more information, see the documentation.
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metric
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The top list visualization enables you to display a list of tag values with the most or least of any metric or event value, such as highest consumers of CPU, hosts with the least disk space, or cloud products with the highest costs. For more information, see the documentation.
Related terms:
dashboard
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The Topology Map widget displays a visualization of data sources and their relationships to help understand how data flows through your architecture. For more information, see the documentation.
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Trace context propagation is the method of passing trace identifiers between services in a distributed system. It enables Datadog to stitch together individual spans from different services into a single distributed trace. Trace context propagation works by injecting identifiers, such as the trace ID and parent span ID, into HTTP headers as the request flows through the system. The downstream service then extracts these identifiers and continues the trace. This allows the Datadog to reconstruct the full path of a request across multiple services.
For more information, see propagating the trace context for your application’s language.
Related terms:
metric
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The treemap widget allows you to display proportions of one or more datasets.
This widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.
Related terms:
standard deviation
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Variance is a measurement of the spread between numbers in a dataset.
The square root of the variance is the standard deviation.
Datadog RUM では、ビューはイベントの一種です。ビューイベントは、ユーザーが Web アプリケーションのページを訪問するたびに生成されます。
WAF は、Web アプリケーションからの HTTP トラフィックの監視とフィルタリングを行うセキュリティツールです。
Webhook は、URL を使用してサービスを接続し、メトリクスアラートがトリガーされたときにサービスにアラートを通知します。
詳細については、ドキュメントを参照してください。
アーカイブとは、インデックスの有無にかかわらず、ログを長期間保存するためのクラウドストレージソリューションです。
Datadog では、カーディリティは、メトリクスのタグキーに関連するタグ値の数です。
Datadog RUM では、アクションはイベントの一種です。アクションイベントは、ユーザージャーニー中のユーザーインタラクションを追跡します。
SSRF は、攻撃者がサーバーを利用して情報へのアクセスや操作を行うエクスプロイトの一種です。
サーバーレスとは、クラウドサービスプロバイダーがサーバーインフラクチャーを担当するクラウド開発・実行モデルのことです。
サーバーレスインサイトは、自動的に生成される指標 (メモリ使用量の多さ、コールドスタート、メモリ不足など) で、Datadog は失敗したりパフォーマンスが低下している Lambda 関数を特定しフラグを立てるために使用します。
- APM では、サービスとは、アプリケーションの作業の一部を実行する、関連するエンドポイント、クエリー、またはジョブのグループです。マイクロサービスベースのアーキテクチャは、複数のサービスから構築され、それぞれがアプリケーションの操作の一部を実行します。
- サーバーレスコンピューティングでは、サービスとは、アーキテクチャ内で独立してデプロイされる機能の一部です。サーバーレスアプリケーションは、マネージドサービスによって支えられています。
サービスアカウントは、ロールを割り当てられ、アプリケーションキーを所有することができる、人間以外のユーザーです。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
スパンとは、サービスへのリクエストに対するエントリーポイントメソッドとなるサービスエントリスパンを指します。フレームグラフ上の直属の親のカラーが異なる場合、この値を APM で可視化することができます。
APM では、サービスマップを視覚化することで、サービスの概要とその健全性を確認できます。アプリケーションをコンポーネントサービスに分解し、サービス間の観測された依存関係を描画します。
SLA とは、クライアントとサービス提供者の間で交わされる明示または暗黙の契約で、クライアントが期待する信頼性と、それを満たさない場合のサービス提供者の対応について規定したものです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
Kubernetes では、アノテーションは Kubernetes のオブジェクトにメタデータを付加するためのキー/値マップです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
Kubernetes では、シークレットは、パスワード、トークン、キーなどの機密データを格納するために使用できるオブジェクトです。
インスツルメンテーションとは、トレース、メトリクス、ログなどの可観測性データをキャプチャして Datadog にレポートするために、アプリケーションにコードを追加するプロセスです。Datadog は、様々なプログラミング言語やフレームワーク用のインスツルメンテーションライブラリを提供しています。
IAST は、静的テストと動的テストを組み合わせたセキュリティテスト手法です。
インデックス化されたログとは、分析、アラート、トラブルシューティングのために収集、処理、保持されているログのことです。
インデックス化スパンは、Datadog に 15 日間保存された保持フィルターによってインデックス化されたスパンで、スパンに含まれるタグによって検索スパンで検索、クエリ、監視に利用できることを表します。
この例では、リクエスト (merchant.store_name と merchant.tier) がスパンにタグとして追加されています。
アプリケーションでスパンのタグ付けを始めるには、スパンのタグを追加するガイドを参照してください。
タグがスパンに追加されたら、タグをクリックしてファセットとして追加し、Analytics でタグを検索およびクエリします。これが完了すると、このタグの値はすべての新しいトレースに保存され、検索バー、ファセットパネル、トレースグラフクエリで使用できます。
A Datadog default retention filter that is always active, keeping a representative proportion of traces, true high latency, and diverse error traces to help you monitor the health of your applications. It ensures that you always see individual sample traces in any service and resource page.
ユーザーとは、割り当てられたロールに基づいて Datadog のデータにアクセスできる人のことです。
Synonyms: 検出ルール, コンプライアンスルール
セキュリティルールはリソースのコンフィギュレーションを評価し、1 つ以上のコントロールに関連する要素を検証します。ルールは複数のコントロール、要件、フレームワークにマップすることができます。
Synonyms: Datadog Agent
Datadog Agent は、ホスト上で動作するオープンソースソフトウェアです。ホストからメトリクスやイベントを収集し、Datadog に送信します。ローカルホスト (Windows、macOS)、コンテナ化環境 (Docker、Kubernetes)、オンプレミスのデータセンターで実行することができます。
詳細については、ドキュメントを参照してください。
イベントエクスプローラーは Datadog のページで、ここではイベントを表示したり集計したりすることができます。イベントエクスプローラーは、コードデプロイメント、サービスヘルス、構成変更、モニタリングアラートなど、ユーザーのインフラストラクチャーとサービスによって生成された最新のイベントを表示します。
詳細は、イベントエクスプローラーのドキュメントを参照してください。
トレースエクスプローラーは Datadog のページで、取り込んだトレースの 100% について 15 分間、すべてのインデックス化スパンについて 15 日間の表示と分析の作成を行うことができます。
_テール_という用語は Unix や Linux オペレーティングシステムの tail コマンドに由来しています。テールとは、ファイルの内容全体を表示することの代替手段です。ファイルをテールすると、ファイルの最後の数行をターミナルに表示します。テールは、プロセスやサービスに対して最近ログに記録されたイベントを見つけるために、ログファイルで一般的に使用されます。Datadog Agent は、ログファイルをテールするように設定することができます。詳細については、 カスタムログ収集を参照してください。
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テスト実行
Datadog CI Test Visibility において、ベースライン標準偏差とは、デフォルトブランチでの同じテストの標準偏差であり、過去 1 週間のテスト実行から計算されます。詳細は、ドキュメントを参照してください。
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テスト実行
Datadog CI Test Visibility において、ベースライン平均値とは、デフォルトブランチでの同じテストの平均実行時間のことで、過去1週間のテスト実行結果を基に計算されます。詳細は、ドキュメントを参照してください。
INFRASTRUCTURE MONITORING
コンテナ化されたインフラストラクチャーでは、オーケストレーターがコンテナの管理を自動化します。これには、コンテナのプロビジョニング、デプロイ、スケーリング、ネットワーキングが含まれます。
Datadog では、オートディスカバリーは、コンテナ上で動作しているサービスを自動的に識別する機能です。これにより、Agent チェックの構成テンプレートを定義し、各チェックが適用されるべきコンテナを指定することができます。
SERVERLESS MONITORING
INFRASTRUCTURE MONITORING
コンピューティングでは、コールドスタートとは、システムやコンポーネントが最近作成されたり、再起動されたりしたときのことを指します。サーバーレスコンピューティングでは、コールドスタートとは特に、機能を初めて起動したときやアイドル期間後に発生する可能性のある問題 (レイテンシーの増加など) を指します。
ソースマップとは、簡略化された JavaScript のコードを元のソースにマッピングするファイルです。
OID は、オブジェクトを識別するために使用される標準的な名前です。
ロールは、ユーザーのアカウント権限を定義します。Datadog では、3 つのデフォルトのロールがあります。Admin、Standard、および Read-only です。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
RBAC とは、権限を付与されユーザーに割り当てられたロールに基づいて、アカウントアセットへの読み取りと書き込みのアクセスを制御する方法です。
詳しくは、ドキュメントをご覧ください。
カスタムスパンは、CI Pipeline Visibility においてコマンドレベルのイベントを統合し、それをパイプラインのフレームグラフで視覚化する機能です。詳細については、ドキュメントを参照してください。
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カスタムメジャー
カスタムタグは、定性的なファセット (文字列値) で、複数のパイプライントレースの値を集約したり、範囲を使用してパイプライントレースをフィルタリングしたり、特定の値に基づいてパイプライントレースをソートしたりするために使用できます。詳細については、ドキュメントを参照してください。
INFRASTRUCTURE MONITORING
クローラー遅延とは、クラウドプロバイダー API との制約により、Datadog クラウドインテグレーションのメトリクスに遅延が発生することです。
詳しくは、ドキュメントを参照してください。
Datadog Synthetic Monitoring において、グローバル変数とは、ユーザーの全ての Synthetic テストからアクセス可能な変数です。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
Synonyms: XSRF
CSRF とは、攻撃者がブラウザなどの Web クライアントを利用して、情報へのアクセスや操作を行う悪用方法の一種のことです。
REAL USER MONITORING
SYNTHETIC MONITORING
コアウェブバイタルは、Google が UX テストに意味のあるシグナルとして認定したメトリクス群です。これらのメトリクスは、ページの読み込みにかかる時間、ユーザーとの対話にかかる時間、読み込み中のページの安定性などに関係します。詳しくはドキュメントをご覧ください。
Container Agent は、コンテナ環境上で動作する Datadog Agent のバージョンです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
コンテナランタイムとは、コンテナエンジンの中で、コンテナのマウントやコンテナ化の停止・開始を行う部分です。
テクノロジー、ユーザー、およびプロセスを管理すべき特定の方法を推奨するもの。コントロールは通常は規制や業界標準に基づきます。
サブレイヤーメトリクスはトレース内における任意のタイプまたはサービスの実行時間を指します。
トレーシングアプリケーションメトリクスを sublayer_service と sublayer_type でタグ付けし、トレース内のサービスの実行時間を個別に確認することもできます。
サブレイヤーメトリクスは、サービスが下流に依存する場合にのみ利用可能です。
ショートイメージとは、レジストリのホスト名、ネームスペース、タグを含まないコンテナイメージ名のことです。ショートイメージは、完全なコンテナイメージ文字列の最後のスラッシュ (/) から最後のコロン (:) までの部分文字列と考えることもできます。例えば、コンテナイメージ gcr.io/datadoghq/agent:latest のショートイメージは agent です。
シグナル相関ルールは、ユーザーがより複雑なユースケースでアラートを出すことができるよう、複数の信号を組み合わせて新しい信号を生成します。
ジョブログは、CI/CD パイプラインでジョブが実行される際に発生するすべてのイベント、出力、アクションの記録です。ジョブログには、コマンド出力、システムメッセージ、エラーメッセージ、ステータス更新などの情報が含まれます。詳細については、ドキュメントを参照してください。
Synonyms: static analysis, コードセキュリティ
SAST は、プログラムのソースコードやバイナリを分析するセキュリティテスト手法のことです。
スパンは、特定の期間における分散システムの論理的な作業単位です。複数のスパンでトレースが構成されます。
スパン ID は、トレーシングライブラリがスパンに対して生成する数値の識別子です。トレース ID とともに、Datadog でトレースとログを関連付けるために使用されます。
APM のスパンサマリーテーブルには、すべてのトレースでスパンが表示される頻度、トレースの何パーセントにスパンが含まれるか、スパンの平均期間、リクエストの合計実行時間の一般的な割合など、すべてのトレースで集計されたスパンのメトリクスが表示されます。これにより、コード内の N+1 問題を検出し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。
スパンサマリーテーブルは、サービスエントリースパンを含むリソースにのみ利用可能であり、以下の情報を含みます。
- Average spans per trace
- スパンが少なくとも 1 回存在する、現在のリソースを含むトレースのスパンの平均発生回数。
- Percentage of traces
- スパンが少なくとも 1 回存在する現在のリソースを含むトレースの割合。
- Average duration
- スパンが少なくとも 1 回存在する、現在のリソースを含むトレースのスパンの平均期間。
- Average percentage of execution time
- スパンが少なくとも 1 回存在する、現在のリソースを含むトレースについて、スパンがアクティブだった実行時間の平均比率。
スパンタグは、リクエストを他のテレメトリーと関連付ける (または検索でフィルターする) ために、キーと値のペアの形で、スパンに適用されるタグのことです。タグは、1 つのスパンに追加することも、すべてのスパンにグローバルに追加することも可能です。
Synonyms: ポスチャスコア, コンプライアンススコア
Cloud Security Management Misconfigurations で利用可能なセキュリティポスチャスコアとは、環境の何パーセントが、Datadog ですぐに使えるクラウドおよびインフラストラクチャー関連のアクティブなコンプライアンスルールをすべて満たしているかを表します。
計算式:
- P は合格と評価される誤構成の数。
- F は不合格と評価される誤構成の数。
計算式では、誤構成の重大度と、重大度ごとの誤構成の合格/不合格数を考慮して重み付けられた比率が使用されます。scored:true のタグが設定されたルールと誤構成のみが、計算に含まれます。
ある重大度の誤構成がない場合、その重大度は計算に含まれません。例えば、重大度「クリティカル」の誤構成がない場合、分母は 6+3+2+1 (クリティカルの 8 を除く) になります。
根本的な問題を解決するか、影響を受けるリソースに関して誤構成を無効にして、誤構成を修正することで、組織のスコアを改善することができます。ポスチャスコアは 1 時間ごとに更新されます。
SIEM は、セキュリティイベントのデータを用いて、脅威の検出、セキュリティインシデント管理、コンプライアンスなどを支援するコンピュータセキュリティの分野です。
Datadog RUM では、セッションはイベントの一種です。ユーザーセッションは、ユーザーが Web アプリケーションの閲覧を開始したときに開始されます。これには、ブラウザやデバイスを含む、ユーザーに関する概要情報が含まれています。
セッションリプレイは、Web サイトやアプリケーションのユーザージャーニーを再現する UX テストの手法です。
機密データスキャナーは、ストリームベースのパターンマッチングサービスで、機密データを識別し、タグ付けし、オプションで冗長化またはハッシュ化することができます。
SDK とは、開発者が OS やプログラミング言語など、特定の技術に対応したアプリケーションを作成するためのツール群のことです。
DAST は、実行中のアプリケーションをソースコードを見ることなく解析するセキュリティテスト手法です。
ALERTS
SLOS
INCIDENT MANAGEMENT
ダウンタイムとは、モニターのアラートと通知を停止させるスケジュールされた時間です。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
Check は、Agent によって定期的に実行される小さな Python プログラムです。Check はアクションを実行して結果を収集します。Agent はこの結果を保存して、Datadog プラットフォームに報告します。これは自由形式のプログラムで、通常はカスタム環境またはアプリケーションからメトリクスを収集する際に使用されます。なお、「チェック」という単語は、日本語の場合、測定を行う一般的な行為を指します。
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フラッシュ感覚
,
ヒートマップ
ディストリビューションは、フラッシュ間隔中に複数のホストから送信された値 (count、min、max、sum、avg、p50、p75、p90、p95、p99 など) を集約するメトリクスタイプです。
分布の可視化は、ホストなどの 1 つまたは複数のタグに対して集計されたデータを表示します。ヒートマップとは異なり、分布グラフの x 軸は時間ではなく数量を表します。詳しくは、ドキュメントを参照してください。
CI-CD
SYNTHETIC MONITORING
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テストサービス
Datadog Synthetic モニタリングおよび CI Test Visibility において、テストスイートとは一般的に、使用している言語とテストフレームワークに応じて、同じコード単位を検証するテストをグループ化したものです。datadog-ci リポジトリのテストファイルに対応するテストスイートの例にアクセスできます。詳細は、ドキュメントを参照してください。
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パフォーマンスレグレッション
Datadog CI Test Visibility では、テスト実行が回帰とマークされるのは、その所要時間が平均の 5 倍であり、かつデフォルトブランチの同じテストの最大所要時間を超えている場合です。さらに、そのテスト実行が回帰と見なされるためには、最小でも 500 ミリ秒の実行時間が必要です。ベンチマークテスト実行 (@test.type:benchmark) は、その所要時間がデフォルトブランチの同じテストの平均値に対して標準偏差の 5 倍を超えた場合に回帰と見なされます。
デフォルトブランチの平均および最大所要時間は、過去 1 週間のテスト実行に基づいて計算されます。アルゴリズムがテスト実行を評価するには、デフォルトブランチで少なくとも 100 回のテスト実行が必要です。ベンチマークテストの場合、必要なテスト実行の最小数は 10 です。
詳細については、ドキュメントをご参照ください。
SYNTHETIC MONITORING
CI-CD
Datadog Synthetic モニタリングおよび CI Test Visibility において、テスト実行とは、ソフトウェアの機能を確保するために実行される一連のテストのことです。ブラウザテスト実行は、最大 25 ステップの Web トランザクションをシミュレーションします。詳細はドキュメントを参照してください。
テンプレート変数は、アラートの詳細に基づいてモニター通知をカスタマイズし、ルーティングしたり、1 つのダッシュボードで複数のビューを提供するために使用される属性です。
詳細は、モニター通知とダッシュボードのドキュメントを参照してください。
トレースは、リクエストの処理に費やされた時間と、このリクエストのステータスを追跡します。各トレースは 1 つまたは複数のスパンから構成されます。
トレース ID は、トレーシングライブラリがトレースに対して生成する数値の識別子です。スパン ID とともに、Datadog でトレースとログを関連付けるために使用されます。
スパンがトレースの最初のスパンになる場合、トレースルートスパンとなります。ルートスパンは、トレースされたリクエストのエントリポイントメソッドです。そのスタートは、トレースの開始を示します。
このの例におけるサービスエントリスパンは次の通りです。
rack.request (_ルートスパン_でもある)aspnet_coremvc.request- 以下で最上位にある緑色のスパン
aspnet_coremvc.request - オレンジ色の各
mongodb スパン
トレースメトリクスは自動的に収集され、他の Datadog メトリクスと同様の 15 か月の保持ポリシーで保持されます。これを使用して、ヒット、エラー、またはレイテンシーを特定し、アラートを発信することができます。統計およびメトリクスは、常にすべてのトレースに基づき算出されるため、Ingestion controls による影響を受けません。
トレースメトリクスは、トレースを受信するホストによって、サービスやリソースとともにタグ付けされます。例えば、Web サービスをインスツルメンテーションした後、トレースメトリクスは Metrics Summary ページのエントリポイントのスパン web.request に対して収集されます。
トレースメトリクスは、Service または Resource ページからダッシュボードにエクスポートできます。さらに、既存のダッシュボードからトレースメトリクスを照会できます。
トレースメトリクスは、監視に役立ちます。APM モニターは、New Monitors、Service、または Resource ページで設定できます。推奨されるモニターのセットは、Service または Resource ページで利用できます。
トランザクションは、ユーザーセッションや複数のマイクロサービス間で処理されたリクエストなど、一連のイベントのインスタンスに基づいてインデックス化されたログを集計します。
NETWORK DEVICE MONITORING
Datadog のネットワークデバイスモニタリング (NDM) は、ルーター、スイッチ、ファイアウォールなどのオンプレミスおよび仮想ネットワークデバイスを視覚化します。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
Datadog のネットワークパフォーマンスモニタリング (NPM) は、サービス、コンテナ、アベイラビリティゾーンなどの間のネットワークトラフィックを視覚化します。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
NETWORK DEVICE MONITORING
ネットワークプロファイルは、ネットワークの構成方法を記述する属性のセットです。
パターンとは、ログメッセージが類似した構造を持っていることです。パターン集計は、これらのログをグループ化し、パターンビューに表示します。
LOG MANAGEMENT
OBSERVABILITY PIPELINES
ログ管理におけるパイプラインは、フィルタリングされたログのサブセットに適用される一連のプロセッサであり、ログの収集後、インデックス作成前に処理されます。
可観測性パイプラインにおけるパイプラインは、可観測性データのソース、変換、および宛先の連続的なパスのことです。
パイプラインの失敗は、CI/CD パイプライン内の 1 つ以上のステージまたはジョブが正常に完了しなかった場合に発生します。詳細については、ドキュメントを参照してください。
パラメーターとは、実行時に CI パイプラインに渡すことができるユーザー定義の値のことです。パラメーターを使うことで、パイプラインの実行動作をカスタマイズしたり制御したりすることができます。異なる環境にデプロイする場合、実行する特定のテストスイートを選択する場合、またはビルドのバージョンを定義する場合などに便利です。詳細については、ドキュメントを参照してください。
ファセットとは、インデックス化されたログのユーザー定義のタグまたは属性です。これは、定量的または定性的であり、ログエクスプローラーで、ログを検索し、ログパターンを定義し、ログ分析を実行するために使用されます。
ファセット検索は、フィルターを使って検索結果を絞り込みます。
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メトリクス
ファネル分析は、エンドツーエンドのユーザージャーニーにおける重要なワークフロー全体のコンバージョン率を追跡し、ボトルネックを特定して対処するのに役立ちます。
ファネルウィジェットは、ユーザーワークフローおよびエンドツーエンドのユーザージャーニー全体のコンバージョン率を視覚化します。詳細については、ドキュメントを参照してください。
ファネル分析では、サインアップや購入など、定義された結果に向けたユーザーのジャーニーを分析します。ファネル分析では、このジャーニーに沿った一連のイベントを調べます。
Synonyms: コンプライアンスフレームワーク, コンプライアンス規格, コンプライアンスベンチマーク
業界のベンチマークや規制標準にマップされる要件のコレクション。
A flame graph is a visualization of a trace, where bars represent spans and show the span’s execution time as well as what called it and what calls it made.
A flame graph is also the default visualization for Continuous Profiler. It shows resource consumption (such as CPU usage) per method, and how each method was called.
コンピュータネットワークにおいて、フローとは、あるエンドポイントが別のエンドポイントと通信する際に通る経路のことです。Datadog のネットワークマップは、ネットワークデータのフローを視覚化する機能を提供します。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
Datadog Synthetic Monitoring では、プライベートロケーションは、ユーザーがプライベートネットワーク内にインストールできる Docker コンテナです。これにより、ユーザーは、公衆インターネットからアクセスできない内部向けアプリケーションまたはプライベート URL を監視することができます。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
プロセッサーは、ログパイプラインで実行される命令のセットで、ログデータを再構築し、ログを豊かにするための属性を生成するものです。
プロファイルとは、コードによる作業量 (CPU 使用量、メモリ使用量) の時間的なスナップショットです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
ホストとは、コンピュータまたは仮想マシンのことです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
Kubernetes では、ポッドはデプロイ可能な最小のコンピューティング単位です。
コンピュータネットワークにおいて、PBR はポリシーやフィルターに従ってデータをルーティングするための技術のことです。
INFRASTRUCTURE MONITORING
Kubernetes において、マニフェストとは、クラスター内のリソースの作成と管理を記述したファイルです。
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API テスト
Datadog Synthetic モニタリングでは、マルチステップ API テストは、いくつかの HTTP リクエストを連鎖させて、サービスでのユーザージャーニーを監視します。詳細は、ドキュメントを参照してください。
モニターのアラートと通知を消すには、モニターをミュートします。
メジャーは、複数のログから値を集計したり、範囲を使用してログをフィルターしたり、値に対してログをソートしたりするために使用できる定量的なファセットです。
RASP は、リアルタイムに攻撃を検知・防御するセキュリティ技術です。
RUM は、Web サイトやアプリケーションとユーザーとのインタラクションを記録する UX モニタリング技術です。
リハイドレートとは、アーカイブされたログが Datadog に呼び戻されることです。
リファレンステーブルは、顧客の詳細、サービス名、情報、または IP アドレスのような Datadog のエンティティを一覧表示します。情報は、主キーと関連するメタデータによって表現されます。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
NETWORK DEVICE MONITORING
Synonyms: データリンク層
コンピュータネットワークの OSI モデルでは、レイヤー 2 がネットワークデータ形式を定義しています。レイヤー 2 はフレームと物理アドレスに関係します。
NETWORK DEVICE MONITORING
Synonyms: ネットワーク層
コンピュータネットワークの OSI モデルでは、レイヤー 3 は、データが送信元から宛先まで物理的にどのようにルーティングされるかを決定します。レイヤー 3 は、パケットと論理アドレスに関係します。
ログインデックス機能により、ログを異なる保持期間、クォータ、使用量監視、請求のためのバリューグループにフィルターします。
ポートの演算子ステータス (up/down) とは、ポートがアップしているかダウンしているかということです。
Related terms:
異常値
外れ値検出は、特定のメトリクスグループが他のグループと異なる動作をしていることを検出できるアルゴリズム機能です。詳しくは、ドキュメントを参照してください。
Synonyms: 拡張 Lambda メトリクス
Datadog は、Lambda ランタイムから拡張 Lambda メトリクスのセットを生成します。これらは、AWS Lambda インテグレーションによって提供されるデフォルトの Lambda メトリクスに追加されます。拡張 Lambda メトリクスは、aws.lambda.enhanced.* を先頭に付けます。
Synonyms: 管理ステータス
ポートの管理ステータス (up/down) とは、そのポートが無効になっているかどうかのことです。
サーバーレスコンピューティングでは、関数はマネージドインフラクチャー上でホストされるプログラマティックな関数です。
空間集計は、1 つのメトリクスをホスト、コンテナ、地域などのタグで複数の時系列に分割します。集計オプションは、sum、min、max、avg の 4 つあります。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
警告は、警告通知を送信するためのオプションのモニターしきい値設定で、優先順位はアラートより低いです。
サーバーレスコンピューティングでは、デプロイされた関数が呼び出されることを「呼び出し」と言います。
子組織は親組織に属し、親組織や他の子組織とは別に、独自のデータを保持します。
Synonyms: rollup
時間集計は、Datadog がデータポイントを時間バケットに結合する方法です。集計オプションは、sum、min、max、avg、count の 5 つがあります。
詳細は、ドキュメントを参照してください。
APM では、実行時間とは、スパンがアクティビティとみなされる時間、つまり子スパンの完了を待っていない時間の合計を指します。
実行時間は、あるスパンがアクティブである時間、つまり子スパンを持たない時間を合計して計算されます。非同期の作業では、これは簡単です。下図では、スパン 1 の実行時間は となります。スパン 2 とスパン 3 の実行時間は、それぞれの幅になります。
子スパンが同時進行する場合、実行時間は重複する時間を同時進行するスパンの数で割って計算されます。下図の場合、スパン 2 とスパン 3 は同時進行で (どちらもスパン 1 の子スパン)、スパン 3 の時間だけ重なっているため、スパン 2 の実行時間は 、スパン 3 の実行時間は となります。
取り込まれたログとスパンは、環境全体で収集されたすべてのログとスパンです。
取り込みのコントロールとは、アプリケーションから Datadog に送信するトレースを決定するための Agent やトレーシングライブラリにおけるメカニズムやルールのことです。
APM
SYNTHETIC MONITORING
REAL USER MONITORING
縮小化されたコードは、コメント、余分な空白、未使用のコード、および関数に影響しないその他のものを取り除いたコード (多くの場合、JavaScript) です。縮小化されたコードは、人間が読むことはできませんが、サイズが小さくなることで、Web サイトのパフォーマンスが向上します。
Related terms:
プロセッサー
,
パイプライン
Datadog Events の場合、処理パイプラインは、取り込み時のイベント属性に対するデータ構造化アクションの一連の手順です。ユーザーは、処理パイプラインを構成して、イベントを正規化し、強化することができます。詳細は、ドキュメントを参照してください。
除外フィルターは、どのログがインデックス化されないようにするかを決定します。これらのログはまだ Live Tail に表示されます。
親組織は、複数の子組織の使用量を管理・閲覧することができます。
診断結果は、リソースに対するルール評価の主要なプリミティブです。リソースがルールに対して評価されるたびに、合格または不合格のステータスで結果が生成されます。
データを抽出し、変換し、その結果をデータウェアハウスにロードする確立されたシステム。詳しくは、ブログ記事を参照してください。
標準属性は、デフォルトの属性セットからのものです。これらのデフォルトの属性は、組織の命名規則を作成するためにカスタマイズすることができます。
不安定なテストとは、同じコミットに対して複数回テストを実行したときに、成功と失敗の両方のステータスを示すテストのことです。あるコードをコミットして CI を通して実行するとテストが失敗し、再度 CI を通して実行するとテストが成功した場合、そのテストはコードの品質を証明するものとしては信頼できません。詳しくはドキュメントを参照してください。
不可能移動は、さまざまな場所からのアクセスイベントを特定する検出手法で、場所間の距離が 2 つのアクセスイベントの間に経過した時間内で人間が移動できる距離よりも大きい場合を対象としています。
Related terms:
実行中のパイプライン
部分的なリトライとは、CI パイプラインにおいて、一部のステージ、ジョブ、またはステップを失敗後に再実行することであり、パイプライン全体をリトライするのとは対照的です。詳細については、ドキュメントを参照してください。
複数組織とは、1 つの親組織のアカウントで複数の子組織を管理するためのアカウント機能です。親組織と複数の子組織にユーザーを追加することができます。
分散型トレーシングは、アプリケーションのリクエストがフロントエンドのデバイスからバックエンドのサービスやデータベースに流れるのを追跡する方法です。開発者は分散型トレーシングを利用して、高いレイテンシーやエラーを示すリクエストのトラブルシューティングを行うことができます。
ログ分析は、調査や探索のためにログをクエリし、グループ化し、視覚化するプロセスです。
Synonyms: インデックス化
15 日間の保存のために保持するトレースを決定する仕組みとルール。Datadog は一定量を保持し (インテリジェント保持)、ユーザーはカスタムフィルターを作成することができます。
エクスプローラービューでは、保存ビューによって、さまざまな検索クエリ、カスタマイズされたデフォルトの視覚化、および選択されたファセットのサブセットを追跡できます。保存ビューは、組織全体で共有されます。
フォーキャストは、アルゴリズムを使用して、あるメトリクスの将来の挙動や値を予測するものです。
アクセス管理やネットワーキング など、単一の技術的または運用関連のトピックを表すコントロールのグループ。たとえば、規制フレームワークの PCI DSS には 12 の要件があります。
