from datadog_lambda.metric import lambda_metric

def lambda_handler(event, context):
    lambda_metric(
        "coffee_house.order_value",             # 메트릭 이름
        12.45,                                  # 메트릭 값
        tags=['product:latte', 'order:online']  # 연결된 태그
    )

const { sendDistributionMetric } = require('datadog-lambda-js');

async function myHandler(event, context) {
    sendDistributionMetric(
        'coffee_house.order_value', // 메트릭 이름
        12.45,                      // 메트릭 값
        'product:latte',            // 첫 번째 태그
        'order:online'              // 두 번째 태그
    );
}

package main

import (
  "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
  "github.com/DataDog/datadog-lambda-go"
)

func main() {
  lambda.Start(ddlambda.WrapFunction(myHandler, nil))
}

func myHandler(ctx context.Context, event MyEvent) (string, error) {
  ddlambda.Distribution(
    "coffee_house.order_value",     // 메트릭 이름
    12.45,                          // 메트릭 값
    "product:latte", "order:online" // 연결된 태그
  )
}

package com.datadog.lambda.sample.java;

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayV2ProxyRequestEvent;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayV2ProxyResponseEvent;

// statsd 클라이언트 빌더 가져오기
import com.timgroup.statsd.NonBlockingStatsDClientBuilder;
import com.timgroup.statsd.StatsDClient;

public class Handler implements RequestHandler<APIGatewayV2ProxyRequestEvent, APIGatewayV2ProxyResponseEvent> {

    // statsd 클라이언트 시작
    private static final StatsDClient Statsd = new NonBlockingStatsDClientBuilder().hostname("localhost").build();

    @Override
    public APIGatewayV2ProxyResponseEvent handleRequest(APIGatewayV2ProxyRequestEvent request, Context context) {

        // 분배 메트릭 제출
        Statsd.recordDistributionValue("my.custom.java.metric", 1, new String[]{"tag:value"});

        APIGatewayV2ProxyResponseEvent response = new APIGatewayV2ProxyResponseEvent();
        response.setStatusCode(200);
        return response;
    }

    static {
        // 종료 전에 모든 메트릭을 비웠는지 확인
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("[runtime] shutdownHook triggered");
                try {
                    Thread.sleep(300);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println("[runtime] sleep interrupted");
                }
                System.out.println("[runtime] exiting");
            }
        });
    }
}

using System.IO;

// statsd 클라이언트 가져오기
using StatsdClient;

namespace Example
{
  public class Function
  {
    static Function()
    {
        // statsd 클라이언트의 인스턴스 만들기
        var dogstatsdConfig = new StatsdConfig
        {
            StatsdServerName = "127.0.0.1",
            StatsdPort = 8125,
        };
        if (!DogStatsd.Configure(dogstatsdConfig))
            throw new InvalidOperationException("Cannot initialize DogstatsD. Set optionalExceptionHandler argument in the `Configure` method for more information.");
    }

    public Stream MyHandler(Stream stream)
    {
        // 분포 메트릭 제출
        DogStatsd.Distribution("my.custom.dotnet.metric", 1, tags: new[] { "tag:value" });
        // 함수 로직
    }
  }
}

from datadog_lambda.metric import lambda_metric

def lambda_handler(event, context):
    lambda_metric(
        "coffee_house.order_value",             # 메트릭 이름
        12.45,                                  # 메트릭 값
        tags=['product:latte', 'order:online']  # 연결된 태그
    )

    # 최근 20분 이내의 타임스탬프가 있는 메트릭을 제출하세요.
    lambda_metric(
        "coffee_house.order_value",             # 메트릭 이름
        12.45,                                  # 메트릭 값
        timestamp=int(time.time()),             # Unix 에포크 (초)
        tags=['product:latte', 'order:online']  # 연결된 태그
    )

const { sendDistributionMetric } = require('datadog-lambda-js');

async function myHandler(event, context) {
    sendDistributionMetric(
        'coffee_house.order_value', // 메트릭 이름
        12.45,                      // 메트릭 값
        'product:latte',            // 첫 번째 태그
        'order:online'              // 두 번째 태그
    );

    // 최근 20분 이내의 타임스탬프가 있는 메트릭을 제출하세요.
    sendDistributionMetricWithDate(
        'coffee_house.order_value', // 메트릭 이름
        12.45,                      // 메트릭 값
        new Date(Date.now()),       // 날짜
        'product:latte',            // 첫 번째 태그
        'order:online',             // 두 번째 태그
    ); 
}

package main

import (
  "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
  "github.com/DataDog/datadog-lambda-go"
)

func main() {
  lambda.Start(ddlambda.WrapFunction(myHandler, nil))
}

func myHandler(ctx context.Context, event MyEvent) (string, error) {
  ddlambda.Distribution(
    "coffee_house.order_value",     // 메트릭 이름
    12.45,                          // 메트릭 값
    "product:latte", "order:online" // 연결된 태그
  )

  // 최근 20분 이내의 타임스탬프가 있는 메트릭을 제출하세요.
  ddlambda.MetricWithTimestamp(
    "coffee_house.order_value",     // 메트릭 이름
    12.45,                          // 메트릭 값
    time.Now(),                     // 타임스탬프
    "product:latte", "order:online" // 연결된 태그
  )
}

require 'datadog/lambda'

def handler(event:, context:)
    # 함수 핸들러만 래핑하면 됩니다 (헬퍼 함수 제외).
    Datadog::Lambda.wrap(event, context) do
        Datadog::Lambda.metric(
          'coffee_house.order_value',         # 메트릭 이름
          12.45,                              # 메트릭 값
          "product":"latte", "order":"online" # 연결된 태그
        )

        # 최근 20분 이내의 타임스탬프가 있는 메트릭을 제출하세요.
        Datadog::Lambda.metric(
          'coffee_house.order_value',         # 메트릭 이름
          12.45,                              # 메트릭 값
          time: Time.now.utc,                 # 타임스탬프
          "product":"latte", "order":"online" # 연결된 태그
        )
    end
end

public class Handler implements RequestHandler<APIGatewayV2ProxyRequestEvent, APIGatewayV2ProxyResponseEvent> {
    public Integer handleRequest(APIGatewayV2ProxyRequestEvent request, Context context){
        DDLambda dd = new DDLambda(request, lambda);

        Map<String,String> myTags = new HashMap<String, String>();
            myTags.put("product", "latte");
            myTags.put("order", "online");

        dd.metric(
            "coffee_house.order_value", // 메트릭 이름
            12.45,                      // 메트릭 값
            myTags);                    // 연결된 태그
    }
}