視覚化

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概要

視覚化は、RUM エクスプローラーに表示されるフィルターと集計の結果を定義するものです。検索クエリで必要な情報を表示するために、関連する視覚化の種類を選択します。

デフォルトでは、リスト視覚化の RUM イベントはタイムスタンプで整理され、最新のイベントが最初に表示されます。イベントは、ファセットなど、任意の方法で並べ替えることができます。メジャーの最小値または最大値を持つ RUM イベントを最初に表示し、次にファセットの一意の値でイベントを辞書順に並べ替えます。これは、ファセットに従って列を並べ替えます。

列に属性やタグを追加することはできますが、Datadog は最初にファセットを宣言している場合、テーブルをソートすることを推奨しています。テーブル上の行項目のカスタム属性の値を見るために、ファセットではない属性を列に追加することはできますが、正しくソートされない可能性があります。

RUM イベントテーブルの構成は、トラブルシューティングコンテキストの追加要素とともに保存ビューに保存されます。

リストウィジェット

ダッシュボード上のリストウィジェットは、RUM データを含む、指定されたデータソースの個々のイベントを表示します。リストウィジェットを使用すると、例えば特定のページのすべてのエラーなど、ダッシュボード上のあらゆる RUM イベントを表示することができます。

ダッシュボードだけでなく、リストウィジェットはノートブックでも使用することができ、レポートや調査の一部として RUM イベントを追加することが可能です。

Timeseries

選択したタイムフレーム内での 1 つのメジャー (またはファセットのユニーク値数) の動きを可視化し、オプションで、使用可能なファセットで分割します。

時系列グラフは、Shopist アプリケーションの各ビューパスごとに、過去 1 日間のページビュー数の推移を示しています。

以下などの追加表示オプションを選択することができます。

Display: 結果は、棒グラフ (カウントやユニークカウントに推奨)、線グラフ (統計的集計に推奨)、面グラフで表示され、いくつかのカラーセットが利用可能です。
The roll-up interval: 棒グラフのバケット幅を指定します。

Toplist

選択したメジャーに基づくファセットから上位の値を視覚化します。

上位リストには、直近 1 日間に Shopist のウェブサイトを訪問した際に使用された上位のブラウザが含まれます。

ネストされたテーブル

選択したメジャー (リストで選択した最初のメジャー) に基づいて最大 3 つのファセットから上位の値を可視化し、ネストされたテーブルに現れる要素に対して他のメジャーの値を表示します。検索クエリを更新したり、いずれかのディメンションに対応する RUM イベントを調べたりすることができます。

メジャーが複数ある場合、最初のメジャーに基づいて上位または下位リストが決定されます。
サブセット (上位または下位) のみが表示されるため、小計がグループ内の実際の合計値とは異なる場合があります。このディメンションに対する、値が null または空欄のイベントは、サブグループとして表示されません。

注: 単一のメジャーと単一のディメンジョンで使用されるテーブルの可視化は、表示が異なりますが、上位リストと同じです。

次の RUM 分析テーブルは、過去 1 日間における日米 2 つの国の上位 5 つの URL パスを、ブラウザ別にグループ化したものです。

ディストリビューション

選択した時間枠でのメジャー属性の分布を表示し、値の変動を確認することができます。

分布グラフは、Shopist ランディングページのユーザー体験を測定する Largest Contentful Paint の分布を表示します。

ジオマップ

世界地図上で単一のメジャー (またはファセットの一意の値のカウント) を視覚化します。

RUM Analytics ジオマップは、過去 1 日間の Largest Contentful Paint の 75 パーセンタイルを示しています。

ファネル

ファネル分析では、キーとなるワークフロー全体のコンバージョン率を追跡し、エンドツーエンドのユーザージャーニーにおけるボトルネックを特定し、対処することができます。具体的には、以下のことが可能です。

Web サイトのパフォーマンス低下により、ある時点で顧客が離れてしまったかどうかを確認する
新機能の追加に伴うコンバージョン率の変化を追跡する
ワークフローに新しいステップを追加することによるドロップオフ率への影響を測定する

注: コンバージョン率とは、Web サイトへの訪問者総数のうち、目的のゴールを達成した (コンバージョン) 数のことです。

ファネルの構築

ファネルを構築するには、開始するビューやアクションを選択し、プラスアイコンをクリックして追加のステップを構築します。ドラッグアンドドロップ機能でステップを移動することもできます。

次のステップの候補

スタート地点は決まっているが、ユーザーが次に何をするかわからない場合、Quickly add a step パネル (右側のドロワーで利用可能) を展開すると、次のステップの候補が表示されます。ステップを入力すると、このパネルに、ユーザーがよく見る上位 5 つのビューとアクションが自動的にロードされ、次に実行されます。これにより、ユーザーの行動パターンを把握することで、ファネルをより早く構築することができます。

注: ファネル内の 2 つのステップの間に発生したアクションやビューは、ステップごとのコンバージョン率や全体のコンバージョン率に影響を与えません。あるセッションでステップ 1 とステップ 2 が正しい順序で少なくとも 1 回起こっていれば、1 つのコンバージョンされたセッションとしてカウントされます。

フィルタリング

ファネルを構築する際、デフォルト属性 (コア、デバイス、オペレーティングシステム、ジオロケーション、ユーザー) とセッション固有属性を追加して、さらにデータを分析することができます。Add Filter ボタンをクリックすると、利用可能な属性の全リストが表示されます。

ファネルの分析

ファネルを構築した後、View Funnel Insights をクリックすると、パフォーマンスとユーザー行動傾向に関する相関データを提供する Funnel Analysis パネルが開きます。この情報は、コンバージョンレートを理解するのに役立ちます。

ハイレベルなトレンドについては、ワークフロー全体のエンドツーエンドのコンバージョン率を見ることができ、また、個々のステップのコンバージョン率からドロップオフ率まで見ることができます。コンバージョンした人とドロップオフした人がどのように見えるかを理解したい場合は、各ケースのセッションリプレイを見ることができます。
Performance セクションでは、パフォーマンスの悪さがコンバージョンに影響を与えた可能性があるかどうかを理解することができます。そのページのロード時間とコンバージョン率の相関グラフを見ることができ、また、そのページで問題 (エラー追跡で検出) が発生したかどうかを確認することができます。
User Behavior セクションでは、平均フラストレーション数 (フラストレーションシグナルより) とコンバージョン率を比較し、さらに個々のアクションから検出されたフラストレーションシグナルを分析することが可能です。このセクションの隣には、特定の国のコンバージョン率とドロップオフ率を示すグラフがあり、地理的な地域がユーザーのコンバージョンに関与しているかどうかを理解することができます。