Présentation
Amazon Machine Learning est un service qui facilite l’utilisation de la technologie d’apprentissage automatique pour les développeurs de tous les niveaux.
Activez cette intégration pour visualiser dans Datadog toutes vos métriques de Machine Learning.
Configuration
Installation
Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez d’abord l’intégration Amazon Web Services.
Collecte de métriques
- Dans le carré d’intégration AWS, assurez-vous que l’option
MachineLearning est cochée dans la section concernant la collecte des métriques. - Installez l’intégration Datadog/AWS Machine Learning.
Collecte de logs
Activer le logging
Configurez Amazon Machine Learning de façon à ce que ses logs soient envoyés vers un compartiment S3 ou vers Cloudwatch.
Remarque : si vous envoyez vos logs vers un compartiment S3, assurez-vous que amazon_machine_learning est défini en tant que Target prefix.
Envoyer des logs à Datadog
Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez la fonction Lambda de collecte de logs AWS avec Datadog.
Une fois la fonction Lambda installée, ajoutez manuellement un déclencheur sur le compartiment S3 ou sur le groupe de logs Cloudwatch qui contient vos logs Amazon Machine Learning dans la console AWS :
Données collectées
Métriques
aws.ml.predict_count
(count) | The number of observations received by Amazon ML. |
aws.ml.predict_failure_count
(count) | The number of invalid or malformed observations received by Amazon ML. |
Chacune des métriques récupérées à partir d’AWS se verra assigner les mêmes tags que ceux qui apparaissent dans la console AWS, y compris, mais sans s’y limiter, le hostname et les groupes de sécurité.
Événements
L’intégration AWS Machine Learning n’inclut aucun événement.
Checks de service
L’intégration AWS Machine Learning n’inclut aucun check de service.
Dépannage
Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog.
