<NOM_MÉTRIQUE>:<VALEUR>|<TYPE>|@<TAUX_ÉCHANTILLONNAGE>|#<CLÉ_TAG_1>:<VALEUR_TAG_1>,<TAG_2>

Voici quelques exemples de datagrammes :

• page.views:1|c : incrémente la métrique COUNT page.views.
• fuel.level:0.5|g : indique que le réservoir est à moitié vide.
• song.length:240|h|@0.5 : échantillonne l’histogramme song.length comme s’il était envoyé une fois sur deux.
• users.uniques:1234|s : surveille les visiteurs uniques du site.
• users.online:1|c|#country:china : incrémente la métrique COUNT correspondant au nombre d’utilisateurs actifs et ajoute un tag avec le pays d’origine.
• users.online:1|c|@0.5|#country:china : surveille les utilisateurs chinois actifs et utilisez un taux d’échantillonnage.

Protocole DogStatsD v1.1

Avec l’Agent >=v6.25.0 et <v7.0.0 ou >=v7.25.0, il est possible de rassembler des valeurs. Cette fonctionnalité est proposée pour tous les types de métriques, sauf SET. Les valeurs sont séparées par le caractère :. Exemple :

<NOM_MÉTRIQUE>:<VALEUR1>:<VALEUR2>:<VALEUR3>|<TYPE>|@<TAUX_ÉCHANTILLONNAGE>|#<CLÉ_TAG_1>:<VALEUR_TAG_1>,<TAG_2>

Les paramètres TYPE, TAUX_ÉCHANTILLONNAGE et TAGS sont partagés entre toutes les valeurs. Les métriques obtenues sont identiques à celles générées par plusieurs messages comportant une seule valeur à la fois. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les métriques HISTOGRAM, TIMING et DISTRIBUTION.

Exemples de datagrammes

• page.views:1:2:32|d : échantillonne la métrique DISTRIBUTION page.views trois fois avec les valeurs 1, 2 et 32.
• song.length:240:234|h|@0.5 : échantillonne l’histogramme song.length comme s’il était envoyé une fois sur deux, à deux reprises. Un taux d’échantillonnage de 0.5 est appliqué à chaque valeur.

Protocole DogStatsD v1.2

Les versions >=v6.35.0 && <v7.0.0 ou >=v7.35.0 de l’Agent prennent en charge un nouveau champ d’ID de conteneur. L’Agent Datadog se sert de la valeur de l’ID de conteneur pour ajouter aux métriques DogStatsD des tags de conteneur supplémentaires afin de les enrichir.

L’ID de conteneur commence par c:. Exemple :

<NOM_MÉTRIQUE>:<VALEUR>|<TYPE>|#<CLÉ_TAG_1>:<VALEUR_TAG_1>,<TAG_2>|c:<ID_CONTENEUR>

Remarque : définissez dogstatsd_origin_detection_client sur true dans votre fichier datadog.yaml ou la variable d’environnement DD_DOGSTATSD_ORIGIN_DETECTION_CLIENT=true pour indiquer à l’Agent Datadog d’extraire le champ d’ID de conteneur et d’appliquer les tags de conteneur correspondants.

Exemples de datagrammes

• page.views:1|g|#env:dev|c:83c0a99c0a54c0c187f461c7980e9b57f3f6a8b0c918c8d93df19a9de6f3fe1d : l’Agent Datadog ajoute des tags de conteneur comme image_name et image_tag à la métrique page.views.

Consultez la documentation sur le tagging Kubernetes et Docker pour en savoir plus sur les tags de conteneur.

Voici le format d’envoi de métriques :

<NOM_MÉTRIQUE>:<VALEUR>|<TYPE>|@<TAUX_ÉCHANTILLONNAGE>|#<CLÉ_TAG_1>:<VALEUR_TAG_1>,<TAG_2>

Les exemples ci-dessous envoient des points de données pour une métrique gauge custom_metric avec le tag shell.

Sur Linux :

echo -n "custom_metric:60|g|#shell" >/dev/udp/localhost/8125

echo -n "custom_metric:60|g|#shell" | nc -4u -w0 127.0.0.1 8125

echo -n "custom.metric.name:1|c"|nc -4u -w1 localhost 8125

Sur Windows :

PS C:\> .\send-statsd.ps1 "custom_metric:123|g|#shell"

Depuis n’importe quelle plateforme avec Python (sur Windows, vous pouvez utiliser l’interpréteur Python intégré à l’Agent ; il se trouve à l’emplacement %PROGRAMFILES%\Datadog\Datadog Agent\embedded\python.exe pour les versions 6.11 ou antérieures de l’Agent et à l’emplacement %PROGRAMFILES%\Datadog\Datadog Agent\embedded<PYTHON_MAJOR_VERSION>\python.exe pour les versions ultérieures) :

Python 2

import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) # UDP
sock.sendto("custom_metric:60|g|#shell", ("localhost", 8125))

Python 3

import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) # UDP
sock.sendto(b"custom_metric:60|g|#shell", ("localhost", 8125))