Información general

Ejecuta una tarea de análisis estático de Datadog en tus flujos de trabajo de CircleCI.

Configuración

Para utilizar el análisis estático de Datadog, debes añadir un archivo static-analysis.datadog.yml en el directorio raíz de tu repositorio para especificar qué conjuntos de reglas utilizar.

rulesets:
  - <ruleset-name>
  - <ruleset-name>

Ejemplo para Python

Puedes ver un ejemplo para los repositorios basados en Python:

rulesets:
  - python-code-style
  - python-best-practices
  - python-inclusive

Flujo de trabajo

Crea un archivo en .circleci para ejecutar un trabajo de análisis estático de Datadog.

A continuación se muestra un ejemplo de archivo de flujo de trabajo.

version: 2.1
orbs:
  datadog-static-analysis: datadog/datadog-static-analyzer-circleci-orb@1
jobs:
  run-static-analysis-job:
    docker:
      - image: cimg/node:current
    steps:
      - checkout
      - datadog-static-analysis/analyze:
          service: "my-service"
          env: "ci"
          site: 
          cpu_count: 2
          enable_performance_statistics: false
workflows:
  main:
    jobs:
      - run-static-analysis-job

Variables de entorno

Configura las siguientes variables de entorno en la página de configuración del proyecto de CircleCI.

Entradas

Para personalizar tu flujo de trabajo, puedes configurar los siguientes parámetros para el análisis estático.

Referencias adicionales

Más enlaces, artículos y documentación útiles:

• Más información sobre el análisis de código