Tasa

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Por segundo

Función	Descripción	Ejemplo
`per_second()`	Grafica la tasa en la que cambia la métrica por segundo.	`per_second(<METRIC_NAME>{*})`

Por minuto

Función	Descripción	Ejemplo
`per_minute()`	Grafica la tasa en la que cambia la métrica por minuto.	`per_minute(<METRIC_NAME>{*})`

Por hora

Función	Descripción	Ejemplo
`per_hour()`	Grafica la tasa en la que cambia la métrica por hora.	`per_hour(<METRIC_NAME>{*})`

Diferencia horaria

Función	Descripción	Ejemplo
`dt()`	Grafica la diferencia de tiempo en segundos entre los puntos enviados.	`dt(<METRIC_NAME>{*})`

La función dt() solo devuelve una serie temporal, independientemente de la cantidad de grupos implicados. Dentro de esa serie temporal, considera la diferencia de tiempo de todos los puntos enviados a través de los distintos grupos.

Diferencia de valor

Función	Descripción	Ejemplo
`diff()`	Grafica el delta de la métrica.	`diff(<METRIC_NAME>{*})`

Calcula la diferencia entre cada intervalo por intervalo. Por ejemplo, una métrica envía puntos de datos con un intervalo de 15 segundos, el modificador diff() los mostraría en una tasa de 15 segundos. Nota: El cálculo se realiza después de aplicar la agregación temporal y antes de que tenga lugar la agregación espacial.

Diferencia monótona

Función	Descripción	Ejemplo
`monotonic_diff()`	Grafica el delta de la métrica como `diff()`, pero solo si este es positivo.	`monotonic_diff(<METRIC_NAME>{*})`

Derivada

Función	Descripción	Ejemplo
`derivative()`	Grafica la derivada (diff/dt) de la métrica.	`derivative(<METRIC_NAME>{*})`

Rendimiento

Función	Descripción	Ejemplo
`throughput()`	Convierte una serie temporal en una tasa por segundo, dividiendo cada valor por el número de segundos en el bucket de tiempo para generar el valor por segundo.	`throughput(<METRIC_NAME>{*})`

Otros funciones

Consulta otras funciones disponibles:

Algorítmica: implementa la detección de anomalías o outliers en tu métrica.

Aritmética: realiza operaciones aritméticas en tu métrica.

Recuento: realiza el recuento de valores no cero o no nulos en tu métrica.

Exclusión: excluye determinados valores de tu métrica.

Interpolación: rellena o define valores por defecto para tu métrica.

Clasificación: selecciona sólo un subconjunto de métricas.

Regresión: aplica alguna función de machine learning a tu métrica.

Rollup: controla el número de puntos sin procesar utilizados en tu métrica.

Suavizado: suaviza las variaciones de tu métrica.

Cambio temporal: cambia el punto de datos de tu métrica dentro de la línea de tiempo.

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Más enlaces, artículos y documentación útiles:

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