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CDS DataRobot - Información general
CDS DataRobot - Despliegues
CDS DataRobot - Predicción
CDS DataRobot - Casos prácticos
DataRobot es una plataforma de IA que utiliza Machine Learning para automatizar el proceso de creación, despliegue y gestión de modelos. Está diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a utilizar la IA para mejorar sus resultados empresariales. Con DataRobot, los usuarios pueden crear y desplegar modelos en sus conjuntos de datos para generar predicciones, mientras diseñan planos personalizados para sus flujos de trabajo de Machine Learning.
Este integración permite recopilar y visualizar de forma continua datos de DataRobot como métricas y logs en Datadog. Puedes configurar los siguientes componentes:
Datos de inventario:
- Despliegues
- Dependent Components: BatchServiceStats, Accuracy, ServiceStatsOverTime, ServiceStats [Metric Ingestion], PredictionsVsActualsOverTime, HumilityStatsOverTime, FeatureDrift, TargetDrift
- LLM
- Componentes relacionados: LLMApiCalls [ingesta de métricas]
- Proyectos
- Componentes dependientes: Modelos
- Proyecto - Componentes dependientes del modelo: ModelDetails, NumIterationsTrained, MissingReport, Features, CrossValidationScores
- ModelPackages
- ExternalDataSources
- ExternalDataDrivers
- ExternalDataStores
- BatchPredictions
Datos no inventariados:
- UseCases
- Componentes dependientes: Datos, Proyectos
- LLMBlueprints
- Playground
Esta integración incluye seis dashboards predefinidos:
Casos prácticos: Monitoriza y visualiza estadísticas de UseCases, incluyendo conjuntos de datos y proyectos asociados.
Despliegues: Muestra información general de los despliegues recopilados en el interval_for_inventory definido por el usuario.
Modelos: Monitoriza estadísticas de modelos recopiladas en elinterval_for_inventory definido por el usuario.
LLM: Muestra un resumen de la información relacionada con LLM recopilada en el interval_for_inventory definido por el usuario.
Predicciones: Presenta un resumen de la información relacionada con las predicciones recopilada en el interval_for_inventory definido por el usuario.
Información general: Resume los datos de Playgrounds, ExternalDataSources, ExternalDataStores y ExternalDataDrivers recopilados en el interval_for_inventory definido por el usuario.
Asistencia
Para solicitar asistencia o funciones, ponte en contacto con Crest Data a través de los siguientes canales:
Esta aplicación está disponible a través del Marketplace Datadog y cuenta con el respaldo de un socio tecnológico de Datadog. Para utilizarla, adquiere esta aplicación en el Marketplace.
