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If you have any questions or feedback about our current translation project,
feel free to reach out to us!This processor samples your logging traffic for a representative subset at the rate that you define, dropping the remaining logs. As an example, you can use this processor to sample 20% of logs from a noisy non-critical service.
The sampling only applies to logs that match your filter query and does not impact other logs. If a log is dropped at this processor, none of the processors below receives that log.
To set up the sample processor:
- Define a filter query. Only logs that match the specified filter query are sampled at the specified retention rate below. The sampled logs and the logs that do not match the filter query are sent to the next step in the pipeline.
- Set the retain field with your desired sampling rate expressed as a percentage. For example, entering
2
means 2% of logs are retained out of all the logs that match the filter query.
Sintaxis de las consultas de filtro
Cada procesador tiene una consulta de filtro correspondiente en sus campos. Los procesadores sólo procesan los logs que coinciden con su consulta de filtro. Y en todos los procesadores, excepto el procesador de filtro, los logs que no coinciden con la consulta se envían al siguiente paso de la cadena. Para el procesador de filtro, los logs que no coinciden con la consulta se descartan.
Para cualquier atributo, etiqueta (tag) o par key:value
que no sea un atributo reservado, la consulta debe empezar por @
. Por el contrario, para filtrar atributos reservados, no es necesario añadir @
delante de la consulta de filtro.
Por ejemplo, para filtrar y descartar logs status:info
, tu filtro puede definirse como NOT (status:info)
. Para filtrar y descartar system-status:info
, el filtro debe ser NOT (@system-status:info)
.
Ejemplos de consulta de filtro:
NOT (status:debug)
: Esto filtra sólo los logs que no tienen el estado DEBUG
.status:ok service:flask-web-app
: Esto filtra todos los logs con el estado OK
de tu servicioflask-web-app
.- Esta consulta también se puede escribir como:
status:ok AND service:flask-web-app
.
host:COMP-A9JNGYK OR host:COMP-J58KAS
: Esta consulta de filtro sólo coincide con los logs de hosts etiquetados.@user.status:inactive
: Esto filtra los logs con el estado inactive
anidado bajo el atributo user
.
Las consultas ejecutadas en el worker de Observability Pipelines distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Obtén más información sobre cómo escribir consultas de filtro con la sintaxis de búsqueda de logs de Datadog.