If you are using a cloud CI provider without access to the underlying worker nodes, such as GitHub Actions or CircleCI, configure the library to use the Agentless mode. For this, set the following environment variables:
DD_CIVISIBILITY_AGENTLESS_ENABLED=true (Required)
Enables or disables Agentless mode. Default: false
DD_API_KEY (Required)
The Datadog API key used to upload the test results. Default: (empty)
Additionally, configure the Datadog site to which you want to send data.
DD_SITE (Required)
The Datadog site to upload results to. Default: datadoghq.com
If you are running tests on an on-premises CI provider, such as Jenkins or self-managed GitLab CI, install the Datadog Agent on each worker node by following the Agent installation instructions.
This is the recommended option as it allows you to automatically link test results to logs and underlying host metrics.
If you are using a Kubernetes executor, Datadog recommends using the Datadog Operator.
The operator includes Datadog Admission Controller which can automatically inject the tracer library into the build pods.
Note: If you use the Datadog Operator, there is no need to download and inject the tracer library since the Admission Controller can do this for you, so you can skip the corresponding step below.
However, you still need to make sure that your pods set the environment variables or command-line parameters necessary to enable Test Visibility.
If you are not using Kubernetes or can’t use the Datadog Admission Controller and the CI provider is using a container-based executor, set the DD_TRACE_AGENT_URL environment variable (which defaults to http://localhost:8126) in the build container running the tracer to an endpoint that is accessible from within that container. Note: Using localhost inside the build references the container itself and not the underlying worker node or any container where the Agent might be running in.
DD_TRACE_AGENT_URL includes the protocol and port (for example, http://localhost:8126) and takes precedence over DD_AGENT_HOST and DD_TRACE_AGENT_PORT, and is the recommended configuration parameter to configure the Datadog Agent’s URL for CI Visibility.
If you still have issues connecting to the Datadog Agent, use the Agentless Mode.
Note: When using this method, tests are not correlated with logs and infrastructure metrics.
Instalación de la biblioteca de Test Optimization para Ruby
Establece las siguientes variables de entorno para configurar el rastreador:
DD_CIVISIBILITY_ENABLED=true (obligatorio)
activa el producto Test Optimization.
DD_TEST_SESSION_NAME
permite identificar un grupo de tests (por ejemplo: unit-tests o integration-tests).
DD_ENV (Obligatorio)
entorno donde se ejecutan los tests (por ejemplo: local cuando se ejecutan tests en una estación de trabajo de desarrollador o ci cuando se ejecutan en un proveedor de CI).
DD_SERVICE (opcional)
nombre de servicio o biblioteca que se está comprobando.
Anexa tu comando de test con este wrapper de la CLI datadog-ci:
bundle exec ddcirb exec bundle exec rake test
Como alternativa, establece la variable de entorno RUBYOPT en "-rbundler/setup -rdatadog/ci/auto_instrument" y no modifiques tu comando de test.
Añadir etiquetas personalizadas a los tests
Puedes añadir etiquetas personalizadas a tus tests utilizando el test que esté activo en ese momento:
require"datadog/ci"# dentro de tu testDatadog::CI.active_test&.set_tag("test_owner","my_team")# el test continúa normalmente# ...
Para crear filtros o campos group by para estas etiquetas, primero debes crear facetas. Para obtener más información sobre cómo añadir etiquetas, consulta la sección Añadir etiquetas en la documentación de instrumentación personalizada de Ruby.
Añadir medidas personalizadas a los tests
Además de las etiquetas, también puedes añadir medidas personalizadas a tus tests utilizando el test que esté activo en ese momento:
require"datadog/ci"# dentro de tu testDatadog::CI.active_test&.set_metric("memory_allocations",16)# el test continúa normalmente# ...
A continuación, se muestra una lista de los ajustes más importantes de configuración que se pueden utilizar con la biblioteca de Test Optimization, ya sea en código mediante un bloque Datadog.configure, o utilizando variables de entorno:
service
Nombre del servicio o de la biblioteca en proceso de test. Variable de entorno: DD_SERVICE Por defecto: $PROGRAM_NAME Ejemplo: my-ruby-app
env
nombre del entorno donde se están ejecutando los tests. **Variable de entorno **: DD_ENV Por defecto: none Ejemplos: local, ci
Puede ser útil disponer de información de seguimiento enriquecida sobre tus tests, que incluya el tiempo empleado en realizar operaciones con la base de datos u otras llamadas externas, como se muestra en el siguiente gráfico de llamas:
Para ello, configura la instrumentación adicional en tu bloque configure:
ifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# ... configuraciones e instrumentación CI aquí ...c.tracing.instrument:redisc.tracing.instrument:pg# ... cualquier otra instrumentación compatible con el gem de Datadog ...endend
También puedes activar la instrumentación de APM automática en test_helper/spec_helper:
Nota: En modo CI, estas trazas se envían a Test Optimization y no aparecen en Datadog APM.
Para ver la lista de todos los métodos de instrumentación disponibles, consulta la documentación sobre rastreo.
Recopilación de metadatos Git
Datadog uses Git information for visualizing your test results and grouping them by repository, branch, and commit. Git metadata is automatically collected by the test instrumentation from CI provider environment variables and the local .git folder in the project path, if available.
If you are running tests in non-supported CI providers or with no .git folder, you can set the Git information manually using environment variables. These environment variables take precedence over any auto-detected information. Set the following environment variables to provide Git information:
DD_GIT_REPOSITORY_URL
URL of the repository where the code is stored. Both HTTP and SSH URLs are supported. Example: git@github.com:MyCompany/MyApp.git, https://github.com/MyCompany/MyApp.git
DD_GIT_BRANCH
Git branch being tested. Leave empty if providing tag information instead. Example: develop
DD_GIT_TAG
Git tag being tested (if applicable). Leave empty if providing branch information instead. Example: 1.0.1
DD_GIT_COMMIT_SHA
Full commit hash. Example: a18ebf361cc831f5535e58ec4fae04ffd98d8152
DD_GIT_COMMIT_MESSAGE
Commit message. Example: Set release number
DD_GIT_COMMIT_AUTHOR_NAME
Commit author name. Example: John Smith
DD_GIT_COMMIT_AUTHOR_EMAIL
Commit author email. Example: john@example.com
DD_GIT_COMMIT_AUTHOR_DATE
Commit author date in ISO 8601 format. Example: 2021-03-12T16:00:28Z
DD_GIT_COMMIT_COMMITTER_NAME
Commit committer name. Example: Jane Smith
DD_GIT_COMMIT_COMMITTER_EMAIL
Commit committer email. Example: jane@example.com
DD_GIT_COMMIT_COMMITTER_DATE
Commit committer date in ISO 8601 format. Example: 2021-03-12T16:00:28Z
Instrumentación manual de los tests
Atención: cuando utilices la instrumentación manual, ejecuta tus tests como lo haces normalmente:
no cambies la variable de entorno `RUBYOPT` y no añadas `bundle exec ddcirb exec` al comando de test.
La instrumentación añade una sobrecarga adicional de rendimiento en la fase de carga del código. Puede ser notable para
repositorios grandes con muchas dependencias. Si tu proyecto tarda más de 20 segundos en iniciarse, es probable que te sea útil
instrumentar manualmente tus tests.
La integración de RSpec rastrea todas las ejecuciones de grupos de ejemplos y ejemplos cuando se utiliza el marco de tests rspec.
Para activar tu integración, añade esto al archivo spec_helper.rb:
require"rspec"require"datadog/ci"# Only activates test instrumentation on CIifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# enables test optimizationc.ci.enabled=true# The name of the service or library under testc.service="my-ruby-app"# Enables the RSpec instrumentationc.ci.instrument:rspecendend
Ejecuta tus tests como lo haces normalmente, especificando el entorno donde se están ejecutando los tests en la variable de entorno DD_ENV.
Puedes utilizar las siguientes entornos:
local cuando ejecutes tests en una estación de trabajo de desarrollador
ci cuando los ejecutes en un proveedor CI
Por ejemplo:
DD_ENV=ci bundle exec rake spec
La integración de Minitest rastrea todas las ejecuciones de tests cuando se utiliza el marco minitest.
Para activar tu integración, añade esto al archivo test_helper.rb:
require"minitest"require"datadog/ci"# Only activates test instrumentation on CIifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# enables test optimizationc.ci.enabled=true# The name of the service or library under testc.service="my-ruby-app"c.ci.instrument:minitestendend
Ejecuta tus tests como lo haces normalmente, especificando el entorno donde se están ejecutando los tests en la variable de entorno DD_ENV.
Puedes utilizar las siguientes entornos:
local cuando ejecutes tests en una estación de trabajo de desarrollador
ci cuando los ejecutes en un proveedor CI
Por ejemplo:
DD_ENV=ci bundle exec rake test
Nota: Cuando utilices `minitest/autorun`, asegúrate de que `datadog/ci` es obligatorio antes que `minitest/autorun`.
La integración Cucumber rastrea ejecuciones de escenarios y pasos cuando se utiliza el marco cucumber.
Para activar tu integración, añade el siguiente código a tu aplicación:
require"cucumber"require"datadog/ci"# Only activates test instrumentation on CIifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# enables test optimizationc.ci.enabled=true# The name of the service or library under testc.service="my-ruby-app"# Enables the Cucumber instrumentationc.ci.instrument:cucumberendend
Ejecuta tus tests como lo haces habitualmente, especificando el entorno en el que se ejecutan los tests en la variable de entorno DD_ENV.
Puedes utilizar los siguientes entornos:
local cuando ejecutes tests en una estación de trabajo de desarrollador
ci cuando los ejecutes en un proveedor CI
Por ejemplo:
DD_ENV=ci bundle exec rake cucumber
Utilización de la API pública de la biblioteca para marcos de tests no compatibles
Si utilizas RSpec, Minitest o Cucumber, no utilices la API de tests manuales, ya que Test Optimization los instrumenta automáticamente y envía los resultados de los tests a Datadog. La API de tests manuales no es incompatible con los marcos de tests ya compatibles.
Utiliza la API de tests manuales sólo si utilizas un marco para tests que no es compatible o si utilizas un mecanismo de test diferente.
Toda la documentación de la API pública está disponible en el sitio YARD.
Modelo de dominio
La API se basa en cuatro conceptos: sesión de tests, módulo de test, conjuntos de tests y tests.
Sesión de tests
Una sesión de tests representa la ejecución de un comando de test.
Para iniciar una sesión de tests, llama a Datadog::CI.start_test_session y pasa el servicio y las etiquetas de Datadog (como el marco de test
que estás utilizando).
Cuando todos tus tests hayan terminado, llama a Datadog::CI::TestSession#finish. Esto cierra la sesión y envía
la traza de la sesión al backend.
Módulo de test
Un módulo de test representa una unidad de trabajo más pequeña dentro de una sesión.
En el caso de los marcos para tests compatibles, el módulo de test es siempre igual a la sesión de tests.
Para tu caso de uso, podría tratarse de un paquete en tu aplicación componentizada.
Para iniciar un módulo de test, llama a Datadog::CI.start_test_module y pasa el nombre del módulo.
Una vez finalizada la ejecución del módulo, llama a Datadog::CI::TestModule#finish.
Conjunto de tests
Un conjunto de tests incluye un grupo de tests que comprueban funcionalidades similares.
Un único conjunto suele corresponder a un único archivo en el que se definen los tests.
Crea conjuntos de tests llamando a Datadog::CI#start_test_suite y pasando el nombre del conjunto de tests.
Llama a Datadog::CI::TestSuite#finish cuando todos los tests relacionados del conjunto hayan terminado de ejecutarse.
Test
Un test representa un único caso de test que se ejecuta como parte de un conjunto de tests.
Suele corresponder a un método que contiene la lógica de test.
Crea conjuntos de tests llamando a Datadog::CI#start_test o Datadog::CI.trace_test y pasando el nombre del test y el nombre del conjunto de tests. El nombre del conjunto de tests debe ser el mismo que el del conjunto de tests iniciado en el paso anterior.
Llama a Datadog::CI::Test#finish cuando una prueba haya terminado de ejecutarse.
Ejemplo de código
El siguiente código representa un ejemplo de uso de la API:
Utiliza DD_TEST_SESSION_NAME para definir el nombre de la sesión de test y del grupo de tests relacionado. Ejemplos de valores para esta etiqueta serían:
unit-tests
integration-tests
smoke-tests
flaky-tests
ui-tests
backend-tests
Si no se especifica DD_TEST_SESSION_NAME, el valor por defecto utilizado es una combinación de:
Nombre del trabajo de CI
Comando utilizado para ejecutar los tests (como yarn test)
El nombre de la sesión de test debe ser único dentro de un repositorio para ayudar a distinguir diferentes grupos de tests.
Cuándo utilizar DD_TEST_SESSION_NAME
Hay un conjunto de parámetros que Datadog comprueba para establecer la correspondencia entre las sesiones de test. El comando de test utilizado para ejecutar los tests es uno de ellos. Si el comando de test contiene una cadena que cambia en cada ejecución, como una carpeta temporal, Datadog considera que las sesiones no están relacionadas entre sí. Por ejemplo:
yarn test --temp-dir=/var/folders/t1/rs2htfh55mz9px2j4prmpg_c0000gq/T