Confluent Cloud

개요

Confluent Cloud 통합은 Datadog 사이트에서 지원되지 않습니다.

Confluent Cloud는 완전 관리형 클라우드 호스팅 스트리밍 데이터 서비스입니다. Datadog과 Confluent Cloud를 연결하여 Confluent Cloud 리소스의 주요 메트릭을 시각화하고 알림를 생성합니다.

Datadog의 즉시 사용 가능한 Confluent Cloud 대시보드는 활성 연결의 변화율, 평균 소비된 레코드와 생산된 레코드의 비율과 같은 정보를 포함하여 환경의 상태와 성능을 모니터링하기 위한 주요 클러스터 메트릭을 보여줍니다.

권장 모니터를 사용하여 토픽 랙(topic lag)이 너무 높아지면 팀에 알리거나 이러한 메트릭을 사용하여 직접 만들 수 있습니다.

설정

설치

Datadog Confluent Cloud 통합 타일을 사용하여 통합을 설치합니다.

설정

  1. Confluent Cloudd에서 + Add API Key를 클릭하여 Confluent Cloud API Key 및 API Secret을 입력합니다.
    • 클라우드 리소스 관리 API 키와 시크릿을 생성합니다.
    • Save를 클릭합니다. Datadog은 해당 크리덴셜과 연결된 계정을 검색합니다.
    • Datadog 통합 설정에서 API 키 및 API 시크릿 필드에 API 키와 시크릿을 추가합니다.
  2. Confluent Cloud Cluster ID 또는 Connector ID를 추가합니다. Datadog은 Confluent Cloud 메트릭을 크롤링하고 몇 분 내에 메트릭을 로드합니다.
  3. 다음에 따라 Confluent Cloud(옵션)에 정의된 태그를 수집합니다.
    • Schema Registry API 키 및 시크릿을 생성합니다. Confluent Cloud의 스키마 관리에 대해 자세히 알아보세요.
    • 저장을 클릭합니다. Datadog은 Confluent Cloud에 정의된 태그를 수집합니다.
    • Datadog 통합 설정에서 Schema Registry API 키 및 시크릿 필드에 API 키와 시크릿을 추가합니다.
  4. 클라우드 비용 관리(Cloud Cost Management)를 사용하고 비용 데이터 수집을 활성화한 경우

설정 리소스(예: 클러스터 및 커넥터)에 대한 자세한 내용은 Confluent Cloud 통합 설명서를 참조하세요.

API Key 및 Secret

Confluent Cloud API 키와 Secret을 생성하려면 UI에서 새 서비스 계정에 MetricsViewer 역할 추가를 참조하세요.

Cluster ID

Confluent Cloud Cluster ID 찾는 방법:

  1. Confluent Cloud에서 Environment Overview로 이동한 다음 모니터링하려는 클러스터를 선택합니다.
  2. 왼쪽 탐색에서 Cluster overview > Cluster settings를 클릭합니다.
  3. **식별(Identification)**에서 lkc로 시작하는 Cluster ID를 복사합니다.

Connector ID

다음에 따라 Confluent Cloud Connector ID를 찾습니다.

  1. Confluent Cloud에서 Environment Overview로 이동한 다음 모니터링하려는 클러스터를 선택합니다.
  2. 왼쪽 탐색에서 Data integration > Connectors를 클릭합니다.
  3. **커넥터(Connectors)**에서 lcc로 시작하는 Connector ID를 복사합니다.

대시보드

통합 구성 후 Kafka 클러스터 및 커넥터 메트릭에 대한 개요를 보려면 즉시 사용 가능한 Confluent Cloud 대시보드를 참조하세요.

기본적으로 Confluent Cloud에서 수집한 모든 메트릭이 표시됩니다.

수집한 데이터

메트릭

이벤트

Confluent Cloud 통합에는 이벤트가 포함되지 않습니다.

서비스 점검

Confluent Cloud 통합에는 서비스 점검이 포함되지 않습니다.

트러블슈팅

도움이 필요하신가요? Datadog 지원팀에 문의하세요.

참고 자료

PREVIEWING: guacbot/translation-pipeline