Información general

La profiling flame graph visualization (visualización de gráfico de llamas de perfiles) representa un desglose de las líneas de código que más consumen, como CPU y Memory. Añade este widget para visualizar la stack traces de tus aplicaciones perfiladas e identificar con precisión las solicitudes frecuentes de recursos.

Configuración

Configuración

1. Contextualiza tus datos de perfiles con etiquetas (tags). Por ejemplo, host, container_name, servicio, env o versión.
2. Para seleccionar el recurso, haz clic en el menú desplegable situado junto a Show (Mostrar). Las opciones pueden incluir Tiempo de CPU, Memoria asignada, o Excepciones lanzadas.
3. Haz clic en el menú desplegable junto a por y para para seleccionar la granularidad del marco y la procedencia del código, respectivamente.
4. Dale un título a tu gráfico o deja la casilla en blanco para el título sugerido.
5. Haz clic en Save (Guardar).

Opciones

Opciones avanzadas y filtrado

Haz clic en la elipsis de tres puntos para abrir las Opciones avanzadas para especificar el color y la resolución.

Personaliza tu gráfico de llamas. Añade acciones o filtros de crear gráficas en el campo Filter flame graph (Filtro del gráfico de llamas).

Contexto a los endpoints

Filtro sobre un endpoint específico, por consumo total (por minuto por endpoint) o por solicitud (por llamada de endpoint).

Contexto a funciones

Filtra por otros criterios como Método, Paquete, Nombre del hilo u Operación de rastreo.

Hora mundial

Elige si tu widget tiene un marco temporal personalizado o el marco temporal global del dashboard.

API

Este widget puede utilizarse con la API de dashboards. Ve la definición de esquema de JSON de widget.

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