El rastreo de indicadores de características está disponible en el SDK del navegador RUM. Para empezar, configura Monitorización del navegador RUM. Necesitas la versión del SDK del navegador RUM >= 4.25.0.

  import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum';

  // Inicializa el SDK del navegador de Datadog
  datadogRum.init({
    ...
    enableExperimentalFeatures: ["feature_flags"],
    ...
});

window.DD_RUM.onReady(function() {
    window.DD_RUM.init({
      ...
      enableExperimentalFeatures: ["feature_flags"],
      ...
    })
})

window.DD_RUM &&
    window.DD_RUM.init({
      ...
      enableExperimentalFeatures: ["feature_flags"],
      ...
    })

El rastreo de indicadores de características está disponible en el SDK de RUM Android. Para empezar, configura la Monitorización de RUM Android. Necesitas la versión del SDK de Android RUM >= 1.18.0.

El rastreo de indicadores de características está disponible para tus aplicaciones Flutter. Para empezar, configura la Monitorización de RUM Flutter. Necesitas la versión del complemento con Flutter >= 1.3.2.

El rastreo de los indicadores de características está disponible en el SDK de RUM iOS. Para empezar, configura la Monitorización de RUM iOS. Necesitas la versión del SDK de iOS RUM >= 1.16.0.

El rastreo de indicadores de características está disponible para tus aplicaciones Kotlin Multiplatform. Para empezar, configura la Monitorización de RUM Kotlin Multiplatform.

El rastreo de los indicadores de características está disponible para tus aplicaciones React Native. Para empezar, configura la Monitorización de RUM React Native. Necesitas la versión del SDK de React Native RUM >= 1.7.0.

El rastreo de indicadores de características está disponible para tus aplicaciones Unity. Para empezar, configura la Monitorización de RUM Unity.

Inicializa el SDK de Amplitude y crea un oyente de exposición que informe de las evaluaciones del indicador de característica a Datadog con el siguiente fragmento de código:

Para más información sobre la inicialización del SDK de Amplitude, consulta la documentación del SDK de JavaScript de Amplitude.

  const experiment = Experiment.initialize("CLIENT_DEPLOYMENT_KEY", {
    exposureTrackingProvider: {
      track(exposure: Exposure)  {
        // Envía el indicador de características cuando Amplitude informa la exposición
        datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(exposure.flag_key, exposure.variant);
      }
    }
  })

Inicializa el SDK de Amplitude y crea un inspector que informe de las evaluaciones de los indicadores de característica en Datadog con el siguiente fragmento de código.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Amplitude, consulta la documentación del SDK de iOS de Amplitude.

  class DatadogExposureTrackingProvider : ExposureTrackingProvider {
    func track(exposure: Exposure) {
      // Envía el indicador de características cuando Amplitude informa la exposición
      if let variant = exposure.variant {
        RUMMonitor.shared().addFeatureFlagEvaluation(name: exposure.flagKey, value: variant)
      }
    }
  }

  // En el inicio:
  ExperimentConfig config = ExperimentConfigBuilder()
    .exposureTrackingProvider(DatadogExposureTrackingProvider(analytics))
    .build()

Inicializa el SDK de Amplitude y crea un inspector que informe de las evaluaciones de los indicadores de característica en Datadog con el siguiente fragmento de código.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Amplitude, consulta la documentación del SDK de Android de Amplitude.

  internal class DatadogExposureTrackingProvider : ExposureTrackingProvider {
    override fun track(exposure: Exposure) {
        // Envía el indicador de características cuando Amplitude informa la exposición
        GlobalRumMonitor.get().addFeatureFlagEvaluation(
            exposure.flagKey,
            exposure.variant.orEmpty()
        )
    }
  }

  // En el inicio:
  val config = ExperimentConfig.Builder()
      .exposureTrackingProvider(DatadogExposureTrackingProvider())
      .build()

Amplitude no admite esta integración. Crea un tique con Amplitude para solicitar esta característica.

Al inicializar el SDK de ConfigCat JavaScript, suscríbete al evento flagEvaluated e informa de las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog:

const configCatClient = configcat.getClient(
  '#YOUR-SDK-KEY#',
  configcat.PollingMode.AutoPoll,
  {
    setupHooks: (hooks) =>
      hooks.on('flagEvaluated', (details) => {
        datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(details.key, details.value);
      })
  }
);

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de ConfigCat JavaScript, consulta la documentación del SDK de JavaScript SDK de ConfigCat.

Al inicializar el SDK de ConfigCat Swift iOS, suscríbete al evento flagEvaluated e informa de las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog:

  let client = ConfigCatClient.get(sdkKey: "#YOUR-SDK-KEY#") { options in
    options.hooks.addOnFlagEvaluated { details in
        RUMMonitor.shared().addFeatureFlagEvaluation(featureFlag: details.key, variation: details.value)
    }
  }

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de Swift (iOS) de ConfigCat, consulta la documentación del SDK de Swift iOS de ConfigCat.

Al inicializar el SDK de ConfigCat Android, suscríbete al evento flagEvaluated e informa de las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog:

  ConfigCatClient client = ConfigCatClient.get("#YOUR-SDK-KEY#", options -> {
    options.hooks().addOnFlagEvaluated(details -> {
        GlobalRumMonitor.get().addFeatureFlagEvaluation(details.key, details.value);
    });
  });

Para más información sobre la inicialización del SDK de ConfigCat Android, consulta la documentación del SDK de Android de ConfigCat.

Al inicializar el SDK de ConfigCat Dart, suscríbete al evento flagEvaluated e informa de las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog:

  final client = ConfigCatClient.get(
    sdkKey: '#YOUR-SDK-KEY#',
    options: ConfigCatOptions(
        pollingMode: PollingMode.autoPoll(),
        hooks: Hooks(
            onFlagEvaluated: (details) => {
              DatadogSdk.instance.rum?.addFeatureFlagEvaluation(details.key, details.value);
            }
        )
    )
  );

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de ConfigCat Dart (Flutter), consulta la documentación del SDK de Dart de ConfigCat.

Al inicializar el SDK de ConfigCat React, suscríbete al evento flagEvaluated e informa de las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog:

<ConfigCatProvider
  sdkKey="YOUR_SDK_KEY"
  pollingMode={PollingMode.AutoPoll}
  options={{
    setupHooks: (hooks) =>
      hooks.on('flagEvaluated', (details) => {
        DdRum.addFeatureFlagEvaluation(details.key, details.value);
      }),
  }}
>
  ...
</ConfigCatProvider>

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de ConfigCat React, consulta la documentación del SDK de React de ConfigCat.

Cada vez que se evalúe un indicador de característica, añade la siguiente función para enviar la información del indicador de característica a RUM:

datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(key, value);

Cada vez que se evalúe un indicador de característica, añade la siguiente función para enviar la información del indicador de característica a RUM:

RUMMonitor.shared().addFeatureFlagEvaluation(key, value);

Cada vez que se evalúe un indicador de característica, añade la siguiente función para enviar la información del indicador de característica a RUM:

GlobalRumMonitor.get().addFeatureFlagEvaluation(key, value);

Cada vez que se evalúe un indicador de característica, añade la siguiente función para enviar la información del indicador de característica a RUM:

DatadogSdk.instance.rum?.addFeatureFlagEvaluation(key, value);

Cada vez que se evalúe un indicador de característica, añade la siguiente función para enviar la información del indicador de característica a RUM:

DdRum.addFeatureFlagEvaluation(key, value);

Inicializa el SDK de DevCycle y suscríbete al evento variableEvaluated, eligiendo suscribirte a todas las evaluaciones de variables variableEvaluated:* o a evaluaciones de variables concretas variableEvaluated:my-variable-key.

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de DevCycle, consulta la documentación del SDK de JavaScript de DevCycle y para obtener más información sobre el sistema de evento de DevCycle, consulta la documentación del evento de SDK de DevCycle.

const user = { user_id: "<USER_ID>" };
const dvcOptions = { ... };
const dvcClient = initialize("<DVC_CLIENT_SDK_KEY>", user, dvcOptions);
...
dvcClient.subscribe(
    "variableEvaluated:*",
    (key, variable) => {
        // rastrear todas las evualaciones de variables
        datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(key, variable.value);
    }
)
...
dvcClient.subscribe(
    "variableEvaluated:my-variable-key",
    (key, variable) => {
        // rastrear una evaluación de variable particular
        datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(key, variable.value);
    }
)

DevCycle no admite esta integración. Crea un tique con DevCycle para solicitar esta característica.

DevCycle no admite esta integración. Crea un tique con DevCycle para solicitar esta característica.

DevCycle no admite esta integración. Crea un tique con DevCycle para solicitar esta característica.

DevCycle no admite esta integración. Crea un tique con DevCycle para solicitar esta característica.

Inicializa el SDK de Eppo y crea un registrador de asignaciones que informe adicionalmente de las evaluaciones de indicadores de características a Datadog con el fragmento de código que se muestra a continuación.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Eppo, consulta la documentación del SDK de Eppo JavaScript.

const assignmentLogger: IAssignmentLogger = {
  logAssignment(assignment) {
    datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(assignment.featureFlag, assignment.variation);
  },
};

await eppoInit({
  apiKey: "<API_KEY>",
  assignmentLogger,
});

Inicializa el SDK de Eppo y crea un registrador de asignaciones que informe adicionalmente de las evaluaciones de indicadores de características a Datadog con el fragmento de código que se muestra a continuación.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Eppo, consulta la documentación del SDK de iOS de Eppo.

func IAssignmentLogger(assignment: Assignment) {
  RUMMonitor.shared().addFeatureFlagEvaluation(featureFlag: assignment.featureFlag, variation: assignment.variation)
}

let eppoClient = EppoClient(apiKey: "mock-api-key", assignmentLogger: IAssignmentLogger)

Inicializa el SDK de Eppo y crea un registrador de asignaciones que informe adicionalmente de las evaluaciones de indicadores de características a Datadog con el fragmento de código que se muestra a continuación.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Eppo, consulta la documentación del SDK de Android de Eppo.

AssignmentLogger logger = new AssignmentLogger() {
    @Override
    public void logAssignment(Assignment assignment) {
      GlobalRumMonitor.get().addFeatureFlagEvaluation(assignment.getFeatureFlag(), assignment.getVariation());
    }
};

EppoClient eppoClient = new EppoClient.Builder()
    .apiKey("YOUR_API_KEY")
    .assignmentLogger(logger)
    .application(application)
    .buildAndInit();

Eppo no admite esta integración. Ponte en contacto con Eppo para solicitarla.

Inicializa el SDK de Eppo y crea un registrador de asignaciones que informe adicionalmente de las evaluaciones de indicadores de características a Datadog con el fragmento de código que se muestra a continuación.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Eppo, consulta la documentación del SDK de React Native de Eppo.

const assignmentLogger: IAssignmentLogger = {
  logAssignment(assignment) {
    DdRum.addFeatureFlagEvaluation(assignment.featureFlag, assignment.variation);
  },
};

await eppoInit({
  apiKey: "<API_KEY>",
  assignmentLogger,
});

Inicializa el SDK de Flagsmith con la opción datadogRum, que informa de las evaluaciones de indicadores de características a Datadog con el fragmento de código que se muestra a continuación.

Opcionalmente, puedes configurar el cliente para que los rasgos de Flagsmith se envíen a Datadog a través de datadogRum.setUser(). Para más información sobre la inicialización del SDK de Flagsmith, consulta la documentación del SDK de JavaScript de Flagsmith.

 // Initialize the Flagsmith SDK
 flagsmith.init({
     datadogRum: {
         client: datadogRum,
         trackTraits: true,
     },
     ...
 })

Flagsmith no admite esta integración. Crea un tique con Flagsmith para solicitar esta característica.

Flagsmith no admite esta integración. Crea un tique con Flagsmith para solicitar esta característica.

Flagsmith no admite esta integración. Crea un tique con Flagsmith para solicitar esta característica.

Flagsmith no admite actualmente esta integración. Crea un tique con Flagsmith para solicitar esta característica.

Al inicializar el SDK de GrowthBook, se informan las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog mediante la devolución de llamada onFeatureUsage.

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de GrowthBook, consulta la documentación del SDK de JavaScript de GrowthBook.

const gb = new GrowthBook({
  ...,
  onFeatureUsage: (featureKey, result) => {
    datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(featureKey, result.value);
  },
});

gb.init();

GrowthBook no admite esta integración. Ponte en contacto con GrowthBook para solicitar esta característica.

Al inicializar el SDK de GrowthBook, se informan las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog llamando a setFeatureUsageCallback.

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de GrowthBook, consulta la documentación del SDK de Android de GrowthBook.

val gbBuilder = GBSDKBuilder(...)

gbBuilder.setFeatureUsageCallback { featureKey, result ->
  GlobalRumMonitor.get().addFeatureFlagEvaluation(featureKey, result.value);
}

val gb = gbBuilder.initialize()

Al inicializar el SDK de GrowthBook, se informan las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog llamando a setFeatureUsageCallback.

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de GrowthBook, consulta la documentación del SDK de Flutter de GrowthBook.

final gbBuilder = GBSDKBuilderApp(...);
gbBuilder.setFeatureUsageCallback((featureKey, result) {
  DatadogSdk.instance.rum?.addFeatureFlagEvaluation(featureKey, result.value);
});
final gb = await gbBuilder.initialize();

Al inicializar el SDK de GrowthBook, se informan las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog mediante la devolución de llamada onFeatureUsage.

Para obtener más información sobre la inicialización del SDK de GrowthBook, consulta la documentación del SDK de React Native de GrowthBook.

const gb = new GrowthBook({
  ...,
  onFeatureUsage: (featureKey, result) => {
    datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(featureKey, result.value);
  },
});

gb.init();

Tras crear e inicializar el SDK de Kameleoon, suscríbete al evento Evaluation mediante el gestor onEvent.

Para obtener más información sobre el SDK, consulta la documentación del SDK de JavaScript de Kameleoon.

client.onEvent(EventType.Evaluation, ({ featureKey, variation }) => {
  datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(featureKey, variation.key);
});

Kameleoon no admite esta integración. Ponte en contacto con product@kameleoon.com para solicitar esta característica.

Kameleoon no admite esta integración. Ponte en contacto con product@kameleoon.com para solicitar esta característica.

Kameleoon no admite esta integración. Ponte en contacto con product@kameleoon.com para solicitar esta característica.

Tras crear e inicializar el SDK de Kameleoon, suscríbete al evento Evaluation mediante el gestor onEvent.

Obtén más información sobre la inicialización del SDK en la documentación del SDK de React Native de Kameleoon.

const { onEvent } = useInitialize();

onEvent(EventType.Evaluation, ({ featureKey, variation }) => {
  datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(featureKey, variation.key);
});

Inicializa el SDK de LaunchDarkly y crea un inspector que informe de las evaluaciones de los indicadores de característica a Datadog con el siguiente fragmento de código.

Para más información sobre la inicialización del SDK de LaunchDarkly, consulta la documentación del SDK de LaunchDarkly JavaScript.

const client = LDClient.initialize("<CLIENT_SIDE_ID>", "<CONTEXT>", {
  inspectors: [
    {
      type: "flag-used",
      name: "dd-inspector",
      method: (key: string, detail: LDClient.LDEvaluationDetail) => {
        datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(key, detail.value);
      },
    },
  ],
});

LaunchDarkly no admite esta integración. Crea un tique con LaunchDarkly para solicitar esta característica.

LaunchDarkly no admite esta integración. Crea un tique con LaunchDarkly para solicitar esta característica.

LaunchDarkly no admite esta integración. Crea un tique con LaunchDarkly para solicitar esta característica.

LaunchDarkly no admite actualmente esta integración. Crea un tique con LaunchDarkly para solicitar esta característica.

Inicializa el SDK de Split y crea un receptor de impresiones que informe las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog mediante el uso del siguiente fragmento de código:

Para más información sobre la inicialización del SDK de Split, consulta la documentación del SDK de JavaScript de Split.

const factory = SplitFactory({
    core: {
      authorizationKey: "<APP_KEY>",
      key: "<USER_ID>",
    },
    impressionListener: {
      logImpression(impressionData) {
          datadogRum
              .addFeatureFlagEvaluation(
                  impressionData.impression.feature,
                  impressionData.impression.treatment
              );
    },
  },
});

const client = factory.client();

Inicializa el SDK de Split y crea un inspector que informe de las evaluaciones de los indicadores de característica en Datadog con el siguiente fragmento de código.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Split, consulta la documentación del SDK de iOS de Split.

  let config = SplitClientConfig()
  // Envía el indicador de característica cuando Split informa la impresión
  config.impressionListener = { impression in
      if let feature = impression.feature,
          let treatment = impression.treatment {
          RUMMonitor.shared().addFeatureFlagEvaluation(name: feature, value: treatment)
      }
  }

Inicializa el SDK de Split y crea un inspector que informe de las evaluaciones de los indicadores de característica en Datadog con el siguiente fragmento de código.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Split, consulta la documentación del SDK de Android de Split.

  internal class DatadogSplitImpressionListener : ImpressionListener {
    override fun log(impression: Impression) {
        // Envía el indicador de característica cuando Split informa la impresión
        GlobalRumMonitor.get().addFeatureFlagEvaluation(
            impression.split(),
            impression.treatment()
        )
    }
    override fun close() {
    }
  }

  // En el inicio:
  val apikey = BuildConfig.SPLIT_API_KEY
  val config = SplitClientConfig.builder()
      .impressionListener(DatadogSplitImpressionListener())
      .build()

Inicializa el SDK de Split y crea un inspector que informe de las evaluaciones de los indicadores de característica en Datadog con el siguiente fragmento de código.

Para más información sobre la inicialización del SDK de Split, consulta la documentación del complemento de Flutter de Split.

  StreamSubscription<Impression> impressionsStream = _split.impressionsStream().listen((impression) {
    // Envía el indicador de característica cuando Split informa la impresión
    final split = impression.split;
    final treatment = impression.treatment;
    if (split != null && treatment != null) {
      DatadogSdk.instance.rum?.addFeatureFlagEvaluation(split, treatment);
    }
  });

Inicializa el SDK de Split y crea un receptor de impresiones que informe las evaluaciones de los indicadores de características a Datadog mediante el uso del siguiente fragmento de código:

Para más información sobre la inicialización del SDK de Split, consulta la documentación del SDK de React Native de Split.

const factory = SplitFactory({
    core: {
      authorizationKey: "<APP_KEY>",
      key: "<USER_ID>",
    },
    impressionListener: {
      logImpression(impressionData) {
          DdRum
              .addFeatureFlagEvaluation(
                  impressionData.impression.feature,
                  impressionData.impression.treatment
              );
    },
  },
});

const client = factory.client();

Inicializa el SDK de Statsig con statsig.initialize.

1. Actualiza tu versión de SDK del Navegador RUM a la versión 4.25.0 o posterior.

2. Inicializa el SDK RUM y configura el parámetro de inicialización enableExperimentalFeatures con ["feature_flags"].

3. Inicializa el SDK de Statsig (>= v4.34.0) e implementa la opción gateEvaluationCallback como se muestra a continuación:

    await statsig.initialize('client-<STATSIG CLIENT KEY>',
    {userID: '<USER ID>'},
    {
        gateEvaluationCallback: (key, value) => {
            datadogRum.addFeatureFlagEvaluation(key, value);
        }
    }
    );
   

Statsig no admite esta integración. Ponte en contacto con support@statsig.com para solicitar esta característica.

Statsig no admite esta integración. Ponte en contacto con support@statsig.com para solicitar esta característica.

Statsig no admite esta integración. Ponte en contacto con support@statsig.com para solicitar esta característica.

Statsig no admite actualmente esta integración. Ponte en contacto con support@statsig.com para solicitar esta característica.