Empieza por configurar monitores en Datadog para tu implementación. Comienza con un monitor para cada región. En función de la complejidad de tu aplicación, es posible que desees tener monitores para diferentes partes de la implementación en cada región. Completar el Tutorial: Usar Azure Deployment Manager con plantillas de Resource Manager te puede ayudar a decidir dónde monitorizar. Para monitorizar ideas, desmarca el blog.
Si al final tienes varios monitores para cada región, crea un monitor compuesto para cada paso o región de despliegue. Cada monitor compuesto es una combinación lógica de otros monitores que juntos indican el estado general de un paso de implementación.
A continuación, configura Datadog como check de estado en la topología de Azure Deployment Manager como parte del despliegue. Establece estos pasos de check de estado como dependencias entre los pasos de implementación. Utiliza la plantilla y sustituye <API_KEY> y <APP_KEY> por tus claves de la API y la aplicación Datadog. Crea una sección en resources para cada monitor (o monitor compuesto) que acabas de crear y sustituye <MONITOR_ID> por los ID de monitor. Es posible añadir varios checks dentro de un paso de check de estado, pero Datadog recomienda crear un check por cada paso de check de estado y luego, crear pasos de check de estado adicionales para cada monitor compuesto. Si estás configurando el check con algo más que un monitor compuesto, asegúrate de actualizar la regex en consecuencia.
Al realizar el paso de check de estado para una fase de la implementación, Azure Deployment Manager consulta la API Datadog Monitor para conocer el estado del monitor compuesto identificado en el paso de check de estado para esa fase de la implementación.
Azure Deployment Manager analiza la respuesta utilizando la expresión regular proporcionada en la plantilla para identificar si contiene la frase overall_status: OK.
Si se encuentra overall_status: OK, se considera que el check está en buen estado. Si el estado es Warn, No Data, o Alert, entonces se considera que el check no está en buen estado y Azure Deployment Manager detiene la implementación.
