Go - プロファイルガイド最適化 (PGO) で本番環境の CPU 使用量を最大 14% 削減

Docs > Continuous Profiler > Continuous Profiler Guides > Go - プロファイルガイド最適化 (PGO) で本番環境の CPU 使用量を最大 14% 削減

概要

Go 1.21 から、Go コンパイラは profile-guided optimization (PGO) をサポートしています。

PGO は、本番ワークロードの CPU プロファイルから特に高負荷と判定されたコードに対して、追加の最適化を適用します。これは Datadog Go Continuous Profiler と互換性があり、本番ビルドで使用できます。

PGO の仕組み

PGO の動作に関する主なポイントは以下のとおりです。

PGO を有効にして Go プログラムをビルドすると、コンパイラは default.pgo という名前の pprof CPU プロファイルを探し、それを使用してより最適化されたバイナリを生成します。
典型的なプログラムでは、最適化後に CPU 使用時間が 2～14% 程度削減されると想定されます。PGO は現在も積極的に開発が進められており、将来的にはより大きな CPU 削減が期待されます。Datadog はこの取り組みを積極的にサポートしています。
PGO では、代表的なプロファイルを使用することで最良の結果が得られます。ただし、代表的でないプロファイルや古いプロファイル (ソフトウェアの以前のバージョンから取得したもの) を使用しても、PGO を使用しない場合より遅くなることはないと想定されています。
PGO 最適化済みアプリケーションから取得したプロファイルを使用しても、最適化や逆最適化が繰り返されるような「最適化サイクル」は発生しないと想定されています。これは反復的安定性 (iterative stability) と呼ばれます。

詳細は、Go PGO ドキュメントを参照してください。

PGO の有効化

PGO は標準の Go コンパイラオプションで、Datadog からダウンロードしたプロファイルを手動で使用することも可能です。Datadog は、datadog-pgo というツールを用意しており、最新かつ最も代表的なプロファイルを使用してすべてのサービスで PGO を有効化するのに役立ちます。

datadog-pgo ツールを使った PGO の有効化手順

API とアプリケーションキーに記載のとおり、少なくとも continuous_profiler_pgo_read スコープを付与した API キーとアプリケーションキーを作成します。
DD_API_KEY、DD_APP_KEY、DD_SITE を CI プロバイダーのシークレット環境変数機能で設定します。
ビルドステップの前に datadog-pgo を実行します。例えば、prod 環境で動作する foo サービスがあり、そのメインパッケージが ./cmd/foo にある場合は、ビルドステップに以下のように追加します。
```
go run github.com/DataDog/datadog-pgo@latest "service:foo env:prod" ./cmd/foo/default.pgo
```