Azure IoT Edge

Supported OS Linux Mac OS Windows

Présentation

Azure IoT Edge est un service entièrement géré qui permet de déployer des charges de travail Cloud pour les exécuter sur des appareils Internet of Things (IoT) Edge par le biais de conteneurs standard.

Utilisez l’intégration Datadog/Azure IoT Edge pour recueillir les métriques et les statuts de santé d’appareils IoT Edge.

Remarque : cette intégration nécessite la version 1.0.10 ou une version ultérieure du runtime IoT Edge.

Configuration

Suivez les instructions ci-dessous pour installer et configurer ce check lorsqu’un appareil IoT Edge est exécuté sur un host d’appareil.

Installation

Le check Azure IoT Edge est inclus avec le package de l’Agent Datadog.

Vous n’avez donc rien d’autre à installer sur votre appareil.

Configuration

Configurez l’appareil IoT Edge de façon à ce que l’Agent soit exécuté en tant que module personnalisé. Suivez la documentation Microsoft sur le déploiement de modules Azure IoT Edge pour en savoir plus sur l’installation et l’utilisation des modules personnalisés pour Azure IoT Edge.

Suivez les étapes ci-dessous pour configurer l’appareil IoT Edge, les modules de runtime et l’Agent Datadog et ainsi commencer à recueillir des métriques IoT Edge.

  1. Configurez le module de runtime Edge Agent comme suit :

    • La version de l’image doit être 1.0.10 ou une version ultérieure.

    • Sous « Create Options », ajoutez les étiquettes Labels suivantes. Modifiez l’étiquette com.datadoghq.ad.instances en fonction de votre cas. Consultez l’exemple de fichier azure_iot_edge.d/conf.yaml pour découvrir toutes les options de configuration disponibles. Consultez la documentation Intégrations Autodiscovery avec Docker pour en savoir plus sur la configuration d’intégrations à l’aide d’étiquettes.

      "Labels": {
    "com.datadoghq.ad.check_names": "[\"azure_iot_edge\"]",
    "com.datadoghq.ad.init_configs": "[{}]",
    "com.datadoghq.ad.instances": "[{\"edge_hub_prometheus_url\": \"http://edgeHub:9600/metrics\", \"edge_agent_prometheus_url\": \"http://edgeAgent:9600/metrics\"}]"
}

    • Sous « Environment Variables », activez les métriques expérimentales en ajoutant ces variables d’environnement (notez les doubles underscores) :

      • ExperimentalFeatures__Enabled: true
      • ExperimentalFeatures__EnableMetrics: true

  2. Configurez le module de runtime Edge Hub comme suit :

    • La version de l’image doit être 1.0.10 ou une version ultérieure.
    • Sous « Environment Variables », activez les métriques expérimentales en ajoutant ces variables d’environnement (notez les doubles underscores) :
      • ExperimentalFeatures__Enabled: true
      • ExperimentalFeatures__EnableMetrics: true

  3. Installez et configurez l’Agent Datadog en tant que module personnalisé :

    • Définissez le nom du module. Par exemple : datadog-agent.

    • Définissez l’URI de l’image de l’Agent. Par exemple : gcr.io/datadoghq/agent:7.

    • Sous « Environment Variables », configurez votre DD_API_KEY. Vous pouvez également définir d’autres paramètres de configuration ici (voir Variables d’environnement de l’Agent).

    • Sous « Container Create Options », ajoutez la configuration suivante en fonction du système d’exploitation de votre appareil. Remarque : NetworkId doit correspondre au nom de réseau défini dans le fichier config.yaml de l’appareil.

      • Linux :
        {
    "HostConfig": {
        "NetworkMode": "default",
        "Env": ["NetworkId=azure-iot-edge"],
        "Binds": ["/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"]
    }
}
      • Windows :
        {
    "HostConfig": {
        "NetworkMode": "default",
        "Env": ["NetworkId=nat"],
        "Binds": ["//./pipe/iotedge_moby_engine:/./pipe/docker_engine"]
    }
}

    • Enregistrez le module personnalisé de l’Agent Datadog.

  4. Enregistrez et déployez les modifications apportées à la configuration de votre appareil.

Collecte de logs

  1. La collecte de logs est désactivée par défaut dans l’Agent Datadog. Vous devez l’activer en configurant le module personnalisé de l’Agent Datadog :

    • Sous « Environment Variables », définissez la variable d’environnement DD_LOGS_ENABLED :

      DD_LOGS_ENABLED: true

  2. Configurez les modules Edge Agent et Edge Hub. Sous « Create Options », ajoutez l’étiquette suivante :

    "Labels": {
    "com.datadoghq.ad.logs": "[{\"source\": \"azure.iot_edge\", \"service\": \"<SERVICE>\"}]",
    "...": "..."
}

    Modifiez le service en fonction de votre environnement.

    Répétez cette opération pour tous les autres modules personnalisés dont vous souhaitez recueillir les logs.

  3. Enregistrez et déployez les modifications apportées à la configuration de votre appareil.

Validation

Une fois l’Agent déployé sur l’appareil, lancez la sous-commande status de l’Agent et cherchez azure_iot_edge dans la section Checks.

Données collectées

Métriques

Checks de service

azure.iot_edge.edge_agent.prometheus.health :
Renvoie CRITICAL si l’Agent ne parvient pas à se connecter à l’endpoint Prometheus des métriques de l’Edge Agent. Dans le cas contraire, renvoie OK.

azure.iot_edge.edge_hub.prometheus.health :
Renvoie CRITICAL si l’Agent ne parvient pas à se connecter à l’endpoint de Prometheus des métriques de l’Edge Hub. Dans le cas contraire, renvoie OK.

Événements

Azure IoT Edge n’inclut aucun événement.

Dépannage

Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog.

Pour aller plus loin

PREVIEWING: may/embedded-workflows