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概要

N2WS として知られる N2WS Backup & Recovery (CPM) は、Amazon Web Services (AWS) および Microsoft Azure 向けのエンタープライズクラスのバックアップ、リカバリ、およびディザスタリカバリソリューションです。N2WS は、クラウドネイティブテクノロジー (スナップショット) を使用して、AWS および Azure のバックアップや復元機能を提供します。

N2WS Backup and Recovery インスタンスは、Datadog のモニタリングサービスを使用したバックアップのモニタリング、ディザスタリカバリ、S3 へのコピー、アラートなどをサポートします。 このインテグレーションにより、ユーザーは N2WS Backup and Recovery ダッシュボードのメトリクスを監視、分析できます。

セットアップ

インストール

  1. Python インテグレーションをインストールします。

  2. N2WS インスタンスで Datadog のサポートを有効にします。

    • SSH を使用して N2WS Backup and Recovery インスタンスに接続します。
    • 下記の行を /cpmdata/conf/cpmserver.cfg に追加します。このアクションを実行するには、sudo 権限が必要になる場合があります。
      [external_monitoring]
      enabled=True
      
    • service apache2 restart を実行します
  3. N2WS インスタンスに Datadog Agent をインストールします。

    • Datadog にログインし、Integrations -> Agent -> Ubuntu に移動します
    • Agent の one-step install コマンドをコピーします。
    • SSH を使用して N2WS Backup and Recovery インスタンスに接続し、コマンドを実行します。このアクションを実行するには、sudo 権限が必要になる場合があります。
  4. Datadog ダッシュボードメトリクスを設定します。

    Graph: リストからメトリクスを選択します。すべての N2WS メトリクスは、文字列 cpm_metric で始まります。

    Over: リストからデータを選択します。すべての N2WS ユーザーのデータは、文字列 cpm:user:<user-name> で始まります。 特定のユーザーまたは N2WS インスタンス全体を選択できます。

  5. N2WS ダッシュボードを取得します

    • Datadog インテグレーションで、N2WS タイルを検索してインストールします。
    • 5 つのダッシュボードがアカウントにインストールされます。 N2WSBackup&Recovery-GraphicalversionN2WSBackup&Recovery-Graphicalversion-areasN2WSBackup&Recovery-EntitiesSpecificDashboard (N2WS Backup & Recovery v3.2.1 用) : これらのダッシュボードは、AWS ユーザーのみ利用可能です。 N2WSBackup&Recovery-EntitiesSpecificDashboardV4.1N2WSBackup&Recovery-GraphicalVersionV4.1 (N2WS Backup & Recovery v4.1 用)

    また、N2WS から JSON テンプレートをインポートすることでダッシュボードを作成することも可能です。

収集データ

Datadog は、N2WS Backup & Recovery バックアップに関する以下のデータを収集します。

  • 各タイプのスナップショット数
  • 成功したバックアップ (AWS のみ)
  • 失敗したバックアップ (AWS のみ)
  • 一部成功したバックアップ (AWS のみ)
  • 任意のタイプの保護されたリソース
  • ボリューム容量に関するデータ(AWS のみ)、アラートなど

メトリクス

イベント

Datadog では、すべての N2WS Backup & Recovery ホストからアラートメッセージを収集します。

サービスチェック

N2WS Backup & Recovery インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。

トラブルシューティング

PREVIEWING: may/embedded-workflows