Présentation

Ce check permet de surveiller Snowflake via l’Agent Datadog. Snowflake est un entrepôt de données analytique fourni en tant que SaaS et s’exécute entièrement sur une infrastructure cloud. Cette intégration permet de surveiller l’utilisation des crédits, la facturation, le stockage, l’historique des requêtes et bien plus encore.

Configuration

Suivez les instructions ci-dessous pour installer et configurer ce check lorsque l’Agent est exécuté sur un host.

Installation

Le check Snowflake est inclus avec le package de l’Agent Datadog.

Remarque : le check Snowflake n’est pas disponible dans l’Agent v6 basé sur Python 2. Pour utiliser Snowflake avec l’Agent v6, consultez la section Utiliser Python 3 avec l’Agent v6 de Datadog ou passez à l’Agent v7.

Configuration

1. Créez un rôle et un utilisateur spécifiques Datadog pour surveiller Snowflake. Dans Snowflake, exécutez les commandes suivantes pour créer un rôle personnalisé ayant accès au schéma ACCOUNT_USAGE.

   Remarque : par défaut, cette intégration surveille la base de données SNOWFLAKE et le schéma ACCOUNT_USAGE. Consultez la section « Recueillir les données d’une organisation » pour découvrir comment surveiller le schéma ORGANIZATION_USAGE. Cette base de données est disponible par défaut et ne peut être consultée que par les utilisateurs disposant du rôle ACCOUNTADMIN ou de tout rôle accordé par ACCOUNTADMIN.

   use role ACCOUNTADMIN;
   grant imported privileges on database snowflake to role SYSADMIN;
   
   use role SYSADMIN;
   

   Vous pouvez également créer un rôle personnalisé DATADOG ayant accès à ACCOUNT_USAGE.

   -- Créer un nouveau rôle destiné à surveiller l'utilisation de Snowflake.
   create role DATADOG;
   
   -- Accorder des autorisations sur la base de données SNOWFLAKE au nouveau rôle.
   grant imported privileges on database SNOWFLAKE to role DATADOG;
   
   -- Accorder l'accès à l'utilisation de votre entrepôt de données par défaut au rôle DATADOG.
   grant usage on warehouse <ENTREPÔT_DONNÉES> to role DATADOG;
   
   -- Créer un utilisateur. Ignorez cette étape si vous avez déjà un utilisateur existant.
   create user UTILISATEUR_DATADOG
   LOGIN_NAME = UTILISATEUR_DATADOG
   password = '<MOTDEPASSE>'
   default_warehouse = <ENTREPÔT_DONNÉES>
   default_role = DATADOG
   default_namespace = SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE;
   
   -- Accorder le rôle de monitor à l'utilisateur.
   grant role DATADOG to user <UTILISATEUR>;
   

2. Modifiez le fichier snowflake.d/conf.yaml dans le dossier conf.d/ à la racine du répertoire de configuration de votre Agent pour commencer à recueillir vos données de performance Snowflake. Consultez le fichier d’exemple snowflake.d/conf.yaml pour découvrir toutes les options de configuration disponibles.

       ## @param account - string - required
       ## Name of your account (provided by Snowflake), including the platform and region if applicable.
       ## For more information on Snowflake account names,
       ## see https://docs.snowflake.com/en/user-guide/connecting.html#your-snowflake-account-name
       #
     - account: <ORG_NAME>-<ACCOUNT_NAME>
   
       ## @param username - string - required
       ## Login name for the user.
       #
       username: <USER>
   
       ## @param password - string - required
       ## Password for the user
       #
       password: <PASSWORD>
   
       ## @param role - string - required
       ## Name of the role to use.
       ##
       ## By default, the SNOWFLAKE database is only accessible by the ACCOUNTADMIN role. Snowflake recommends
       ## configuring a role specific for monitoring:
       ## https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/account-usage.html#enabling-account-usage-for-other-roles
       #
       role: <ROLE>
   
       ## @param min_collection_interval - number - optional - default: 15
       ## This changes the collection interval of the check. For more information, see:
       ## https://docs.datadoghq.com/developers/write_agent_check/#collection-interval
       ##
       ## NOTE: Most Snowflake ACCOUNT_USAGE views are populated on an hourly basis,
       ## so to minimize unnecessary queries, set the `min_collection_interval` to 1 hour.
       #
       min_collection_interval: 3600
   
       # @param disable_generic_tags - boolean - optional - default: false
       # Generic tags such as `cluster` will be replaced by <integration_name>_cluster to avoid
       # getting mixed with other integration tags.
       # disable_generic_tags: true
   

   In the default `conf.yaml`, the min_collection_interval is 1 hour. Snowflake metrics are aggregated by day, you can increase the interval to reduce the number of queries.
   Note: Snowflake ACCOUNT_USAGE views have a known latency of 45 minutes to 3 hours.

3. Redémarrez l’Agent.

Recueillir les données d’une organisation

Par défaut, cette intégration surveille le schéma ACCOUNT_USAGE. Vous pouvez toutefois la configurer pour qu’elle surveille les métriques liées à votre organisation.

Pour recueillir les métriques liées à votre organisation, définissez le champ schema sur ORGANIZATION_USAGE et le champ min_collection_interval sur 43200 dans la configuration de l’intégration. Ce paramètre permet de réduire le nombre de requêtes envoyées à Snowflake, la plupart des métriques affichant une latence pouvant aller jusqu’à 24 heures.

Remarque : pour surveiller les métriques liées à votre organisation, votre user doit disposer du rôle ORGADMIN.

    - schema: ORGANIZATION_USAGE
      min_collection_interval: 43200

Seules certaines métriques sont activées par défaut. Pour recueillir toutes les métriques liées à votre organisation, utilisez l’option de configuration metric_groups :

    metric_groups:
      - snowflake.organization.warehouse
      - snowflake.organization.currency
      - snowflake.organization.credit
      - snowflake.organization.storage
      - snowflake.organization.contracts
      - snowflake.organization.balance
      - snowflake.organization.rate
      - snowflake.organization.data_transfer

Vous pouvez également surveiller les métriques liées à votre compte en plus de celles liées à votre organisation :

    instances:
    - account: example-inc
      username: DATADOG_ORG_ADMIN
      password: '<MOTDEPASSE>'
      role: SYSADMIN
      schema: ORGANIZATION_USAGE
      database: SNOWFLAKE
      min_collection_interval: 43200

    - account: example-inc
      username: DATADOG_ACCOUNT_ADMIN
      password: '<MOTDEPASSE>'
      role: DATADOG_ADMIN
      schema: ACCOUNT_USAGE
      database: SNOWFLAKE
      min_collection_interval: 3600

Recueillir les données de plusieurs environnements différents

Si vous souhaitez recueillir les données de plusieurs environnements Snowflake, ajoutez chaque environnement en tant qu’instance dans votre fichier snowflake.d/conf.yaml. Par exemple, pour recueillir les données de deux utilisateurs nommés DATADOG_SYSADMIN et DATADOG_USER :

instances:
  - account: example-inc
    username: DATADOG_SYSADMIN
    password: '<MOTDEPASSE>'
    role: SYSADMIN
    database: EXAMPLE-INC

  - account: example-inc
    username: DATADOG_USER
    password: '<MOTDEPASSE>'
    role: DATADOG_USER
    database: EXAMPLE-INC

Configuration d’un proxy

Snowflake recommande de définir des variables d’environnement pour configurer un proxy.

Vous pouvez également définir proxy_host, proxy_port, proxy_user et proxy_password sous init_config dans le fichier snowflake.d/conf.yaml.

REMARQUE : Snowflake met automatiquement en forme les configurations de proxy et définit les variables d’environnement de proxy standard. Ces variables ont une incidence sur l’ensemble des requêtes provenant des intégrations, y compris les services d’orchestration comme Docker, ECS et Kubernetes.

Connectivité privée dans la configuration Snowflake

Si une connectivité privée (par exemple AWS PrivateLink) est activée dans Snowflake, vous pouvez configurer l’intégration Snowflake en mettant à jour l’option de configuration account et en appliquant le format suivant :

      - account: <COMPTE>.<ID_RÉGION>.privatelink

Requêtes personnalisées Snowflake

L’intégration Snowflake prend en charge les requêtes personnalisées. Par défaut, elle interagit avec la base de données partagée SNOWFLAKE et le schéma ACCOUNT_USAGE.

Pour exécuter des requêtes personnalisées avec un autre schéma ou une autre base de données, ajoutez une autre instance au fichier d’exemple snowflake.d/conf.yaml et configurez les options database et schema. Vérifiez que l’utilisateur et le rôle ont accès à la base de données ou au schéma indiqué.

Options de configuration

custom_queries dispose des options suivantes :

Remarques

• Au moins un élément de columns doit correspondre à un type de métrique (gauge, count, rate, etc.).
• Le nombre d’éléments dans columns doit correspondre au nombre de colonnes renvoyées par la requête.
• L’ordre des éléments dans columns doit correspondre à celui des valeurs renvoyées par la requête.

custom_queries:
  - query: select F3, F2, F1 from Table;
    columns:
      - name: f3_metric_alias
        type: gauge
      - name: f2_tagkey
        type: tag
      - name: f1_metric_alias
        type: count
    tags:
      - test:snowflake

Exemple

La requête suivante compte toutes les requêtes de la vue QUERY_HISTORY avec un tag comportant les noms de la base de données, du schéma et de l’entrepôt.

select count(*), DATABASE_NAME, SCHEMA_NAME, WAREHOUSE_NAME from QUERY_HISTORY group by 2, 3, 4;

Configuration

Voici un exemple de configuration de requêtes personnalisées dans instances :

custom_queries:
  - query: select count(*), DATABASE_NAME, SCHEMA_NAME, WAREHOUSE_NAME from QUERY_HISTORY group by 2, 3, 4;
    columns:
      - name: query.total
        type: gauge
      - name: database_name
        type: tag
      - name: schema_name
        type: tag
      - name: warehouse_name
        type: tag
    tags:
      - test:snowflake

Validation

Pour vérifier le résultat, recherchez les métriques à l’aide de la vue Metrics Summary :

Validation

Lancez la sous-commande status de l’Agent et cherchez snowflake dans la section Checks.

Données collectées

Métriques

Événements

Snowflake n’inclut aucun événement.

Checks de service

Dépannage

Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog.

Pour aller plus loin

Documentation, liens et articles supplémentaires utiles :

• Surveillance de Snowflake avec Datadog