Database Monitoring とトレースの相関付け
このガイドは、データベースモニタリングを構成し、APM を使用していることを前提にしています。APM と DBM を接続すると、APM のトレース識別子が DBM のデータ収集に挿入され、これら 2 つのデータソースを相関させることができます。これにより、APM 製品ではデータベース情報を、DBM 製品では APM データを表示する製品機能が実現します。
はじめに
対応データベース:
Postgres、MySQL、SQL Server、Oracle
- サポート対象の Agent バージョン
- 7.46+
- データプライバシー
- SQL コメントの伝播を有効にすると、潜在的に機密データ (サービス名) がデータベースに保存され、それにアクセスする権限を与えられた他の第三者がそのデータにアクセスできるようになります。
APM トレーサーインテグレーションは、アプリケーションからデータベースに渡される情報量を制御する伝播モードをサポートしています。
full モードは完全なトレース情報をデータベースに送信し、DBM 内で個々のトレースを調査できるようにします。これはほとんどのインテグレーションで推奨されるソリューションです。service モードはサービス名を送信し、データベースの負荷に貢献しているサービスを把握することができます。これは Oracle アプリケーションでサポートされている唯一のモードです。disabled モードは伝播を無効にし、アプリケーションからの情報を送信しません。
| DD_DBM_PROPAGATION_MODE | Postgres | MySQL | SQL Server | Oracle |
|---|
full | |
* |
** | |
service | | | | |
* Aurora MySQL の完全伝播モードにはバージョン 3 が必要です。
** SQL Server は Java トレーサーでのみフルモードをサポートしています。
サポート対象のアプリケーショントレーサーとドライバー
* CommandType.StoredProcedure はサポートされていません
** フルモードの SQL Server/Java:
- インスツルメンテーションは、クライアントがクエリを発行する際に
SET context_info コマンドを実行し、これによりデータベースとの追加のラウンドトリップが発生します。 - アプリケーションが
context_info を使用してインスツルメンテーションを行っている場合、APM トレーサーによって上書きされます。 - 前提条件:
- Agent バージョン 7.55.0 以降
- Java トレーサーバージョン 1.39.0 以降
セットアップ
最高のユーザーエクスペリエンスを得るために、アプリケーションで以下の環境変数が設定されていることを確認してください。
DD_SERVICE=(application name)
DD_ENV=(application environment)
DD_VERSION=(application version)
アプリの依存関係を更新して、dd-trace-go@v1.44.0 以上を含むようにします。
go get gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1@v1.44.0
コードを更新して contrib/database/sql パッケージをインポートします。
import (
"database/sql"
"gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/ddtrace/tracer"
sqltrace "gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/contrib/database/sql"
)
以下のいずれかの方法で、データベースモニタリングの伝播機能を有効にします。
環境変数:
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=full
ドライバー登録時にコードを使用する:
sqltrace.Register("postgres", &pq.Driver{}, sqltrace.WithDBMPropagation(tracer.DBMPropagationModeFull), sqltrace.WithServiceName("my-db-service"))
sqltrace.Open のコードを使用する:
sqltrace.Register("postgres", &pq.Driver{}, sqltrace.WithServiceName("my-db-service"))
db, err := sqltrace.Open("postgres", "postgres://pqgotest:password@localhost/pqgotest?sslmode=disable", sqltrace.WithDBMPropagation(tracer.DBMPropagationModeFull))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
完全な例:
import (
"database/sql"
"gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/ddtrace/tracer"
sqltrace "gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/contrib/database/sql"
)
func main() {
// まず、ドライバの登録時に dbm 伝播モードを設定します。これは sqltrace.Open で行うこともでき、
// この機能をより詳細に制御できることに注意してください。
sqltrace.Register("postgres", &pq.Driver{}, sqltrace.WithDBMPropagation(tracer.DBMPropagationModeFull))
// 続いて、Open へのコール。
db, err := sqltrace.Open("postgres", "postgres://pqgotest:password@localhost/pqgotest?sslmode=disable")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// そして、データベース/SQL パッケージを通常通り、トレースしながら使い続けます。
rows, err := db.Query("SELECT name FROM users WHERE age=?", 27)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()
}
Java トレーシングのインスツルメンテーションの説明に従い、Agent の 1.11.0 またはそれ以上のバージョンをインストールします。
また、jdbc-datasource インスツルメンテーションを有効にする必要があります。
以下のいずれかの方法で、データベースモニタリングの伝播機能を有効にします。
- システムプロパティ
dd.dbm.propagation.mode=full を設定する - 環境変数
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=full を設定する
完全な例:
# 必要なシステムプロパティでJava Agentを起動します
java -javaagent:/path/to/dd-java-agent.jar -Ddd.dbm.propagation.mode=full -Ddd.integration.jdbc-datasource.enabled=true -Ddd.service=my-app -Ddd.env=staging -Ddd.version=1.0 -jar path/to/your/app.jar
アプリケーションで機能をテストします。
public class Application {
public static void main(String[] args) {
try {
Connection connection = DriverManager
.getConnection("jdbc:postgresql://127.0.0.1/foobar?preferQueryMode=simple", "user", "password");
Statement stmt = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM foo";
stmt.execute(sql);
stmt.close();
connection.close();
} catch (SQLException exception) {
// 例外ロジック
}
}
}
注: プリペアドステートメントは full モードではサポートされていません。プリペアドステートメントを使用するすべての JDBC API 呼び出しは自動的に service モードにダウングレードされます。ほとんどの Java SQL ライブラリはデフォルトでプリペアドステートメントを使用するため、ほとんどの Java アプリケーションは service モードしか使用できません。
Gemfile で dd-trace-rb をバージョン 1.8.0 以降にインストールまたはアップデートします。
source 'https://rubygems.org'
gem 'datadog' # v1.x を使用している場合は `'ddtrace', '>= 1.8.0'` を使用します
# 使用状況による
gem 'mysql2'
gem 'pg'
以下のいずれかの方法で、データベースモニタリングの伝播機能を有効にします。
環境変数:
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=full
オプション comment_propagation (デフォルト: ENV['DD_DBM_PROPAGATION_MODE'])、mysql2 または pg 用:
Datadog.configure do |c|
c.tracing.instrument :mysql2, comment_propagation: 'full'
c.tracing.instrument :pg, comment_propagation: 'full'
end
完全な例:
require 'mysql2'
require 'ddtrace'
Datadog.configure do |c|
c.service = 'billing-api'
c.env = 'production'
c.version = '1.3-alpha'
c.tracing.instrument :mysql2, comment_propagation: ENV['DD_DBM_PROPAGATION_MODE']
end
client = Mysql2::Client.new(:host => "localhost", :username => "root")
client.query("SELECT 1;")
アプリの依存関係を更新して、dd-trace-py>=1.9.0 を含むようにします。
pip install "ddtrace>=1.9.0"
psycopg2 をインストールします。
以下の環境変数を設定して、データベースモニタリングの伝播機能を有効にします。
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=full
完全な例:
import psycopg2
POSTGRES_CONFIG = {
"host": "127.0.0.1",
"port": 5432,
"user": "postgres_user",
"password": "postgres_password",
"dbname": "postgres_db_name",
}
# postgres db に接続する
conn = psycopg2.connect(**POSTGRES_CONFIG)
cursor = conn.cursor()
# sql クエリを実行する
cursor.execute("select 'blah'")
cursor.executemany("select %s", (("foo",), ("bar",)))
この機能を使用するには、.NET サービスの自動インスツルメンテーションが有効である必要があります。
.NET Framework のトレース手順または .NET Core のトレース手順に従って、自動インスツルメンテーションパッケージをインストールし、サービスのトレースを有効にしてください。
サポートされているクライアントライブラリを使用していることを確認します。例えば、Npgsql などです。
以下の環境変数を設定して、データベースモニタリングの伝播機能を有効にします。
- Postgres および MySQL の場合:
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=full - SQL Server の場合: Java トレーサーで
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=service または DD_DBM_PROPAGATION_MODE=full - Oracle の場合:
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=service
この機能を使用するには、PHP サービスでトレーサー拡張機能が有効になっていることが必要です。
PHP トレース手順に従って、自動インスツルメンテーションパッケージをインストールし、サービスのトレースを有効にしてください。
サポートされているクライアントライブラリを使用していることを確認します。例えば、PDO などです。
以下の環境変数を設定して、データベースモニタリングの伝播機能を有効にします。
DD_DBM_PROPAGATION_MODE=full
dd-trace-js を 3.17.0 (または Node.js 12 を使用している場合は 2.30.0) 以上のバージョンにインストールまたは更新してください。
npm install dd-trace@^3.17.0
トレーサーをインポートして初期化するようにコードを更新してください。
// の行は、インスツルメントされたいずれのモジュールのインポートより前である必要があります。
const tracer = require('dd-trace').init();
以下のいずれかの方法で、データベースモニタリングの伝播機能を有効にします。
完全な例:
const pg = require('pg')
const tracer = require('dd-trace').init({ dbmPropagationMode: 'full' })
const client = new pg.Client({
user: 'postgres',
password: 'postgres',
database: 'postgres'
})
client.connect(err => {
console.error(err);
process.exit(1);
});
client.query('SELECT $1::text as message', ['Hello world!'], (err, result) => {
// 結果を処理します
})
DBM で APM 接続を探る
呼び出した APM サービスにアクティブなデータベース接続を属性付けする
特定のホストのアクティブな接続を、リクエストを行うアップストリーム APM サービス別に分解します。データベースの負荷を個々のサービスに属性付けして、どのサービスがデータベース上で最もアクティブかを理解できます。最もアクティブなアップストリームサービスのサービスページにピボットして、調査を続行します。
データベースホストを呼び出す APM サービスによってフィルターにかける
データベースリストをすばやくフィルターして、特定の APM サービスが依存するデータベースホストのみを表示します。ダウンストリームの依存関係に、サービスのパフォーマンスに影響を与える可能性のあるブロックアクティビティがあるかどうかを簡単に識別できます。
クエリサンプルの関連付けられたトレースを表示する
Database Monitoring で Query Sample を表示するとき、関連付けられたトレースが APM によってサンプリングされている場合、DBM Sample を APM Trace のコンテキストで表示することができます。これにより、クエリの実行計画や過去のパフォーマンスを含む DBM テレメトリーと、インフラストラクチャー内のスパンの系統を組み合わせて、データベース上の変更がアプリケーションパフォーマンスの低下の原因になっているかどうかを理解することができます。
APM で DBM 接続を探る
APM サービスのダウンストリームデータベースホストの可視化
指定されたサービスの APM ページで、データベースモニタリングによって特定された、サービスの直接的なダウンストリームデータベース依存を表示します。ノイズの多いネイバーが原因で負荷が不均衡になっているホストがあるかどうかを迅速に判断できます。サービスのページを表示するには、サービスカタログでサービスをクリックして詳細パネルを開き、パネル内の View Service Page をクリックします。
データベースクエリの実行計画をトレースで確認し、最適化の可能性を特定する
トレースで実行されたクエリと同様のクエリの履歴ビュー (サンプルの待機イベント、平均レイテンシー、最近キャプチャした実行計画など) を表示し、クエリがどのように実行されると予想されるかを説明します。動作が異常であるかどうかを判断し、データベースモニタリングにピボットして、基礎となるデータベースホストに関する追加のコンテキストを得ることで、調査を継続します。
その他の参考資料
