まだ構成されていない場合は、S3 バケットを保持する AWS アカウントの AWS インテグレーションをセットアップします。

• 一般的なケースでは、これには、Datadog が AWS S3 との統合に使用できるロールの作成が含まれます。
• 特に AWS GovCloud または China アカウントの場合は、ロール委任の代わりにアクセスキーを使用します。

まだ設定していない場合は、新しいストレージアカウントを保持するサブスクリプション内で Azure インテグレーションをセットアップします。これには、Datadog がインテグレーションに使用できるアプリ登録の作成も含まれます。

注: Azure ChinaCloud、GermanyCloud、GovCloud へのアーカイブはサポートされていません。

GCS ストレージバケットを持つプロジェクト用の Google Cloud インテグレーションをセットアップしていない場合、セットアップします。これには Datadog が統合に使用できる Google Cloud サービスアカウントの作成 も含まれます。

AWS コンソールに移動し、アーカイブを送信するための S3 バケットを作成します。

注:

• バケットを一般公開で読み取り可能にしないでください。
• US1、US3、US5 サイトについては、地域間データ転送料とクラウドストレージコストへの影響について、AWS Pricing を参照してください。地域間のデータ転送料を管理するために、ストレージバケットを us-east-1 に作成することを検討してください。

• Azure ポータルに移動し、アーカイブを送信するためのストレージアカウントを作成します。ストレージアカウントの名前を指定し、標準パフォーマンスまたは Block blob プレミアムアカウントタイプのいずれかを選択し、hot または cool アクセス層を選択します。
• そのストレージアカウントに container サービスを作成します。Datadog アーカイブページに追加する必要があるため、コンテナ名をメモしてください。

注: まれに最後のデータを書き換える必要があるため、不変性ポリシーを設定しないでください (通常はタイムアウト)。

Google Cloud アカウントに移動し、アーカイブを送信するための GCS バケットを作成します。「Choose how to control access to objects」で、「Set object-level and bucket-level permissions」を選択します。

注: まれに最後のデータを書き換える必要があるため、保持ポリシーを追加しないでください (通常はタイムアウト)。

1. 次の権限ステートメントを持つポリシーを作成します。

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "DatadogUploadAndRehydrateLogArchives",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"],
         "Resource": [
           "arn:aws:s3:::<MY_BUCKET_NAME_1_/_MY_OPTIONAL_BUCKET_PATH_1>/*",
           "arn:aws:s3:::<MY_BUCKET_NAME_2_/_MY_OPTIONAL_BUCKET_PATH_2>/*"
         ]
       },
       {
         "Sid": "DatadogRehydrateLogArchivesListBucket",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:ListBucket",
         "Resource": [
           "arn:aws:s3:::<MY_BUCKET_NAME_1>",
           "arn:aws:s3:::<MY_BUCKET_NAME_2>"
         ]
       }
     ]
   }
   

   • GetObject および ListBucket 権限により、アーカイブからのリハイドレートが可能になります。
   • アーカイブのアップロードには、PutObject 権限で十分です。
   • s3:PutObject と s3:GetObject アクションのリソース値は /* で終わっていることを確認してください。これらの権限はバケット内のオブジェクトに適用されるからです。

2. バケット名を編集します。

3. オプションで、ログアーカイブを含むパスを指定します。

4. Datadog のインテグレーションロールに新しいポリシーをアタッチします。

   • AWS IAM コンソールで Roles に移動します。
   • Datadog インテグレーションで使用されるロールを見つけます。デフォルトでは、 DatadogIntegrationRole という名前になっていますが、組織で名前を変更した場合は、名前が異なる場合があります。ロール名をクリックすると、ロールのサマリーページが表示されます。
   • Add permissions、Attach policies の順にクリックします。
   • 上記で作成したポリシーの名称を入力します。
   • Attach policies をクリックします。

1. Datadog アプリに、ストレージアカウントへ書き込み、ここからリハイドレートするための権限を与えます。
2. ストレージアカウントのページでストレージアカウントを選択し、Access Control (IAM) で Add -> Add Role Assignment を選択します。
3. Role に Storage Blob Data Contributor を入力し、Azure と統合するために作成した Datadog アプリを選択して、保存します。

1. Datadog Google Cloud サービスアカウントに、バケットへアーカイブを書き込むための権限を与えます。

2. Google Cloud IAM Admin ページから Datadog の Google Cloud サービスアカウントのプリンシパルを選択し、Edit principal を選択します。

3. ADD ANOTHER ROLE をクリックし、Storage Object Admin ロールを選択し、保存します。

S3 バケットに適した AWS アカウントとロールの組み合わせを選択します。

バケット名を入力します。任意: ログアーカイブのすべてのコンテンツにプレフィックスディレクトリを入力します。

Azure Storage アーカイブタイプを選択し、ストレージアカウントで Storage Blob Data Contributor ロールのある Datadog アプリ用の Azure テナントとクライアントを選択します。

ストレージアカウント名とアーカイブのコンテナ名を入力します。任意: ログアーカイブのすべてのコンテンツにプレフィックスディレクトリを入力します。

GCS のアーカイブタイプを選択し、ストレージバケットに書き込む権限を持つ GCS サービスアカウントを選択します。バケット名を入力します。

バケット名を入力します。任意: ログアーカイブのすべてのコンテンツにプレフィックスディレクトリを入力します。

S3 バケットにライフサイクルコンフィギュレーションを設定して、ログアーカイブを最適なストレージクラスに自動的に移行できます。

リハイドレートは、以下のストレージクラスのみをサポートします。

• S3 Standard
• S3 Standard-IA
• S3 One Zone-IA
• S3 Glacier Instant Retrieval

他のストレージクラスにあるアーカイブからリハイドレートする場合は、まず上記のサポートされているストレージクラスのいずれかに移動させる必要があります。

アーカイブとリハイドレートは、以下のアクセス層にのみ対応しています。

• ホットアクセス層
• クールアクセス層

他のアクセス層にあるアーカイブからリハイドレートする場合は、まず上記のサポートされている層のいずれかに移動させる必要があります。

SSE-S3

Amazon S3 バケットのデフォルトの暗号化は、Amazon S3 管理キー (SSE-S3) によるサーバーサイド暗号化です。

S3 バケットが SSE-S3 で暗号化されていることを確認するには

1. S3 バケットに移動します。
2. Properties タブをクリックします。
3. Default Encryption セクションで、Encryption key type が Amazon S3 managed keys (SSE-S3) であることを確認します。

SSE-KMS

また、Datadog は CMK を利用した AWS KMS からのサーバーサイド暗号化もサポートしています。有効化するには次の手順に従ってください。

1. CMK を作成します。
2. CMK に付随する CMK ポリシーに以下のコンテンツを添加して、AWS アカウント番号と Datadog IAM ロール名を適切なものに置き換えます。

{
    "Id": "key-consolepolicy-3",
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "Enable IAM User Permissions",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::<MY_AWS_ACCOUNT_NUMBER>:root"
            },
            "Action": "kms:*",
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "Allow use of the key",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::<MY_AWS_ACCOUNT_NUMBER>:role/<MY_DATADOG_IAM_ROLE_NAME>"
            },
            "Action": [
                "kms:Encrypt",
                "kms:Decrypt",
                "kms:ReEncrypt*",
                "kms:GenerateDataKey*",
                "kms:DescribeKey"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "Allow attachment of persistent resources",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::<MY_AWS_ACCOUNT_NUMBER>:role/<MY_DATADOG_IAM_ROLE_NAME>"
            },
            "Action": [
                "kms:CreateGrant",
                "kms:ListGrants",
                "kms:RevokeGrant"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "Bool": {
                    "kms:GrantIsForAWSResource": "true"
                }
            }
        }
    ]
}

3. S3 バケットの Properties タブに移動し、Default Encryption を選択します。“AWS-KMS” オプション、CMK ARN の順に選択して保存します。

既存の KSM キーに変更を加える場合は、Datadog サポートにお問い合わせください。