Con el Agent v7.17 y posteriores, la función de mapeo de DogStatsD te permite convertir partes de un nombre de métrica enviados a etiquetas de DogStatsD utilizando reglas de mapeo con patrones comodín y regex. Por ejemplo, te permite transformar la métrica:

• airflow.job.duration.<JOB_TYPE>.<JOB_NAME>

en la métrica airflow.job.duration con dos etiquetas asociadas:

• job_type:<JOB_TYPE>
• job_name:<JOB_NAME>.

Para crear una regla de mapeo:

1. Abre tu archivo datadog.yaml .
2. Añade un bloque de configuración de reglas de mapeo bajo el parámetro dogstatsd_mapper_profiles.

Configuración de reglas de mapeo

Un bloque de reglas de mapeo tiene el siguiente diseño:

dogstatsd_mapper_profiles:
    - name: '<PROFILE_NAME>'
      prefix: '<PROFILE_PREFIX>'
      mappings:
          - match: '<METRIC_TO_MATCH>'
            match_type: '<MATCH_TYPE>'
            name: '<MAPPED_METRIC_NAME>'
            tags:
                '<TAG_KEY>': '<TAG_VALUE_TO_EXPAND>'

Con los siguientes parámetros:

Patrón de coincidencia con comodín

El patrón de coincidencia con comodín empareja nombres de métricas separados por puntos utilizando * como comodín. El nombre de la métrica debe estar compuesto únicamente por caracteres alfanuméricos, . y _ para que este patrón funcione. Los grupos extraídos pueden expandirse con una de las siguientes opciones:

• Formato $n: $1, $2, $3, etc.
• Formato ${n}: ${1}, ${2}, ${3}, etc.

Por ejemplo, si tienes la métrica custom_metric.process.value_1.value_2 con la siguiente configuración de grupos de mapeo:

dogstatsd_mapper_profiles:
    - name: my_custom_metric_profile
      prefix: custom_metric.
      mappings:
          - match: 'custom_metric.process.*.*'
            match_type: wildcard
            name: custom_metric.process
            tags:
                tag_key_1: '$1'
                tag_key_2: '$2'

Enviaría la métrica custom_metric.process a Datadog con las etiquetas tag_key_1:value_1 y tag_key_2:value_2.

Patrón de coincidencia regex

El patrón de coincidencia regex empareja nombres de métricas utilizando patrones regex. En comparación con el patrón de coincidencia con comodín, permite definir grupos obtenidos que contienen .. A continuación, los grupos extraídos pueden ampliarse con una de las siguientes opciones:

• Formato $n: $1, $2, $3, etc.
• Formato ${n}: ${1}, ${2}, ${3}, etc.

Por ejemplo, si tienes la métrica custom_metric.process.value_1.value.with.dots._2 con la siguiente configuración de grupos de mapeo:

dogstatsd_mapper_profiles:
    - name: my_custom_metric_profile
      prefix: custom_metric.
      mappings:
          - match: 'custom_metric\.process\.([\w_]+)\.(.+)'
            match_type: regex
            name: custom_metric.process
            tags:
                tag_key_1: '$1'
                tag_key_2: '$2'

Enviaría la métrica custom_metric.process a Datadog con las etiquetas tag_key_1:value_1 y tag_key_2:value.with.dots._2.

Ampliar grupo en nombre de métrica

Para el tipo de coincidencia regex y wildcard, el grupo recopilado puede expandirse como valor de etiqueta con una clave de etiqueta asociada, como se ha visto anteriormente, pero también puede utilizarse en el parámetro de name de la métrica. Por ejemplo, si tienes la métrica custom_metric.process.value_1.value_2 con la siguiente configuración de grupo de mapeo:

dogstatsd_mapper_profiles:
    - name: my_custom_metric_profile
      prefix: custom_metric.
      mappings:
          - match: 'custom_metric.process.*.*'
            match_type: wildcard
            name: 'custom_metric.process.prod.$1.live'
            tags:
                tag_key_2: '$2'

Enviaría la métrica custom_metric.process.prod.value_1.live a Datadog con la etiqueta tag_key_2:value_2.

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