Activación del generador de perfiles nativo para lenguajes compilados
ddprof está en fase beta. Datadog recomienda evaluar el generador de perfiles en un entorno no sensible antes de desplegarlo en producción.
El generador de perfiles nativo para lenguajes compilados (ddprof) utiliza APIs de nivel de sistema operativo para recopilar datos de perfiles. Es ideal para aplicaciones escritas en lenguajes compilados, como C, C++ o Rust.
Los perfiles enviados desde ddprof aparecen bajo el tiempo de ejecución nativo en la aplicación web de Datadog.
Requisitos
Para obtener un resumen de las versiones mínimas y recomendadas del tiempo de ejecución y del rastreador en todos los lenguajes, consulta Versiones de lenguaje y rastreadores compatibles.
- Sistemas operativos compatibles
- Linux (glibc o musl)
- Arquitectura compatible
- procesadores
amd64 o arm64 - Serverless
ddprof no es compatible con plataformas serverless, como AWS Lambda.- Configuración del sistema operativo
- la configuración del kernel
perf_event_paranoid es 2 o inferior (consulta Solucionar problemas) - Información de depuración
- los símbolos deben estar disponibles. El generador de perfiles no puede proporcionar nombres de función legibles si la tabla de símbolos está vacía.
Instalación
El generador de perfiles puede utilizarse como un ejecutable independiente o como biblioteca. Ve a las instrucciones de instalación de biblioteca si deseas utilizarlo como biblioteca.
Independiente
Descarga la última versión de ddprof. Por ejemplo, esta es una forma de obtener la última versión para una plataforma amd64 (también conocida como x86_64):
curl -Lo ddprof-linux.tar.xz https://github.com/DataDog/ddprof/releases/latest/download/ddprof-amd64-linux.tar.xz
tar xvf ddprof-linux.tar.xz
mv ddprof/bin/ddprof INSTALLATION_TARGET
Donde INSTALLATION_TARGET especifica la localización en la que deseas almacenar el archivo binario ddprof. En los ejemplos siguientes se asume que INSTALLATION_TARGET está configurado como ./ddprof.
Utiliza arm64 en lugar de amd64 para la plataforma aarch64.
Modifica tu invocación de servicio para incluir el generador de perfiles. Tu comando habitual se pasa como último argumento al ejecutable ddprof.
export DD_ENV=prod
export DD_SERVICE=my-web-app
export DD_VERSION=1.0.3
./ddprof myapp --arg1 --arg2
Nota: Si sueles lanzar tu aplicación utilizando un shell builtin, por ejemplo:
En ese caso, deberás invocar ddprof con esa función builtin:
export DD_ENV=prod
export DD_SERVICE=my-web-app
export DD_VERSION=1.0.3
exec ./ddprof myapp --arg1 --arg2
./ddprof --environment prod --service my-web-app --service_version 1.0.3 myapp --arg1 --arg2
Nota: Si sueles lanzar tu aplicación utilizando un shell builtin, por ejemplo:
En ese caso, deberás invocar ddprof con esa función builtin:
exec ./ddprof --environment prod --service my-web-app --service_version 1.0.3 myapp --arg1 --arg2
Unos minutos después de iniciar tu aplicación, los perfiles aparecerán en la página Datadog APM > Generador de perfiles.
Biblioteca
La biblioteca expone una API en C.
Descarga una versión de ddprof compatible con la biblioteca (v0.8.0 o posterior) y extrar el archivo tar. Por ejemplo:
curl -Lo ddprof-linux.tar.xz https://github.com/DataDog/ddprof/releases/latest/download/ddprof-amd64-linux.tar.xz
tar xvf ddprof-linux.tar.xz --directory /tmp
En tu código, inicia el generador de perfiles utilizando la interfaz ddprof_start_profiling(), definida en el encabezado _dd_profiling.h_ proporcionada por la versión. El generador de perfiles se detiene automáticamente cuando se cierra el programa. Para detener el generador de perfiles manualmente, utiliza ddprof_stop_profiling(ms) con el parámetro ms indicando el tiempo máximo de bloqueo de la función en milisegundos. Aquí encontrarás un ejemplo autónomo (profiler_demo.c) en C:
#include <stdlib.h>
#include "dd_profiling.h"
int foo(void) {
int n = 0;
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
n += 1;
}
return n;
}
int main(void) {
// Initialize and start the Datadog profiler. Uses agent defaults if not
// specified
setenv("DD_ENV", "prod", 1);
setenv("DD_SERVICE", "c_testservice", 1);
setenv("DD_VERSION", "1.0.3", 1);
ddprof_start_profiling();
// Do some work
for (int i = 0; i < 1e6; i++) {
foo();
}
return 0;
}
Pasa los subdirectorios include y lib del directorio extraído a tu sistema de compilación y vincúlalos con libdd_profiling. Para el ejemplo anterior:
gcc -I/tmp/ddprof/include -L/tmp/ddprof/lib profiler_demo.c -o profiler_demo -ldd_profiling
Despliegue de la biblioteca compartida
La biblioteca compartida debe estar presente en la ruta de búsqueda de la biblioteca del sistema. De lo contrario, la aplicación no se iniciará. Usando el ejemplo de antes:
./profiler_demo
./profiler_demo: error while loading shared libraries: libdd_profiling.so: cannot open shared object file: No such file or directory
Evita esto enlazando con la biblioteca estática.
Instalación de la biblioteca
Añade la biblioteca a la ruta de búsqueda copiándola en cualquier directorio de búsqueda existente. Para averiguar cuáles son tus directorios de búsqueda, en sistemas Linux, ejecuta:
ld --verbose | grep SEARCH_DIR | tr -s ' ;' \\n
Añadir un directorio de búsqueda
Utiliza la variable de entorno LD_LIBRARY_PATH para añadir rutas de búsqueda adicionales al enlazador del tiempo de ejecución. Por ejemplo, utilizando la distribución de directorios de antes:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/tmp/ddprof/lib
Configuración
Los ajustes environment, service y service_version son recomendados, ya que son utilizados por la interfaz de usuario de perfiles.
Consulta la lista completa de parámetros o utiliza la línea de comandos.
Gestión de logs
Puede configurar la gestión de logs a uno de los varios endpoints:
stdout imprime los logs en el flujo de salida estándar (por defecto).stderr imprime los logs en el flujo de error estándar.syslog publica los logs a syslog, intentando adherirse a la especificación en RFC 3164.disable desactiva por completo los logs.- Cualquier otro valor se trata como una ruta de archivo, con una
/ inicial que designa una ruta absoluta.
Global
Si deseas instrumentar todos los procesos en ejecución, puedes probar la opción --global.
El modo global está pensado para propósitos de depuración. Esto requiere permisos superiores. Según tu configuración, esto puede significar ejecutar como raíz, conceder CAP_PERFMON, CAP_SYSADMIN, o establecer perf_event_paranoid en -1.
./ddprof --environment staging --global --service_version full-host-profile
Para la mayoría de las configuraciones, esto consiste en todos los procesos visibles dentro del espacio de nombres del PID del generador de perfiles.
¿No sabes qué hacer a continuación?
La guía Empezando con el generador de perfiles toma un ejemplo de servicio con un problema de rendimiento y te muestra cómo utilizar Continuous Profiler para comprender y solucionar el problema.
Referencias adicionales
Más enlaces, artículos y documentación útiles:
