개요

이 섹션은 구체적인 내용의 문서화 및 주요 쿠버네티스 배포에 적합한 기본 설정 제공을 목표로 합니다. 사용자에 맞게 설정을 변경하여 Datadog 기능을 추가할 수 있습니다.

AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)

특정 설정이 필요하지 않습니다.

노드에서 AWS Bottlerocket OS를 사용하는 경우 컨테이너 모니터링(containerd 검사)을 사용하도록 설정하려면 다음을 추가하세요:

사용자 지정 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  criSocketPath: /run/dockershim.sock
  env:
  - name: DD_AUTOCONFIG_INCLUDE_FEATURES
    value: "containerd"

DatadogAgent 쿠버네티스 리소스:

kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
  name: datadog
spec:
  features:
    admissionController:
      enabled: false
    externalMetricsServer:
      enabled: false
      useDatadogMetrics: false
  global:
    credentials:
      apiKey: <DATADOG_API_KEY>
      appKey: <DATADOG_APP_KEY>
    criSocketPath: /run/dockershim.sock
  override:
    clusterAgent:
      image:
        name: gcr.io/datadoghq/cluster-agent:latest

Azure Kubernetes Service (AKS)

AKS가 SSL 인증서를 설정한 방식에 따라 Kubelet 통합을 위한 특정 설정이 필요합니다. 또한 선택 사항인 어드미션 컨트롤러 기능을 사용하려면 웹훅을 조정할 때 발생하는 오류 방지를 위해 특정 설정이 필요합니다.

사용자 지정 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  # Required as of Agent 7.35. See Kubelet Certificate note below.
  kubelet:
    tlsVerify: false

providers:
  aks:
    enabled: true

providers.aks.enabled 옵션은 필수적인 환경 변수 DD_ADMISSION_CONTROLLER_ADD_AKS_SELECTORS="true"를 설정합니다.

DatadogAgent 쿠버네티스 리소스:

kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
  name: datadog
spec:
  features:
    admissionController:
      enabled: true
  global:
    credentials:
      apiKey: <DATADOG_API_KEY>
      appKey: <DATADOG_APP_KEY>
    kubelet:
      tlsVerify: false
  override:
    clusterAgent:
      containers:
        cluster-agent:
          env:
            - name: DD_ADMISSION_CONTROLLER_ADD_AKS_SELECTORS
              value: "true"

kubelet.tlsVerify=false는 서버 인증서 확인을 비활성화하기 위한 DD_KUBELET_TLS_VERIFY=false 환경 변수를 설정합니다.

AKS Kubelet 인증서

이전 노드 이미지 버전에서 AKS Kubelet 인증서의 형식과 관련해 발생한 문제가 있습니다. 에이전트 7.35부터 인증서에 유효한 Subject Alternative Name (SAN)이 포함되어 있지 않으므로 tlsVerify: false를 사용해야 합니다.

AKS 클러스터 내의 모든 노드가 지원되는 노드 이미지 버전을 사용하는 경우, Kubelet TLS Verification을 사용할 수 있습니다. 버전은 2022-10-30 릴리즈에 대해 여기에 나열된 버전 이상이어야 합니다. 또한 커스텀 인증서 경로의 주소 및 맵에 노드 이름을 사용하도록 Kubelet 설정을 업데이트해야 합니다.

사용자 지정 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  # Requires supported node image version
  kubelet:
    host:
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: spec.nodeName
    hostCAPath: /etc/kubernetes/certs/kubeletserver.crt

providers:
  aks:
    enabled: true

DatadogAgent 쿠버네티스 리소스:

kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
  name: datadog
spec:
  features:
    admissionController:
      enabled: true
  global:
    credentials:
      apiKey: <DATADOG_API_KEY>
      appKey: <DATADOG_APP_KEY>
    kubelet:
      host:
        fieldRef:
          fieldPath: spec.nodeName
      hostCAPath: /etc/kubernetes/certs/kubeletserver.crt
  override:
    clusterAgent:
      containers:
        cluster-agent:
          env:
            - name: DD_ADMISSION_CONTROLLER_ADD_AKS_SELECTORS
              value: "true"

일부 설정에서, 포드 내부 spec.nodeName에 대한 DNS 해결책이 AKS에서 작동하지 않을 수 있습니다. 이는 모든 AKS 윈도우 노드, 그리고 리눅스 노드에 있는 커스텀 DNS를 사용해 가상 네트워크에서 클러스터를 설정할 때 보고되었습니다. 이 경우 첫 번째 AKS 설정을 사용합니다. Kubelet 호스트 경로(기본값은 status.hostIP)에 대한 설정을 모두 제거하고 tlsVerify: false를 사용합니다. 이 설정은 필수입니다.

Google Kubernetes Engine (GKE)

GKE는 두 가지 작동 모드로 설정할 수 있습니다:

  • 표준: 클러스터의 기본 인프라를 관리하여 노드 설정의 유연성을 제공합니다.
  • Autopilot: GKE는 노드 및 노드 풀을 포함한 클러스터의 기본 인프라를 공급 및 관리함으로써 hands-off 경험과 함께 최적화된 클러스터를 제공합니다.

클러스터의 작동 모드에 따라 Datadog 에이전트를 다르게 설정해야 합니다.

표준

에이전트 7.26부터는 GKE에 대한 특정 설정이 필요하지 않습니다(Docker 또는 containerd 실행 여부와 관계 없음).

참고: COS (Container Optimized OS)를 사용하는 경우, Helm 차트 버전 3.0.1부터 eBPF 기반 OOM KillTCP Queue Length 검사가 지원됩니다. 이러한 검사를 활성화하려면 다음과 같이 설정합니다:

  • datadog.systemProbe.enableDefaultKernelHeadersPathsfalse로 설정

Autopilot

GKE Autopilot 에는 아래와 같이 몇 가지 설정이 필요합니다.

Datadog은 에이전트 컨테이너에 대한 리소스 제한을 지정할 것을 권장합니다. Autopilot은 비교적 낮은 기본 제한(CPU 50m, 메모리 100Mi)을 설정하므로 사용자 환경에 따라 에이전트 컨테이너가 빠르게 OOMKill로 이어질 수 있습니다. 이에 해당되면, 트레이스 에이전트 및 프로세스 에이전트 컨테이너에 대한 리소스 제한도 지정하시기 바랍니다.

사용자 지정 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  clusterName: <CLUSTER_NAME>

  # Enable the new `kubernetes_state_core` check.
  kubeStateMetricsCore:
    enabled: true
  # Avoid deploying kube-state-metrics chart.
  # The new `kubernetes_state_core` doesn't require to deploy the kube-state-metrics anymore.
  kubeStateMetricsEnabled: false

agents:
  containers:
    agent:
      # resources for the Agent container
      resources:
        requests:
          cpu: 200m
          memory: 256Mi
        limits:
          cpu: 200m
          memory: 256Mi

    traceAgent:
      # resources for the Trace Agent container
      resources:
        requests:
          cpu: 100m
          memory: 200Mi
        limits:
          cpu: 100m
          memory: 200Mi

    processAgent:
      # resources for the Process Agent container
      resources:
        requests:
          cpu: 100m
          memory: 200Mi
        limits:
          cpu: 100m
          memory: 200Mi

providers:
  gke:
    autopilot: true

Red Hat OpenShift

OpenShift는 기본적으로 보안이 강화된 상태로 제공되므로(SELinux, SecurityContextConstraints) 몇 가지 설정이 필요합니다:

  • 노드 에이전트 및 클러스터 에이전트용 SCC 생성
  • OpenShift가 CRI-O 컨테이너 런타임을 사용하는 특정 CRI 소켓 경로
  • Kubelet API 인증서가 항상 클러스터 CA에 의해 서명되는 것은 아닙니다.
  • masterinfra 노드에 있는 노드 에이전트를 예약하려면 허용 오차가 필요합니다.
  • 클러스터 이름은 클라우드 제공자에서 자동 검색할 수 없으므로 반드시 설정해야 합니다.

이 설정은 OpenShift 3.11 및 OpenShift 4 모두 지원하나 OpenShift 4에서 가장 잘 작동합니다.

커스텀 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  clusterName: <CLUSTER_NAME>
  criSocketPath: /var/run/crio/crio.sock
  # Depending on your DNS/SSL setup, it might not be possible to verify the Kubelet cert properly
  # If you have proper CA, you can switch it to true
  kubelet:
    tlsVerify: false
agents:
  podSecurity:
    securityContextConstraints:
      create: true
  tolerations:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
    operator: Exists
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/infra
    operator: Exists
clusterAgent:
  podSecurity:
    securityContextConstraints:
      create: true
kube-state-metrics:
  securityContext:
    enabled: false

OpenShift에서 Datadog 오퍼레이터를 사용하는 경우, OperatorHub 또는 RedHat Marketplace를 통해 설치하는 것이 좋습니다. 아래 설정은 (SCC/ServiceAccount 설정으로 인해) 이러한 설정에서 작동하도록 되어 있습니다 에이전트가 Datadog 오퍼레이터와 동일한 네임스페이스에 설치되어 있을 때 작동합니다.

kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
  name: datadog
spec:
  features:
    logCollection:
      enabled: false
    liveProcessCollection:
      enabled: false
    liveContainerCollection:
      enabled: true
    apm:
      enabled: false
    cspm:
      enabled: false
    cws:
      enabled: false
    npm:
      enabled: false
    admissionController:
      enabled: false
    externalMetricsServer:
      enabled: false
      useDatadogMetrics: false
      port: 8443
  global:
    credentials:
      apiKey: <DATADOG_API_KEY>
      appKey: <DATADOG_APP_KEY>
    clusterName: <CLUSTER_NAME>
    kubelet:
      tlsVerify: false
    criSocketPath: /var/run/crio/crio.sock
  override:
    clusterAgent:
      image:
        name: gcr.io/datadoghq/cluster-agent:latest
    nodeAgent:
      serviceAccountName: datadog-agent-scc
      image:
        name: gcr.io/datadoghq/agent:latest
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          operator: Exists
          effect: NoSchedule
        - key: node-role.kubernetes.io/infra
          operator: Exists
          effect: NoSchedule

Rancher

Rancher 설치는 바닐라 쿠버네티스에 가깝기 때문에 약간의 설정만 필요합니다:

  • controlplaneetcd 노드에 있는 노드 에이전트를 예약하려면 허용 오차가 필요합니다.
  • 클러스터 이름은 클라우드 제공업체에서 자동으로 검색할 수 없으므로 설정해야 합니다.

커스텀 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  clusterName: <CLUSTER_NAME>
  kubelet:
    tlsVerify: false
agents:
  tolerations:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/controlplane
    operator: Exists
  - effect: NoExecute
    key: node-role.kubernetes.io/etcd
    operator: Exists

DatadogAgent 쿠버네티스 리소스:

kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
  name: datadog
spec:
  features:
    logCollection:
      enabled: false
    liveProcessCollection:
      enabled: false
    liveContainerCollection:
      enabled: true
    apm:
      enabled: false
    cspm:
      enabled: false
    cws:
      enabled: false
    npm:
      enabled: false
    admissionController:
      enabled: false
    externalMetricsServer:
      enabled: false
      useDatadogMetrics: false
  global:
    credentials:
      apiKey: <DATADOG_API_KEY>
      appKey: <DATADOG_APP_KEY>
    clusterName: <CLUSTER_NAME>
    kubelet:
      tlsVerify: false
  override:
    clusterAgent:
      image:
        name: gcr.io/datadoghq/cluster-agent:latest
    nodeAgent:
      image:
        name: gcr.io/datadoghq/agent:latest
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/controlplane
          operator: Exists
          effect: NoSchedule
        - key: node-role.kubernetes.io/etcd
          operator: Exists
          effect: NoExecute

Oracle Container Engine for Kubernetes (OKE)

특정 설정이 필요하지 않습니다.

컨테이너 모니터링을 활성화하려면, 다음 (containerd 검사)을 추가합니다.

사용자 지정 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  criSocketPath: /run/dockershim.sock
  env:
  - name: DD_AUTOCONFIG_INCLUDE_FEATURES
    value: "containerd"

DatadogAgent 쿠버네티스 리소스:

kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
  name: datadog
spec:
  features:
    admissionController:
      enabled: false
    externalMetricsServer:
      enabled: false
      useDatadogMetrics: false
  global:
    credentials:
      apiKey: <DATADOG_API_KEY>
      appKey: <DATADOG_APP_KEY>
    criSocketPath: /run/dockershim.sock
  override:
    clusterAgent:
      image:
        name: gcr.io/datadoghq/cluster-agent:latest

더 많은 values.yaml 예제는 Helm 차트 리포지토리에서 확인할 수 있으며, 더 많은 DatadogAgent 예제는 Datadog 오퍼레이터 리포지토리를 참조하세요.

vSphere Tanzu Kubernetes Grid (TKG)

TKG를 사용하려면 아래와 같이 몇 가지 설정을 변경해야 합니다. 예를 들어, 컨트롤러가 master 노드에서 노드 에이전트를 예약하려면 허용 오차를 설정해야 합니다.

커스텀 values.yaml:

datadog:
  apiKey: <DATADOG_API_KEY>
  appKey: <DATADOG_APP_KEY>
  kubelet:
    # Set tlsVerify to false since the Kubelet certificates are self-signed
    tlsVerify: false
  # Disable the `kube-state-metrics` dependency chart installation.
  kubeStateMetricsEnabled: false
  # Enable the new `kubernetes_state_core` check.
  kubeStateMetricsCore:
    enabled: true
# Add a toleration so that the agent can be scheduled on the control plane nodes.
agents:
  tolerations:
    - key: node-role.kubernetes.io/master
      effect: NoSchedule

DatadogAgent 쿠버네티스 리소스:

kind: DatadogAgent
apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
metadata:
  name: datadog
spec:
  features:
    eventCollection:
      collectKubernetesEvents: true
    kubeStateMetricsCore:
      enabled: true
  global:
    credentials:
      apiSecret:
        secretName: datadog-secret
        keyName: api-key
      appSecret:
        secretName: datadog-secret
        keyName: app-key
    kubelet:
      tlsVerify: false
  override:
    nodeAgent:
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
PREVIEWING: mervebolat/span-id-preprocessing