보간을 선택해야 하는 이유

보간은 메트릭 계열에서 임의로 큰 격차를 채우는 것이 아니라 여러 계열을 함께 배열하여 소스 전체에서 집계를 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

Datadog의 시간 그래프화 대부분은 별도의 소스에서 그래프의 단일 선으로 데이터를 통합하는 것입니다. 하지만 별도의 소스에서 동시에 같은 빈도로 데이터를 전송하지 않을 수도 있습니다.

net.bytes_rcvd    |  3:00:00  3:00:10  3:00:20  3:00:30  3:00:40 ...
------------------+-------------------------------------------------
1: host:A,env:prod|    15                         25
2: host:B,env:test|             10                         40
------------------+-------------------------------------------------
    sum (1+2)     |    15?      10?               25?      40?

위 예시는 병합된 소스가 자연적으로 배열되지 않았기 때문에 직접적으로 잘못된 결과를 도출하는 것을 보여줍니다. 보간은 계산에 적합한 관련 값을 제공하여 이 문제를 해결합니다.

net.bytes_rcvd    |  3:00:00  3:00:10  3:00:20  3:00:30  3:00:40 ...
------------------+-------------------------------------------------
1: host:A,env:prod|    15       18.3              25        X
2: host:B,env:test|     Y       10                30       40
------------------+-------------------------------------------------
    sum (1+2)     |   15 + Y    28.3              55       40 + X

표시된 간격 이전 및 이후 데이터를 사용해 X 및 Y가 보간된 곳입니다.

보간이 발생한 위치가 어디입니까?

보간은 그래프 쿼리에 대응하는 하나 이상의 단일 소스가 있을 때 발생합니다. 예:

• 공간 집계(avg:system.cpu.user{env:prod})를 사용하면 env:prod 태그와 함께 2개 이상의 호스트가 있는 경우 Datadog가 보간을 통해 시간에 따른 평균을 계산합니다.
• 그룹 쿼리(net.bytes_rcvd{*} by {host})를 사용하면 소스 전체에 대한 계산이 수행되지 않지만 배열된 계열을 제공하면 마우스로 클릭 가능한 그래프 선을 생성하고 더 쉽게 비교할 수 있습니다.

단일 소스에서 제출된 단일 메트릭을 그래프화하는 경우 보간은 필요하지 않습니다. 예를 들어 host:a를 간주하는 avg:net.bytes_rcvd{host:a}는 항상 동일한 태그를 사용해 net.bytes_rcvd 메트릭을 제출합니다.

보간은 다수의 부분으로 이루어진 쿼리에 대해 수행할 수 없습니다. 예: avg:system.cpu.user{env:prod},avg:system.cpu.user{env:dev}

보간을 조정하는 방법

모든 메트릭 유형에 대한 기본 보간은 선형으로 실제 샘플 이후 최대 5분까지 수행할 수 있습니다. 보간은 메트릭 유형에서 사용된 경우 .as_count() 및 .as_rate() 한정자로 비활성화할 수 있습니다. 이때 메트릭 유형에서 게이지 유형 메트릭은 제외됩니다. 자세한 정보는 메트릭 유형 한정자2를 참조하세요.

.fill() 한정자는 보간 파라미터를 제어합니다.

FAQ

메트릭 격차가 있는 경우 입력(0)으로 아무런 작업도 수행되지 않습니다. 그래프에 직선의 긴 단일 선이 여전히 표시됩니다.

그래프는 선들로 연결된 데이터 포인트들이므로 데이터 없는 긴 기간은 긴 직선으로 표시됩니다. 여기에는 값을 채우기 위해 보간이 필요하지 않습니다. 보간은 계열을 배열하여 계산을 하고 다수의 그래프 선을 만드는 데 사용됩니다.

대조적으로, 모니터는 타임프레임 롤업을 사용해 보간 값을 평가하고 평균을 계산합니다.

보간 방법 선택

기본적인 보간 방법(메트릭 유형에 따라 선택됨)은 보통 효과적입니다. 하지만 때로는 이러한 기본값을 다시 정의하길 바랄 수 있습니다.

선형 보간은 동일한 소스에서 정기적으로 보고되는 메트릭에 매우 적합합니다. 넓은 면적에 분포된 메트릭이나 시간에 따른 다양한 소스에서 보고된 메트릭의 경우 보간을 비활성화하는 것이 더 흥미로울 때가 많습니다. 측정하는 대상의 값이 변화할 때에만 데이터 포인트를 전송하는 경우 사용하는 것이 좋습니다.

Null은 그래프가 마지막 실제 값 이후 5분 동안 보간된 값을 표시하지 않도록 합니다.

참고 자료

추가 유용한 문서, 링크 및 기사:

보간 함수에 대해 자세히 알아보기설명서