Interpolación

Rellenar

FunciónDescripciónEjemplo
fill()Interpola los valores de métrica que faltan para la métrica.<METRIC_NAME>{*}.fill(<METHOD>, <LIMIT>)

La función fill() tiene dos parámetros:

  • METHOD: la función que se utiliza como método de interpolación; elige entre:

    • lineal: te brinda una interpolación lineal entre el principio y el final del intervalo.
    • último: rellena el intervalo con su último valor.
    • cero: rellena el intervalo con un valor cero.
    • nulo: desactiva la interpolación.
  • LIMIT [optional, default=300, maximum=600]: el límite de interpolación (en segundos) que representa el tamaño máximo de un intervalo que se quiere interpolar.

Lee la sección de La interpolación y el modificador de relleno para obtener una explicación detallada sobre la función .fill() y su efecto en la interpolación.

Valor cero predeterminado

FunciónDescripciónEjemplo
default_zero()Añade un valor predeterminado a las métricas dispersas.default_zero(system.load.1{*})

La función default_zero() rellena los intervalos de tiempo vacíos con el valor 0 o, si la interpolación se encuentra habilitada, con la interpolación. Nota: La interpolación se encuentra habilitada por defecto para las métricas de tipo GAUGE. Como la mayoría de las funciones, default_zero() se aplica después de la agregación temporal y espacial.

Casos de uso

La función default_zero() está destinada a abordar los siguientes casos de uso (aunque también puede servir para otros):

  • Alinear medidores como 0 al realizar aritmética en métricas dispersas (Nota: las métricas de tipo COUNT o RATE consultadas como as_count() o as_rate() siempre están alineadas como 0, por lo que el uso de default_zero() no cambia la forma en que están alineadas; solo afecta las métricas de tipo GAUGE).
  • Resolver monitores antes de que entren en una condición sin datos. Esto funciona tanto para las alertas simples como múltiples, pero el valor 0 no debe hacer que se active el monitor. Por ejemplo, esto no funcionaría para un monitor con la consulta avg(last_10m):avg:system.cpu.idle{*} < 10, porque este se activa (en lugar de resolverse) cuando se evalúa como 0. Evita el uso de esta función para monitores de tasa de error con consultas as_count(). Consulta la guía de as_count() en las evaluaciones de monitores para obtener más detalles.
  • Rellenar intervalos vacíos en series dispersas (pero no vacías) por razones visuales o para afectar el mínimo/máximo/promedio de una serie temporal en una evaluación de monitores. Si el período de evaluación no contiene ningún punto de datos, default_zero() no tiene ningún efecto.
  • Mostrar el valor 0 en el widget de serie temporal cuando no hay datos.

Ejemplo

Con el fin de demostrar cómo se ejecuta la función default_zero(), considera este punto único creado para un métrica personalizada mediante DogStatsD:

$ echo -n "custom_metric:1|g" | nc -4u -w0 127.0.0.1 8125

Cuando se consulta este métrica durante los últimos 30 minutos, hay una única marca de tiempo, porque solo uno de los intervalos de rollup de la consulta tiene un punto:

avg:custom_metric{*}

+---------------------+---------------+
| Timestamp           | custom_metric |
+---------------------+---------------+
| ---------           | ---------     |
| 2019-04-17 17:45:00 | 1             |
+---------------------+---------------+

La función default_zero() interpola este punto cinco minutos hacia adelante en el tiempo (el límite de interpolación predeterminado para los medidores), luego rellena los intervalos vacíos restantes con ceros:

default_zero(avg:custom_metric{*})

+---------------------+-----------------------------+
| Timestamp           | default_zero(custom_metric) |
+---------------------+-----------------------------+
| ---------           | ---------                   |
| 2019-04-17 17:30:00 | 0                           |
| 2019-04-17 17:31:00 | 0                           |
...
| 2019-04-17 17:44:00 | 0                           |
| 2019-04-17 17:45:00 | 1                           |
| 2019-04-17 17:46:00 | 1                           |
| 2019-04-17 17:47:00 | 1                           |
| 2019-04-17 17:48:00 | 1                           |
| 2019-04-17 17:49:00 | 1                           |
| 2019-04-17 17:50:00 | 1                           |
| 2019-04-17 17:51:00 | 0                           |
| 2019-04-17 17:52:00 | 0                           |
...
+---------------------+-----------------------------+

Lectura adicional

PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes