Información general

La instrumentación automática te permite crear tramos (spans) automáticamente para tu aplicación. También te permite capturar datos de observabilidad de una amplia gama de operaciones estándar y marcos de trabajo populares con una intervención manual mínima. Puedes instrumentar automáticamente tu aplicación cuando instales el Datadog Agent con la instrumentación en un solo paso o cuando añadas manualmente bibliotecas de rastreo de Datadog a tu código.

Casos de uso

Algunas situaciones en las que se puede utilizar la instrumentación automática son:

  • Captura de datos esenciales de observabilidad en bibliotecas y lenguajes comunes con una configuración mínima.
  • Habilitación de la monitorización en tiempo real con parámetros preconfigurados para obtener información inmediata sobre el rendimiento de las aplicaciones.
  • Simplificación de la configuración de la observabilidad para proyectos en los que no se requiere una instrumentación personalizada.

Para empezar

Para obtener más información, consulta la documentación correspondiente a su estrategia de instrumentación automática:

Si instalas o actualizas un Datadog Agent con la opción Habilitar la instrumentación APM (Beta) seleccionada, el Agent se instala y configura para habilitar APM. Esto te permite instrumentar automáticamente tu aplicación, sin la necesidad de ningún paso adicional de instalación o configuración.

Para empezar, consulta la documentación de instrumentación en un solo paso.

Para instrumentar automáticamente tu aplicación con bibliotecas de Datadog:

  1. Instala y configura el Agent.
  2. Añade la biblioteca de rastreo de Datadog a tu código.

Instalación y configuración del Agent

Instala y configura el Datadog Agent para recibir trazas de tu aplicación instrumentada. Por defecto, el Datadog Agent está configurado para recibir trazas (traces) en tu archivo datadog.yaml bajo apm_config con enabled: true y escucha datos de rastreo en http://localhost:8126.

En el caso de los entornos contenedorizados, sigue los siguientes enlaces para activar la recopilación de trazas en el Datadog Agent.

Contenedores

  1. Configura apm_non_local_traffic: true en la sección apm_config de tu principal archivo de configuración de datadog.yaml.
  2. Consulta las instrucciones específicas de configuración para asegurarte de que el Agent está configurado para recibir trazas en un entorno contenedorizado:
Docker
Kubernetes
Amazon ECS
ECS Fargate

  1. El cliente de rastreo intenta enviar trazas al socket de dominio Unix /var/run/datadog/apm.socket por defecto. Si el socket no existe, las trazas se envían a http://localhost:8126.

    Si se requiere un socket, host o puerto diferente, utiliza la variable de entornoDD_TRACE_Agent_URL. Por ejemplo:

    DD_TRACE_AGENT_URL=http://custom-hostname:1234
    DD_TRACE_AGENT_URL=unix:///var/run/datadog/apm.socket
    

    De forma similar, el cliente de rastreo intenta enviar estadísticas al socket de dominio Unix /var/run/datadog/dsd.socket. Si el socket no existe, las estadísticas se envían a http://localhost:8125.

  1. Define DD_SITE en el Datadog Agent como para garantizar que el Agent envíe datos a la localización correcta de Datadog.

AWS Lambda

Para configurar Datadog APM en AWS Lambda, consulta la documentación sobre el rastreo de funciones serverless.

Otros entornos

El rastreo está disponible para varios otros entornos, como Heroku, Cloud Foundry, AWS Elastic Beanstalk y servicio Azure App.

Para otros entornos, consulta la documentación sobre [integraciones][5] para el entorno correspondiente. Si tienes problemas con la configuración, [ponte en contacto con el servicio de asistencia de Datadog][6].

Instrumentación de tu aplicación

Configura tu aplicación para enviar trazas utilizando una de los siguientes bibliotecas de rastreo oficiales de Datadog:

Java
Python
Ruby
go
Node.js
PHP
C++
.Net
.Net
Android
iOS

Para instrumentar una aplicación escrita en un lenguaje que no tiene compatibilidad con la biblioteca oficial, consulta la lista de bibliotecas de rastreo comunitarias.

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Más enlaces, artículos y documentación útiles:

PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes