API Google Cloud

Présentation

Les API Google Cloud vous permettent d’accéder aux produits de la Google Cloud Platform à partir de votre code.

Utilisez l’intégration Datadog/Google Cloud Platform pour recueillir des métriques des API Google Cloud.

Configuration

Installation

Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez d’abord l’intégration Google Cloud Platform. Aucune autre procédure d’installation n’est requise.

Collecte de logs

Les logs Google Cloud API sont recueillis avec Google Cloud Logging et envoyés à un Cloud Pub/Sub via un forwarder Push HTTP. Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez un Cloud Pub/Sub à l’aide d’un forwarder Push HTTP.

Une fois cette opération effectuée, exportez vos logs Google Cloud API depuis Google Cloud Logging vers le Pub/Sub :

  1. Accédez à la page Google Cloud Logging et filtrez les logs Google Cloud API.
  2. Cliquez sur Create Export et nommez le récepteur.
  3. Choisissez Cloud Pub/Sub comme destination et sélectionnez le Pub/Sub créé à cette fin. Remarque : le Pub/Sub peut se situer dans un autre projet.
  4. Cliquez sur Create et attendez que le message de confirmation s’affiche.

Données collectées

Métriques

gcp.serviceruntime.api.request_count
(count)
The count of completed requests.
Shown as request
gcp.serviceruntime.api.request_latencies.avg
(gauge)
Distribution of latencies in seconds for non-streaming requests.
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies.samplecount
(count)
Sample count for API request latencies
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies.sumsqdev
(gauge)
Sum of squared deviation for API request latencies
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies_backend.avg
(gauge)
Distribution of backend latencies in seconds for non-streaming requests.
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies_backend.samplecount
(count)
Sample count for API backend request latencies
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies_backend.sumsqdev
(gauge)
Sum of squared deviation for API backend request latencies
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies_overhead.avg
(gauge)
Distribution of request latencies in seconds for non-streaming requests excluding the backend.
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies_overhead.samplecount
(count)
Sample count for API overhead request latencies
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_latencies_overhead.sumsqdev
(gauge)
Sum of squared deviation for API overhead request latencies
Shown as second
gcp.serviceruntime.api.request_sizes.avg
(gauge)
Distribution of request sizes in bytes recorded at request completion.
Shown as byte
gcp.serviceruntime.api.request_sizes.samplecount
(count)
Sample count for API request sizes
Shown as byte
gcp.serviceruntime.api.request_sizes.sumsqdev
(gauge)
Sum of squared deviation for API request sizes
Shown as byte
gcp.serviceruntime.api.response_sizes.avg
(gauge)
Distribution of response sizes in bytes recorded at request completion.
Shown as byte
gcp.serviceruntime.api.response_sizes.samplecount
(count)
Sample count for response sizes
Shown as byte
gcp.serviceruntime.api.response_sizes.sumsqdev
(gauge)
Sum of squared deviation for response sizes
Shown as byte
gcp.serviceruntime.quota.allocation.usage
(gauge)
The total consumed allocation quota.
gcp.serviceruntime.quota.exceeded
(gauge)
The error happened when the quota limit was exceeded.
gcp.serviceruntime.quota.limit
(gauge)
The limit for the quota.
gcp.serviceruntime.quota.rate.net_usage
(count)
The total consumed rate quota.

Événements

L’intégration API Google Cloud n’inclut aucun événement.

Checks de service

L’intégration API Google Cloud n’inclut aucun check de service.

Dépannage

Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog.

PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes