ログ収集の高度な構成

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ログ収集をセットアップした後、収集構成をカスタマイズできます。

ログをフィルター
ログの機密データのスクラビング
複数行のログを集計する
よく使われる例をコピーする
ディレクトリを監視するためにワイルドカードを使用する
ログファイルのエンコーディングを指定する
グローバルな処理ルールを定義する

Datadog Agent によって収集されたすべてのログに同一の処理ルールを適用する場合は、グローバルな処理ルールのセクションを参照してください。

注:

複数の処理ルールを設定した場合、ルールは順次適用され、各ルールは直前のルールの結果に適用されます。
処理ルールのパターンは Golang の正規構文に従う必要があります。
log_processing_rules パラメーターは、インテグレーションの構成で、ログ収集の構成をカスタマイズするために使用されます。Agent のメインの構成では、グローバルな処理ルールを定義するために processing_rules パラメーターが使用されます。

ログの絞り込み

ログの一部分のみを Datadog に送信するには、構成ファイル内の log_processing_rules パラメーターを使用して、type に exclude_at_match または include_at_match を指定します。

一致時に除外

パラメーター	説明
`exclude_at_match`	指定されたパターンがメッセージに含まれる場合、そのログは除外され、Datadog に送信されません。

たとえば、Datadog メールアドレスを含むログを除外するには、次の log_processing_rules を使用します。

logs:
  - type: file
    path: /my/test/file.log
    service: cardpayment
    source: java
    log_processing_rules:
    - type: exclude_at_match
      name: exclude_datadoghq_users
      ## 任意の正規表現
      pattern: \w+@datadoghq.com

Docker 環境では、log_processing_rules を指定するために、フィルターしたいログを送るコンテナのラベル com.datadoghq.ad.logs を使用します。例:

 labels:
    com.datadoghq.ad.logs: >-
      [{
        "source": "java",
        "service": "cardpayment",
        "log_processing_rules": [{
          "type": "exclude_at_match",
          "name": "exclude_datadoghq_users",
          "pattern" : "\\w+@datadoghq.com"
        }]
      }]

注: ラベルを使用する場合、パターン内の正規表現文字はエスケープする必要があります。たとえば、\d は \\d に、\w は \\w にします。

注: ラベルの値は JSON 構文に従う必要があり、末尾にカンマやコメントを入れることはできません。

特定のコンフィギュレーションを特定のコンテナに適用するために、オートディスカバリーはコンテナをイメージではなく、名前で識別します。つまり、<CONTAINER_IDENTIFIER> は、.spec.containers[0].image. とではなく .spec.containers[0].name との一致が試みられます。オートディスカバリーを使用して構成してポッド内の特定の <CONTAINER_IDENTIFIER> でコンテナログを収集するには、以下のアノテーションをポッドの log_processing_rules に追加します。

apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: cardpayment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: cardpayment
  template:
    metadata:
      annotations:
        ad.datadoghq.com/<CONTAINER_IDENTIFIER>.logs: >-
          [{
            "source": "java",
            "service": "cardpayment",
            "log_processing_rules": [{
              "type": "exclude_at_match",
              "name": "exclude_datadoghq_users",
              "pattern" : "\\w+@datadoghq.com"
            }]
          }]          
      labels:
        app: cardpayment
      name: cardpayment
    spec:
      containers:
        - name: '<CONTAINER_IDENTIFIER>'
          image: cardpayment:latest

注: ポッドアノテーションを使用する場合、パターン内の正規表現文字はエスケープする必要があります。たとえば、\d は \\d に、\w は \\w にします。

注: アノテーションの値は JSON 構文に従う必要があり、末尾にカンマやコメントを入れることはできません。

一致時に含める

パラメーター	説明
`include_at_match`	指定されたパターンを含むメッセージを持つログだけが Datadog に送信されます。複数の `include_at_match` ルールが定義されている場合、ログを含めるにはすべてのルールパターンが一致している必要があります。

たとえば、Datadog のメールアドレスを含むログに絞り込むには、次のような log_processing_rules の構成を使用します。

logs:
  - type: file
    path: /my/test/file.log
    service: cardpayment
    source: java
    log_processing_rules:
    - type: include_at_match
      name: include_datadoghq_users
      ## 任意の正規表現
      pattern: \w+@datadoghq.com

1 つ以上のパターンを一致させるには、単一の表現内で定義します。

logs:
  - type: file
    path: /my/test/file.log
    service: cardpayment
    source: java
    log_processing_rules:
    - type: include_at_match
      name: include_datadoghq_users
      pattern: abc|123

パターンが一行に収まらないほど長い場合は、それを複数行に分割することができます。

logs:
  - type: file
    path: /my/test/file.log
    service: cardpayment
    source: java
    log_processing_rules:
    - type: include_at_match
      name: include_datadoghq_users
      pattern: "abc\
|123\
|\\w+@datadoghq.com"

Docker 環境では、フィルターを適用するログの送信元のコンテナでラベル com.datadoghq.ad.logs を使用して、log_processing_rules を指定します。例:

 labels:
    com.datadoghq.ad.logs: >-
      [{
        "source": "java",
        "service": "cardpayment",
        "log_processing_rules": [{
          "type": "include_at_match",
          "name": "include_datadoghq_users",
          "pattern" : "\\w+@datadoghq.com"
        }]
      }]

注: ラベルを使用する場合、パターン内の正規表現文字はエスケープする必要があります。たとえば、\d は \\d に、\w は \\w にします。

注: ラベルの値は JSON 構文に従う必要があり、末尾にカンマやコメントを入れることはできません。

Kubernetes 環境では、ポッドで ad.datadoghq.com ポッドアノテーションを使用して log_processing_rules を指定します。例:

apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: cardpayment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: cardpayment
  template:
    metadata:
      annotations:
        ad.datadoghq.com/<CONTAINER_IDENTIFIER>.logs: >-
          [{
            "source": "java",
            "service": "cardpayment",
            "log_processing_rules": [{
              "type": "include_at_match",
              "name": "include_datadoghq_users",
              "pattern" : "\\w+@datadoghq.com"
            }]
          }]          
      labels:
        app: cardpayment
      name: cardpayment
    spec:
      containers:
        - name: '<CONTAINER_IDENTIFIER>'
          image: cardpayment:latest

注: アノテーションの値は JSON 構文に従う必要があり、末尾にカンマやコメントを入れることはできません。

ログの機密データのスクラビング

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Agent を使用した Sensitive Data Scanner は非公開ベータ版です。詳細はブログ記事とドキュメントをご覧ください。アクセスをリクエストするには、このフォームに記入してください。

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編集が必要な機密データがログに含まれている場合は、機密要素をスクラビングするように Datadog Agent を構成します。それには、構成ファイルで log_processing_rules パラメーターを使用して、type に mask_sequences を指定します。

これにより、一致したすべてのグループが replace_placeholder パラメーターの値に置換されます。

以下は、クレジットカード番号を編集する例です。

logs:
 - type: file
   path: /my/test/file.log
   service: cardpayment
   source: java
   log_processing_rules:
      - type: mask_sequences
        name: mask_credit_cards
        replace_placeholder: "[masked_credit_card]"
        ## キャプチャするグループを含む 1 つのパターン
        pattern: (?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|[25][1-7][0-9]{14}|6(?:011|5[0-9][0-9])[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|(?:2131|1800|35\d{3})\d{11})

Docker 環境では、コンテナで com.datadoghq.ad.logs ラベルを使用して log_processing_rules を指定します。例:

 labels:
    com.datadoghq.ad.logs: >-
      [{
        "source": "java",
        "service": "cardpayment",
        "log_processing_rules": [{
          "type": "mask_sequences",
          "name": "mask_credit_cards",
          "replace_placeholder": "[masked_credit_card]",
          "pattern" : "(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|[25][1-7][0-9]{14}|6(?:011|5[0-9][0-9])[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|(?:2131|1800|35\\d{3})\\d{11})"
        }]
      }]

注: ラベルを使用する場合、パターン内の正規表現文字はエスケープする必要があります。たとえば、\d は \\d に、\w は \\w にします。

注: ラベルの値は JSON 構文に従う必要があり、末尾にカンマやコメントを入れることはできません。

Kubernetes 環境では、ポッドで ad.datadoghq.com ポッドアノテーションを使用して log_processing_rules を指定します。例:

apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: cardpayment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: cardpayment
  template:
    metadata:
      annotations:
        ad.datadoghq.com/<CONTAINER_IDENTIFIER>.logs: >-
          [{
            "source": "java",
            "service": "cardpayment",
            "log_processing_rules": [{
              "type": "mask_sequences",
              "name": "mask_credit_cards",
              "replace_placeholder": "[masked_credit_card]",
              "pattern" : "(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|[25][1-7][0-9]{14}|6(?:011|5[0-9][0-9])[0-9]{12}|3[47][0-9]{13}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|(?:2131|1800|35\\d{3})\\d{11})"
            }]
          }]          
      labels:
        app: cardpayment
      name: cardpayment
    spec:
      containers:
        - name: '<CONTAINER_IDENTIFIER>'
          image: cardpayment:latest

注: アノテーションの値は JSON 構文に従う必要があり、末尾にカンマやコメントを入れることはできません。

Agent バージョン 7.17 以降をご利用の場合、文字列 replace_placeholder はリファレンスを展開して $1、$2 などのグループをキャプチャすることが可能です。キャプチャするグループとの間にスペースを入れずに文字列を続けるには、${<グループ番号>} のフォーマットを使用します。

たとえば、ログ User email: foo.bar@example.com からユーザー情報をスクラビングするには、以下を使用します。

pattern: "(User email: )[^@]*@(.*)"
replace_placeholder: "$1 masked_user@${2}"

これにより、次のログが Datadog に送信されます: User email: masked_user@example.com

複数行の集約

送信されるログが JSON 形式でない場合に、複数の行を 1 つのエントリに集約するには、1 行に 1 つのログを入れる代わりに、正規表現パターンを使用して新しいログを検出するように Datadog Agent を構成します。log_processing_rules パラメーターを使用して、type に multi_line を指定すれば、指定されたパターンが再度検出されるまで、すべての行が 1 つのエントリに集約されます。

例えば、すべての Java ログ行は、yyyy-dd-mm 形式のタイムスタンプで始まります。これらの行はスタックトレースを含み、2 つのログとして送ることができます。

2018-01-03T09:24:24.983Z UTC Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
        at com.example.myproject.Book.getTitle(Book.java:16)
        at com.example.myproject.Author.getBookTitles(Author.java:25)
        at com.example.myproject.Bootstrap.main(Bootstrap.java:14)
2018-01-03T09:26:24.365Z UTC starting upload of /my/file.gz

上の例のログをコンフィギュレーションファイルと一緒に送信するには、次の log_processing_rules を使用します。

logs:
 - type: file
   path: /var/log/pg_log.log
   service: database
   source: postgresql
   log_processing_rules:
      - type: multi_line
        name: new_log_start_with_date
        pattern: \d{4}\-(0?[1-9]|1[012])\-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])

Docker 環境では、コンテナで com.datadoghq.ad.logs ラベルを使用して log_processing_rules を指定します。例:

 labels:
    com.datadoghq.ad.logs: >-
      [{
        "source": "postgresql",
        "service": "database",
        "log_processing_rules": [{
          "type": "multi_line",
          "name": "log_start_with_date",
          "pattern" : "\\d{4}-(0?[1-9]|1[012])-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])"
        }]
      }]

Kubernetes 環境では、ポッドで ad.datadoghq.com ポッドアノテーションを使用して log_processing_rules を指定します。例:

apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: postgres
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: database
  template:
    metadata:
      annotations:
        ad.datadoghq.com/<CONTAINER_IDENTIFIER>.logs: >-
          [{
            "source": "postgresql",
            "service": "database",
            "log_processing_rules": [{
              "type": "multi_line",
              "name": "log_start_with_date",
              "pattern" : "\\d{4}-(0?[1-9]|1[012])-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])"
            }]
          }]          
      labels:
        app: database
      name: postgres
    spec:
      containers:
        - name: '<CONTAINER_IDENTIFIER>'
          image: postgres:latest

注: ポッドアノテーションを使用して複数行の集約を実行する場合、パターン内の正規表現文字はエスケープする必要があります。たとえば、\d は \\d に、\w は \\w にします。

注: アノテーションの値は JSON 構文に従う必要があり、末尾にカンマやコメントを入れることはできません。

重要！ 複数行ログの正規表現パターンは、ログの先頭に開始する必要があります。行途中では一致できません。一致しないパターンは、ログ行の損失につながる場合があります。

その他の例:

文字列の例	パターン
14:20:15	`\d{2}:\d{2}:\d{2}`
11/10/2014	`\d{2}\/\d{2}\/\d{4}`
Thu Jun 16 08:29:03 2016	`\w{3}\s+\w{3}\s+\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}\s\d{4}`
20180228	`\d{8}`
2020-10-27 05:10:49.657	`\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3}`
{“date”: “2018-01-02”	`\{"date": "\d{4}-\d{2}-\d{2}`

自動複数行集計

Agent 7.37+ では、auto_multi_line_detection を有効にすることで、Agent が共通複数行パターンを自動的に検出することができます。

datadog.yaml ファイルで auto_multi_line_detection をグローバルに有効化します。

logs_config:
  auto_multi_line_detection: true

コンテナ化されたデプロイメントでは、環境変数 DD_LOGS_CONFIG_AUTO_MULTI_LINE_DETECTION=true で auto_multi_line_detection を有効にすることが可能です。

また、ログ構成ごとに有効・無効 (グローバル構成をオーバーライド) を設定することができます。

logs:
  - type: file
    path: /my/test/file.log
    service: testApp
    source: java
    auto_multi_line_detection: true

複数行の自動検出は、一般的な正規表現のリストを使用して、ログとのマッチングを試みます。組み込みのリストでは不十分な場合、datadog.yaml ファイルにカスタムパターンを追加することもできます。

logs_config:
  auto_multi_line_detection: true
  auto_multi_line_extra_patterns:
   - \d{4}\-(0?[1-9]|1[012])\-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])
   - '[A-Za-z_]+ \d+, \d+ \d+:\d+:\d+ (AM|PM)'

If no pattern meets the line match threshold, add the auto_multi_line_default_match_threshold parameter with a lower value. This configures a threshold value that determines how frequently logs have to match in order for the auto multi-line aggregation to work. To find the current threshold value run the agent status command.

logs_config:
  auto_multi_line_detection: true
  auto_multi_line_extra_patterns:
   - \d{4}\-(0?[1-9]|1[012])\-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])
   - '[A-Za-z_]+ \d+, \d+ \d+:\d+:\d+ (AM|PM)'
  auto_multi_line_default_match_threshold: 0.1

Docker 環境では、コンテナで com.datadoghq.ad.logs ラベルを使用して log_processing_rules を指定します。例:

 labels:
    com.datadoghq.ad.logs: >-
      [{
        "source": "java",
        "service": "testApp",
        "auto_multi_line_detection": true
      }]

Automatic multi-line detection uses a list of common regular expressions to attempt to match logs. If the built-in list is not sufficient, you can also add custom patterns in the datadog.yaml file with the DD_LOGS_CONFIG_AUTO_MULTI_LINE_EXTRA_PATTERNS environment variable.

If no pattern meets the line match threshold, add the DD_LOGS_CONFIG_AUTO_MULTI_LINE_DEFAULT_MATCH_THRESHOLD environment variable with a lower value. This configures a threshold value that determines how frequently logs have to match in order for the auto multi-line aggregation to work. To find the current threshold value run the agent status command.

apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: testApp
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: testApp
  template:
    metadata:
      annotations:
        ad.datadoghq.com/<CONTAINER_IDENTIFIER>.logs: >-
          [{
            "source": "java",
            "service": "testApp",
            "auto_multi_line_detection": true
          }]          
      labels:
        app: testApp
      name: testApp
    spec:
      containers:
        - name: '<CONTAINER_IDENTIFIER>'
          image: testApp:latest

この機能を有効にすると、新しいログファイルが開かれたとき、Agent はパターンの検出を試みます。このプロセスの間、ログは 1 行で送信されます。検出しきい値に達すると、そのソースの将来のすべてのログは、検出されたパターンで集計され、パターンが見つからない場合は 1 行で集計されます。検出には、最大 30 秒または最初の 500 ログ (いずれか早い方) が必要です。

注: ローテーションされたログの命名パターンを制御できる場合、ローテーションされたファイルが、同じ名前で以前アクティブだったファイルを置き換えることを確認してください。Agent は、新しくローテーションされたファイル上で以前に検出されたパターンを再利用し、検出の再実行を回避します。

複数行の自動検出は、以下の日付/時刻形式から始まり、それに準拠するログを検出します: RFC3339、ANSIC、Unix Date Format、Ruby Date Format、RFC822、RFC822Z、RFC850、RFC1123、RFC1123Z、RFC3339Nano、Java ロギング SimpleFormatter デフォルト日付書式。

良く使用されるログの処理ルール

例の一覧を確認するには、専用のよく使用されるログ処理ルールに関する FAQ をご覧ください。

ワイルドカードを使用したディレクトリのテール

ログファイルに日付のラベルが付いているか、すべてのログファイルが同じディレクトリに保存されている場合は、すべてのファイルを監視して、新しいファイルを自動的に検出するように Datadog Agent を構成できます。それには、path 属性にワイルドカードを使用します。選択した path と一致するファイルを除外する場合は、exclude_paths 属性にリストします。

path: /var/log/myapp/*.log を使用する場合
- /var/log/myapp/ ディレクトリ内のすべての .log ファイルに一致します。
- /var/log/myapp/myapp.conf には一致しません。
path: /var/log/myapp/*/*.log を使用する場合
- /var/log/myapp/log/myfile.log に一致します。
- /var/log/myapp/errorLog/myerrorfile.log に一致します。
- /var/log/myapp/mylogfile.log には一致しません。

Linux の構成例:

logs:
  - type: file
    path: /var/log/myapp/*.log
    exclude_paths:
      - /var/log/myapp/debug.log
      - /var/log/myapp/trace.log
    service: mywebapp
    source: go

上記の例では、/var/log/myapp/log/myfile.log にマッチし、/var/log/myapp/log/debug.log と /var/log/myapp/log/trace.log は除外しています。

Windows の構成例:

logs:
  - type: file
    path: C:\\MyApp\\*.log
    exclude_paths:
      - C:\\MyApp\\MyLog.*.log
    service: mywebapp
    source: csharp

上記の例では、C:\\MyApp\\MyLog.log にマッチし、C:\\MyApp\\MyLog.20230101.log と C:\\MyApp\\MyLog.20230102.log を除外します。

注: Agent がディレクトリ内にあるファイルをリストするには、そのディレクトリへの読み取りおよび実行アクセス許可が必要です。注2: path と exclude_paths の値は大文字と小文字を区別します。

最近更新されたファイルを最初に追跡する

Datadog Agent は、ファイルを優先的に追跡する際、ディレクトリパスのファイル名を逆辞典順でソートします。ファイルの修正時間に基づいてファイルをソートするには、構成オプション logs_config.file_wildcard_selection_mode に値 by_modification_time を設定します。

このオプションは、ログファイルの合計マッチ数が logs_config.open_files_limit を超える場合に有用です。by_modification_time を使用すると、定義されたディレクトリパスで最も新しく更新されたファイルが最初に追跡されるようになります。

デフォルトの動作に戻すには、構成オプション logs_config.file_wildcard_selection_mode を値 by_name に設定します。

この機能を使用するには、Agent バージョン 7.40.0 以降が必要です。

ログファイルのエンコーディング

デフォルトでは、Datadog Agent は、ログが UTF-8 エンコーディングを使用すると仮定しています。アプリケーションログが異なるエンコーディングを使用する場合、ログ構成設定で encoding パラメーターを指定します。

以下のリストは、サポートされているエンコーディングの値を示しています。サポートされていない値を指定した場合、Agent はその値を無視し、ファイルを UTF-8 として読み取ります。

utf-16-le - UTF-16 little-endian (Datadog Agent v6.23/v7.23)
utf-16-be - UTF-16 big-endian (Datadog Agent v6.23/v7.23)
shift-jis - Shift-JIS (Datadog Agent v6.34/v7.34)

構成例:

logs:
  - type: file
    path: /test/log/hello-world.log
    tags: key:value
    service: utf-16-logs
    source: mysql
    encoding: utf-16-be

注: encoding パラメーターは type パラメーターが file に設定されている場合のみ適用可能です。

グローバルな処理ルール

Datadog Agent v6.10 以上では、exclude_at_match、include_at_match、mask_sequences の各処理ルールを、Agent のメインコンフィギュレーションファイルで、または環境変数を使用してグローバルに定義できます。

datadog.yaml ファイルで、以下のようにします。

logs_config:
  processing_rules:
    - type: exclude_at_match
      name: exclude_healthcheck
      pattern: healthcheck
    - type: mask_sequences
      name: mask_user_email
      pattern: \w+@datadoghq.com
      replace_placeholder: "MASKED_EMAIL"

グローバルな処理ルールを構成するには、環境変数 DD_LOGS_CONFIG_PROCESSING_RULES を使用します。以下に例を示します。

DD_LOGS_CONFIG_PROCESSING_RULES='[{"type": "mask_sequences", "name": "mask_user_email", "replace_placeholder": "MASKED_EMAIL", "pattern" : "\\w+@datadoghq.com"}]'

Datadog Operator マニフェストで spec.override.[key].env パラメーターを使用して DD_LOGS_CONFIG_PROCESSING_RULES 環境変数を設定し、グローバルな処理ルールを構成します。[key] は nodeAgent、clusterAgent、または clusterChecksRunner です。例:

apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
kind: DatadogAgent
metadata:
  name: datadog
spec:
  override:
    nodeAgent:
      env:
        - name: DD_LOGS_CONFIG_PROCESSING_RULES
          value: '[{"type": "mask_sequences", "name": "mask_user_email", "replace_placeholder": "MASKED_EMAIL", "pattern" : "\\w+@datadoghq.com"}]'

Helm チャートで datadog.env パラメーターを使用して DD_LOGS_CONFIG_PROCESSING_RULES 環境変数を設定して、グローバルな処理ルールを構成します。例:

datadog:
  env:
    - name: DD_LOGS_CONFIG_PROCESSING_RULES
      value: '[{"type": "mask_sequences", "name": "mask_user_email", "replace_placeholder": "MASKED_EMAIL", "pattern" : "\\w+@datadoghq.com"}]'