概要

このチェックは、Datadog Agent を通じて Argo Rollouts を監視します。

セットアップ

Kubernetes 環境で実行されている Agent 用にこのチェックをインストールおよび構成する場合は、以下の手順に従ってください。コンテナ環境での構成の詳細については、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照してください。

インストール

Agent リリース 7.53.0 から、Argo Rollouts チェックは Datadog Agent パッケージに含まれています。お使いの環境に追加インストールする必要はありません。

このチェックは、OpenMetrics を使って、Argo Rollouts が公開している OpenMetrics エンドポイントからメトリクス を収集します。これには Python 3 が必要です。

構成

Argo Rollouts コントローラーでは、ポート 8090 の /metrics で Prometheus 形式のメトリクスが容易に利用可能です。Agent がメトリクスの収集を開始するには、Argo Rollouts ポッドにアノテーションを付ける必要があります。アノテーションの詳細については、オートディスカバリーインテグレーションテンプレートを参照してください。その他の構成オプションについては、サンプル argo_rollouts.d/conf.yaml を参照してください。

注: リストされたメトリクスは、利用可能な場合にのみ収集できます。一部のメトリクスは、特定のアクションが実行されたときにのみ生成されます。例えば、argo_rollouts.info.replicas.updated メトリクスは、レプリカの更新後にのみ公開されます。

Argo Rollouts チェック の構成に必要なパラメーターはこれだけです。

• openmetrics_endpoint: このパラメーターには、Prometheus 形式のメトリクスが公開される場所を設定する必要があります。デフォルトのポートは 8090 です。コンテナ環境では、%%host%% をホストの自動検出に使用します。

apiVersion: v1
kind: Pod
# (...)
metadata:
  name: '<POD_NAME>'
  annotations:
    ad.datadoghq.com/argo-rollouts.checks: |
      {
        "argo_rollouts": {
          "init_config": {},
          "instances": [
            {
              "openmetrics_endpoint": "http://%%host%%:8090/metrics"
            }
          ]
        }
      }      
    # (...)
spec:
  containers:
    - name: 'argo-rollouts'
# (...)

ログ収集

Agent バージョン 6.0 以降で利用可能

Argo Rollouts のログは、Kubernetes を通じて、異なる Argo Rollouts ポッドから収集することができます。Datadog Agent では、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にするには、Kubernetes ログ収集を参照してください。

オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照して、次のパラメーターを適用してください。

検証

Agent の status サブコマンドを実行し、Checks セクションで argo_rollouts を探します。

収集データ

メトリクス

イベント

Argo Rollouts インテグレーションには、イベントは含まれません。

サービスチェック

argo_rollouts.openmetrics.health
Returns CRITICAL if the Agent is unable to connect to the Argo Rollouts OpenMetrics endpoint, otherwise returns OK.
Statuses: ok, critical

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。

その他の参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

• コンテナネイティブな CI/CD パイプラインの健全性とパフォーマンスを監視する