New Reference Table + をクリックしてから、CSV ファイルをアップロードし、適切な列に名前を付けて、ルックアップのプライマリキーを定義します。

注: CSV の手動アップロードは、4MB までのファイルをサポートしています。

Reference Tables can automatically pull a CSV file from an Amazon S3 bucket to keep your data up to date. The integration looks for changes to the CSV file in S3, and when the file is updated it replaces the Reference Table with the new data. This also enables API updating with the S3 API once the initial Reference Table is configured.

S3 からリファレンステーブルを更新するために、Datadog は AWS インテグレーション用に構成した AWS アカウントの IAM ロールを使用します。このロールをまだ作成していない場合は、こちらの手順で作成してください。このロールがリファレンステーブルを更新できるようにするには、次のアクセス許可ステートメントを IAM ポリシーに追加します。バケット名は、環境に合わせて編集します。

注: サーバーサイドの暗号化を使用する場合、Amazon S3 が管理するキー (SSE-S3) で暗号化されたリファレンステーブルのみをアップロードすることができます。

{
    "Statement": [
        {
            "Sid": "EnrichmentTablesS3",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<MY_BUCKET_NAME_1/*>",
                "arn:aws:s3:::<MY_BUCKET_NAME_2>"
            ]
        }
    ],
    "Version": "2012-10-17"
}

テーブルを定義する

Click New Reference Table +, then add a name, select Amazon S3, fill out all fields, click import, and define the primary key for lookups.

注: S3 バケットからのアップロードは、200MB までのファイルをサポートしています。

1. まだの場合は、リファレンステーブルをインポートするストレージアカウントを保持するサブスクリプション内で、Azure インテグレーションをセットアップしてください。これには、Datadog がインテグレーションできるアプリ登録の作成を伴います。

2. Azure Portal で、リファレンステーブルファイルを保存するストレージアカウントを選択します。

3. ストレージアカウント内で、Access Control (IAM) に移動し、Add > Add Role Assignment を選択します。

4. Storage Blob Data Reader ロールを入力し、選択します。Storage Blob Data Reader ロールは、Datadog がストレージコンテナや Blob を読み込んで一覧表示できるようにするものです。

5. Members タブで、+ Select members をクリックします。ステップ 1 で作成したアプリ登録を選択します。

ロールの確認と割り当てが完了したら、Azure からリファレンステーブルにインポートすることができます。Datadog で Azure の構成が更新されるまで、数分かかる場合があります。

詳しくは、Azure インテグレーションドキュメントを参照してください。

注: クラウドオブジェクトストレージからのアップロードは、200MB までのファイルをサポートしています。

1. Datadog で Google Cloud インテグレーションをセットアップしていない場合、またはレガシー Google プロジェクト ID ファイル (レガシープロジェクトであることは GCP インテグレーションタイルに表示されています) を使用している場合は、Google Cloud Platform インテグレーションのセットアップ手順に従ってください。これには、Google Cloud サービスアカウントを作成する必要があります。

2. Google Cloud コンソールから、Cloud Storage ページに移動します。

3. アクセス権を与えたいバケットを見つけてクリックします。

4. Permissions タブをクリックします。“View By Principals” の下にある Grant Access ボタンをクリックします。

5. 表示されるウィンドウで、“New principals” フィールドの下に、ステップ 1 で作成して GCP タイルに追加したサービスアカウントのメールアドレスを入力します。“Assign roles” の下で、Storage Object Viewer ロールを選択します。Save をクリックします。

ロールの確認と割り当てが完了したら、Google Cloud からリファレンステーブルにインポートすることができます。Datadog で構成が更新されるまで、数分かかる場合があります。

注: クラウドオブジェクトストレージからのアップロードは、200MB までのファイルをサポートしています。