概要

このチュートリアルでは、ホスト上にインストールされたサンプル Java アプリケーションでトレースを有効にするための手順を説明します。このシナリオでは、アプリケーションと同じホスト上に Datadog Agent をインストールします。

コンテナ内またはクラウドインフラストラクチャーのアプリケーション、コンテナ内の Agent、異なる言語で書かれたアプリケーションなど、その他のシナリオについては、その他のトレース有効化のチュートリアルを参照してください。

Java の一般的なトレース設定ドキュメントについては、Java アプリケーションのトレースを参照してください。

前提条件

• Datadog のアカウントと組織の API キー
• Git
• Curl
• sudo を使用する場合、root 権限を持つ物理または仮想 Linux ホスト
• ホスト上の Java 11 互換の JDK (単なる JRE ではありません)。このチュートリアルでは、同じマシン上でビルドし、同じマシンにデプロイしています。

Agent のインストール

Datadog Agent をマシンにインストールしていない場合は、Integrations > Agent にアクセスし、お使いの OS を選択してください。例えば、ほとんどの Linux プラットフォームでは、<YOUR_API_KEY> を Datadog API キーに置き換えて、以下のスクリプトを実行することで Agent をインストールすることができます。

DD_AGENT_MAJOR_VERSION=7 DD_API_KEY=<YOUR_API_KEY> DD_SITE="datadoghq.com" bash -c "$(curl -L https://install.datadoghq.com/scripts/install_script.sh)"

datadoghq.com 以外の Datadog サイトにデータを送信するには、DD_SITE 環境変数を Datadog サイトに置き換えてください。

Events > Explorer を開き、オプションで Datadog ソースファセットでフィルタリングし、ホストへの Agent インストールを確認するイベントを探して、Agent が実行されており、Datadog にデータを送信していることを確認します。

サンプル Java アプリケーションのインストールと実行

次に、トレースするためのサンプルアプリケーションをインストールします。このチュートリアルのコードサンプルは github.com/DataDog/apm-tutorial-java-host で見ることができます。以下を実行することで git リポジトリの複製を行います。

git clone https://github.com/DataDog/apm-tutorial-java-host.git

Maven または Gradle のどちらか使いやすい方を使用して、サンプルアプリをビルドします。apm-tutorial-java-host 内の notes ディレクトリに移動して、以下のいずれかを実行してください。

./mvnw clean package

./gradlew clean bootJar

以下を実行することでアプリケーションを起動します。

java -jar target/notes-0.0.1-SNAPSHOT.jar

java -jar build/libs/notes-0.0.1-SNAPSHOT.jar

また、OS がサポートしていれば、scripts ディレクトリに用意されている以下のスクリプトを使って、アプリケーションをビルドして実行することもできます。

sh ./scripts/mvn_run.sh

sh ./scripts/gradle_run.sh

サンプルの notes_app アプリケーションは、インメモリデータベースにデータを保存する基本的な REST API です。別のターミナルを開き、curl を使っていくつかの API リクエストを送信します。

curl localhost:8080/notes

まだデータベースに何もないので [] を返します

curl -X POST 'localhost:8080/notes?desc=hello'

ノートに hello という説明と 1 という ID 値を追加します。{"id":1,"description":"hello"} を返します。

curl localhost:8080/notes/1

id の値が 1 であるノートを返します: {"id":1,"description":"hello"}

curl -X POST 'localhost:8080/notes?desc=otherNote'

ノートに otherNote という説明と 2 という ID 値を追加します。{"id":2,"description":"otherNote"} を返します。

curl localhost:8080/notes

データベースの内容を返します: [{"id":1,"description":"hello"},{"id";2,"description":"otherNote"}]

さらに API コールを実行し、アプリケーションのアクションを確認します。終了したら、Ctrl+C でアプリケーションを停止します。

Datadog トレーシングのインストール

次に、Java トレーシングライブラリ (Java Agent と呼ばれることもあります) をダウンロードします。apm-tutorial-java-host ディレクトリから、以下を実行します。

curl -Lo dd-java-agent.jar 'https://dtdg.co/latest-java-tracer'

If your operating system does not support curl, you can go directly to 'https://dtdg.co/latest-java-tracer' to download the dd-java-agent.jar file.

自動インスツルメンテーションによる Java アプリケーションの起動

トレースの生成と収集を開始するには、Datadog にトレースデータを送信させるフラグを追加してサンプルアプリケーションを再起動します。

java -javaagent:../dd-java-agent.jar -Ddd.trace.sample.rate=1 -Ddd.service=notes -Ddd.env=dev -jar -Ddd.version=0.0.1 target/notes-0.0.1-SNAPSHOT.jar

sh ./scripts/mvn_instrumented_run.sh

java -javaagent:../dd-java-agent.jar -Ddd.trace.sample.rate=1 -Ddd.service=notes -Ddd.env=dev -jar -Ddd.version=0.0.1 build/libs/notes-0.0.1-SNAPSHOT.jar

sh ./scripts/gradle_instrumented_run.sh

再びアプリケーションにリクエストを送るには、curl を使用します。

curl localhost:8080/notes

[]

curl -X POST 'localhost:8080/notes?desc=hello'

{"id":1,"description":"hello"}

curl localhost:8080/notes/1

{"id":1,"description":"hello"}

curl localhost:8080/notes

[{"id":1,"description":"hello"}]

しばらく待って、Datadog の UI を見てみてください。APM > Traces に移動します。Traces リストには、次のように表示されます。

h2 はこのチュートリアルのために埋め込まれたメモリ内データベースで、notes は Spring Boot アプリケーションです。トレースリストには、すべてのスパン、いつ開始したか、どのリソースがスパンで追跡されたか、どれくらいの時間がかかったか、が表示されます。

もし、トレースが表示されない場合は、Traces Search フィールドのフィルターをクリアしてください (使用していない ENV などの環境変数にフィルターをかけている場合があります)。

トレースの検証

Traces ページで、POST /notes トレースをクリックすると、各スパンにかかった時間や、あるスパンが完了する前に他のスパンが発生したことを示すフレームグラフが表示されます。グラフの上部にあるバーは、前の画面で選択したスパンです (この場合、ノートアプリケーションへの最初のエントリポイントです)。

バーの幅は、それが完了するまでにかかった時間を示します。低い深さのバーは、高い深さのバーの寿命の間に完了するスパンを表します。

POST トレースのフレームグラフは次のようになります。

GET /notes トレースは次のようになります。

トレーシングのコンフィギュレーション

Java トレーシングライブラリは、Java のビルトイン Agent とモニタリングのサポートを利用します。フラグ -javaagent:../dd-java-agent.jar は、JVM が Java Agent として実行できるように、Java トレーシングライブラリをどこで見つけるかを指示します。Java Agent については、https://www.baeldung.com/java-instrumentation で詳しく説明されています。

Java Agent を有効にする javaagent フラグに加え、起動コマンドでは、Datadog 内でアプリケーションを一意に識別するための 3 つの統合サービスタグ付けの設定を指定します。監視するアプリケーションには、必ず env、service、version タグを指定してください。

そして最後に、dd.trace.sample.rate フラグは、このアプリケーションのサンプルレートを設定します。上記の起動コマンドでは、この値を 1 に設定しています。これは、notes サービスに対する全てのリクエストの 100% が、分析と表示のために Datadog のバックエンドに送信されることを意味します。低容量のテストアプリケーションの場合、これは問題ありません。実稼働時や大量のデータを扱う環境では、このようなことはしないでください。代わりに、リクエストの一部をサンプリングします。例えば、-Ddd.trace.sample.rate=0.1 とすると、リクエストの 10% 分のトレースが Datadog に送信されます。トレース構成設定とサンプリング機構について詳しくお読みください。

このコマンドのフラグは -jar フラグの前に表示されていることに注意してください。これは、このフラグがアプリケーションではなく、Java Virtual Machine のパラメーターだからです。アプリケーションに Java Agent を追加するときは、このフラグを正しい場所に指定するようにしてください。

Java アプリケーションに手動インスツルメンテーションを追加する

自動インスツルメンテーションは便利ですが、より細かいスパンが欲しい場合もあります。Datadog の Java DD Trace API では、アノテーションやコードを使用してコード内のスパンを指定することができます。

次のステップでは、コードにアノテーションを追加して、いくつかのサンプルメソッドをトレースする方法を説明します。

1. /notes/src/main/java/com/datadog/example/notes/NotesHelper.java を開きます。このサンプルには、コードにカスタムトレースを設定するさまざまな方法を示す、コメントアウトされたコードがすでに含まれています。

2. 手動トレーシングをサポートするためのライブラリをインポートしている行のコメントを解除します。

   import datadog.trace.api.Trace;
   import datadog.trace.api.DDTags;
   import io.opentracing.Scope;
   import io.opentracing.Span;
   import io.opentracing.Tracer;
   import io.opentracing.tag.Tags;
   import io.opentracing.util.GlobalTracer;
   import java.io.PrintWriter;
   import java.io.StringWriter
   

3. 2 つのパブリックプロセスを手動でトレースしている行のコメントを解除します。これらは、@Trace アノテーションを使用して、operationName や resourceName などのアスペクトをトレースで指定することを示しています。

   @Trace(operationName = "traceMethod1", resourceName = "NotesHelper.doLongRunningProcess")
   // ...
   @Trace(operationName = "traceMethod2", resourceName = "NotesHelper.anotherProcess")
   

4. また、アプリケーション内の特定のコードブロックに対して、別のスパンを作成することもできます。スパン内には、サービスやリソース名のタグ、エラー処理タグを追加します。これらのタグは、Datadog の視覚化でスパンとメトリクスを表示するフレームグラフになります。プライベートメソッドを手動でトレースする行のコメントを解除します。

           Tracer tracer = GlobalTracer.get();
           // Tags can be set when creating the span
           Span span = tracer.buildSpan("manualSpan1")
               .withTag(DDTags.SERVICE_NAME, "NotesHelper")
               .withTag(DDTags.RESOURCE_NAME, "privateMethod1")
               .start();
           try (Scope scope = tracer.activateSpan(span)) {
               // Tags can also be set after creation
               span.setTag("postCreationTag", 1);
               Thread.sleep(30);
               Log.info("Hello from the custom privateMethod1");
   

   また、エラー時にタグを設定する行も:

        } catch (Exception e) {
            // Set error on span
            span.setTag(Tags.ERROR, true);
            span.setTag(DDTags.ERROR_MSG, e.getMessage());
            span.setTag(DDTags.ERROR_TYPE, e.getClass().getName());
   
            final StringWriter errorString = new StringWriter();
            e.printStackTrace(new PrintWriter(errorString));
            span.setTag(DDTags.ERROR_STACK, errorString.toString());
            Log.info(errorString.toString());
        } finally {
            span.finish();
        }
   

5. ビルドスクリプトの構成を更新し、アプリケーションをビルドします。

   a. notes/pom.xml を開き、手動トレースの依存関係を構成する行のコメントを解除します。dd-trace-api ライブラリは @Trace アノテーションに使用され、opentracing-util と opentracing-api は手動でスパンを作成するために使用されます。

   b. 以下を実行します。

   ./mvnw clean package
   
   java -javaagent:../dd-java-agent.jar -Ddd.trace.sample.rate=1 -Ddd.service=notes -Ddd.env=dev -jar -Ddd.version=0.0.1 target/notes-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   

   またはスクリプトを使用します。

   sh ./scripts/mvn_instrumented_run.sh
   

   a. notes/build.gradle を開き、手動トレースの依存関係を構成する行のコメントを解除します。dd-trace-api ライブラリは @Trace アノテーションに使用され、opentracing-util と opentracing-api は手動でスパンを作成するために使用されます。

   b. 以下を実行します。

   ./gradlew clean bootJar
   
   java -javaagent:../dd-java-agent.jar -Ddd.trace.sample.rate=1 -Ddd.service=notes -Ddd.env=dev -jar -Ddd.version=0.0.1 build/libs/notes-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   

   またはスクリプトを使用します。

   sh ./scripts/gradle_instrumented_run.sh
   

6. いくつかの HTTP リクエスト、特にいくつかの GET リクエストを再送します。

7. トレースエクスプローラーで、新しい GET リクエストの 1 つをクリックすると、次のようなフレームグラフが表示されます。

   getAll 関数にカスタムトレースが追加され、スタックトレースがより詳細になったことに注意してください。

   手動でスパンを作成した privateMethod は、他のコールとは別のブロックとして表示され、別の色でハイライトされています。@Trace アノテーションを使用した他のメソッドは、GET リクエスト (notes アプリケーション) と同じサービス、同じ色で表示されます。カスタムインスツルメンテーションは、ハイライトして監視する必要があるコードの重要な部分がある場合に有効です。

詳しくは、カスタムインストルメンテーションをご覧ください。

分散型トレーシングを見るために 2 つ目のアプリケーションを追加する

単一のアプリケーションをトレースすることは素晴らしいスタートですが、トレースの本当の価値は、リクエストがサービスを通じてどのように流れるかを見ることです。これは、_分散型トレーシング_と呼ばれています。

サンプルプロジェクトには calendar という 2 番目のアプリケーションが含まれており、呼び出されるたびにランダムな日付を返します。Notes アプリケーションの POST エンドポイントには、add_date という名前の 2 つ目のクエリパラメーターがあります。このパラメータが y に設定されると、Notes はカレンダーアプリケーションを呼び出して、ノートに追加する日付を取得します。

1. サンプルリポジトリの /calendar ディレクトリに移動し、カレンダーアプリをビルドして実行します。

   次を実行します。

   ./mvnw clean package
   
   java -javaagent:../dd-java-agent.jar -Ddd.trace.sample.rate=1 -Ddd.service=calendar -Ddd.env=dev -jar -Ddd.version=0.0.1 target/calendar-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   

   またはスクリプトを使用します。

   sh ./scripts/mvn_instrumented_run.sh
   

   次を実行します。

   ./gradlew bootJar
   
   java -javaagent:../dd-java-agent.jar -Ddd.trace.sample.rate=1 -Ddd.service=calendar -Ddd.env=dev -jar -Ddd.version=0.0.1 build/libs/calendar-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   

   またはスクリプトを使用します。

   sh ./scripts/gradle_instrumented_run.sh
   

2. add_date パラメーターを指定して、POST リクエストを送信します。

curl -X POST 'localhost:8080/notes?desc=hello_again&add_date=y'

{"id":1,"description":"hello_again with date 2022-11-06"}

3. トレースエクスプローラーで、この最新の notes トレースをクリックすると、2 つのサービス間の分散型トレーシングが表示されます。

notes アプリケーションでは何も変更していないことに注意してください。Datadog は notes から calendar への HTTP コールに使用される okHttp ライブラリと、notes と calendar の HTTP リクエストをリッスンするために使用する Jetty ライブラリの両方を自動的にインスツルメントします。これにより、トレース情報を 1 つのアプリケーションから他のアプリケーションに渡すことができ、分散型トレースをキャプチャすることができます。

トラブルシューティング

もし、期待通りのトレースが受信できない場合は、Java トレーサーのでデバッグモードを設定してください。詳しくはデバッグモードの有効化を読んでください。

参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

トレーシングライブラリの追加構成オプションドキュメント トレーシングライブラリの詳細設定手順ドキュメント 自動インスツルメンテーションのためにサポートされている Java フレームワークドキュメント トレースとスパンを手動で構成するドキュメント トレーシングライブラリオープンソースコードリポジトリソースコード