Datadog 에이전트 5 설치

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이 가이드에서는 에이전트 5를 설치하는 방법을 안내합니다. Datadog에서는 최신 기능을 사용하기 위해 에이전트 7을 설치하거나 에이전트 7로 업그레이드하기를 권고합니다. 에이전트 최신 버전 설치에 관한 자세한 정보는 에이전트 7 설치 지침을 따르세요. 이전 버전에서 에이전트 7로 업그레이드하는 방법에 관한 자세한 정보는 Datadog 에이전트 v7를 참고하세요.

macOS

에이전트 설치

명령줄

MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경한 후 다음 명령을 실행하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/osx/install.sh)"

에이전트를 관리하려면 datadog-agent 명령을 사용하세요. 기본적으로 datadog-agent 이진은 /usr/local/bin에 위치합니다. /opt/datadog-agent/etc/conf.d에서 통합을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

GUI

DMG 패키지를 다운로드하고 설치합니다.
/opt/datadog-agent/etc/datadog.conf에 다음 줄을 추가하고 MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경합니다.
```
api_key:MY_API_KEY
```

에이전트를 관리하려면 시스템 트레이에 있는 Datadog 에이전트 앱을 사용하세요. /opt/datadog-agent/etc/conf.d에서 통합을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

에이전트 실행 동작

기본값은 로그인하면 에이전트가 바로 실행됩니다. 시스템 트레이에서 Datadog 에이전트 앱을 사용해 이를 비활성화할 수 있습니다. 부팅할 때 에이전트를 실행하고 싶으면 다음 명령을 사용하세요.

sudo cp '/opt/datadog-agent/etc/com.datadoghq.agent.plist' /Library/LaunchDaemons
sudo launchctl load -w /Library/LaunchDaemons/com.datadoghq.agent.plist

Windows

에이전트 설치

GUI

Datadog 에이전트 설치 프로그램을 다운로드하고 실행합니다.

64비트 설치 프로그램.
32비트 설치 프로그램. 32비트 설치는 에이전트 버전 5.10.1까지만 지원됩니다.

사용 가능한 모든 버전의 Windows 설치 프로그램 링크는 JSON 형식으로 제공됩니다.

명령줄

에이전트를 다운로드합니다.
- 새롭게 설치하는 경우에는 Datadog 에이전트 설치 프로그램을 다운로드하세요.
- Datadog 에이전트 버전 >5.12.0에서 업그레이드하는 경우에는 EXE 설치 방법을 사용하세요.
cmd.exe 셸에서 설치 프로그램을 다운로드 받은 디렉터리에 다음 명령을 실행하세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
start /wait msiexec /qn /i ddagent-cli-latest.msi APIKEY="MY_API_KEY"
```
(선택 사항) TAG와 HOSTNAME 값을 추가하세요.

Azure에 배포

에이전트를 Azure에 설치하려면 Microsoft Azure 설명서를 따르세요.

5.12용 새 업그레이드 절차

Windows 에이전트 5.12 이전 버전을 사용하는 기존 고객의 경우, 디바이스를 업그레이드해야 하는 추가 단계가 있을 수 있습니다. 구체적으로는 최신 에이전트를 “기기별"로 설치해야 합니다. 이전 에이전트 버전의 경우에는 기본값이 “사용자별"로 설치였습니다. Chef를 사용해 배포하는 경우에도 추가 단계가 필요할 수 있습니다. 자세한 정보는 Windows 에이전트 설치를 참고하세요.

Linux 및 Unix

원스텝 설치

원스텝 명령을 사용하면 Datadog 에이전트의 APT 패키지를 설치하고 패스워드 입력 프롬프트가 나타납니다. 기기에 에이전트를 아직 설치하지 않았고 설치 후 Datadog가 바로 시작되지 않도록 하려면 실행하기 전에 명령 앞에 DD_INSTALL_ONLY=true를 추가하세요.

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

멀티 스텝 설치

HTTPS를 통해 다운로드하고 curl 및 gnupg를 설치할 수 있도록 APT를 설정합니다.
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https curl gnupg
```

내 시스템에 Datadog Debian 레포를 구성하고 Datadog 아카이브 인증 키를 생성합니다.

sudo sh -c "echo 'deb [signed-by=/usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg] https://apt.datadoghq.com/ stable main' > /etc/apt/sources.list.d/datadog.list"
sudo touch /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg
sudo chmod a+r /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg

curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_CURRENT.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_06462314.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_C0962C7D.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_F14F620E.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_382E94DE.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch

Debian 8 이전 버전을 실행하는 경우 인증 키를 /etc/apt/trusted.gpg.d에 복사합니다.
```
sudo cp -a /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/
```

로컬 APT 레포를 업데이트하고 에이전트를 설치하세요.

sudo apt-get update
sudo apt-get install datadog-agent datadog-signing-keys

다음 명령을 실행하고 config 예시를 복사하여 적절한 필드에 붙여넣으세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
sudo sh -c "sed 's/api_key:.*/api_key:MY_API_KEY /' /etc/dd-agent/datadog.conf.example > /etc/dd-agent/datadog.conf"
```
에이전트를 시작합니다.
```
sudo /etc/init.d/datadog-agent start
```

원스텝 설치

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

멀티 스텝 설치

HTTPS를 통해 다운로드하고 curl 및 gnupg를 설치할 수 있도록 APT를 설정합니다.
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https curl gnupg
```

내 시스템에 Datadog Debian 레포를 구성하고 Datadog 아카이브 인증 키를 생성합니다.

sudo sh -c "echo 'deb [signed-by=/usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg] https://apt.datadoghq.com/ stable main' > /etc/apt/sources.list.d/datadog.list"
sudo touch /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg
sudo chmod a+r /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg

curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_CURRENT.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_06462314.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_C0962C7D.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_F14F620E.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch
curl https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_382E94DE.public | sudo gpg --no-default-keyring --keyring /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg --import --batch

Debian 8 이전 버전을 실행하는 경우 인증 키을 /etc/apt/trusted.gpg.d에 복사합니다.
```
sudo cp -a /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/
```

로컬 APT 레포를 업데이트하고 에이전트를 설치하세요.

sudo apt-get update
sudo apt-get install datadog-agent datadog-signing-keys

다음 명령을 실행하고 config 예시를 복사하여 적절한 필드에 붙여넣으세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
sudo sh -c "sed 's/api_key:.*/api_key:MY_API_KEY /' /etc/dd-agent/datadog.conf.example > /etc/dd-agent/datadog.conf"
```
에이전트를 시작합니다.
```
sudo /etc/init.d/datadog-agent start
```

원스텝 설치

원스텝 명령을 사용하면 Datadog 에이전트의 YUM 패키지를 설치하고 패스워드 입력 프롬프트가 나타납니다. 기기에 에이전트를 아직 설치하지 않았고 설치 후 Datadog가 바로 시작되지 않도록 하려면 실행하기 전에 명령 앞에 DD_INSTALL_ONLY=true를 추가하세요.

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

멀티 스텝 설치

다음 내용으로 /etc/yum.repos.d/datadog.repo를 생성해 Datadog YUM 레포를 설정합니다.

[datadog]
name=Datadog, Inc.
baseurl=https://yum.datadoghq.com/rpm/x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_CURRENT.public
       https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_B01082D3.public
       https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_FD4BF915.public

참고: i386/i686 아키텍처의 경우 “x86_64"를 “i386"로 변경하세요.

로컬 Yum 레포를 업데이트하고 에이전트를 설치하세요.
```
sudo yum makecache
sudo yum install datadog-agent
```

예시 config를 적절한 필드에 붙여넣으세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

sudo sh -c "sed 's/api_key:.*/api_key:MY_API_KEY /' /etc/dd-agent/datadog.conf.example > /etc/dd-agent/datadog.conf"

에이전트를 시작합니다.
```
sudo /etc/init.d/datadog-agent restart
```

원스텝 설치

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

멀티 스텝 설치

다음 내용으로 /etc/yum.repos.d/datadog.repo를 생성해 Datadog YUM 레포를 설정합니다.

[datadog]
name=Datadog, Inc.
baseurl=https://yum.datadoghq.com/rpm/x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_CURRENT.public
       https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_B01082D3.public
       https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_FD4BF915.public

참고: i386/i686 아키텍처의 경우 “x86_64"를 “i386"로 변경하세요.

로컬 YUM 레포를 업데이트하고 에이전트를 설치합니다.

sudo yum makecache
sudo yum remove datadog-agent-base 
sudo yum install datadog-agent

예시 config를 적절한 필드에 붙여넣으세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

sudo sh -c "sed 's/api_key:.*/api_key:MY_API_KEY /' /etc/dd-agent/datadog.conf.example > /etc/dd-agent/datadog.conf"

에이전트를 시작합니다.
```
sudo /etc/init.d/datadog-agent restart
```

원스텝 설치

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

멀티 스텝 설치

다음 내용으로 /etc/yum.repos.d/datadog.repo를 생성해 Datadog YUM 레포를 설정합니다.

[datadog]
name=Datadog, Inc.
baseurl=https://yum.datadoghq.com/rpm/x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_CURRENT.public
       https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_B01082D3.public
       https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_FD4BF915.public

참고: i386/i686 아키텍처의 경우 “x86_64"를 “i386"로 변경하세요.

로컬 YUM 레포를 업데이트하고 에이전트를 설치합니다.
```
sudo yum makecache
sudo yum install datadog-agent
```

예시 config를 적절한 필드에 붙여넣으세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

sudo sh -c "sed 's/api_key:.*/api_key:MY_API_KEY /' /etc/dd-agent/datadog.conf.example > /etc/dd-agent/datadog.conf"

에이전트를 시작합니다.
```
sudo /etc/init.d/datadog-agent restart
```

원스텝 설치

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

멀티 스텝 설치

다음 내용으로 /etc/yum.repos.d/datadog.repo를 생성해 Datadog YUM 레포를 설정합니다.

[datadog]
name=Datadog, Inc.
enabled=1
baseurl=https://yum.datadoghq.com/suse/rpm/x86_64
type=rpm-md
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_B01082D3.public
gpgkey=https://keys.datadoghq.com/DATADOG_RPM_KEY_FD4BF915.public

로컬 zypper 레포를 업데이트하고 에이전트를 설치합니다.
```
sudo zypper refresh
sudo zypper install datadog-agent
```

예시 config를 적절한 필드에 붙여넣으세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

sudo sh -c "sed 's/api_key:.*/api_key: MY_API_KEY/' /etc/dd-agent/datadog.conf.example > /etc/dd-agent/datadog.conf"

에이전트를 시작합니다.
```
sudo /etc/init.d/datadog-agent restart
```

원스텝 설치

원스텝 명령을 사용하면 Datadog 에이전트의 최신 BFF 패키지를 설치하고 필요한 경우 패스워드 프롬프트가 나타납니다. 기기에 에이전트를 아직 설치하지 않았고 설치 후 Datadog가 바로 시작되지 않도록 하려면 실행하기 전에 명령 앞에 DD_INSTALL_ONLY=true를 추가하세요.

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/install_agent.sh)"

이전 설치에서 업그레이드

기존 구성을 유지하면서 에이전트를 설치하려면 다음 명령을 실행하세요.

DD_UPGRADE=true ksh -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/datadog-unix-agent/master/scripts/install_script.sh)"

사용할 수 있는 설치 스크립트 환경 변수 전체 목록을 보려면 AIX용 기본 에이전트 사용을 참고하세요.

멀티 스텝 설치

datadog-unix-agent 레포 릴리스에서 원하는 BFF를 다운로드 받으세요.

installp를 사용해 아티팩트를 루트로 설치합니다.

installp -aXYgd datadog-unix-agent-latest.powerpc.aix..bff datadog-unix-agent

기존 구성 파일이 있는 경우에는 예시 config를 복사해 적절한 필드에 붙여넣으세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
sudo sh -c "sed 's/api_key:.*/api_key: MY_API_KEY/' /etc/datadog-agent/datadog.yaml.example > /etc/datadog-agent/datadog.yaml"
```

Datadog 에이전트에 올바른 권한이 있는지 확인:

sudo sh -c "chown dd-agent:dd-agent /etc/datadog-agent/datadog.yaml && chmod 660 /etc/datadog-agent/datadog.yaml"

에이전트 서비스를 중단:
```
sudo stopsrc -s datadog-agent
```
에이전트 서비스가 중단되었는지 확인:
```
sudo lssrc -s datadog-agent
```
에이전트 서비스 재시작:
```
sudo startsrc -s datadog-agent
```

클라우드 및 컨테이너

에이전트 설치

DaemonSets로 설치

쿠버네티스 >=1.1.0을 실행하는 중이라면 DaemonSets를 사용해 Datadog 에이전트를 내 모든 노드에 배포할 수 있습니다.

API 키를 포함하는 비밀을 생성하세요. 이 비밀은 매니페스트에서 Datadog 에이전트를 배포하는 데 사용됩니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
kubectl create secret generic datadog-secret --from-literal api-key =" MY_API_KEY"
```

이름이 dd-agent.yaml인 다음 매니페스트를 생성하세요.

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: dd-agent
spec:
template:
   metadata:
      labels:
      app: dd-agent
      name: dd-agent
   spec:
      containers:
      - image: gcr.io/datadoghq/docker-dd-agent:latest
      imagePullPolicy: Always
      name: dd-agent
      ports:
         - containerPort: 8125
            name: dogstatsdport
            protocol: UDP
      env:
         - name: DD_API_KEY
            valueFrom:
            secretKeyRef:
               name: datadog-secret
               key: api-key
         - name: KUBERNETES
            value: "yes"
         - name: SD_BACKEND
            value: docker
         # Uncomment this variable if the agent has issues reaching kubelet
         # - name: KUBERNETES_KUBELET_HOST
         #   valueFrom:
         #     fieldRef:
         #       fieldPath: status.hostIP  # Kubernetes >= 1.7
         #       # or
         #       # fieldPath: spec.nodeName  # Kubernetes < 1.7
      resources:
         requests:
            memory: "256Mi"
            cpu: "200m"
         limits:
            memory: "256Mi"
            cpu: "200m"
      volumeMounts:
         - name: dockersocket
            mountPath: /var/run/docker.sock
         - name: procdir
            mountPath: /host/proc
            readOnly: true
         - name: cgroups
            mountPath: /host/sys/fs/cgroup
            readOnly: true
      livenessProbe:
         exec:
            command:
            - ./probe.sh
         initialDelaySeconds: 15
         periodSeconds: 5
      volumes:
      - hostPath:
            path: /var/run/docker.sock
         name: dockersocket
      - hostPath:
            path: /proc
         name: procdir
      - hostPath:
            path: /sys/fs/cgroup
         name: cgroups

DaemonSet를 배포합니다.
```
kubectl create -f dd-agent.yaml
```

이는 자동탐지의 자동 설정 기능을 활성화하는 매니페스트입니다. 자동 설정을 비활성화하려면 SD_BACKEND 환경 변수 정의를 제거하세요. 자동탐지를 구성하는 방법을 알아보려면 쿠버네티스 통합 자동탐지를 참고하세요.

에이전트를 Docker 컨테이너로 실행

사용하는 쿠버네티스 버전이 1.1.0 이상이 아니거나 DaemonSets를 사용하고 싶지 않은 경우에는 에이전트를 모니터링하고 싶은 각 노드에 Docker 컨테이너로 실행하세요. 다음 명령을 실행하고 MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

docker run -d --name dd-agent -h `hostname` -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /proc/:/host/proc/:ro -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro -e API_KEY=MY_API_KEY -e KUBERNETES=yes -e SD_BACKEND=docker gcr.io/datadoghq/docker-dd-agent:latest

커스텀 메트릭 전송

DogStatsD를 사용해 커스텀 메트릭을 전송하려면 다음을 따르세요.

매니페스트의 ports 섹션에 hostPort를 추가해 컨테이너의 StatsD 포트를 노드 IP 주소에 바인딩하세요.
```
ports:
  - containerPort: 8125
    hostPort: 8125
    name: dogstatsdport
    protocol: UDP
```
UDP 패킷을 노드 IP로 전송하도록 클라이언트 라이브러리를 구성합니다. 브리지 네트워킹을 사용하는 경우 애플리케이션 컨테이너의 기본 게이트웨이가 노드 IP와 일치합니다. 또 하향 API를 사용해 노드의 호스트 이름을 환경 변수로 노출할 수도 있습니다.

에이전트 구성 사용자 지정

에이전트 구성을 사용자 지정하려면 에이전트 5 docker-dd-agent 레포에 있는 설명서를 참고하세요. 자동탐지 구성을 조정하려면 쿠버네티스 통합 자동탐지를 참고하세요. 자동탐지를 비활성화하려면 매니페스트에서 SD_BACKEND 환경 변수를 제거하세요.

메트릭 수집, 서비스 점검, 이벤트에 관한 정보는 쿠버네티스 통합 설명서를 참고하세요.

원스텝 설치

원스텝 설치를 실행하면 Docker 컨테이너가 설치되고, 여기에 Datadog 에이전트의 호스트 모니터링이 포함되어 있습니다. 또 Docker 통합과 자동 config 모드의 자동탐지가 기본적으로 활성화되어 있습니다. 자동탐지를 비활성화하려면 원스텝 설치 명령에서 SD_BACKEND를 제거하세요.

Ansible

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

docker run -d --name dd-agent -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /proc/:/host/proc/:ro -v /cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro -e API_KEY=MY_API_KEY -e SD_BACKEND=docker gcr.io/datadoghq/docker-dd-agent:latest

기타 운영체제

다음 명령을 실행합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

docker run -d --name dd-agent -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /proc/:/host/proc/:ro -v /sys/fs/cgroup/:/host/sys/fs/cgroup:ro -e API_KEY=MY_API_KEY -e SD_BACKEND=docker gcr.io/datadoghq/docker-dd-agent:latest

트러블슈팅

원스텝 설치 명령이 작동하지 않으면 시스템에서 cgroup 디렉터리를 예상치 못한 곳에 연결했거나 메모리 관리에 CGroup을 사용하고 있지 않을 수 있습니다. Docker 점검을 하려면 CGroup이 필요합니다. Cgroup을 사용하려면 docker-dd-agent 레포에 있는 설명서를 참고하세요. 예상치 못한 cgroup 디렉터리 위치로 인해 점검이 실패하는 경우에는 다음을 따르세요.

mount | grep "cgroup type tmpfs"를 실행해 cgroup 디렉터리 위치를 얻습니다.
원스텝 설치 명령에서 나오는 첫 번째 /sys/fs/cgroup를 cgroup 디렉터리 위치로 변경합니다.

커스텀 메트릭 전송

DogStatsD를 사용해 커스텀 메트릭을 전송하는 방법:

설치 명령에 -p 8125:8125/udp 옵션을 추가합니다. 이는 컨테이너의 StatsD 포트를 호스트 IP 주소에 바인딩합니다.
클라이언트 라이브러리를 구성해 UDP 패킷을 호스트 IP 주소에 전송합니다.

에이전트 구성 사용자 지정

에이전트 구성을 사용자 지정하려면 에이전트 5 docker-dd-agent 레포에 있는 설명서를 참고하세요. 자동탐지 구성을 조정하려면 Docker 통합 자동탐지를 참고하세요. 자동탐지를 비활성화하려면 원스텝 설치 명령에서 SD_BACKEND 환경 변수를 제거하세요.

Docker 런타임으로 CoreOS Container Linux를 실행할 수 있습니다. 설치 지침은 Docker에서 볼 수 있습니다.

쿠버네티스에서 CoreOS Tectonic을 실행하려면 쿠버네티스를 참고하세요.

OpenShift로 Datadog를 실행하는 방법은 datadog-openshift 레포를 참고하세요.

Datadog 에이전트 BOSH 릴리스는 Ubuntu와 Red Hat 스템셀에서만 작동합니다.

Datadog 에이전트 릴리스를 BOSH Director에 업로드합니다.

# BOSH CLI v1
bosh upload release https://cloudfoundry.datadoghq.com/datadog-agent/datadog-agent-boshrelease-latest.tgz

# BOSH CLI v2
bosh upload-release https://cloudfoundry.datadoghq.com/datadog-agent/datadog-agent-boshrelease-latest.tgz

런타임 config에서 Datadog를 애드온으로 구성합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

# runtime.yml
---
releases:
- name: datadog-agent
   version: $UPLOADED_VERSION # e.g. 1.0.5140

addons:
- name: datadog
jobs:
- name: dd-agent
   release: datadog-agent
properties:
   dd:
      use_dogstatsd: yes
      dogstatsd_port: 18125 # Many Cloud Foundry deployments have their own StatsD listening on port 8125
      api_key: MY_API_KEY
      tags: ["my-cloud-foundry-deployment"] # optional. Add any tags you wish
      # Optionally, enable any Agent Checks here
      # integrations:
      #   directory:
      #     init_config: {}
      #     instances:
      #       directory: "."

런타임 config에 런타임을 추가합니다.

# BOSH cli v1
bosh update runtime-config runtime.yml

# BOSH cli v2
bosh update-runtime-config runtime.yml

기존 배포를 다시 배포합니다.

# BOSH cli v1
bosh deployment myDeployment.yml
bosh -n deploy

# BOSH cli v2
bosh -n -d myDeployment deploy myDeployment.yml

설정 관리

Datadog Ansible 컬렉션은 Debian, RHEL 기반 및 SUSE 기반 Linux 배포, macOS, Windows를 대부분 지원합니다.
Ansible 버전 2.10 이상이 필요합니다.

필수 요구 사항

Windows

Datadog Ansible Collection을 사용해 Windows 호스트를 관리하기 전에 ansible.windows 컬렉션을 먼저 설치해야 합니다.

ansible-galaxy collection install ansible.windows

openSUSE 및 SLES

Datadog Ansible Collection을 사용해 openSUSE/SLES 호스트를 관리하기 전에 community.general 컬렉션을 먼저 설치해야 합니다.

ansible-galaxy collection install community.general

Datadog 설치

Ansible Galaxy를 사용해 Ansible 서버에 Datadog Ansible 컬렉션을 설치합니다.
```
ansible-galaxy collection install datadog.dd
```
- Datadog Ansible 컬렉션은 공식 Red Hat 인증 허브인 Red Hat Automation Hub에서도 사용할 수 있습니다.
- 컬렉션을 설치하는 것이 좋습니다. 필요한 경우 독립형 역할을 사용해 Datadog를 설치할 수도 있습니다.
호스트에서 Datadog 에이전트를 배포하려면 Datadog 역할과 API 키를 플레이북에 추가하세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
- hosts: servers
tasks:
   - name: Import the Datadog Agent role from the Datadog collection
      import_role:
      name: datadog.dd.agent
vars:
   datadog_api_key: "MY_API_KEY"
   datadog_agent_major_version: 5
```
에이전트가 호스트를 함께 그룹화할 수 있도록 Datadog 에이전트가 추적 중인 노드 호스트 이름만 사용하세요. 에이전트가 추적 중인 호스트 이름을 확인하려면 다음 명령을 사용하세요.
```
service datadog-agent info
```

특정 에이전트 점검

노드에 특정 에이전트 점검이나 통합을 사용하려면 datadog_checks 변수를 사용할 수 있습니다. 다음은 프로세스 점검 예시입니다.

- hosts: servers
  tasks:
    - name: Import the Datadog Agent role from the Datadog collection
      import_role:
        name: datadog.dd.agent
  vars:
    datadog_api_key: "MY_API_KEY"
    datadog_agent_major_version: 5
    datadog_checks:
      process:
        init_config:
        instances:
          - name: ssh
            search_string: ['ssh', 'sshd']
          - name: syslog
            search_string: ['rsyslog']
            cpu_check_interval: 0.2
            exact_match: true
            ignore_denied_access: true

Github 레포에 있는 독립형 역할에서 에이전트 역할 사용과 관련한 예시를 더 보실 수 있습니다.

메트릭 및 이벤트

Ansible 실행 후 Datadog에서 메트릭과 이벤트를 얻으려면 Ansible 콜백 프로젝트의 Github 페이지를 참고하세요.

datadog_agent 모듈은 Linux 노드만 지원합니다.
Puppet 에이전트 버전 2.7 이상이 필요합니다.

Puppet의 Puppet Forge에서 datadog_agent 모듈을 설치하세요.
- 새롭게 설치하는 경우에는 module install command를 실행하세요.
```
puppet module install datadog-datadog_agent
```
- 모듈이 이미 설치되어 있다면 업그레이드하세요.
```
puppet module upgrade datadog-datadog_agent
```
Datadog 에이전트를 노드에 배포하려면 다음 파라미터화된 클래스를 매니페스트에 추가하세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
node "db1.mydomain.com" {
   class { "datadog_agent":
      api_key => "MY_API_KEY"
   }
}
```
에이전트가 호스트를 함께 그룹화할 수 있도록 Datadog 에이전트가 추적 중인 노드 호스트 이름만 사용하세요. 에이전트가 추적 중인 호스트 이름을 확인하려면 다음 명령을 사용하세요.
```
service datadog-agent info
```

Puppet 서버에서 Datadog로 보고 활성화

/etc/puppet/puppet.conf를 다음 파라미터에 추가하세요.

[master]
report = true
reports = datadog_reports
pluginsync = true

[agent]
report = true
pluginsync = true

매니페스트에서 Puppet 서버에 puppet_run_reports 옵션을 추가하세요. 다음 예를 참고하세요.

node "puppet" {
   class { "datadog_agent":
      api_key            => "MY_API_KEY",
      puppet_run_reports => true
      }
}

Puppet 서버에서 Puppet을 실행해 필요한 종속성을 모두 설치하세요.
Puppet 서버를 다시 시작하면 Datadog에서 Puppet 데이터를 수신하기 시작합니다.

특정 에이전트 점검

노드에서 특정 에이전트 점검이나 통합을 사용하려면 통합 매니페스트에서 관련 코드 예시를 참고하세요. 다음은 elasticsearch 통합의 예시입니다.

node "elastic-node1.mydomain.com" {
    class { "datadog_agent":
        api_key => ""
    }
    include "datadog_agent::integrations::elasticsearch"
}

Chef 버전 10.14x 이상이 필요합니다.

Datadog 쿡북을 추가합니다.
- Berkshelf를 사용한다면 Berksfile에 쿡북을 추가하세요.
```
cookbook 'datadog'
```
- Berkshelf를 사용하지 않는 경우 Knife를 사용해 내 리포지토리에 쿡북을 설치하세요.
```
knife cookbook site install datadog 
```

역할, 환경, 또는 다른 레시피에 Datadog용 속성을 설정하세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

node.default['datadog']['api_key'] = "MY_API_KEY"
# Use an existing application key or create a new one for Chef
node.default['datadog']['application_key'] = "Generate Application Key"

Chef 서버에 업데이트된 쿡북을 업로드합니다.

berks upload
# or
knife cookbook upload datadog
knife cookbook list | grep datadog && 
echo -e "e[0;32mdatadog cookbook - OKe[0m" ||
echo -e "e[0;31mmissing datadog cookbook - OKe[0m"

노드의 run_list나 role에 쿡북을 추가하세요.
```
"run_list": [
 "recipe[datadog::dd-agent]"
]
```
다음 예약된 chef-client 실행을 기다립니다.

Datadog Saltstack 포뮬러는 Debian 기반 및 Redhat 기반 시스템만 지원합니다.

다음은 Datadog 포뮬러를 기본 Salt 환경에 추가하는 방법입니다. 다른 Salt 환경에 추가하려면 기본에서 참조를 내 Salt 환경 이름으로 바꾸세요.

`gitfs_remotes`를 사용해 설치

내 Salt Master 노드 기본 환경에서 Salt Master 구성 파일(기본값 /etc/salt/master)에 있는 gitfs_remotes 옵션을 사용해 Datadog 포뮬러를 설치하세요.

fileserver_backend:
- roots # Active by default, necessary to be able to use the local salt files we define in the next steps
- gitfs # Adds gitfs as a fileserver backend to be able to use gitfs_remotes

gitfs_remotes:
- https://github.com/DataDog/datadog-formula.git:
  - saltenv:
    - base:
    - ref: 3.0 # Pin here the version of the formula you want to use

Salt Master 서비스를 재시작합니다.

systemctl restart salt-master

또는

service salt-master restart

Datadog 포뮬러를 복제하여 설치

Salt Master 노드에 Datadog 포뮬러를 복제합니다.

mkdir -p /srv/formulas && cd /srv/formulas git clone https://github.com/DataDog/datadog-formula.git

Salt Master 구성 파일(기본값 /etc/salt/master)의 file_roots에 있는 기본 환경에 복제한 포뮬러를 추가합니다.
```
file_roots:
  base:
    - /srv/salt/
    - /srv/formulas/datadog-formula/
```

에이전트를 호스트에 배포

Datadog 포뮬러를 상위 파일(기본값 /srv/salt/top.sls)에 추가합니다.
```
base:
  '*':
    - datadog
```
datadog.sls 필러 파일을 필러 디렉터리(기본값 /srv/pillar/)에 추가하고 API 키를 추가합니다. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.
```
datadog:
  config:
    api_key: MY_API_KEY
  install_settings:
    agent_version: <AGENT5_VERSION>
```
datadog.sls 필러 파일을 상위 필러 파일(기본값 /srv/pillar/top.sls)에 추가하세요.
```
base:
  '*':
    - datadog
```

호스트에 특정 에이전트 점검이나 통합을 사용하려면 점검 변수를 사용할 수 있습니다. 다음은 디렉터리 통합 예시입니다.

datadog:
  config:
    api_key: MY_API_KEY
  install_settings:
    agent_version: <AGENT5_VERSION>
  checks:
    directory:
      config:
        instances:
          - directory: "/srv/pillar"
            name: "pillars"

로그 구성, 점검 예시, 고급 사용 사례를 보려면 Github 리포지토리를 참고하세요.

소스에서 설치

Datadog 에이전트를 사용하려면 Linux에 Python 2.7과 sysstat이 필요합니다.

원스텝 소스 설치 스크립트를 사용하세요. MY_API_KEY를 내 Datadog API 키로 변경하세요.

DD_API_KEY=MY_API_KEY sh -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/DataDog/dd-agent/master/packaging/datadog-agent/source/setup_agent.sh)"

이 스크립트는 에이전트를 ~/.datadog-agent에 위치한 자체 포함 샌드박스에 설치합니다.

영구적으로 설치하려면 init daemon을 설정하고 현재 실행 중인 디렉터리에서 $sandbox_dir를 설정한 후 $sandbox_dir/bin/agent를 실행하세요. 샌드박스 디렉터리는 이식 가능하고 파일 시스템에 있는 모든 위치에서 실행 가능합니다. 샌드박스 디렉터리는 기본값으로 ~/.datadog-agent로 설정되어 있습니다.