CREATE LOGIN datadog WITH PASSWORD = '<PASSWORD>';
CREATE USER datadog FOR LOGIN datadog;
ALTER SERVER ROLE ##MS_ServerStateReader## ADD MEMBER datadog;
ALTER SERVER ROLE ##MS_DefinitionReader## ADD MEMBER datadog;
-- Log Shipping Monitoring(Agent v7.50+에서 사용 가능)을 사용하려면 다음 세 줄의 주석을 제거하세요.
-- USE msdb;
-- CREATE USER datadog FOR LOGIN datadog;
-- GRANT SELECT to datadog;

CREATE USER datadog FOR LOGIN datadog;

init_config:
instances:
  - host: '<SERVER_NAME>.database.windows.net,1433'
    database: '<DATABASE_1>'
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    # 프로젝트와 인스턴스를 추가한 후, CPU, 메모리 등과 같은 추가 클라우드 데이터를 가져오도록 Datadog Azure 통합을 구성합니다.
    azure:
      deployment_type: 'sql_database'
      fully_qualified_domain_name: '<SERVER_NAME>.database.windows.net'

  - host: '<SERVER_NAME>.database.windows.net,1433'
    database: '<DATABASE_2>'
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    # 프로젝트와 인스턴스를 추가한 후, CPU, 메모리 등과 같은 추가 클라우드 데이터를 가져오도록 Datadog Azure 통합을 구성합니다.
    azure:
      deployment_type: 'sql_database'
      fully_qualified_domain_name: '<SERVER_NAME>.database.windows.net'

CREATE LOGIN datadog WITH PASSWORD = '<PASSWORD>';
CREATE USER datadog FOR LOGIN datadog;
GRANT CONNECT ANY DATABASE to datadog;
GRANT VIEW SERVER STATE to datadog;
GRANT VIEW ANY DEFINITION to datadog;
-- 로그 전송 모니터링(에이전트 v7.50+에서 사용 가능) 기능을 활용하려면 다음 세 줄의 주석 처리를 해제하세요.
-- USE msdb;
-- CREATE USER datadog FOR LOGIN datadog;
-- GRANT SELECT to datadog;

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: '<HOSTNAME>,<SQL_PORT>'
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    connector: adodbapi
    adoprovider: MSOLEDBSQL
    tags:  # Optional
      - 'service:<CUSTOM_SERVICE>'
      - 'env:<CUSTOM_ENV>'
    # 프로젝트와 인스턴스를 추가한 후에는 CPU, 메모리 등과 같은 추가 클라우드 데이터를 풀하도록 Datadog Azure 통합을 설정합니다.
    azure:
      deployment_type: '<DEPLOYMENT_TYPE>'
      fully_qualified_domain_name: '<AZURE_INSTANCE_ENDPOINT>'

connector: adodbapi
adoprovider: MSOLEDBSQL19  # 버전 18 이하에서는 MSOLEDBSQL로 교체

connector: odbc
driver: '{ODBC Driver 18 for SQL Server}'

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: '<HOSTNAME>,<SQL_PORT>'
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    connector: odbc
    driver: '<Driver from the `odbcinst.ini` file>'
    tags:  # Optional
      - 'service:<CUSTOM_SERVICE>'
      - 'env:<CUSTOM_ENV>'
    # 프로젝트와 인스턴스를 추가한 후에는 CPU, 메모리 등과 같은 추가 클라우드 데이터를 풀하도록 Datadog Azure 통합을 설정합니다.
    azure:
      deployment_type: '<DEPLOYMENT_TYPE>'
      fully_qualified_domain_name: '<AZURE_ENDPOINT_ADDRESS>'

export DD_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export DD_AGENT_VERSION=7.51.0

docker run -e "DD_API_KEY=${DD_API_KEY}" \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -l com.datadoghq.ad.check_names='["sqlserver"]' \
  -l com.datadoghq.ad.init_configs='[{}]' \
  -l com.datadoghq.ad.instances='[{
    "dbm": true,
    "host": "<HOSTNAME>,<SQL_PORT>",
    "connector": "odbc",
    "driver": "ODBC Driver 18 for SQL Server",
    "username": "datadog",
    "password": "<PASSWORD>",
    "tags": [
      "service:<CUSTOM_SERVICE>"
      "env:<CUSTOM_ENV>"
    ],
    "azure": {
      "deployment_type": "<DEPLOYMENT_TYPE>",
      "name": "<AZURE_ENDPOINT_ADDRESS>"
    }
  }]' \
  gcr.io/datadoghq/agent:${DD_AGENT_VERSION}

helm repo add datadog https://helm.datadoghq.com
helm repo update

helm install <RELEASE_NAME> \
  --set 'datadog.apiKey=<DATADOG_API_KEY>' \
  --set 'clusterAgent.enabled=true' \
  --set 'clusterChecksRunner.enabled=true' \
  --set "clusterAgent.confd.sqlserver\.yaml=cluster_check: true
init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: <HOSTNAME>\,1433
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    connector: 'odbc'
    driver: 'ODBC Driver 18 for SQL Server'
    include_ao_metrics: true  # 선택 사항: AlwaysOn 사용자의 경우 
    tags:  # 선택 사항
      - 'service:<CUSTOM_SERVICE>'
      - 'env:<CUSTOM_ENV>'
    azure:
      deployment_type: '<DEPLOYMENT_TYPE>'
      fully_qualified_domain_name: '<AZURE_ENDPOINT_ADDRESS>'" \
  datadog/datadog

cluster_check: true  # 이 플래그를 포함해야 합니다.
init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: '<HOSTNAME>,<SQL_PORT>'
    username: datadog
    password: '<PASSWORD>'
    connector: "odbc"
    driver: "ODBC Driver 18 for SQL Server"
    tags:  # 선택 사항
      - 'service:<CUSTOM_SERVICE>'
      - 'env:<CUSTOM_ENV>'
    # 프로젝트와 인스턴스를 추가한 후 CPU, 메모리 등과 같은 추가 클라우드 데이터를 가져오도록 Datadog Azure 통합을 구성합니다.
    azure:
      deployment_type: '<DEPLOYMENT_TYPE>'
      fully_qualified_domain_name: '<AZURE_ENDPOINT_ADDRESS>'

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sqlserver-datadog-check-instances
  annotations:
    ad.datadoghq.com/service.check_names: '["sqlserver"]'
    ad.datadoghq.com/service.init_configs: '[{}]'
    ad.datadoghq.com/service.instances: |
      [
        {
          "dbm": true,
          "host": "<HOSTNAME>,<SQL_PORT>",
          "username": "datadog",
          "password": "<PASSWORD>",
          "connector": "odbc",
          "driver": "ODBC Driver 18 for SQL Server",
          "tags": ["service:<CUSTOM_SERVICE>", "env:<CUSTOM_ENV>"],  # 선택 사항
          "azure": {
            "deployment_type": "<DEPLOYMENT_TYPE>",
            "fully_qualified_domain_name": "<AZURE_ENDPOINT_ADDRESS>"
          }
        }
      ]      
spec:
  ports:
  - port: 1433
    protocol: TCP
    targetPort: 1433
    name: sqlserver