이 문서에서는 Datadog API를 최대한 활용할 수 있는 환경 설정에 대해 설명하고, Datadog’s 공개 API에서 이벤트, 메트릭 및 모니터를 로컬 파일로 가져오거나 전송하는 방법을 설명합니다.

필수 구성 요소: 파이썬(Python)및 pip이 로컬 호스트에 설치됩니다. Windows 사용자에게는 Windows에 파이썬(Python) 2 설치가 표시됩니다.

1. 터미널을 엽니다.

2. 디렉토리를 확인합니다: macOS의 경우 pwd, Windows의 경우 dir.

3. 새 폴더를 생성합니다: mkdir <NAME_OF_THE_FOLDER>.

4. 폴더를 입력합니다: cd <NAME_OF_THE_FOLDER>.

5. api_query_data.py 스크립트를 3단계에서 생성한 폴더에 다운로드하여 편집합니다:

   a. <YOUR_DD_API_KEY>및 <YOUR_DD_APP_KEY>을 Datadog API 및 앱 키로 대체합니다.

   b. system.cpu.idle를 가져올 메트릭으로 대체합니다. 메트릭 목록은 Datadog 메트릭 요약에 표시됩니다.

   c. 필요한 경우*를 데이터 필터링할 호스트로 대체합니다. 호스트 목록이 Datadog 인프라스트럭처 목록에 표시됩니다.

   d. 필요한 경우 데이터를 수집할 시간을 변경합니다. 현재 설정은 3600초 (1시간)입니다. 참고: 너무 공격적으로 실행하면 Datadog API 제한에 도달할 수 있습니다.

   e. 파일을 저장하고 위치를 확인합니다.

위의 작업이 완료되면 다음을 수행합니다:

1. 파이썬(Python) 패키지를 설치할 가상 환경을 만드는 것이 가장 좋습니다. 가상 환경 관리자는 virtualenv입니다.
2. virtualenv venv를 실행하여 이전에 만든 디렉토리에 새 가상 환경을 만듭니다.
3. source venv/bin/activate (Mac/Linux) 또는 > \path\to\env\Scripts\activate(Windows)를 실행하여 환경을 활성화합니다.
4. pip install datadog를 실행하여 Datadog API 패키지를 설치합니다. 이 설정은 파이썬(Python) 파일이 Datadog API와 상호 호환할 수 있도록 합니다.
5. 터미널에서 스크립트를 실행합니다:python api_query_data.py.

성공하면 터미널에 데이터가 표시되고, 폴더에 out.txt라는 파일이 생성됩니다.

Datadog API 설명서에서 더 많은 예를 참조하세요.