개수(COUNT) 메트릭 제출 유형은 단일 시간 간격의 이벤트 발생 총 횟수를 나타냅니다. 개수는 데이터베이스에서의 총 연결 수나 엔드포인트로의 총 요청 수를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 이 이벤트 수는 시간에 따라 누적되거나 감소합니다. 일정하게 증가하지 않습니다.

참고: 개수는 비율 메트릭 유형과 다릅니다. 비율 메트릭 유형은 지정된 시간 간격 동안 초당 평균화된 이벤트 발생 횟수를 나타냅니다.

비율(RATE) 메트릭 제출 유형은 단일 시간 간격의 초당 이벤트 발생 총 횟수를 나타냅니다. 비율은 얼마나 자주 무엇이 발생했는지를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 베이스 연결 빈도, 엔드포인트로의 요청 빈도 등이 포함됩니다.

참고: 비율은 개수 메트릭 제출 유형과는 다릅니다. 개수 메트릭은 지정된 시간 간격의 이벤트 발생 총 횟수를 나타냅니다.

게이지(GAUGE) 메트릭 제출 유형은 단일 시간 간격의 이벤트 스냅샷을 보여줍니다. 이 대표 스냅샷 값은 시간 간격 동안 에이전트에 제출된 마지막 값입니다. 게이지를 사용하여 지속적으로 보고되는 측정값을 가져올 수 있습니다. 예를 들어 가용 디스크 공간이나 사용된 메모리가 있을 수 있습니다.

히스토그램(HISTOGRAM) 메트릭 제출 유형은 단일 시간 간격에서 에이전트 측에서 계산한 값들의 통계적 분포를 보여줍니다. Datadog의 히스토그램 메트릭 유형은 StatsD 타이밍 메트릭 유형의 확장입니다. 에이전트는 지정된 시간 기간 동안 전송된 값을 집계하여 일련의 값을 대표하는 각기 다른 메트릭을 생산합니다.

특정 시간 간격에 히스토그램 메트릭 <METRIC_NAME>에 대한 X 값을 전송한 경우, 기본적으로 에이전트가 다음 메트릭을 생산합니다.

<METRIC_NAME>.avg

해당 시간 간격에서 X 값의 평균을 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 게이지(GAUGE)

<METRIC_NAME>.count

해당 간격 동안 제출된 값의 수로, X입니다. 에이전트는 이 수를 비율로 제출하므로 앱에 X/interval 값으로 표시됩니다.
Datadog 인앱 유형: 비율(RATE)

<METRIC_NAME>.median

해당 시간 간격에서 X 값의 중앙값을 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 게이지(GAUGE)

<METRIC_NAME>.95percentile

시간 간격에서 X 값의 95번째 백분위수를 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 게이지(GAUGE)

<METRIC_NAME>.max

시간 간격 동안 전송된 X 값들의 최대 값을 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 게이지(GAUGE)

참고:

• datadog.yaml 설정 파일에서 histogram_aggregates 파라미터를 사용해 Datadog로 전송하려는 집계를 설정합니다. 기본적으로 max, median, avg 및 count 집계만 Datadog로 전송됩니다. sum 및 min도 사용할 수 있습니다.
• datadog.yaml 설정 파일에서 histogram_percentiles 파라미터를 사용해 Datadog로 전송하려는 백분위수 집계를 설정하세요. 기본적으로 95percentile만 Datadog로 전송됩니다.

분포 메트릭 제출 유형은 단일 시간 간격 동안 전체 인프라스트럭처 전반에서 계산된 일련의 값들에 대한 전 세계 통계적 분포를 나타냅니다. 분포는 기저 호스트에서 비독립적으로 서비스와 같은 논리적 개체를 계측하는 데 사용됩니다.

특정 시간 간격 동안 에이전트에서 집계하는 히스토그램 메트릭 유형과 달리 분포 메트릭은 시간 간격 동안 모든 원시 데이터를 Datadog로 전송합니다. 집계는 서버 측에서 발생합니다. 왜냐하면 기저 데이터 구조가 원시 미집계 데이터를 표시하므로 분포는 2가지 주요 기능을 제공합니다.

• 백분위수 집계 계산
• 태깅 커스터마이즈

특정 시간 간격에서 분포 메트릭 <METRIC_NAME>에 대해 X 값을 전송하면 기본적으로 다음 집계를 쿼리에 사용할 수 있습니다.

avg:<METRIC_NAME>

시간 간격에서 X 값의 평균을 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 게이지(GAUGE)

count:<METRIC_NAME>

시간 간격에 제출된 데이터 요소 숫자로, X입니다. 그러면 에이전트는 개수(COUNT)로 이를 전송할 수 있습니다.
Datadog 인앱 유형: 개수(COUNT)

max:<METRIC_NAME>

시간 간격에 전송된 X 값의 최대 값을 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 게이지(GAUGE)

min:<METRIC_NAME>

시간 간격에 전송된 X의 최소값을 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 게이지(GAUGE)

sum:<METRIC_NAME>

시간 간격에 전송된 X의 최소 값을 나타냅니다.
Datadog 인앱 유형: 개수(COUNT)

개수 메트릭을 제출한다고 가정하겠습니다. Datadog 에이전트가 실행되는 단일 호스트에서 activeusers.basket_size을(를) 제출합니다. 이 호스트는 플러시 시간 간격 동안 다음 값([1,1,1,2,2,2,3,3])을 내보냅니다.

에이전트가 단일 시간 간격에서 수신한 모든 값을 추가합니다. 그러면 개수 메트릭 값으로 이 경우 15, 총 수를 제출합니다.

비율(RATE) 메트릭을 제출한다고 가정합니다. Datadog 에이전트가 실행되는 단일 호스트에서 queue_messages.rate을(를) 가정합니다. 이 호스트는 플러시 시간 간격 동안 다음 값([1,1,1,2,2,2,3,3])을( 내보냅니다.

에이전트가 단일 시간 간격에 수신된 모든 값을 추가합니다. 그려면 이 시간 간격에서 총 초 수로 나눈 총 숫자를 제출합니다. 이 경우 플러시 간격이 10초이므로 제출된 값은 비율(RATE) 메트릭 값으로 1.5가 됩니다.

Datadog 에이전트가 실행되는 단일 호스트에서 게이지(GAUGE) 메트릭 temperature을 제출한다고 가정합니다. 이 호스트는 플러시 시간 간격에서 다음 값([71,71,71,71,71,71,71.5])을 내보냅니다.

에이전트는 마지막 보고 숫자를 제출합니다. 이 경우는 게이지(GAUGE) 메트릭 값으로 이 경우에는 71.5입니다.

예를 들어 플러시 시간 간격에서 [1,1,1,2,2,2,3,3] 값을 보고하는 웹 서버로부터 히스토그램 메트릭 request.response_time.histogram을(를) 제출한다고 가정합니다. 기본적으로 에이전트는 이 시간 간격에서 이러한 값의 통계적 분포를 나태내도록 Datadog에 다음 메트릭을 제출합니다.

2개의 웹 서버 webserver:web_1 및 webserver:web_2에서 request.response_time.distribution 분포 메트릭을 제출한다고 가정합니다. 특정 플러시 시간 간격에서 webserver:web_1이(가) [1,1,1,2,2,2,3,3] 값을 보고하고webserver:web_2은(는) [1,1,2] 값 포함 동일한 메트릭을 보고한다고 가정해 봅니다. 이 시간 간격 동안 다음 5가지 집계가 양 웹 서버에서 수집된 모든 값에 대한 전 세계 통계적 분포를 나타냅니다.

백분위수 집계 계산

게이지(GAUGE) 또는 히스토그램(HISTOGRAM) 등 기타 메트릭 유형과 같이, 분포(DISTRIBUTION) 메트릭 유형은 다음 지계를 사용할 수 있습니다(count, min, max, sum 및 avg). 분포 메트릭은 기타 메트릭과 동일한 방식으로 먼저 태깅되어 있습니다(코드에서 설정된 커스텀 태그 포함).

추가 백분위수 집계(p50, p75, p90, p95, p99)가 분포 메트릭에 추가될 수 있습니다. 분포 메트릭 인앱에 백분위수 집계를 추가하는 경우 다음 5가지 추가 집계를 쿼리에 사용할 수 있습니다.

즉, 특정 시간 간격 동안 추가 백분위수 집계를 포함하는 분포 메트릭의 경우 다음 10개 집계(count, sum, min, max, avg, p50, p75, p90, p95 및 p99)를 사용할 수 있습니다. 

태깅 커스터마이즈

이 기능을 통해 메트릭 태깅을 관리할 수 있습니다. 호스트 수준 세분화는 필요하지 않습니다. 제한없는 메트릭 수집TM에 대해 자세히 알아보세요.

참고: ! 포함 예외 태그는 이 기능에서 허용되지 않습니다.

다음 소스 중 하나에서 개수(COUNT) 유형 메트릭을 제출합니다.

참고: DogStatsD을 통해 개수(COUNT) 메트릭 유형을 제출하면 각기 다른 에이전트 간 유의미한 비교를 할 수 있도록 메트릭은 비율 인앱으로 나타납니다. 결과적으로 StatsD 개수는 Datadog 내 십진법 수로 나타날 수 있습니다(초당 단위를 보고하기 위해 시간 간격 동안 표준화되어).

다음 소스 중 하나에서 비율(RATE) 유형 메트릭을 제출합니다.

참고: DogStatsD을 통해 비율(RATE) 메트릭 유형을 제출하면 각기 다른 에이전트 간 유의미한 비교를 보장할 수 있도록 메트릭이 게이지(GAUGE) 인앱으로 나타납니다. 

다음 중 하나의 소스에서 게이지(GAUGE) 유형 메트릭을 제출합니다.

다음 소스 중 하나에서 히스토그램(HISTOGRAM) 유형 메트릭을 제출합니다.

타이머(TIMER) 메트릭을 Datadog 에이전트를 제출하는 것은 DogStatsD에서 히스토그램(HISTOGRAM) 메트릭 유형을 제출하는 것과 동일합니다(표준 StatsD의 타이머와 혼동하지 않아야 함). DogStatsD TIMER는 기간 동안의 데이터만을 표시합니다. 예를 들어 코드 섹션이 실행되거나 페이지를 렌더링하는 데 소요되는 시간입니다.

다음 소스에서 분포(DISTRIBUTION) 유형 메트릭을 제출합니다.