중요한 트레이스를 수집 및 보존하기

애플리케이션에서 생성되는 대부분의 트레이스는 반복적이며, 모든 트레이스를 수집하고 보존하는 것이 필수 사항은 아닙니다. 성공적인 요청의 경우, 매초 수십 개의 개별 추적 요청을 스캔할 수 없기 때문에 애플리케이션 트래픽의 대표 샘플을 보존하는 것으로 충분합니다.

가장 중요한 것은 인프라의 잠재적인 문제 증상이 포함된 트레이스, 즉 오류 또는 비정상적인 대기 시간이 있는 트레이스입니다. 또한 비즈니스에 중요한 특정 엔드포인트의 경우 고객 문제를 자세히 조사하고 해결할 수 있도록 트래픽을 100% 보존하는 것이 좋습니다.

Datadog 보존 정책을 통해 중요한 것을 보존하기

Datadog은 15분이 지난 데이터를 보존하는 두 가지 방법을 제공합니다.

• 항상 활성화되어 있는 지능형 보존 필터.
• 수동으로 설정할 수 있는 커스텀 태그 기반 보존 필터.

다양성 샘플링 알고리즘: 지능형 보존 필터

기본적으로 지능형 보존 필터는 수십 개의 커스텀 보존 필터를 만들 필요 없이 대표적인 트레이스 항목을 유지합니다.

지연 시간 백분위수 p75, p90, p95에 대해 15분 마다 environment, service, operation, resource의 각 조합에 대한 최소 하나의 스팬(및 관련 분산 트레이스)과 각 고유 응답 상태 코드에 대해 대표적인 오류 항목을 유지합니다.

자세한 내용은 지능형 보존 필터 문서를 참조하세요.

태그 기반 보존 필터

태그 기반 보존 필터는 비즈니스에 가장 중요한 트레이스를 유지할 수 있는 유연성을 제공합니다. 보존 필터로 스팬을 인덱싱할 때 관련 트레이스도 저장되므로 전체 요청과 해당 분산 컨텍스트에 대한 가시성을 유지할 수 있습니다.

인덱싱된 스팬 데이터를 효과적으로 검색 및 분석하기

다양성 샘플링으로 캡처된 데이터 세트는 균일하게 샘플링되지 않습니다(즉, 전체 트래픽을 비례적으로 대표하지 않습니다). 오류와 대기 시간이 긴 트레이스에 편향되어 있습니다. 균일하게 샘플링된 데이터 세트 위에서만 분석을 작성하려면 Trace Explorer에 -retained_by:diversity_sampling 쿼리 파라미터를 추가하여 다양성을 위해 샘플링된 스팬을 제외하세요.

예를 들어, 애플리케이션에서 판매자 계층별로 그룹화된 체크아웃 작업 수를 측정하는 경우 다양성 샘플링 데이터 세트를 제외하면 대표 데이터 세트를 기반으로 분석을 수행할 수 있습니다. 따라서, basic, enterprise, premium 체크아웃 비율이 현실적으로 이루어집니다.

반면, 판매자 계층별 고유 판매자 수를 측정하려면 다양성 샘플링 데이터 세트를 포함하세요. 커스텀 보존 필터에 잡히지 않는 추가 판매자 ID를 확인할 수 있습니다.

추가 유용한 문서, 링크 및 기사:

보존을 위한 트레이스 인덱싱 제어설명서