Outliers con errores
Los outliers con errores muestran campos como etiquetas o atributos con facetas que contienen características de errores que coinciden con la consulta actual. Los pares key:value estadísticamente sobrerrepresentados entre los errores proporcionan pistas sobre las causas de los problemas.
Algunos ejemplos típicos de outliers con errores son env:staging, docker_image:acme:3.1 y http.useragent_details.browser.family:curl.
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
- El nombre del campo
- La proporción de errores y logs globales a la que contribuye el campo
En la vista completa del panel lateral, se puede ver:
- Las series temporales de logs con errores que contienen el campo
- Etiquetas que suelen asociarse a logs con errores
- Una lista completa de patrones de logs
Los outliers de APM están disponibles en todas las páginas de APM en las que está disponible el carrusel de Watchdog Insights:
Outliers con errores
Los outliers con errores muestran campos como etiquetas que contienen características de errores que coinciden con la consulta actual. Los pares key:value estadísticamente sobrerrepresentados entre los errores proporcionan pistas sobre la causa de los problemas.
Algunos ejemplos típicos de outliers con errores son env:staging, availability_zone:us-east-1a, cluster_name:chinook y version:v123456.
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
- El nombre del campo
- La proporción de errores y trazas globales a la que contribuye el campo
En la vista completa del panel lateral, se puede ver:
- Las series temporales de trazas de errores que contienen el campo
- Etiquetas que suelen asociarse a trazas de errores
- Una lista completa de problemas relacionados con el seguimiento de errores y tramos (spans) con fallos
Outliers con latencia
Los outliers con latencia muestran campos como etiquetas que están asociados a cuellos de botella del rendimiento que coinciden con la consulta de búsqueda actual. Los pares key:value con un peor rendimiento que la referencia pueden proporcionar pistas sobre los cuellos de botella del rendimiento entre un subconjunto de tramos de APM.
Los outliers con latencia se calculan para la duración de tramo.
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
El nombre del campo
La distribución de latencia para tramos que contienen la etiqueta y la referencia para el resto de los datos.
Un percentil del valor de la latencia de interés para la etiqueta del outlier y la diferencia con la referencia para el resto de los datos.
En el panel lateral completo, puedes ver un gráfico de distribución de la latencia de las etiquetas y la referencia. El eje X tiene incrementos de p50, p75, p99 y max, junto con un lista de eventos de APM que contienen el campo.
Outlier con contención de bloqueo
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
- El nombre del servicio afectado
- El número de hilos afectados
- El ahorro potencial de CPU (y el ahorro de costes estimado)
En el panel lateral completo, puedes ver instrucciones sobre cómo resolver la contención de bloqueo:
Outlier con recolección de residuos
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
- El nombre del servicio afectado
- La cantidad de tiempo de CPU utilizado para realizar la recolección de residuos
En el panel lateral completo, puedes ver instrucciones sobre cómo configurar mejor la recolección de residuos para liberar algo de tiempo de CPU:
Outlier con compilación de expresiones regulares
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
- El nombre del servicio afectado
- Tiempo de CPU dedicado a la compilación de expresiones regulares
En el panel lateral completo, puedes ver instrucciones sobre cómo mejorar el tiempo de compilación de expresiones regulares, así como ejemplos de funciones dentro de tu código que podrían mejorarse:
En Database Monitoring, Watchdog ofrece información sobre las siguientes métricas:
CPUCommitsIOBackgroundConcurrencyIdle
Encuentra las bases de datos afectadas por uno o varios outliers utilizando el carrusel de información.
A continuación, se establece un recubrimiento de las bases de datos, con píldoras rosas que resaltan las distintas informaciones y ofrecen más información sobre lo ocurrido.
Outlier con error
Los outliers con errores muestran campos como etiquetas o atributos con facetas que contienen características de errores que coinciden con la consulta de búsqueda actual. Los pares key:value estadísticamente sobrerrepresentados entre los errores proporcionan pistas sobre las causas de los problemas. Ejemplos típicos de errores outliers son env:staging, version:1234 y browser.name:Chrome.
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
- El nombre del campo
- La proporción de errores totales y eventos RUM generales a la que contribuye el campo
- Etiquetas relacionadas
En el panel lateral completo, puedes ver un gráfico de series temporales sobre el número total de errores RUM con el campo, junto con gráficos circulares de impacto y una lista de eventos RUM que contienen el campo.
Outlier con latencia
Los outliers con latencia muestran campos como etiquetas o atributos de facetas que están asociados a cuellos de botella del rendimiento que coinciden con la consulta de búsqueda actual. Los pares key:value con un peor rendimiento que la referencia pueden proporcionar pistas sobre los cuellos de botella del rendimiento entre un subconjunto de usuarios reales.
Los outliers con latencia se calculan para métricas de Core Web Vitals como First Contentful Paint, First Input Delay, Cumulative Layout Shift y tiempo de carga. Para más información, consulta Monitorización del rendimiento de la página.
En la vista de la ficha del banner, se puede ver:
- El nombre del campo
- El valor de la métrica de rendimiento que contiene el campo y la referencia para el resto de los datos
En el panel lateral completo, puedes ver un gráfico de series temporales sobre la métrica de rendimiento. El eje X tiene incrementos de p50, p75, p99 y max, junto con una lista de eventos RUM que contienen el campo.
Para las infraestructuras serverless, Watchdog muestra la siguiente información:
Cold Start Ratio Up/DownError Invocation Ratio Up/DownMemory Usage Up/DownOOM Ratio Up/DownEstimated Cost Up/DownInit Duration Up/DownRuntime Duration Up/Down
Encuentra funciones serverless afectadas por uno o varios outliers utilizando el carrusel de información.
A continuación, se coloca un recubrimiento, con píldoras rosas que resaltan las distintas informaciones y ofrecen más información sobre lo ocurrido.
Para el explorador de procesos, el carrusel de Watchdog Insights refleja todas las anomalías del proceso para el contexto actual del explorador de procesos.
