La Monitorización de base de datos proporciona una amplia visibilidad de tus bases de datos MySQL mediante la exposición de métricas de consultas, ejemplos de consultas, planes de explicación, datos de conexión, métricas de sistemas y telemetría para el motor de almacenamiento InnoDB.

El Agent recopila telemetría directamente de la base de datos iniciando sesión como usuario de sólo lectura. Realiza la siguiente configuración para habilitar la Monitorización de base de datos con tu base de datos MySQL:

1. Configura parámetros de bases de datos.
2. Concede al Agent acceso a la base de datos.
3. Instala el Agent.

Antes de empezar

Versiones de MySQL compatibles

5.6, 5.7, o 8.0+

Versiones de MariaDB compatibles

10.5, 10.6, 10.11 o 11.1

Database Monitoring para MariaDB es compatible con limitaciones conocidas.

Versiones del Agent compatibles

7.36.1 o posteriores

Impacto en el rendimiento

La configuración del Agent predeterminada para Database Monitoring es conservadora, pero puedes ajustar algunos parámetros como el intervalo de recopilación y la frecuencia de muestreo de consultas según tus necesidades. Para la mayoría de las cargas de trabajo, el Agent representa menos del uno por ciento del tiempo de ejecución de la consulta en la base de datos y menos del uno por ciento del uso de CPU.

Database Monitoring se ejecuta como una integración sobre el Agent base (consulta las referencias).

Proxies, balanceadores de carga y agrupadores de conexiones

El Datadog Agent debe conectarse directamente al host que se está monitorizando. Para las bases de datos autoalojadas, se prefiere 127.0.0.1 o el socket. El Agent no debe conectarse a la base de datos a través de un proxy, balanceador de carga o agrupador de conexiones. Si el Agent se conecta a diferentes hosts mientras se ejecuta (como en el caso de la conmutación por error o el balanceo de carga, entre otros), este calcula la diferencia en las estadísticas entre dos hosts, lo que produce inexactitudes en las métricas.

Consideraciones sobre la seguridad de los datos

Para saber qué datos recopila el Agent de tus bases de datos y cómo garantizar su seguridad, consulta Información confidencial.

Configurar los parámetros de MySQL

Para recopilar métricas de consultas, muestras y planes de explicación, habilita el Esquema de rendimiento de MySQL y configura las siguientes Opciones de esquema de rendimiento, ya sea en la línea de comandos o en los archivos de configuración (por ejemplo, mysql.conf):

Nota: Una práctica recomendada es permitir que el Agent habilite la configuración de performance-schema-consumer-* dinámicamente en el tiempo de ejecución, como parte de la concesión de acceso al Agent. Consulta Consumidores de configuración de tiempo de ejecución.

Conceder acceso al Agent

El Datadog Agent requiere acceso de solo lectura a la base de datos para poder recopilar estadísticas y realizar consultas.

Las siguientes instrucciones conceden permiso al Agent para iniciar sesión desde cualquier host con datadog@'%'. Puedes restringir al usuario datadog para que solo pueda iniciar sesión desde el host local usando datadog@'localhost'. Consulta la documentación de MySQL para obtener más información.

CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED by '<UNIQUEPASSWORD>';
ALTER USER datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%';
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

CREATE USER datadog@'%' IDENTIFIED BY '<UNIQUEPASSWORD>';
GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO datadog@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 5;
GRANT PROCESS ON *.* TO datadog@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO datadog@'%';

Crea el siguiente esquema:

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS datadog;
GRANT EXECUTE ON datadog.* to datadog@'%';
GRANT CREATE TEMPORARY TABLES ON datadog.* TO datadog@'%';

Crea el procedimiento explain_statement para que el Agent pueda recopilar los planes de explicación:

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;

Además, crea este procedimiento en cada esquema del que quieras recopilar planes de explicación. Sustituye <YOUR_SCHEMA> por el esquema de tu base de datos:

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement(IN query TEXT)
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    SET @explain := CONCAT('EXPLAIN FORMAT=json ', query);
    PREPARE stmt FROM @explain;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE <YOUR_SCHEMA>.explain_statement TO datadog@'%';

Consumidores de configuración en tiempo de ejecución

Datadog recomienda crear el siguiente procedimiento para que el Agent pueda habilitar los consumidores de performance_schema.events_* en tiempo de ejecución.

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers()
    SQL SECURITY DEFINER
BEGIN
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name LIKE 'events_statements_%';
    UPDATE performance_schema.setup_consumers SET enabled='YES' WHERE name = 'events_waits_current';
END $$
DELIMITER ;
GRANT EXECUTE ON PROCEDURE datadog.enable_events_statements_consumers TO datadog@'%';

Guardar tu contraseña de forma segura

Store your password using secret management software such as Vault. You can then reference this password as ENC[<SECRET_NAME>] in your Agent configuration files: for example, ENC[datadog_user_database_password]. See Secrets Management for more information.

The examples on this page use datadog_user_database_password to refer to the name of the secret where your password is stored. It is possible to reference your password in plain text, but this is not recommended.

Instalar el Agent

Al instalar el Datadog Agent también se instala el check de MySQL, necesario para Database Monitoring en MySQL. Si aún no has instalado el Agent para el host de tu base de datos de MySQL, consulta las Instrucciones de instalación del Agent.

A fin de configurar este check para un Agent que se ejecuta en un host:

Edita el archivo mysql.d/conf.yaml, en la carpeta conf.d/ en la raíz del directorio de configuración de tu Agent para empezar a recopilar métricas y logs de MySQL. Consulta el archivo mysql.d/conf.yaml de ejemplo para conocer todas las opciones de configuración disponibles, incluidas las de métricas personalizadas.

Recopilación de métricas

Añade este bloque de configuración a tu mysql.d/conf.yaml para recopilar métricas de MySQL:

init_config:

instances:
  - dbm: true
    host: 127.0.0.1
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]' # del paso CREAR USUARIO anterior

Ten en cuenta que el usuario datadog debe establecerse en la configuración de la integración de MySQL como host: 127.0.0.1 en lugar de localhost. Como alternativa, también puedes utilizar sock.

Reinicia el Agent para empezar a enviar métricas de MySQL a Datadog.

Recopilación de logs (opcional)

Además de la telemetría recopilada de la base de datos por el Agent, también puedes optar por enviar tus logs de base de datos directamente a Datadog.

1. De manera predeterminada, MySQL registra todo en /var/log/syslog que requiere acceso raíz para la lectura. Para que los logs sean más accesibles, sigue estos pasos:

   1. Edita /etc/mysql/conf.d/mysqld_safe_syslog.cnf y comenta todas las líneas.
   2. Edita /etc/mysql/my.cnf para habilitar la configuración de registro deseada. Por ejemplo, para activar los logs de consultas generales, de error y lentas, utiliza la siguiente configuración:

     [mysqld_safe]
     log_error = /var/log/mysql/mysql_error.log
   
     [mysqld]
     general_log = on
     general_log_file = /var/log/mysql/mysql.log
     log_error = /var/log/mysql/mysql_error.log
     slow_query_log = on
     slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql_slow.log
     long_query_time = 3
   

   3. Guarda el archivo y reinicia MySQL.
   4. Asegúrate de que el Agent tenga acceso de lectura al directorio /var/log/mysql y a todos los archivos que contiene. Vuelve a comprobar tu configuración de logrotate para asegurarte de que estos archivos se tengan en cuenta y que los permisos se hayan configurado correctamente. En /etc/logrotate.d/mysql-server debería haber algo parecido a:

     /var/log/mysql.log /var/log/mysql/mysql.log /var/log/mysql/mysql_slow.log {
             daily
             rotate 7
             missingok
             create 644 mysql adm
             Compress
     }
   

2. La recopilación de logs se encuentra deshabilitada de manera predeterminada en el Datadog Agent. Habilítala en tu archivo datadog.yaml:

   logs_enabled: true
   

3. Añade este bloque de configuración a tu archivo mysql.d/conf.yaml para empezar a recopilar logs de MySQL:

   logs:
     - type: file
       path: "<ERROR_LOG_FILE_PATH>"
       source: mysql
       service: "<SERVICE_NAME>"
   
     - type: file
       path: "<SLOW_QUERY_LOG_FILE_PATH>"
       source: mysql
       service: "<SERVICE_NAME>"
       log_processing_rules:
         - type: multi_line
           name: new_slow_query_log_entry
           pattern: "# Time:"
           # If mysqld was started with `--log-short-format`, use:
           # pattern: "# Query_time:"
           # If using mysql version <5.7, use the following rules instead:
           # - type: multi_line
           #   name: new_slow_query_log_entry
           #   pattern: "# Time|# User@Host"
           # - type: exclude_at_match
           #   name: exclude_timestamp_only_line
           #   pattern: "# Time:"
   
     - type: file
       path: "<GENERAL_LOG_FILE_PATH>"
       source: mysql
       service: "<SERVICE_NAME>"
       # For multiline logs, if they start by the date with the format yyyy-mm-dd uncomment the following processing rule
       # log_processing_rules:
       #   - type: multi_line
       #     name: new_log_start_with_date
       #     pattern: \d{4}\-(0?[1-9]|1[012])\-(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])
       # If the logs start with a date with the format yymmdd but include a timestamp with each new second, rather than with each log, uncomment the following processing rule
       # log_processing_rules:
       #   - type: multi_line
       #     name: new_logs_do_not_always_start_with_timestamp
       #     pattern: \t\t\s*\d+\s+|\d{6}\s+\d{,2}:\d{2}:\d{2}\t\s*\d+\s+
   

4. Reinicia el Agent.

Validar

Ejecuta el subcomando de estado del Agent y busca mysql en la sección Checks. Si no, consulta la página Bases de datos para empezar.

Configuraciones del Agent de ejemplo

One agent connecting to multiple hosts

It is common to configure a single Agent host to connect to multiple remote database instances (see Agent installation architectures for DBM). To connect to multiple hosts, create an entry for each host in the MySQL integration config. In these cases, Datadog recommends limiting the number of instances per Agent to a maximum of 10 database instances to guarantee reliable performance.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: example-service-primary.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-1.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
  - dbm: true
    host: example-service-replica-2.example-host.com
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    options:
      replication: true
    tags:
      - 'env:prod'
      - 'team:team-discovery'
      - 'service:example-service'
    [...]

Running custom queries

To collect custom metrics, use the custom_queries option. See the sample mysql.d/conf.yaml for more details.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 3306
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    custom_queries:
    - query: SELECT age, salary, hours_worked, name FROM hr.employees;
      columns:
        - name: custom.employee_age
          type: gauge
        - name: custom.employee_salary
           type: gauge
        - name: custom.employee_hours
           type: count
        - name: name
           type: tag
      tags:
        - 'table:employees'

Working with hosts through a proxy

If the Agent must connect through a proxy such as the Cloud SQL Auth proxy, all telemetry is tagged with the hostname of the proxy rather than the database instance. Use the reported_hostname option to set a custom override of the hostname detected by the Agent.

init_config:
instances:
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5000
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    reported_hostname: example-service-primary
  - dbm: true
    host: localhost
    port: 5001
    username: datadog
    password: 'ENC[datadog_user_database_password]'
    reported_hostname: example-service-replica-1

Solucionar problemas

Si has instalado y configurado las integraciones y el Agent como se describe, pero no funcionan como se esperaba, consulta Solucionar problemas.

Referencias adicionales

Más enlaces, artículos y documentación útiles:

Integración básica de MySQLDOCUMENTACIÓN