Apigee

개요

Apigee 프록시 로그를 수집하여 오류, 응답 시간, 기간, 레이턴시, 모니터링 성능, 프록시 문제를 추적합니다.

설정

로그 수집

Apigee 로그를 수집하는 두 가지 방법입니다.

Apigee 자바스크립트(Javascript) 정책을 사용하여 로그를 Datadog으로 전송합니다.
syslog 서버가 있는 경우 Apigee MessageLogging 정책 유형을 활용하여 syslog 계정으로 로깅합니다.

Syslog 파라미터

MessageLogging 정책 유형을 사용하여 API의 syslog 파라미터로 syslog에 커스텀 메시지를 로깅합니다. 다음 예제에서 <site_intake_endpoint>를 로, <site_port>를 로 변경합니다.

<MessageLogging name="LogToSyslog">
    <DisplayName>datadog-logging</DisplayName>
    <Syslog>
        <Message><YOUR API KEY> test</Message>
        <Host><site_intake_endpoint></Host>
        <Port><site_port></Port>
        <Protocol>TCP</Protocol>
    </Syslog>
</MessageLogging>

자바스크립트(Javascript) 정책

Apigee의 자바스크립트(Javascript) 정책을 사용하여 Apigee 프록시 로그를 Datadog으로 전송합니다.

자바스크립트(Javascript)는 필수 플로우 변수를 Datadog의 로그 속성으로 캡처하도록 설정되어 있습니다. 해당 속성은 표준 속성 목록에 따라 명명됩니다.

Datadog으로 로그를 전송하려는 Apigee 프록시를 선택합니다.
선택한 프록시 개요 페이지에서 오른쪽 상단에 있는 개발 탭을 클릭합니다.

네비게이터에서 신규 자바스크립트(Javascript) 정책 을 추가하고 리소스 –> jsc 드롭다운 메뉴에서 생성한 자바스크립트(Javascript) 파일을 편집합니다.
다음 자바스크립트(Javascript) 코드 스니펫을 추가합니다. dd_api_url 변수의 <DATADOG_API_KEY>를 고객님의 Datadog API KEY로 변경합니다.

// 여기에서 Datadog API URL을 설정합니다.
var dd_api_url = "https://http-intake.logs./api/v2/logs?dd-api-key=<DATADOG_API_KEY>&ddsource=apigee";

// 디버그(Debug)
// print(dd_api_url);
// print('Name of the flow: ' + context.flow);

// 클라이언트, 타겟, 총 응답 시간을 산출합니다.
var request_start_time = context.getVariable('client.received.start.timestamp');
var request_end_time = context.getVariable('client.received.end.timestamp');
var system_timestamp = context.getVariable('system.timestamp');
var target_start_time = context.getVariable('target.sent.start.timestamp');
var target_end_time = context.getVariable('target.received.end.timestamp');
var total_request_time = system_timestamp - request_start_time;
var total_target_time = target_end_time - target_start_time;
var total_client_time = total_request_time - total_target_time;

var timestamp = crypto.dateFormat('YYYY-MM-dd HH:mm:ss.SSS');
var organization = context.getVariable("organization.name");
var networkClientIP = context.getVariable("client.ip");
var httpPort = context.getVariable("client.port");
var environment = context.getVariable("environment.name");
var apiProduct = context.getVariable("apiproduct.name");
var apigeeProxyName = context.getVariable("apiproxy.name");
var apigeeProxyRevision = context.getVariable("apiproxy.revision");
var appName = context.getVariable("developer.app.name");
var httpMethod = context.getVariable("request.verb");
var httpUrl = '' + context.getVariable("client.scheme") + '://' + context.getVariable("request.header.host") + context.getVariable("request.uri");
var httpStatusCode = context.getVariable("message.status.code");
var statusResponse = context.getVariable("message.reason.phrase");
var clientLatency = total_client_time;
var targetLatency = total_target_time;
var totalLatency = total_request_time;
var userAgent = context.getVariable('request.header.User-Agent');
var messageContent = context.getVariable('message.content');


// Datadog 로그 속성
var logObject = {
    "timestamp": timestamp,
    "organization": organization,
    "network.client.ip": networkClientIP,
    "env": environment,
    "apiProduct": apiProduct,
    "apigee_proxy.name": apigeeProxyName,
    "apigee_proxy.revision": apigeeProxyRevision,
    "service": appName,
    "http.method": httpMethod,
    "http.url": httpUrl,
    "http.status_code": httpStatusCode,
    "http.port": httpPort,
    "status": statusResponse,
    "clientLatency": clientLatency,
    "targetLatency": targetLatency,
    "totalLatency": totalLatency,
    "http.client.start_time_ms": request_start_time,
    "http.client.end_time_ms": request_end_time,
    "http.useragent": userAgent,
    "message": messageContent,
};


var headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
};


// 디버그(Debug)
// print('LOGGING OBJECT' + JSON.stringify(logObject));

var myLoggingRequest = new Request(dd_api_url, "POST", headers, JSON.stringify(logObject));

// Datadog으로 로그 전송
httpClient.send(myLoggingRequest);