시각화

개요

시각화는 RUM 탐색기에 표시된 필터 및 집계의 결과를 정의합니다. 검색 쿼리 아래에 필요한 정보를 표시할 해당 시각화 유형을 선택합니다.

기울기

목록은 이벤트의 페이지가 지정된 결과이며 개별 결과가 중요한 경우에 이상적입니다. 목록을 사용하기 위해 일치하는 결과를 정의하는 요소에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다.

검색하는 정보는 열로 표시되며 다음을 관리할 수 있습니다:

첫 번째 행에 사용 가능한 상호 작용이 있는 표입니다. 열을 정렬, 재정렬 및 제거할 수 있습니다.
왼쪽의 패싯 패널 또는 오른쪽의 RUM 이벤트 사이드 패널입니다. 필드의 추가할 수 있습니다.

기본적으로 목록 시각화의 RUM 이벤트는 타임스탬프별로 구성되며, 가장 최근 이벤트가 먼저 나열됩니다. 패싯을 사용하는 등 원하는 방식으로 이벤트를 정렬할 수 있습니다. 측정값에 대해 가장 낮거나 가장 높은 값을 가진 RUM 이벤트를 먼저 표시한 다음, 패싯의 고유 값에 따라 사전순으로 이벤트를 정렬합니다. 이렇게 하면 패싯에 따라 열이 정렬됩니다.

열에 속성 및 태그를 추가할 수 있지만, 패싯을 선언한 경우 먼저 테이블을 정렬하는 것이 좋습니다. 테이블의 행 항목에 대한 커스텀 속성 값을 보려면 패싯이 아닌 속성을 열에 추가할 수 있지만 올바르게 정렬되지 않을 수 있습니다.

RUM 이벤트 표 설정은 Saved Views에서 트러블슈팅 컨텍스트의 추가 요소와 함께 저장됩니다.

목록 위젯

대시보드에 있는 목록 위젯은 RUM 데이터를 포함하여 주어진 데이터 소스에 대한 개별 이벤트를 보여줍니다. 예를 들어, 특정 페이지의 모든 오류와 같이 목록 위젯을 사용하여 대시보드의 모든 RUM 이벤트를 볼 수 있습니다.

대시보드 외에도 목록 위젯은 노트북에서도 사용할 수 있습니다. 이를 통해 보고서 및 검사의 일부로 RUM 이벤트를 추가할 수 있습니다.

시계열

선택한 시간 프레임에 걸쳐 단일 측정값(또는 패싯의 고유한 값 수)의 진화를 시각화하고, 필요 시 사용 가능한 패싯으로 분할하여 시각화할 수 있습니다.

시계열 그래프는 모든 보기 경로에 대해 지난 하루 동안 Shopist 애플리케이션의 페이지 조회 수 변화를 보여줍니다.

다음과 같은 추가 디스플레이 옵션을 선택할 수 있습니다:

Display: 결과는 막대(개수 및 고유 개수가 권장됨), 선(통계 집계에 권장됨), 영역 및 여러 색상 세트로 표시됩니다.
롤업 간격: 막대에서 버킷의 너비를 결정합니다.

상위 목록

선택한 측정값을 기반으로 패싯의 상위 값을 시각화합니다.

상위 목록에는 지난 하루 동안 Shopist 웹사이트를 방문하는데 사용된 상위 10개의 브라우저가 포함되어 있습니다.

내포된 표

선택한 측정값(목록에서 선택한 첫 번째 측정값)에 따라 최대 3개의 패싯에서 상위 값을 시각화하고 중첩된 테이블에 나타나는 요소에 대한 추가 측정값을 표시합니다. 검색 쿼리를 업데이트하거나 다른 범위에 해당하는 RUM 이벤트를 조사합니다.

측정값이 여러 개일 경우 첫 번째 측정값에 따라 상단 또는 하단 목록이 결정됩니다.
소계는 하위 집합(위쪽 또는 아래쪽)만 표시되므로 그룹의 실제 값 합계와 다를 수 있습니다. 이 차원에 대한 값이 null이거나 비어 있는 이벤트는 하위 그룹으로 표시되지 않습니다.

참고: 하나의 단일 측정 및 하나의 단일 차원에 사용되는 테이블 시각화는 상위 목록과 동일하며, 디스플레이만 다릅니다.

다음 RUM 분석 표에는 두 국가의 상위 5개 URL 경로가 나와 있습니다. 즉, 고유 세션 ID의 양과 기간의 90번째 백분위수를 기준으로 지난 1일 동안의 미국과 일본의 분석 결과를 보여줍니다.

배포

선택한 기간 동안 측정 속성의 분포를 표시하여 값이 변동하는지 확인할 수 있습니다.

분포 그래프는 Shopist 랜딩 페이지의 사용자 경험을 측정하는 Largest Contentful Paint 분포를 표시합니다.

지리 맵

세계 지도에서 단일 측정값(또는 패싯의 고유한 값 수)을 시각화합니다.

RUM 분석 지리적 지도는 지난 하루 동안 Largest Contentful Paint의 75번째 백분위수를 보여줍니다.

퍼널

퍼널 분석에 대해 알아보세요.

트리 맵

트리 맵을 사용하면 시각적으로 유용한 형식으로 데이터를 전체 대비 백분율로 구성하고 표시할 수 있습니다. 트리 맵은 데이터를 중첩된 직사각형으로 표시합니다. 사각형의 크기와 색상을 모두 사용하여 다양한 차원을 비교할 수 있습니다. 여러 속성을 선택하여 사각형의 계층 구조를 볼 수도 있습니다.

다음 트리 맵은 View Name별 백분율 분석을 보여줍니다.