Présentation

Lors des évaluations de monitors, les requêtes utilisant les modificateurs as_count() et as_rate() sont calculées selon des méthodes susceptibles de produire des résultats différents. Les monitors faisant intervenir une opération arithmétique et au moins 1 modificateur as_count() utilisent un chemin d’évaluation distinct qui modifie l’ordre dans lequel les agrégations arithmétique et temporelle sont réalisées.

Exemple de taux d’erreur

Imaginez que vous souhaitez surveiller un taux d’erreur pendant 5 minutes à l’aide des métriques requests.error et requests.total. On procède à une seule évaluation à l’aide de ces points de série temporelle alignés sur l’intervalle de 5 min :

Numérateur : sum:requests.error{*}

| Timestamp           | Value |
|:--------------------|:------|
| 2018-03-13 11:00:30 | 1     |
| 2018-03-13 11:01:30 | 2     |
| 2018-03-13 11:02:40 | 3     |
| 2018-03-13 11:03:30 | 4     |
| 2018-03-13 11:04:40 | 5     |

*Dénominateur : sum:requests.total{*}

| Timestamp           | Value |
|:--------------------|:------|
| 2018-03-13 11:00:30 | 10    |
| 2018-03-13 11:01:30 | 10    |
| 2018-03-13 11:02:40 | 10    |
| 2018-03-13 11:03:30 | 10    |
| 2018-03-13 11:04:40 | 10    |

2 méthodes de calcul

On désigne cette requête classic_eval_path :

sum(last_5m): sum:requests.error{*}.as_rate() / sum:requests.total{*}.as_rate()

et cette requête as_count_eval_path :

sum(last_5m): sum:requests.error{*}.as_count() / sum:requests.total{*}.as_count()

Comparez les résultats de l’évaluation en fonction du chemin emprunté :

Notez que les évaluations sont toutes deux mathématiquement exactes. Choisissez une méthode en accord avec vos intentions.

Il peut être utile de visualiser le chemin classic_eval_path comme :

sum(last_5m):error/total

et le chemin as_count_eval_path comme :

sum(last_5m):error
-----------------
sum(last_5m):total

Si l’agrégation temporelle avg avec .as_rate() convient généralement, l’agrégation sum avec .as_count() est recommandée pour les taux d’erreur. L’utilisation de méthodes d’agrégation autres que sum avec .as_count() serait illogique (et impossible).

Contactez l’équipe d’assistance Datadog si vous avez des questions.