概要

必須セットアップ

未構成の場合:

• AWS インテグレーションをインストールします。これにより、Datadog は AWS から Lambda メトリクスを取り込むことができます。
• AWS Lambda トレース、拡張メトリクス、カスタムメトリクス、ログの取り込みに必要な Datadog Forwarder Lambda 関数をインストールします。

AWS インテグレーションと Datadog Forwarder をインストールしたら、手順に従ってアプリケーションをインスツルメントし、Datadog にメトリクス、ログ、トレースを送信します。

構成

インストール

次のコマンドを実行して、Datadog Lambda ライブラリをローカルにインストールします。

go get github.com/DataDog/datadog-lambda-go

インスツルメントする

関数をインスツルメントするには、次の手順に従います。

1. 環境変数 DD_FLUSH_TO_LOG と DD_TRACE_ENABLED を true に設定します。

2. Lambda 関数ハンドラーを宣言するファイルに必要なパッケージをインポートします。

   package main
   
   import (
     "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
     "github.com/DataDog/datadog-lambda-go"
     "gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/ddtrace/tracer"
     httptrace "gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/contrib/net/http"
   )
   

3. Datadog Lambda ライブラリが提供するラッパーを使用して、Lambda 関数ハンドラーをラップします。

   func main() {
     // Wrap your lambda handler like this
     lambda.Start(ddlambda.WrapHandler(myHandler, nil))
     /* OR with manual configuration options
     lambda.Start(ddlambda.WrapHandler(myHandler, &ddlambda.Config{
       BatchInterval: time.Second * 15
       APIKey: "my-api-key",
     }))
     */
   }
   

4. 含まれているライブラリを使用して、追加のスパンを作成し、ログとトレースを接続し、トレースコンテキストを他のサービスに渡します。

   func myHandler(ctx context.Context, event MyEvent) (string, error) {
     // Trace an HTTP request
     req, _ := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", "https://www.datadoghq.com", nil)
     client := http.Client{}
     client = *httptrace.WrapClient(&client)
     client.Do(req)
   
     // Connect your Lambda logs and traces
     currentSpan, _ := tracer.SpanFromContext(ctx)
     log.Printf("my log message %v", currentSpan)
   
     // Create a custom span
     s, _ := tracer.StartSpanFromContext(ctx, "child.span")
     time.Sleep(100 * time.Millisecond)
     s.Finish()
   }
   

サブスクライブ

メトリクス、トレース、ログを Datadog へ送信するには、関数の各ロググループに Datadog Forwarder Lambda 関数をサブスクライブします。

1. まだの場合は、Datadog Forwarder をインストールします。
2. Datadog Forwarder を関数のロググループにサブスクライブします。

タグ

これはオプションですが、Datadog は、統合サービスタグ付け向けに、サーバーレスアプリケーションに env、service、version タグをタグ付けすることをお勧めします。

確認

以上の方法で関数を構成すると、Serverless Homepage でメトリクス、ログ、トレースを確認できるようになります。

カスタムビジネスロジックの監視

カスタムメトリクスの送信をご希望の場合は、以下のコード例をご参照ください。

package main

import (
  "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
  "github.com/DataDog/datadog-lambda-go"
)

func main() {
  // ハンドラー関数をラップします
  lambda.Start(ddlambda.WrapHandler(myHandler, nil))
}

func myHandler(ctx context.Context, event MyEvent) (string, error) {
  // カスタムメトリクスを送信します
  ddlambda.Metric(
    "coffee_house.order_value", // メトリクス名
    12.45, // メトリクス値
    "product:latte", "order:online" // 関連タグ
  )

  // Submit a custom metric with timestamp
  ddlambda.MetricWithTimestamp(
    "coffee_house.order_value", // メトリクス名
    12.45, // メトリクス値
    time.Now(), // タイムスタンプ、過去 20 分以内である必要があります
    "product:latte", "order:online" // Associated tags
  )

  req, err := http.NewRequest("GET", "http://example.com/status")

  // Datadog 分散型トレーシングヘッダを追加
  ddlambda.AddTraceHeaders(ctx, req)

  client := http.Client{}
  client.Do(req)
}

カスタムメトリクスの送信に関する詳細を参照してください。

その他の参考資料