グラフインサイト

概要

グラフインサイトは、同時期に不規則な動作を示した他のメトリクスを検索することで、観察された問題の潜在的な根本原因を見つけるのに役立ちます。Metric Correlations は、ダッシュボード、インテグレーション、APM、カスタムメトリクスなどのさまざまなソースからメトリクスをスキャンします。

Metric Correlations

Metric Correlations は、メトリクスデータソースを持つ時系列ウィジェットで利用できます。

検索をより効果的に行うために、Metric Correlations は関連するダッシュボードやサービスに関する情報を活用します。 Metric Correlations では、APM、インテグレーション、ダッシュボード、任意に選択したメトリクスネームスペースなど、さまざまなソースからメトリクスを抽出し、対応する期間内で他のメトリクスの異常を検出します。これにより、Datadog が自動的に手がかりを提供し、より効率的な根本原因分析を促進します。

詳細については、Metric Correlations のドキュメントを参照してください。

Watchdog の説明

Watchdog Explains は、メトリクスデータソースを持つ時系列ウィジェットで利用できます。

Datadog は、メトリクス、トレース、ログなど、アプリケーションパフォーマンスに関するさまざまなデータを収集し、「何が」「どのように」「なぜ」起こっているのかを明らかにします。Watchdog Explains は、レイテンシー、エラー率、リクエスト数の推移などの大まかなトレンドを分析し、重要なシグナルを検出します。これらのグラフでスパイクが確認された際、Watchdog Explains は次のような重要な疑問を迅速に解明する手助けをします。

  • このスパイクの原因は?
  • この異常は全体に影響しているのか、それとも単独の事象なのか?

詳細については、Watchdog Explains のドキュメントを参照してください。

参考資料

お役に立つドキュメント、リンクや記事:

PREVIEWING: esther/docs-9478-fix-split-after-example