Solucionar problemas de configuración de DBM (Database Monitoring) para Postgres

En esta página se detallan los problemas más comunes relacionados con la configuración y el uso de Database Monitoring con Postgres y se explica cómo resolverlos. Datadog recomienda utilizar la última versión estable del Agent y seguir la última documentación de configuración, ya que puede cambiar según las versiones del Agent.

Diagnóstico de problemas comunes

Después de configurar Database Monitoring no se muestran más datos

Si no ves ningún dato después de seguir las instrucciones de configuración y configurar el Agent, lo más probable es que haya un problema con la configuración del Agent o con la clave de API. Asegúrate de que estás recibiendo datos del Agent, siguiendo la guía para solucionar problemas.

Si recibes otros datos, como métricas del sistema, pero no los de Database Monitoring (como métricas de consultas y ejemplos de consultas), es probable que haya un problema con la configuración del Agent o de la base de datos. Asegúrate de que la configuración de tu Agent se parece al ejemplo de las instrucciones de configuración, comprobando minuciosamente la localización de los archivos de configuración.

Para depurar, comienza por ejecutar el comando de estado del Agent para recopilar información de depuración sobre los datos recopilados y enviados a Datadog.

Comprueba la sección Config Errors para asegurarte de que el archivo de configuración es válido. Por ejemplo, lo siguiente indica que falta una instancia de configuración o que el archivo no es válido:

  Config Errors
  ==============
    postgres
    -----
      Configuration file contains no valid instances

Si la configuración es válida, el resultado tendrá el siguiente aspecto:

=========
Collector
=========
  Running Checks
  ==============
    postgres (8.0.5)
    ----------------
      Instance ID: postgres:d3dceb9fd36fd57e [OK]
      Configuration Source: file:/etc/datadog-agent/conf.d/postgres.d/conf.yaml
      Total Runs: 16,538
      Metric Samples: Last Run: 186, Total: 2,844,362
      Events: Last Run: 0, Total: 0
      Database Monitoring Query Metrics: Last Run: 2, Total: 24,274
      Database Monitoring Query Samples: Last Run: 1, Total: 17,921
      Service Checks: Last Run: 1, Total: 16,538
      Average Execution Time : 1.765s
      Last Execution Date : 2021-07-26 19:16:58 UTC (1627327018000)
      Last Successful Execution Date : 2021-07-26 19:16:58 UTC (1627327018000)
      metadata:
        version.major: 10
        version.minor: 17
        version.patch: 0
        version.raw: 10.17
        version.scheme: semver

Asegúrate de que estas líneas están presentes en el resultado y que tienen valores mayores que cero:

Database Monitoring Query Metrics: Last Run: 2, Total: 24,274
Database Monitoring Query Samples: Last Run: 1, Total: 17,921

Cuando compruebes que la configuración del Agent es correcta, consulta los logs del Agent para buscar advertencias o errores al intentar ejecutar integraciones de la base de datos.

También puedes realizar explícitamente un check ejecutando el comando CLI check en el Datadog Agent e inspeccionando el resultado en busca de errores:

# Para instalaciones del Agent autoalojadas
DD_LOG_LEVEL=debug DBM_THREADED_JOB_RUN_SYNC=true datadog-agent check postgres -t 2
DD_LOG_LEVEL=debug DBM_THREADED_JOB_RUN_SYNC=true datadog-agent check mysql -t 2
DD_LOG_LEVEL=debug DBM_THREADED_JOB_RUN_SYNC=true datadog-agent check sqlserver -t 2

# Para instalaciones del Agent basadas en contenedores
DD_LOG_LEVEL=debug DBM_THREADED_JOB_RUN_SYNC=true agent check postgres -t 2
DD_LOG_LEVEL=debug DBM_THREADED_JOB_RUN_SYNC=true agent check mysql -t 2
DD_LOG_LEVEL=debug DBM_THREADED_JOB_RUN_SYNC=true agent check sqlserver -t 2

Faltan métricas de consultas

Antes de seguir estos pasos para diagnosticar la falta de datos de métricas de consultas, asegúrate de que el Agent se está ejecutando correctamente y de que has seguido los pasos para diagnosticar la falta de datos del Agent. A continuación se indican las posibles causas de la falta de métricas de consultas.

Extensión pg_stat_statements no cargada

La extensión pg_stat_statements no está cargada. La extensión debe cargarse a través de shared_preload_libraries en tu configuración de Postgres. (Nota: Es necesario reiniciar el servidor para que la carga surta efecto después de modificar esta variable). Para ver más detalles sobre cómo cargar la extensión, consulta las instrucciones de configuración.

Extensión pg_stat_statements no creada en la base de datos

La extensión pg_stat_statements no está instalada en la base de datos correcta. Debes ejecutar CREATE EXTENSION pg_stat_statements en todas las bases de datos a las que se conecta el Agent. Por defecto, el Agent se conecta a la base de datos postgres. Para ver más detalles sobre la configuración de esta variable en tu configuración, consulta las instrucciones de configuración.

Para comprobar que pg_stat_statements está instalada y es accesible para el usuario datadog, conéctate a la base de datos postgres e intenta realizar una consulta como usuario datadog. Debe aparecer al menos una fila. Por ejemplo:

psql -h localhost -U datadog -d postgres -c "select * from pg_stat_statements LIMIT 1;"

Si has especificado un dbname distinto del postgres predeterminado en la configuración de tu Agent, debes ejecutar CREATE EXTENSION pg_stat_statements en esa base de datos.

Si has creado la extensión en tu base de datos de destino y sigues viendo esta advertencia, es posible que la extensión se haya creado en un esquema al que no puede acceder el usuario datadog. Para comprobarlo, ejecuta este comando para verificar en qué esquema se ha creado pg_stat_statements:

psql -h localhost -U datadog -d postgres -c "select nspname from pg_extension, pg_namespace where extname = 'pg_stat_statements' and pg_extension.extnamespace = pg_namespace.oid;"

A continuación, ejecuta este comando para verificar qué esquemas son visibles para el usuario datadog:

psql -h localhost -U datadog -d <your_database> -c "show search_path;"

Si no ves el esquema pg_stat_statements en el search_path del usuario datadog, debes añadirlo al usuario datadog. Por ejemplo:

ALTER ROLE datadog SET search_path = "$user",public,schema_with_pg_stat_statements;

Faltan algunas consultas

Si tienes datos de algunas consultas, pero no ves una consulta en particular o un conjunto de consultas que esperabas ver en Database Monitoring, sigue esta guía.

Posible causaSolución
En Postgres 9.6, si sólo ves las consultas ejecutadas por el usuario Datadog, es probable que falten algunos parámetros en la configuración de la instancia.Para la monitorización de instancias en Postgres 9.6, la configuración de la instancia del Datadog Agent debe utilizar los parámetros pg_stat_statements_view: datadog.pg_stat_statements() y pg_stat_activity_view: datadog.pg_stat_activity() según las funciones creadas en la guía de configuración inicial. Estas funciones deben crearse en todas las bases de datos.
El usuario Datadog no tiene acceso suficiente para ver las consultas de otros usuarios.El usuario Datadog debe tener el rol pg_monitor para acceder a tablas como pg_stat_activity. Asegúrate de que el usuario Datadog tiene este rol: GRANT pg_monitor TO datadog.
La consulta no es una “consulta principal” lo que significa que la suma de su tiempo total de ejecución no se encuentra entre las 200 primeras consultas normalizadas en ningún momento del periodo de tiempo seleccionado.La consulta puede estar agrupada en la fila “Otras consultas”. Para obtener más información sobre qué consultas se rastrean, consulta los datos recopilados. El número de consultas principales rastreadas puede aumentarse poniéndose en contacto con el servicio de asistencia de Datadog.
La consulta no es una consulta SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE.Las funciones que no son de utilidad no se rastrean por defecto. Para recopilarlas, configura el parámetro de Postgres pg_stat_statements.track_utility como on. Para obtener más información, consulta la documentación de Postgres.
La consulta se ejecuta en una función o un procedimiento almacenado.Para realizar un seguimiento de las consultas ejecutadas en funciones o procedimientos, define el parámetro de configuración pg_stat_statements.track como on. Para obtener más información, consulta la documentación de Postgres.
El parámetro de configuración pg_stat_statements.max de Postgres puede ser demasiado bajo para tu carga de trabajo.Si se ejecuta un gran número de consultas normalizadas en un corto periodo de tiempo (miles de consultas normalizadas únicas en 10 segundos), entonces es posible que el buffer en pg_stat_statements no pueda contener todas las consultas normalizadas. Aumentar este valor puede mejorar la cobertura de las consultas normalizadas rastreadas y reducir el impacto de la alta cancelación de SQL generada. Nota: Las consultas con nombres de columna desordenados o que utilizan matrices de longitud variable pueden aumentar significativamente la tasa de cancelación de consultas normalizadas. Por ejemplo SELECT ARRAY[1,2] y SELECT ARRAY[1,2,3] se rastrean como consultas separadas en pg_stat_statements. Para obtener más información sobre cómo ajustar este parámetro, consulta Configuración avanzada.
La consulta sólo se ha ejecutado una vez desde el último reinicio del Agent.Las métricas de consultas sólo se emiten después de haber sido ejecutadas al menos una vez en dos intervalos separados de diez segundos desde el reinicio del Agent.

Las muestras de consulta se truncan

Es posible que las consultas más largas no muestren la totalidad de su texto SQL debido a la configuración de la base de datos. Es necesario realizar algunos ajustes para adaptarlas a tu carga de trabajo.

La configuración de Postgres track_activity_query_size indica el tamaño máximo de la sentencia SQL que Postgres almacena y hace visible en el Agent. Por defecto, este valor es de 1024 bytes. Aumentar este valor a 4096 captura la mayoría de las consultas de la mayoría de las cargas de trabajo. Sin embargo, un valor más alto puede ser apropiado si tus consultas son complejas o utilizan matrices largas.

Por ejemplo, la base de datos trunca una consulta con una matriz que contiene muchos elementos como:

SELECT DISTINCT address FROM customers WHERE id = ANY(ARRAY[11, 12, 13, ... , 9999, 10000 ]) LIMIT 5

La consulta normalizada resultante aparece en la aplicación como:

SELECT DISTINCT address FROM customers WHERE id = ANY(ARRAY[ ?

Para evitarlo, aumenta el parámetro track_activity_query_size a un valor lo suficientemente grande como para acomodar el mayor tamaño de texto esperado de tus consultas. Para obtener más información, consulta la documentación de Postgres sobre estadísticas en tiempo de ejecución.

En las consultas faltan explain-plans

Algunas o todas las consultas pueden no tener planes disponibles. Esto puede deberse a comandos de consulta no compatibles, a consultas realizadas por aplicaciones cliente no compatibles, a un Agent obsoleto o una configuración incompleta de la base de datos. A continuación se indican las posibles causas de la falta de explain-plans.

Falta la función de explicación

Problema: El Agent no puede ejecutar una función requerida en el esquema datadog de la base de datos.

Solución: El Agent requiere que la función datadog.explain_statement(...) exista en todas las bases de datos de las que el Agent puede recopilar consultas.

Crea la función en cada base de datos para que el Agent pueda recopilar explain-plans.

CREATE OR REPLACE FUNCTION datadog.explain_statement(
   l_query TEXT,
   OUT explain JSON
)
RETURNS SETOF JSON AS
$$
DECLARE
curs REFCURSOR;
plan JSON;

BEGIN
   OPEN curs FOR EXECUTE pg_catalog.concat('EXPLAIN (FORMAT JSON) ', l_query);
   FETCH curs INTO plan;
   CLOSE curs;
   RETURN QUERY SELECT plan;
END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql'
RETURNS NULL ON NULL INPUT
SECURITY DEFINER;

El Agent está ejecutando una versión no compatible

Asegúrate de que el Agent ejecuta la versión 7.36.1 o posterior. Datadog recomienda actualizar periódicamente el Agent para aprovechar las nuevas funciones, las mejoras del rendimiento y las actualizaciones de seguridad.

Las consultas se truncan

Para obtener instrucciones sobre cómo aumentar el tamaño del texto de las muestras de consulta, consulta la sección sobre muestras de consulta truncadas.

Protocolo de consulta ampliado de Postgres

Si un cliente utiliza el protocolo de consulta ampliado de Postgres o sentencias preparadas, el Datadog Agent no puede recopilar explain-plans debido a la separación de la consulta analizada y los parámetros de enlace sin procesar. A continuación se presentan algunas opciones para abordar este problema.

En Postgres versión 12 o posterior, habilita la siguiente función beta en la configuración de la integración Postgres.

query_samples:
  explain_parameterized_queries: true
  ...

Esta función no es compatible en las versiones anteriores a Postgres v12. Sin embargo, si tu cliente proporciona una opción para forzar el uso del protocolo de consulta simple, el Datadog Agent está habilitado para recopilar planes de ejecución.

LenguajeClienteConfiguración para el protocolo de consulta simple
GopgxConfigura PreferSimpleProtocol para cambiar al protocolo de consulta simple (consulta la documentación de ConnConfig). También puedes aplicar esto a cada consulta o llamada utilizando el indicador QuerySimpleProtocol como primer argumento en las llamadas Query o Exec.
JavaCliente Postgres JDBCConfigura preferQueryMode = simple para cambiar al protocolo de consulta simple (consulta la documentación PreferQueryMode]13).
PythonasyncpgUtiliza el protocolo de consulta ampliado, que no puede deshabilitarse. Deshabilitar las sentencias preparadas no resuelve el problema. Para habilitar la recopilación de planes de ejecución, formatea las consultas SQL utilizando psycopg sql (o algún otro formateador SQL comparable que escape correctamente los valores de SQL), antes de pasarlas al cliente de la base de datos.
Pythonpsycopgpsycopg2 no utiliza el protocolo de consulta extendido, por lo que los planes de ejecución deberían recopilarse sin problemas.
psycopg3 utiliza el protocolo de consulta extendido por defecto y no puede deshabilitarse. Deshabilitar las sentencias preparadas no resuelve el problema. Para habilitar la recopilación de planes de ejecución, formatea las consultas SQL utilizando psycopg sql, antes de pasarlas al cliente de la base de datos.
Nodenode-postgresUtiliza el protocolo de consulta extendido y no puede deshabilitarse. Para permitir que el Datadog Agent recopile planes de ejecución, utiliza pg-format para dar formato a las consultas SQL, antes de pasarlas a node-postgres.

La consulta está en una base de datos ignorada por la configuración de la instancia del Agent

La consulta está en una base de datos ignorada por la configuración de la instancia del Agent ignore_databases. Las bases de datos predeterminadas, como las bases de datos rdsadmin y azure_maintenance, se ignoran en el parámetro ignore_databases. Las consultas en estas bases de datos no tienen muestras ni explain-plans. Comprueba el valor de este parámetro en la configuración de tu instancia y los valores predeterminados en el archivo de configuración de ejemplo.

Nota: La base de datos postgres también se ignora por defecto en las versiones del Agent anteriores a la v7.41.0.

No se puede explicar la consulta

Algunas consultas, como BEGIN, COMMIT, SHOW, USE y ALTER, no pueden generar un explain-plan válido de la base de datos. Sólo las consultas SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE y REPLACE admiten explain-plans.

La consulta es relativamente infrecuente o se ejecuta rápidamente

Es posible que la consulta no haya sido muestreada para su selección porque no representa una proporción significativa del tiempo total de ejecución de la base de datos. Intenta aumentar las frecuencias de muestreo para capturar la consulta.

La aplicación se basa en rutas de búsqueda para especificar el esquema que debe consultarse

Debido a que Postgres no expone la ruta de búsqueda actual en pg_stat_activity, el Datadog Agent no puede averiguar qué ruta de búsqueda se está utilizando para cualquier proceso de Postgres activo. La solución para esta limitación es alterar la ruta de búsqueda para el usuario definido en la configuración de la integración Postgres para incluir el esquema.

ALTER ROLE datadog SET search_path = "$user",public,schema1,schema2,etc;

La configuración falla en create extension pg_stat_statements

Ejemplo de resultado con error de create extension pg_stat_statements:

create extension pg_stat_statements;
ERROR:  could not open extension control file "<path>/share/postgresql/extension/pg_stat_statements.control": No such file or directory
SQL State: 58P01

Este error se produce cuando falta el paquete postgresql-contrib que incluye la extensión pg_stat_statements. La forma de instalar el paquete faltante varía en función de la distribución del host y de tu versión de Postgres. Por ejemplo, para instalar el paquetecontrib en Ubuntu para Postgres 10, ejecuta:

sudo apt-get install postgresql-contrib-10

Para obtener más información, consulta la versión correspondiente de la documentación contrib de Postgres.

Las consultas del Agent son lentas o tienen un alto impacto en la base de datos

La configuración de Database Monitoring predeterminada del Agent es conservadora, pero puedes ajustar algunos parámetros como el intervalo de recopilación y la frecuencia de muestreo de consultas según tus necesidades. Para la mayoría de las cargas de trabajo, el Agent representa menos del uno por ciento del tiempo de ejecución de la consulta en la base de datos y menos del uno por ciento del uso de CPU. A continuación se indican las posibles razones por las que las consultas del Agent requieren más recursos.

Valor alto para pg_stat_statements.max

El valor recomendado para pg_stat_statements.max es 10000. Ajustar esta configuración a un valor más alto puede hacer que la recopilación de consultas tarde más tiempo en ejecutarse, lo que puede provocar tiempos de espera en la consulta y brechas en la recopilación de métricas. Si el Agent envía esta advertencia, asegúrate de que pg_stat_statements.max está configurado como 10000 en la base de datos.

PREVIEWING: esther/docs-9518-update-example-control-sensitive-log-data