Google Datastore

개요

Cloud Datastore는 확장성이 뛰어난 웹 및 모바일 애플리케이션용 NoSQL 데이터베이스입니다.

Google Datastore 메트릭을 수집하면 다음을 할 수 있습니다.

아직 설정하지 않았다면, 먼저 Google Cloud Platform 통합을 설정하세요. 그 외 다른 설치 단계는 없습니다.

Google Cloud Datastore 로그는 Google Cloud Logging으로 수집하여 클라우드 Pub/Sub 토픽을 통해 데이터 플로우 작업으로 전송됩니다. 아직 설정하지 않았다면 Datadog 데이터 플로우 템플릿으로 로깅을 설정하세요.

해당 작업이 완료되면 Google Cloud Logging에서 Google Cloud Datastore 로그를 다음 Pub/Sub 주제로 내보냅니다.

Google Cloud Logging 페이지로 이동해 Google Cloud Datastore 로그를 필터링하세요.
Create Export를 클릭하고 싱크 이름을 지정하세요.
“Cloud Pub/Sub"를 대상으로 선택하고 해당 목적으로 생성된 Pub/Sub 주제를 선택합니다. 참고: Pub/Sub 주제는 다른 프로젝트에 있을 수 있습니다.
Create를 클릭하고 확인 메시지가 나타날 때까지 기다립니다.

gcp.datastore.api.request_count (count)	Datastore API calls. Shown as request
gcp.datastore.index.write_count (count)	Datastore index writes. Shown as write
gcp.datastore.entity.read_sizes.avg (gauge)	Average of sizes of read entities. Shown as byte
gcp.datastore.entity.read_sizes.samplecount (count)	Sample Count for sizes of read entities. Shown as byte
gcp.datastore.entity.read_sizes.sumsqdev (gauge)	Sum of Squared Deviation for sizes of read entities. Shown as byte
gcp.datastore.entity.write_sizes.avg (gauge)	Average of sizes of written entities. Shown as byte
gcp.datastore.entity.write_sizes.samplecount (gauge)	Sample Count for sizes of written entities. Shown as byte
gcp.datastore.entity.write_sizes.sumsqdev (gauge)	Sum of Squared Deviation for sizes of written entities. Shown as byte

Google Cloud Datastore 통합은 이벤트를 포함하지 않습니다.

Google Cloud Datastore 통합은 서비스 점검을 포함하지 않습니다.

도움이 필요하신가요? Datadog 지원팀에 문의하세요.