Referencia de SQL

Información general

SQL en Celdas de análisis te permite analizar y manipular datos dentro de Log Workspaces. Esta documentación aborda el soporte de SQL disponible en Log Workspaces e incluye:

Celda de Workspace de ejemplo con sintaxis de SQL

Sintaxis

Se admite la siguiente sintaxis de SQL:

SintaxisDescripciónEjemplo
SELECT (DISTINCT)
DISTINCT: opcional		Recupera filas de una base de datos, con DISTINCT filtrando los registros duplicados.
SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders
JOINCombines rows from two or more tables based on a related column between them. Supports FULL JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN.
SELECT orders.order_id, customers.customer_name 
FROM orders 
JOIN customers 
ON orders.customer_id = customers.customer_id
GROUP BYGroups rows that have the same values in specified columns into summary rows.
SELECT product_id, SUM(quantity) 
FROM sales 
GROUP BY product_id
WHERE
Includes support for LIKE, IN, ON, OR filters.		Filters records that meet a specified condition.
SELECT * 
FROM employees 
WHERE department = 'Sales' AND name LIKE 'J%'
CASEProvides conditional logic to return different values based on specified conditions.
SELECT order_id, 
  CASE 
    WHEN quantity > 10 THEN 'Bulk Order' 
    ELSE 'Standard Order' 
  END AS order_type 
FROM orders
WINDOWPerforms a calculation across a set of table rows that are related to the current row.
SELECT
  timestamp,
  service_name,
  cpu_usage_percent,
  AVG(cpu_usage_percent) OVER (PARTITION BY service_name ORDER BY timestamp ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg_cpu
FROM
  cpu_usage_data
IS NULL / IS NOT NULLChecks if a value is null or not null.
SELECT * 
FROM orders 
WHERE delivery_date IS NULL
LIMITSpecifies the maximum number of records to return.
SELECT * 
FROM customers 
LIMIT 10
ORDER BYSorts the result set of a query by one or more columns. Includes ASC, DESC for sorting order.
SELECT * 
FROM sales 
ORDER BY sale_date DESC
HAVINGFilters records that meet a specified condition after grouping.
SELECT product_id, SUM(quantity) 
FROM sales 
GROUP BY product_id 
HAVING SUM(quantity) > 10
IN, ON, ORUsed for specified conditions in queries. Available in WHERE, JOIN clauses.
SELECT * 
FROM orders 
WHERE order_status IN ('Shipped', 'Pending')
ASRenames a column or table with an alias.
SELECT first_name AS name 
FROM employees
Arithmetic OperationsPerforms basic calculations using operators like +, -, *, /.
SELECT price, tax, (price * tax) AS total_cost 
FROM products
INTERVAL value unitintervalRepresents a time duration specified in a given unit.

Funciones

Se admiten las siguientes funciones de SQL. Para la función de ventana, consulta la sección función de ventana de esta documentación.

FunciónTipo de retornoDescripción
min(variable v)Variable typeofDevuelve el valor más pequeño de un conjunto de datos.
max(variable v)Variable typeofDevuelve el valor máximo de todos los valores de entrada.
count(any a)numéricoDevuelve el número de valores de entrada que no son nulos.
sum(numeric n)numéricoDevuelve la suma de todos los valores de entrada.
avg(numeric n)numéricoDevuelve el valor medio (media aritmética) de todos los valores de entrada.
ceil(numeric n)numéricoDevuelve el valor redondeado al entero más próximo.
floor(numeric n)numéricoDevuelve el valor redondeado al entero más próximo.
round(numeric n)numéricoDevuelve el valor redondeado al entero más próximo.
lower(string s)cadenaDevuelve la cadena en minúsculas.
upper(string s)cadenaDevuelve la cadena en mayúsculas.
abs(numeric n)numéricoDevuelve el valor absoluto.
coalesce(args a)typeof first non-null a OR nullDevuelve el primer valor no nulo o nulo si todos son nulos.
cast(value AS type)tipoConvierte el valor dado al tipo de datos especificado.
length(string s)enteroDevuelve el número de caracteres de la cadena.
trim(string s)cadenaElimina los espacios en blanco iniciales y finales de la cadena.
replace(string s, from_string s1, to_string s2)cadenaSustituye las apariciones de una subcadena dentro de una cadena por otra subcadena.
substring(string s, start_position_int i, length_int l)cadenaExtrae una subcadena de una cadena, comenzando en una posición dada y para una longitud especificada.
extract(field from timestamp/interval)numéricoExtrae una parte de un campo de fecha u hora (como el año o el mes) de una marca temporal o intervalo.
to_timestamp(numeric n)marca temporal con huso horarioConvierte un valor numérico en una marca temporal con huso horario.
to_char(timestamp t / interval i / numeric n, format f)cadenaConvierte una marca temporal, un intervalo o un valor numérico en una cadena utilizando un formato.
date_trunc(field f, source [, time_zone])marca temporal [con huso] / intervaloTrunca una marca temporal o un intervalo con una precisión especificada.
regexp_like(string s, pattern p [flags])booleanoEvalúa si una cadena coincide con un patrón de expresión regular.

MIN

SELECT MIN(response_time) AS min_response_time 
FROM logs 
WHERE status_code = 200

MAX

SELECT MAX(response_time) AS max_response_time 
FROM logs 
WHERE status_code = 200

COUNT

SELECT COUNT(request_id) AS total_requests 
FROM logs 
WHERE status_code = 200

SUM

SELECT SUM(bytes_transferred) AS total_bytes 
FROM logs 
GROUP BY service_name

AVG

SELECT AVG(response_time) 
AS avg_response_time 
FROM logs 
WHERE status_code = 200 
GROUP BY service_name

CEIL

 
SELECT CEIL(price) AS rounded_price 
FROM products

FLOOR

SELECT FLOOR(price) AS floored_price 
FROM products

ROUND

SELECT ROUND(price) AS rounded_price 
FROM products

LOWER

SELECT LOWER(customer_name) AS lowercase_name 
FROM customers

UPPER

SELECT UPPER(customer_name) AS uppercase_name 
FROM customers

ABS

SELECT ABS(balance) AS absolute_balance 
FROM accounts

COALESCE

SELECT COALESCE(phone_number, email) AS contact_info 
FROM users

CAST

SELECT
  CAST(order_id AS VARCHAR) AS order_id_string,
  'Order-' || CAST(order_id AS VARCHAR) AS order_label
FROM
  orders

LENGTH

SELECT
  customer_name,
  LENGTH(customer_name) AS name_length
FROM
  customers

INTERVAL

SELECT
  TIMESTAMP '2023-10-01 10:00:00' + INTERVAL '30 days' AS future_date

TRIM

SELECT
  trim(name) AS trimmed_name
FROM
  users

REPLACE

SELECT
  replace(description, 'old', 'new') AS updated_description
FROM
  products

SUBSTRING

SELECT
  substring(title, 1, 10) AS short_title
FROM
  books

EXTRACT

SELECT
  extract(year FROM purchase_date) AS purchase_year
FROM
  sales

TO_TIMESTAMP

SELECT
  to_timestamp(epoch_time) AS formatted_time
FROM
  event_logs

TO_CHAR

SELECT
  to_char(order_date, 'MM-DD-YYYY') AS formatted_date
FROM
  orders

DATE_TRUNC

SELECT
  date_trunc('month', event_time) AS month_start
FROM
  events

REGEXP_LIKE

SELECT
  *
FROM
  emails
WHERE
  regexp_like(email_address, '@example\.com$')

Funciones de ventana

Esta tabla brinda una visión general de las funciones de ventana compatibles. Para más detalles y ejemplos, consulta la Documentación de PostgreSQL.

FunciónTipo de retornoDescripción
OVERN/ADefine una ventana para un conjunto de filas sobre las que pueden operar otras funciones de ventana.
PARTITION BYN/ADivide el conjunto de resultados en particiones, específicamente para aplicar funciones de ventana.
RANK()enteroAsigna un rango a cada fila dentro de una partición, con espacios para los empates.
ROW_NUMBER()enteroAsigna un número secuencial único a cada fila dentro de una partición.
LEAD(column n)columna typeofDevuelve el valor de la siguiente fila de la partición.
LAG(column n)columna typeofDevuelve el valor de la fila anterior de la partición.
FIRST_VALUE(column n)columna typeofDevuelve el primer valor de un conjunto ordenado de valores.
LAST_VALUE(column n)columna typeofDevuelve el último valor de un conjunto ordenado de valores.
NTH_VALUE(column n, offset)columna typeofDevuelve el valor en el desplazamiento especificado en un conjunto ordenado de valores.

Referencias adicionales

Más enlaces, artículos y documentación útiles:

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PREVIEWING: guacbot/translation-pipeline