DBM Agent 통합 오버헤드

개요

Database Monitoring은 기본 Datadog Agent를 기반으로 실행되며, 시스템 부담을 최소화하기 위해 최적의 성능 설정으로 기본 구성됩니다. 하지만 데이터 수집 빈도 및 쿼리 샘플링과 같은 파라미터를 워크로드에 맞게 조정할 수 있습니다.

이 페이지에서는 Datadog Database Monitoring이 활성화된 데이터베이스에서의 통합 오버헤드 테스트 결과를 확인할 수 있습니다.

오버헤드 테스트 결과

    Postgres 통합 오버헤드 테스트는 Amazon EC2 머신 c5.xlarge 인스턴스(vCPU 4개, RAM 8GB)에서 실행되었습니다. 테스트에는 Amazon RDS db.m5.large 인스턴스(vCPU 2개, RAM 8GB)에서 실행되는 PostgreSQL 14.10 인스턴스가 데이터베이스로 사용되었습니다. 데이터베이스는 20개의 웨어하우스를 사용하는 TPC-C 워크로드를 실행했습니다.

    설정수집 간격
    최소 수집 간격 점검하기15초
    쿼리 메트릭 수집 간격10초
    쿼리 샘플 수집 간격10초
    수집 간격 설정600초
    스키마 수집 간격600초
    • Agent 테스트 버전: 7.50.2
    • CPU: 평균 사용 CPU의 ~1%
    • 메모리: ~300 MiB의 RAM 사용 (RSS 메모리)
    • 네트워크 대역폭: ~30 KB/s ▼ | 30 KB/s ▲
    • 데이터베이스의 Agent 쿼리 오버헤드: ~1% CPU 시간

    참고: 네트워크 대역폭은 Agent에서 모니터링되는 데이터베이스 및 Datadog 백엔드로 들어오고 나가는 트래픽의 합계입니다.

    MySQL 통합 오버헤드 테스트는 Amazon EC2 머신 c5.xlarge 인스턴스(vCPU 4개, RAM 8GB)에서 실행되었습니다. 테스트에는 db.m5.large 인스턴스(vCPU 2개, RAM 8GB)에서 실행되는 MySQL 8.0 인스턴스가 데이터베이스로 사용됐습니다. 데이터베이스는 20개의 웨어하우스를 사용하는 TPC-C 워크로드를 실행했습니다.

    설정수집 간격
    최소 수집 간격 점검하기15초
    쿼리 메트릭 수집 간격10초
    쿼리 활동 수집 간격10초
    쿼리 샘플 수집 간격1s
    수집 간격 설정600초
    • Agent 테스트 버전: 7.50.2
    • CPU: 평균적으로 사용되는 CPU의 ~2%
    • 메모리: ~300 MiB의 RAM 사용 (RSS 메모리)
    • 네트워크 대역폭: ~40 KB/s ▼ | 30 KB/s ▲
    • 데이터베이스의 Agent 쿼리 오버헤드: ~1% CPU 시간

    참고: 네트워크 대역폭은 Agent에서 모니터링되는 데이터베이스 및 Datadog 백엔드로 들어오고 나가는 트래픽의 합계입니다.

    SQL Server 통합 오버헤드 테스트는 Amazon EC2 머신 c5.xlarge 인스턴스(vCPU 4개, RAM 8GB)에서 실행되었습니다. 테스트에는 Amazon RDS db.m5.large 인스턴스(vCPU 2개, RAM 8GB)에서 실행되는 SQL Server 2019 Standard Edition 인스턴스가 데이터베이스로 사용되었습니다. 데이터베이스는 20개의 웨어하우스를 사용하는 TPC-C 워크로드를 실행했습니다.

    설정수집 간격
    최소 수집 간격 점검하기15초
    쿼리 메트릭 수집 간격60초
    쿼리 활동 수집 간격10초
    수집 간격 설정600초
    • Agent 테스트 버전: 7.50.2
    • CPU: 평균 사용 CPU의 ~1%
    • 메모리: ~300 MiB의 RAM 사용 (RSS 메모리)
    • 네트워크 대역폭: ~40 KB/s ▼ | 30 KB/s ▲
    • 데이터베이스의 Agent 쿼리 오버헤드: ~1% CPU 시간

    참고: 네트워크 대역폭은 Agent에서 모니터링되는 데이터베이스 및 Datadog 백엔드로 들어오고 나가는 트래픽의 합계입니다.

    Oracle 통합 오버헤드 테스트는 Amazon EC2 머신 c5.xlarge 인스턴스(vCPU 4개, RAM 8GB)에서 실행되었습니다. 테스트에는 Amazon RDS db.m5.large 인스턴스(vCPU 2개, RAM 8GB)에서 실행되는 Oracle 19c 인스턴스가 데이터베이스로 사용되었습니다. 데이터베이스는 20개의 웨어하우스를 사용하는 TPC-C 워크로드를 실행했습니다.

    설정수집 간격
    최소 수집 간격 점검하기10초
    쿼리 메트릭 수집 간격60초
    쿼리 활동 수집 간격10초
    • Agent Test 버전: 7.53.0
    • CPU: CPU 평균 사용량의 ~0.2%
    • 메모리: ~270 MiB의 RAM 사용 (RSS 메모리)
    • 네트워크 대역폭: ~6 KB/s ▼ | 4 KB/s ▲
    • 데이터베이스의 Agent 쿼리 오버헤드: ~0.2% CPU 시간

    참고: 네트워크 대역폭은 Agent에서 모니터링되는 데이터베이스 및 Datadog 백엔드로 들어오고 나가는 트래픽의 합계입니다.

    PREVIEWING: guacbot/translation-pipeline